纵表转横表查询实现 实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR...查询需求 纵表转横表：假设attr列的值不重复，且数量有限，要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”)，对应行记录的atrr_value值为该属性列的值 查询实现 SELECT
`NAME`, 二、看看面试中的出题 1、题目 SQL试题2 2、SQL语句 SELECT a.teacher AS '教师号', 3、建表 ? 4、效果 ?
前面说过了二维表转一维表，现在来看看一维表转二维表。 1、需求： 将1个一维表格转换为二维表格： ? 2、实现方法： 数据透视表 要实现这个方法，其实熟练数据透视表的处理起来是非常的简单的： ?
工作中经常会碰到这种情况，外部收集来的资料，表格制作者为了排版好看，做成转换前的格式，这种格式看起来方便，但是做数据处理是非常不方便的，需要进行转换后进行数据处...
Hive 炸裂函数 explode(map) 宽表转高表SQL: select slice_id, user_id, shop_id, 'user_stats_public
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。 ...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。 ...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表， 那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？
最合适的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，所谓Hash，一般是一个整数，通过某种算法，可以把一个字符串”压缩” 成一个整数，这个数称为Hash，当然，无论如何，一个32...是不是把第一个算法改进一下，改成逐个比较字符串的Hash值就可以了呢，答案是，远远不够，要想得到最快的算法，就不能进行逐个的比较，通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题，哈希表是一个大数组...解决该问题的方法很多，我首先想到的就是用”链表”,感谢大学里学的数据结构教会了这个百试百灵的法宝，我遇到的很多算法都可以转化成链表来解决，只要在哈希表的每个入口挂一个链表，保存所有对应的字符串就OK了。...基本原理就是：他们在哈希表中不是用一个哈希值而是用三个哈希值来校验字符串。...哈希表中这个位置为空吗？
复制后修改部分代码 package com.study; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter...; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager...; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException;...import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class TableToJavaBean { Connection...StringBuffer getClassStr(String tableName){ //输出的类字符串 StringBuffer str = new StringBuffer(""); //获取表类型和表名的字段名
java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager...; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException...try { PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql); //表...元数据 ResultSetMetaData metadata = statement.getMetaData(); //表 列...default: return "String"; } } /** * table 2 class * @param table 表名称
MySQL分表分区是解决大数据量导致MySQL性能低下的两种方法。 什么是MySQL分表 从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。...MySQL分表分为垂直分表和水平分表。 1、垂直分表 垂直分表是按表中的字段来划分的，如下图所示。 在上图中，我们将本来分布在同一张表中的C1、C2、C3、C4四个字段垂直划分到两个表中。...第一张表中分布C1、C3、C4三个字段，第二张表中分布C1、C2两个字段。拆分后的两个表通过C1这个共同的字段关联起来。 2、水平分表 水平分表是按表中的记录来划分的。如下图所示。...按照日期分表。对于日志或统计类等的表。可以按照年,月，日，周分表。...分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表
;" size="large" imageMso="TableSummarizeWithPivot"> <button id="rbbtnTarnsTable2To1" label="二维<em>表</em><em>转</em>一维<em>表</em>
实现了二维表格转换为一维表格，反过来的功能偶尔也是会用到的： 首先在customUI.xml中增加代码： <button id="rbbtnTarnsTable1To2" label="一维<em>表</em><em>转</em>二维<em>表</em>
本文所用的表信息 学生表stu 字段名 数据类型 约束条件 s_id varchar(10) primary key s_name varchar(10) not null s_birth date...varchar(10) c_id varchar(10) score int 面试题 查询所有学生的课程及分数情况 分析，课程与分数情况，用到学生表及成绩表，两张表都是一维表，将其转化为右图所示的二维表...*,c_id,score FROM stu LEFT JOIN sc ON stu.s_id=sc.s_id; 第二步，将上面得到的结果转换为二维表 ?...成绩表。"...以如下形式显示：课程ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率，优秀率，及格为：>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90 分析，从需要显示的列看出需要用到课程表和成绩表
说干就干，修改后台代码，实现用Java生成Excel表格。我们应该怎么做呢？...首先我们来分析一下我们平时在创建Excel表格的时候都有哪些步骤：第一步是打开MS Office的Excel，这属于创建一个表。第二部就是在表里面创建一个Sheet工作薄。...总的来说就是先有表，再有工作簿，再创建行，每创建一行就在行里创建单元格。 接下来我们看看Java怎么实现。我们在代码中也是按照上面所说的步骤一步一步的实现，首先就是创建表。...org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook这个类为我们提供了创建表的功能，可以说这个类就是一个表文件，这个类下的createSheet方法就是我们说的创建Sheet...完成了Excel表格创建问题，那么接下来就是要让这个表的能被下载了。
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...在下面的场景中，分区可以起到非常大的作用： 1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据。 2.分区表的数据更容易维护。...4.分区表中无法使用外键约束。...分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行： select查询 当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据。...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。
oracle中id为number类型，在java获取id时用getBigDecimal 相匹配， 如果想转换成int,重写model中的getInt方法： 1 public Integer getInt
前言 分区表作为Oracle三大组件之一，在Oracle数据库中，起着至关重要的作用。 分区表有什么优点？ 普通表转分区表：应用程序无感知，DML 语句无需修改即可访问分区表。...在运维开发过程中，发现有部分应用厂商在建表之初并未考虑到数据体量的问题，导致很多大表都没有建成分区表。...一、介绍 普通表转换为分区表，Oracle给我们提供了哪些方式呢？...这三种方式的共同点都是 需要提前创建分区表结构的中间表或者目标表。 二、脚本 在长时间的重复性工作中，“懒癌”发作的我就想着是否能通过自动化的方式构建分区表的建表语句呢？...然后我发现了 梁敬彬大佬的 普通表自动转化为按月分区表的脚本。
（分区表是什么） 分区表可以用一张表存储大量数据，达到和物理分表同样的效果，但操作起来更简单，对于使用者来说和普通表无差别 How？...INSERT: 分区层先打开并锁住所有分区表，确定由哪个分区接收这条记录，再释放全表锁并锁住对应分区，将记录写入对应底层表 DELETE: 类似于INSERT UPDATE: 分区层先打开并锁住所有底层表...虽然每个操作都会“打开并锁住所有分区表”，但这并不表示分区表在处理过程中是锁住全表的， 分区表的锁机制取决于我们所选择的存储引擎，如果我们使用InnoDB构建分区表， 那么会在分区层（通过分区条件定位到分区后...）释放表锁，之后的锁机制会按照InnoDB方式进行。...分区的优势 1、使得一张表能存储更多的数据 2、让开发者更加专心于业务逻辑，而不是繁琐的sql条件匹配 3、让你在使用ORM框架时，更加的简单方便，无需修改ORM框架，和操作普通表完全相同 4、对于表的维护更加方便
今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化！...▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的行代表某一条完整的记录 这也是我们接触最多的原始数据 可是有时候为了分析的方便或者作图的需要...本案例数据较少情况还没有那么严重 可是如果数据有几万条、几十万条呢 傻眼了吧，手动得累死 今天要交给大家的是数据转置 ●●●●● 逐步如下： ►首先选中要转置的源数据区域并复制 鼠标停留在一个空白单元格区域...然后右键选择黏贴——选择性粘贴——转置 红色标注的图标就代表转置 点击之后就可以完成转置 或者复制并选择空白单元格之后 直接按Ctrl+Alt+V 在弹出菜单中最低端勾选转置复选框 确定之后就可以完成转置...或者务必要保存原始一维表数据 在新的工作表中再生成二维表 以防一维表丢失之后 想要再转化回来就需要费些功夫了 其实一维表与二维表之间的转化 数据透视表也可以轻松做到 但是需要对数据透视表有些基本了解 以后会出数据透视表的教程
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