由于Spark出自伯克利大学，使其在整个发展过程中都烙上了学术研究的标记，对于一个在数据科学领域的平台而言，这也是题中应有之义，它甚至决定了Spark的发展动力。...Spark的现在和未来 Spark的特色在于它首先为大数据应用提供了一个统一的平台。...在2014年的Spark Summit上，来自Databricks公司的Patrick Wendell展望了Spark的未来。...Spark的发展会结合硬件的发展趋势。首先，内存会变得越来越便宜，256GB内存以上的机器会变得越来越常见，而对于硬盘，则SSD硬盘也将慢慢成为服务器的标配。...除了前面提到的SQL与MLLib之外，未来的Spark对于Streaming、GraphX都有不同程度的增强，并能够更好地支持YARN。
IT行业的现状与未来发展趋势随着技术的不断进步，IT行业已成为推动全球经济和社会发展的关键力量。从云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链，这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。...本文将从多个角度探讨IT行业的现状及未来发展趋势，并分享我对这一领域的见解。一、IT行业的现状1. 云计算的普及云计算已经从新兴技术变成了主流，成为IT基础设施的重要组成部分。...例如，企业利用区块链技术追踪产品从生产到销售的整个过程，确保产品的真实性和透明度。二、IT行业的未来发展趋势1....这种技术融合将带来更多创新应用和商业模式。三、结语IT行业的现状表明，技术正在以前所未有的速度发展，深刻影响着我们的生活和工作方式。...未来，随着云计算、人工智能、物联网和区块链等技术的不断进步，IT行业将继续引领全球经济和社会的发展。
作者：阿里云智能-全球技术服务部 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 云计算的发展现状 1....CDN：为了使用户有更好的互联网体验，一些厂商聚焦于提供CDN服务，目前与云计算技术结合后可进一步优化服务体验和质量。 02 云计算的未来 1....资源透明化：Serverless逐步发展、演进成FaaS（功能即服务），当前主要集中在把IaaS资源透明化方面，未来会进一步拓展到把业务能力抽象化、透明化方面，从而进一步向上发展，提供更强大的无服务器编程和编排能力...区块链通过贡献证明协议提供可证明的共识和可溯源的信任机制，从而形成有效的激励机制。 云计算从诞生之初就有一个长期发展的目标，那就是“可信、可靠、可控制”，这与区块链的信任机制高度一致。...当然，区块链也有需要解决的自身性能问题，所以未来将是云计算巨头和众多的基于区块链的小云并存的云时代。
内容包括:1.项目反应理论的最新发展, 2.经典测验理论, 3.心理测验在教育、临床、工业和体育文化等领域的应用和心理测验的跨文化比较等的重要问题, 会议共收到论文和论文摘要41篇。...这是令人担忧的现状。...（童辉杰.心理测量与文化:回顾与反思(卷首语)[J].中国社会心理学评论,2016(02):1-8+210.） 2.发展现状 2.1心理测量的理论发展丰富化 心理测量理论不断发展丰富, 具体内容与形态择其大端依次有...我国学者开始编制针对中国人的测验, 出现了一些新的量表:中国儿童发展中心的《中国儿童发展量表》、戴忠恒等修订的《基本能力测验》和凌文辁等修订的《Holldnd氏职业定向测验》等, 使我国的心理测量学科和应用大大地向前发展了...（范朝霞,赵广平.心理测量的发展现状及趋势[J].太原师范学院学报(社会科学版),2005(04):143-145.）
在大型的FPGA和快速的CPU服务器上，放置和路由需要花费3天的时间，很多时候甚至在3天之后软件也不能完成映射。 石油和天然气 在石油和天然气领域，2007年左右出现了一个利基市场。...今天，石油和天然气的预测和模拟仍然很重要，地震成像大部分是在CPU和GPU上完成的，但FPGA的机会仍然存在。我们被提醒“今天的新事物是明天的遗产”，当然，今天的新事物是人工智能和大数据。...新CPU和FPGA进入数据中心的关键障碍不仅是速度和成本，而且是所有可能的I/O设备的软件和驱动程序的可用性。 FPGA进入数据中心的关键是更容易使用。例如，自动化工具使FPGA没有放置和路由的困难。...预测未来 在10年或25年前就能预测到以下的发展吗？虽然世界在变化，但预测似乎保持不变。 1/ 将会出现CPU+FPGA服务器芯片，或直接访问CPU缓存层次的FPGA。有人说会，有人说不会。...2/ 片上系统（SoC） FPGA芯片将发展壮大，推动医疗、下一代电信和汽车等行业的发展。
下面T客户为大家解读EMM报告最后一篇，关于企业用户实践情况、未来发展趋势和专家点评。...发展趋势 一、EMM向UMM（Unified Mobility Management）演进 2016年，企业用户对移动办公的管理兴趣侧重点开始聚焦于移动应用。...二、短期内企业市场对EMM的需求大幅增加 移动信息化研究中心数据显示，企业部署EMM情况，已经部署EMM系统并线上使用23.3%，知道EMM，当前不需要未来可能会部署11.5%，对EMM不太了解1.0%...专家点评 下面为大家分享移动安全专家郑磊点评EMM现状、发展趋势等问题 一、跨界还是有难度 国内各大厂商依然在主流的4块（设备安全、内容安全、应用安全、交易安全）中自己的强势领域继续突破，而相应的每一块的技术壁垒都非常高...三、风控成为新领域 EMM未来会形成新的分支领域——风险控制。
现状 Rust是目前最有未来的一门语言，已在所有领域开花结果。 操作系统 英特尔已经开始致力于让Rust实现与C相同的功能，微软也或将加入其中。...podman 所在的 https://github.com/containers 组织，已经写了很多轮子, 包括 buildah 和 skopeo 这两个工具,与 podman 一起被称为下一代容器工具...前端原来是js和ts的天下，js是号称网页版的汇编，ts是完全兼容js的更高级的语言，js工具链都是js编写的。如今javascript的所有工具链快要完全被rust取代了。...前端两大发展方向：wasm和js/ts 都被rust拿下。 web框架 多如牛毛的用于web后端开发的Rust web框架。...Rust FFI（Foreign Function Interface） 参考 https://doc.rust-lang.org/nomicon/ffi.html 上面都是Rust生态的现状，那未来呢
演讲主要介绍了WAVE（Web Application Video Ecosystem——Web应用视频生态系统）的背景、现状和未来发展方向。...）而发起WAVE项目，以及后续HTML5、CMAF和WAVE的共同发展等。...然后演讲者介绍了WAVE的现状，包括什么是WAVE以及哪些人在从事这项工作、WAVE在内容、应用和设备这三个反面所做的工作。 这其中演讲者着重介绍了WAVE是什么。...WAVE的这种处理方式也在促使CMAF向更好的方向发展 在HTML5方面，WAVE要求电视厂商提供API，并且全都使用CMAF。...演讲者还提到了种类繁多的web播放器，他希望人们在提升帮其性能的同时，更需要关注HTML5 API上的和内容上的一些变化。 最后的话题是WAVE的未来。
WebRTC的现状和未来：专访W3C WebRTC Chair Bernard Aboba（上） 可扩展视频编码 可拓展视频编码（SVC）可以说是处理来自同一发送者的多个媒体流以处理组呼叫中每个接收者的不同条件的更好方法...我认为许多会议服务都支持RID和MID，Medooze和Janus都支持。关于SVC的理解之一是，在VP8和VP9中都是必需的-解码器必须支持这一点。因此，没有什么可以谈判的。编码器可以将其推出。...可插入的流和SFrame 可插入的流是与编解码器独立性松散相关并且与端到端加密（e2ee）直接相关的一个主题。...WebCodecs WebCodecs的主题是给开发人员更深的访问权限和对实时传输控制堆栈的更多控制。...篮球运动员是真实的，但它把比赛和实际上不在那里的球迷结合在一起。所以你构建了环境——增强现实/虚拟现实。我看到了娱乐和实时场景的融合。这反映在网络传输和WebCodecs等工具中。
本文为大家详细盘点当下的收单行业现状以及未来发展趋势。 一、2018收单行业热词盘点 备付金集中缴存 随着一次次提高缴存比例，到2019年1月14日大限来临，各大支付机构的备付金将百分之百上收央行。...微信的绿洲行动和支付宝的蓝海行动都是培养和扶持其地推服务商，拓展一些行业场景客户。如何提升客户运营能力，让合作机构能够从高大上商户下沉到各种小微商户，下沉到三四五线城市，成为未来发展的一个关键。...支付市场主导权和发展趋势 随着监管政策的趋紧，未来支付行业一定会越来越回归本源。 首先，需要满足监管穿透式监管要求，拒绝为黄赌毒和套现等违法场景提供支付通道。...其次，又要在产品和运营上能跟上市场快速发展的节奏，拥抱无感、拥抱消费金融、拥抱新的趋势和场景。...总结 我们认为，收单行业未来的发展方向：一、对于流量平台和支付行业巨头，如银联、微信、支付宝，需要围绕自己的能力，赋能产业链，打造自己从支付结算、信用到消费金融、理财、贷款等场景的生态闭环；二、对于处在中间的银行和支付机构等
简单的图像识别，目标检测等技术都只是智能的基础，想要创造并发展 AI 我们需要做点什么？ AI 的现状 现今，随着 AI 和机器学习技术快速发展，越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。...但是，未来的 AI 只是意味着机器将能为企业、专业人士和消费者带来更多的价值。该技术在一定程度上让人与机器合作，增强和扩展人类的成果。”...Anglin 并不否认 AI 未来可能会被滥用，或用于伤害人类，但任何的工具和技术都存在这样的可能性。从广义上说，将我们带入那种时代的东西并非 AI ，而是人类本身。...随着平台和传感器的爆炸式发展， AI 现在比以往任何时候都更重要。每一份需要人类紧盯屏幕的工作，我们都可以用AI 去处理，从而解放人类去做其他事情。”...他说： “开发商已经开始在零售、医疗、银行、运动和更多的行业商业化他们的想法。我们的灵感来自这个社区创造的东西，而且，我们正在共创未来，认知技术将积极影响我们生活的方方面面，包括工作和家庭。”
DevSecOps发展现状标准化组织的推动：DevSecOps 的实践得到了国际标准化组织（ISO）和全球软件开发社区的广泛认可，ISO 27034 等标准为 DevSecOps 提供了指导框架。...根据信通院调查数据显示，实践DevSecOps的企业超过70%。3. DevSecOps成熟度评估3.1....未来趋势自动化和智能化：随着人工智能和机器学习技术的发展，DevSecOps 将更加依赖自动化工具和智能分析，以提高安全检查的效率和准确性。...跨职能团队的协作：DevSecOps 强调跨职能团队的紧密合作，未来团队成员将更加注重安全意识的培养和技能的提升，形成更加高效、协作的开发环境。...写在最后综上所述，DevSecOps 通过将安全融入开发、运维的全过程，旨在提高软件系统的安全性、可靠性和效率，其发展背景、现状及未来趋势均显示出其在现代软件开发中的重要性和必要性。
但是设备的具体物理属性完全不一样，比如读写的latency，PMEM可以达到 和DRAM接近的程度，磁盘当然是望尘莫及的。...但是，对于PMEM设备来说，它的访问延迟已经和内存接近了，为什么还需要内存中的page cache呢？...为什么要单独构造一个zonelist把PMEM和DRAM分开？ 其实在这块，我们也遇到了相似的问题。...我们在某些项目要求做到控制每个进程使用的DRAM和PMEM的比例（比如8：2），但是目前的NUMA API做不到。...当在memory mode时，DRAM>并不是和PMEM并列的，而是变成了PMEM透明的Cache，PMEM就成了DRAM。这时候PMEM和DRAM的关系就变成了DRAM和Cache的关系。
Keynote和其他相关视频在11月底放出来了，我拖延了一段时间才看，具体视频在这里：https://youtu.be/mUq_h3oArp4 我不知道国内网站有没有，没有的话，可能国内朋友要看就要自己想办法了...Keynote里提到Trino的发展主要是这几件事情。 第一，新增了一个Merge语句： 这个语句方便把一个表 merge到另外一个表里面，比起写join来实现要简单很多。...很方便可以和其他的系统进行整合。...其次是join和aggregation的hash table实现，我虽然不清楚大概要做什么，我猜是想学习ClickHouse。
人脸识别技术未来发展趋势的思考 随着人工智能行业的火热和发展，在信息化、云计算、大数据的背景下，生物识别技术的应用面会越来越大，由以人脸识别为其中代表。...以下几个发展趋势呈现： 1、网络化趋势 人脸识别解决了日常生活中一个基本的身份识别问题，今后，这种身份认证的结果会越来越多的和各行各业应用结合起来，并通过互联网和物联网得以信息共享，简单来说就是“身份识别...+物联网”的发展趋势未来将十分普遍。...3、云技术 未来的云技术也将大大给人脸识别的应用提供数据和计算力支持，基于云技术的门禁控制可以同时管理成百上千的通道，加上物联网的普及，用户对任何地方的门禁进行远程控制和管理，准确识别本人，将广泛应用到企业...就像查杀电脑病毒一样，攻击和防守将是一个长期博弈的过程，从而促使技术往更好的方向去发展。 ?
云计算为物联网和人工智能提供平台与算力，大数据作为物联网的数据分析手段，其数据大多也是放在云上计算，那你说，这三者可以分割吗？ 所以，其实云计算早已来到我们身边，进入了我们的生活中。...后面我会整理一篇对云计算和云原生到底是什么的博客，我觉得我们对云原生的学习应该是从这里开始。...；华为在 Stack（HCS）全栈云解决方案通过云联邦混合云组件，为企业提供轻量化混合云管理能力；中兴通讯推出了多云管理和混合云管理平台，通过云接入、云间互联等能力实现混合云的统一管理等等。...我想看过这些公司的简介之后，对于当下国内云计算发展的繁荣程度也就不用我多说什么了。 华为云 直接抓关键词：共建世界智能云底座。...也参与过一些华为云举办的云计算峰会和论坛，感觉华为的云生态做的确实挺好的。 了解不多，各位可自行查阅官网。 信服云 抓关键词：让每个用户数字化更简单，更安全。 这我熟。
研究总结EEG微状态分析的现状和未来发展方向，并认为EEG微状态是一种有前景的神经生理学工具，可用于了解和评估健康和患病群体在毫秒时间尺度上的脑网络动力学。...2）聚类分析是最近发展起来的一种方法，具有重要的方法学优势（Pascual-Marqui et al., 1995）。...9、未来方向： 1） 重复前人研究：早期研究报告了抑郁症、痴呆、惊恐障碍和其他疾病中微状态的变化，但研究者应使用现在的方法重复早期发现。...EEG信号的微状态分析提供了关于其潜在临床价值的早期结果；该方法的继续发展和标准化将使人们能够更系统地探索其在检测和监测神经精神障碍方面的作用。...这种方法显然需要进一步发展，成为我们如何检查大脑在健康和疾病中的功能的一个重要部分。
在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。...对于大数据的未来发展前景，我们首先来看一组大数据近几年的发展数据—— 大数据市场规模 2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。...大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。...国内大数据发展面临的瓶颈中，高端综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。...关于大数据的未来发展前景，大数据人才需求现状，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据前景向好，既有机遇，也面临挑战，作为技术开发者，在大数据趋势下，紧跟技术趋势，保持旺盛的学习能力，是很有必要的。
未来发展方向和趋势 Golang未来发展方向和趋势 Golang作为一门年轻的编程语言，拥有许多优秀的特点和优势，如高效、易学易用、内存安全等等。...本文将探讨Golang在未来的发展方向和趋势，并总结哪些大公司在使用Golang，并为社区提供了广泛使用的Golang package。...Golang的未来发展方向 Golang在未来的发展方向主要体现在以下几个方面： 更加容易上手 虽然Golang已经是一门相对易学易用的编程语言，但是在未来，Golang的开发者仍将继续努力使其更加容易上手...总结 作为一门年轻的编程语言，Golang已经在业界获得了广泛的认可和应用。在未来，Golang的发展方向主要集中在更加容易上手、优化性能以及加强生态系统等方面。...这些Golang package提供了丰富的功能和支持，成为了Golang开发人员不可或缺的工具。总体而言，Golang在未来仍将继续发展壮大，并成为更多领域的首选编程语言。
AI如何改变教育领域的现状和未来呢？...例如，Coursera是一个基于AI的在线教育平台，它可以根据学生的职业发展和个人兴趣，推荐来自世界各地顶尖大学和机构的高质量的课程和专业证书，帮助学生拓展知识和技能。...AI如何促进教育的创新和发展 教育的创新和发展是衡量教育的活力和前瞻性的重要指标，也是教育的持续进步和改革的动力和方向。...AI可以通过以下方式促进教育的创新和发展，例如： AI可以通过不断的数据收集和分析，提供更准确和深入的教育研究和评估，帮助教育者和决策者改进和优化教育政策和实践。...总之，AI是一种强大和有潜力的教育伙伴，它可以在多个方面改变教育领域的现状和未来，为教育者和学习者带来更多的机会和挑战，也为教育的质量和效率，个性化和优化，覆盖和公平性，创新和发展，提供了更多的支持和方案
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