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技术解析 | 一体的无人车控制方案

图1 经典的分离控制方案 不难想象,这相当于“两个司机同开一车”,纵向司机操作踏板(不需看路、只需看速度)来实现计划速度,横向司机操作方向盘(需要看路)来实现计划路径。...现有文献中考虑耦合模型的控制研究通常采用基于滑模控制(Sliding Mode Control,SMC)的方案[3,4,8-10],构造特定的结构控制律直接进行非线性控制,使系统状态的演变保持在预先设计的滑动面邻域内...在这里,我们采用另一种技术方案——线性时的模型预测控制(Linear Time-Varying Model Predictive Control,LTV-MPC)来处理非线性的耦合模型。...该方案的控制效果和计算性能介于常规(线性时不变)MPC和非线性MPC之间,是一种针对非线性系统或时系统的实用控制方法[11-13],并且有灵活的约束处理能力[1,13]。 ?...需要注意的是,“线性时模型预测控制”中的“线性”表示进入求解器的状态方程约束、不等式约束在每一帧都是线性的,以此确保计算速度;而“时”表示在不同帧之间,线性的状态方程约束、不等式约束会发生变化,以此描述真实系统的非线性

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三一重工用“二”轻松解读工业4.0

导读:对于工业4.0,其实可以理解为“二”。...一个“”是价值网络的横向集成,就是跨企业的集成;另外一个“”就是从客户到客户的企业内部核心业务集成;一“”就是从客户订单一直到智能设备的制造过程的打通。...三一重工通过业务流程变革,优化了企业的运行秩序,归纳下来就是打通了“二”三条线。 ? 一:跨企业端到端的横向集成 这一横是基于流程的业务变革。...另一:企业内核心业务的横向集成 这一,是基于数据的智能互联。从工厂的仿真设计、三一重工研发设计的数字化仿真、到三一重工后端的全生命周期,都在基于数据做一些工作。...一:从订单到制造的纵向集成 这一是基于用户的模式创新,一切都是围绕用户的价值提升去做。

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多重(广义

但是在我们常见的某些应用,比如Excel的表格中,我们发现并不一定是线性,Excel中的就明显是二维的结构 ? 那么在数据结构中,我们会使用这种广义上的吗?...答案是会,我们也会、或者说我们也能使用这样的非线性。其实我们早就已经在使用这样的非线性、广义了,那就是多维数组。不难发现二维数组就可以抽象成Excel当中的的样子。...可能会有人发现一个小小的问题,就是为什么我又将广义叫作多重呢?...这其实只是一个理解角度的不同而带来的不同叫法罢了,多重这种叫法想表达的主要意思是中的元素可以是另一个,而这另一个中的元素又可以是一个,相当于“一重又一重”的,所以叫多重。...对于这样的应用场景,显然需要使用到一个多重,准确的说是一个二维的多重,其中一维表示课程,另一维表示学生,就像下面的图。那么提到二维的多重,我们脑海中最先浮现的应该就是二维数组了? ?

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的高级操作:倾斜&事务

的高级操作:倾斜&事务 Hive倾斜(Skewed Tables) 什么是倾斜? 对于一列或多列中出现倾斜值的,可以创建倾斜(Skewed Tables)来提升性能。...但如果A是Skewed Tables,A.id=1被设置为倾斜值,那么在执行A与B的Join操作时,会自动进行以下优化: 将B中id=1的数据加载到内存哈希中,分发到A的所有Mapper任务中...set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 事务的创建 首先对事务进行创建,首先需要是ORC,然后进行分桶,并在中添加属性’transactional...假设有一张名为t,分桶数量只有2的,那它的文件结构应该是下面这种形式。...对于事务,可以查看所有正在进行的事务操作: SHOW TRANSACTIONS; 事务的压缩 随着对事务的操作累积,delta文件会越来越多,事务的读取会遍历合并所有文件,过多的文件数会影响效率

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hive中外部、内部、分区、分桶

文章目录 外部 内部 分区 分桶 外部 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部 ( external) create...drop table techer; 再次查看 hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/techer(数据依然存在) 内部 创建数据库...create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建内部 create table student(t_id string,t_name string) row...分桶 是在已有的结构之上新添加了特殊的结构 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本中查询数据插入到分桶

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事实与维度

事实与维度 前文介绍了一维和二维的异同及相互转换 今天再来解释一下事实与维度 先来看下表。回忆下,这是一维二维?...单行记录就能锁定全部信息,个别列存在数量重复,没二话,显然是一维 那是不是结账系统里的订单就是这副样子?...你还别笑,不管是谁第一次接触表格,可不就这样的修改的吗 但系统里的一维,往往有成千上万行,靠人工查找修改,无疑愚公移山 那“查找替换”呢?...这里只是打个花式比喻,不必较真) 上图可见,流水表里把大量汉字换成字母/数字编码,将对表格大小起到重要作用 修改信息时也只要在维度定位、变更一条记录即可,而不必在流水表里进行全扫描。...,那“事实”也就不难理解了 事实:表格里存储了能体现实际数据或详细数值,一般由维度编码和事实数据组成 维度:表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据,一般由维度编码和对应的维度说明(标签)组成 现实工作中

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之间关系

可以在数据库图表中的之间创建关系,以显示一个中的列与另一个中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余的数据。...一、之间关系概述 1.1、什么是之间关系 在关系型数据库中,为了避免数据冗余,我们的一些之间肯定是有一定的关系。 如:学生与老师表,部门与员工,用户与权限等。...在设计的时候,就应该体现出来之间的这种关系。 1.2、之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中,A 中的一行可以匹配 B 中的多行,但是 B 中的一行只能匹配 A 中的一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。...要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它的主键由 A 和 B 的外部键组成。 注意: 多对多的创建原则: 二个与中间创建1对多的关系。

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转发表(MAC)、ARP、路由总结

,本文详细介绍了三张至关重要的:转发表、ARP与路由的在网络数据包转发功能中发挥的作用,以及它们协同工作的原理,顺便也会接着之前的文章继续谈谈交换机和路由器的一些事儿。...是否有数据帧中目的MAC地址的匹配条目,如果有,则会根据MAC中记录的对应端口将数据帧转发出去,这一转发方式称为“单播”(Unicast)。...在路由器中也有一张,这张叫做路由,通过在网络节点上运行路由协议,记录并更新去往不同网段的路径信息。...小结 路由负责记录一个网络到另一个网络的路径,路由器依赖路由协议及其确定的路由完成三层,即网络层的数据转发工作。...参考资源 ---- [1] 详解网络传输中的三张,MAC地址、ARP缓存以及路由 [2] 单播、多播(组播)和广播的区别 [3] 路由详解 [4] 传输层协议概述 [5] MAC、IP和路由传输封装过程

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六、Hive中的内部、外部、分区和分桶

在Hive数据仓库中,重要点就是Hive中的四个。Hive 中的分为内部、外部、分区和分桶。 内部 默认创建的都是所谓的内部,有时也被称为管理。...当我们删除一个管理时,Hive 也会删除这个中数据。管理不适合和其他工具共享数据。...外部称之为EXTERNAL_TABLE;其实就是,在创建时可以自己指定目录位置(LOCATION);如果删除外部时,只会删除元数据不会删除数据; 具体的外部创建命令,比内部多一个LOCATION...:」 创建内部时:会将数据移动到数据仓库指向的路径; 创建外部时:仅记录数据所在路径,不对数据的位置做出改变; 删除内部时:删除元数据和数据; 删除外部时,删除元数据,不删除数据。...根据上面命令,成功创建了内部、外部、分区和分桶

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HIve内部外部概念

外部(external table) 有external修饰,数据保存在HDFS上,该位置由用户指定。删除时,只会删除的元数据,所以外部不是由Hive完全管理的 ---- 2....内部(internal table/managed table) 没有external修饰,数据保存在Hive默认的路径下,数据完全由Hive管理,删除时元数据和数据都会一起删除。...外部数据由HDFS管理,Hive管理外部元数据,尔内部数据和元数据都由Hive管理 2....外部数据存储位置由用户指定,而内部的数据默认存储位置为/apps/hive/warehouse/数据库名.db/数据文件名 3....删除外部时,只会删除的元数据,数据仍然存储在HDFS中,删除内部时,元数据和数据都会删除 4.

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36 | 临时和临时

内存,指的是使用 Memory 引擎的,建表语法是 create table … engine=memory。这种的数据都保存在内存里,系统重启的时候会被清空,但是结构还在。...临时特点: 建表语法是create temporary table 一个临时只能被创建它的session访问,对其他线程不可见。 临时和普通可以同名。...同一个session内有临时和普通的时候,show crete语句、增删改查访问的是临时。 show tabls命令不显示临时。...临时的应用 一般分库分的场景,就是要把一个逻辑上的大分散到不同的数据库实例上。比如。将一个大 ht,按照字段 f,拆分成 1024 个分,然后分布到 32 个数据库实例上。...文件保存结构定义,还要有地方保存数据。

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