fuse.js是一个轻量的模糊搜索库 安装 npm install --save fuse.js 使用 import Fuse from 'fuse.js' const list = [...] //...带搜索的数据 const options = {keys:['name']} // 搜索配置，可以配置多个查找字段 const fuse = new Fuse(list, options); return...fuse.search('psr') // 根据模式返回搜索结果，形式如[{item:{匹配的对象},refIndex:0},...]...大小写敏感 false includeScore 结果包含匹配度 false 结果值：0表示完全匹配，1表示完全不匹配 includeMatches 结果包含匹配字符的索引值 false 可用于高亮显示搜索字符的场景...minMatchCharLength 最小匹配长度 1 可用于需要至少几个字符才执行搜索的场景 shouldSort 结果集排序 true 结果集按照匹配度排序 findAllMatches 查找所有项目
这是搜索关键字 cfg时，会自动匹配到 config方法 同样，我们再看另一个例子 ?...通过关键字 bi会匹配到好几个结果 这个和一些编辑器的搜索功能很像，比如 sublime text，不需要知道关键字的完整拼写，只需要知道其中的几个字母即可。 那么这个功能在前端我们如何去实现呢？..., 然后拿这个正则去测试要搜索的列表，把符合要求的选项给拿出来即可 考虑到要高亮结果，我们还要生成对应的替换表达式，最后的函数如下 var escapeRegExp = /[-#$^*()+[]{}|\...reg, replacement: replacer.join('') }; return info; }; 调用 KeyReg把关键字传入，拿返回值的 regexp去检测搜索的列表...到目前为止我们只实现了搜索功能，按更优的体验来讲，在搜索结果中，要优先把相连匹配的放在首位，如 bi关键字，要把 bind结果放到 beginUpdate前面。第二个截图是有优化的地方的。
4 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name;
1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name; 3.查看分区信息
1、简述 实现模糊查询方法有很多种，后端可以实现，前端使用js也可以实现。 后端实现起来需要根据输入框中搜索的关键字，去后台拼接SQL语句查询。...2、demo 当输入框中输入内容或者点击查询按钮时， 根据输入框中的关键字，模糊查询下面表格的内容，并重新渲染表格。 代码如下。
功能：在搜索界面，搜索输入的字符，如果有匹配，就会显示出来。...-- 搜索列表 --> <!...display: inline-block; width: 140rpx; height: 142rpx; background: #fd9903; } /* end */ /* 搜索...top:22rpx; } .weui-search-bar__cancel-btn{ line-height:70rpx; } .weui-icon-clear{ top:4rpx; } js...: false, // 搜索框值 inputVal: "", //搜索渲染推荐数据 catList: [], btnWidth: 300, //删除按钮的宽度单位
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。 ?...对于简单的判断模式串是否存在类型的模糊搜索，应用MySQL内置函数即可实现，例如Instr()、Locate()、Position()等。...本文不过多展开正则表达式相关介绍，仅在Like的基础上，简单介绍其与Like模糊搜索方式的区别。...words REGEXP '^hello'; 内置函数 对于包含某些特定模式串的模糊搜索，可以通过MySQL内置函数实现。...03 查询性能对比 为了对比以上4种模糊搜索方式的性能，我们这里构建一个规模较大且更具一般性的数据表。本文选择采集若干条英文格言，用于创建目标数据库。 创建数据表。
前言： 在ElementUi中，在带输入建议的输入框中进行搜索，发现只能通过首端匹配，如果输入的是非首字，将无法搜索。...首字搜索 输入豪或者豪大大，可搜索到豪大大香鸡...内容 非首字搜索 输入鸡，啥也搜不到 官方函数说明 autocomplete 是一个可带输入建议的输入框组件，fetch-suggestions是一个返回输入建议的方法属性...我们需要不管这个字在不在首位，只要在这个字符串里面，那就算找到，这就是我们的模糊搜索的要点。 既然如此，没找到是-1，那么让它大于-1不就可以了？...restaurant.host.toLowerCase().indexOf(queryString.toLowerCase()) > -1); python引申 毕竟，咱做测试的，大部分用的python会多亿些，那么看js...代码可能会像我一样云里雾里，扒出js的indexOf源码瞅一眼。
最近ytkah在做一个ThinkPHP的项目时发现了一个问题，搜索的功能只能检索出以*为开头的内容，不能检索出中间的词。...例如：搜索包含6775的产品，搜索结果为空，而搜索000-6775 就有两个结果。...其实就是希望ThinkPHP能支持模糊搜索，如果你对tp比较熟悉的话很快可以定位到具体的文件，比如/app/product/model/product.php，找到如下代码 if('' !...本来只要匹配以abc为开头，现在要匹配所有，查询次数一下增加好几倍甚至几十倍，如果数据量小还可以，百万级别以上的数据压力就很大了，所有要做好权衡，有能力的话可以考虑用electric search来替代原来的站内搜索
作者独辟蹊径，基于纯MongoDB社区版（v4.x和v5.0）实现中文全文搜索，在接近四千万个记录的商品表搜索商品名，检索时间在200ms以内，并使用Change Streams技术同步数据变化，满足了业务需要和用户体验需求...本文首先描述遇到的业务需求和困难，介绍了MongoDB和Atlas Search对全文搜索的支持现状，然后从全文搜索原理讲起，结合MongoDB全文搜索实现，挂接中文分词程序，达到纯MongoDB社区版实现中文全文搜索的目标...带着这个问题，作者深入到MongoDB文本索引的文档、代码中去，发现了些许端倪，并逐步实现和优化了纯MongoDB实现中文全文搜索的方案，下文将从全文搜索的原理讲起，详细描述这个方案。...初步结果 首先值得肯定的是做了简单的二元分词处理之后，纯MongoDB就能够实现中文全文搜索，搜索结果是精准的，没有错搜或漏搜的情况。...优化 本文描述了作者实现纯MongoDB实现中文全文搜索的过程，最终方案在生产环境中稳定运营了一年多时间，并为多个产品采纳，经受住了业务和时间的考验，证明了方案的可行性和稳定性。
那么倒排索引存储的数据将会变成： titletagterm文档idterm文档id这1,2123451是1,2543212一张1 一幅2 很1 相当2 贵1,2 名画1,2 画1,2 二、搜索如何进行模糊匹配...搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配，以上文为例，输入"很贵的画”搜索时： 首先输入词也进行分词"很/贵/画"，然后用得到的term去和索引数据进行比对，得到："很"->{1}，“贵”->{1,2}，"...画"->{1,2}，然后"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，得到文档1为结果，模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match查询通常可以带匹配度（默认是75%...），依旧输入"很贵的画"，如果匹配度是100%，那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，如果匹配度降到75%（搜索词越短，75%的范围越模糊），那么结果(按正常理解)可以是（"很"∩"贵）υ（"贵"...∩"画"）υ（"很"∩"画"）＝{1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊，因为貌似es有个匹配度自动降级，短词搜索的时候匹配度会自动降到最低，只要有一个term匹配就可以当作结果
需求很简单，就是想根据搜索的内容 同时去匹配数据的title和tag 并返回 主要使用的方法是 db.find().or([]) // 加上'i' 不区分大小写 let search = '111...' let reg = new RegExp(search, "i"); await wallPaper .find( //不放在or里面的搜索 正常填写 { visible
一、背景 我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索，因为拼音码不一定是全的，故通常给的方案是模糊搜索，在拼音码的首尾两端各加一个百分号，但是效率通常很慢，一般情况下也不建议这么做。...Index Cond: ((user_spell)::text ~~ '%CYL%'::text) Total runtime: 121.098 ms (6 rows) 四、说明 可以看出来模糊搜索也走了索引...similarity | similarity ------------+------------ 0 | 0 (1 row) 五、优点与不足 1.使用这个模块可以对需要使用模糊检索字符串的数据进行加索引提速...2.对字母或数字的相似度比较较为满意，对汉字还不支持 3.如果模糊检索的数据结果集较大，运行速度可能比较慢，比如只搜索一个字母匹配的 %C% (adsbygoogle = window.adsbygoogle
首先说下我们的需求： 根据materialUI组件的treeView 来进行前端的模糊搜索 展开所选节点所在的父节点， 同时所匹配到的节点高亮显示 思路：需要先把全部的树节点平铺到一层， 然后根据所选择的子节点...（这里场景是搜索，可以是多个子节点）， 循环遍历多个所选择的子节点， 然后写一个递归函数，依次传递所选择节点的parsentid， 去跟已经平铺到一层的全部节点进行对比，parsentid === id
📷 📷 📷 源码如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> ...
需要引入图像的模糊搜索了 pyautogui.click('2.png') 改为 pyautogui.click(pyautogui.locateOnScreen('2.png',confidence...=0.8)) 多试验几次，测试一个合适的模糊百分比。
本文字数：3668字，阅读大约需要 10 分钟 在 Elasticsearch 中，模糊搜索是一种近似匹配的搜索方式。它允许找到与搜索词项相似但不完全相等的文档。...在通配符搜索中，可以在搜索词中使用通配符字符，将其替换为要匹配的任意字符或字符序列。通配符搜索可以应用于具有文本类型的字段。 注意：通配符搜索和前缀搜索一样，匹配的都是分析之后的词项。...模糊搜索：通过使用通配符和限定符，可以进行更精确的模糊匹配。 优缺点： 优点： 强大的模式匹配：正则表达式匹配提供了强大且灵活的模式匹配功能，可以满足各种复杂的搜索需求。...模糊匹配：fuzzy 模糊查询（Fuzzy Query）是 Elasticsearch 中一种近似匹配的搜索方式，用于查找与搜索词项相似但不完全相等的文档。...用途：纠正拼写错误，模糊查询可用于纠正用户可能犯的拼写错误，可以提供宽松匹配，使搜索结果更加全面。
2.如果搜索表中 ”苹果" 数据，很简单就能搞定：select * from MyTest where name like '%苹果%' ?
来通过一张gif图片看看SweetAlert的效果：图片使用方法要使用该插件，首先要在html的header中引入以下文件：</script
所以我们今天就来学习下模糊搜索功能的实现。我们以上面三个需求为例，来一个个讲解。 二，实现原理 我们做模糊搜索的时候，其实就是查询某个字段里是否包含我们的搜索词。...而模糊搜索需要借助RegExp，来看看RegExp是什么。 ?...三，模糊搜索的代码实现 3-1，模糊搜索单个字段 需求：搜索标题(title)包含‘小石头’的数据 代码如下 ? 查询结果如下： ?...可以看到我们成功的查询到了标题里包含‘小石头的数据’ 3-2，模糊搜索多个字段（满足一个即可） 需求：搜索标题(title)或者描述(desc)包含‘小石头’的数据 由于我们要查询多个字段，所以我们这里用到了...3-3，模糊搜索多个字段（要同时满足） 需求：搜索标题(title)描述(desc)都包含‘小石头’的数据 由于我们要查询多个字段，所以我们这里用到了command高级操作符里的and ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
