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2.2 线形回归

单变量线形回归 21.1 描述如何用线形回归分析经济变量上的依赖和非依赖关系 dependent = explained variable 已解释的 independent = explanatory...,intercept coefficient,截距,X为0时的期望值 ,slope coefficient,斜率,X变动多少,Y变动多少 ,error term,线形关系没法解释的噪音 21.3 说明一个..., residual, 和很接近,但不相等 21.4 描述线形回归的关键属性 假设存在满足线形关系的参数,但变量可能是也可能不是线形关系 21.5 定义OLS回归,计算intercept和slope OLS...如果b的标准差过大,那么会减少null hypothesis的reject 22.5 定义OLS是BLUE的条件 如果线形回归假设是真, 而且regression error是同方差的, OLS是best...估计的b基于线形 3.

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通过 .icu 域名扩展以建立强大的在线形

此后缀正在迅速普及,许多网站都在使用它来建立强大的在线形象。 artism.icu、wordcounter.icu 和image.icu 等网站都在使用 .icu 域名来发挥自己的优势。...为什么 .icu 域名非常适合品牌打造强大的在线形象  脱颖而出 .icu 域名是一种在众多传统域名中脱颖而出的创新且独特的方式。通过使用 .icu 扩展名,网站可以瞬间脱颖而出并吸引访问者的注意力。...这对于仍在建立在线形象的小型网站尤其有利。 打造未来主义的品牌形象 最后,使用 .icu域名可以打造具有未来感和前瞻性的品牌形象。随着技术的不断进步,越来越多的人们正在寻找处于最前沿的网站。....总之,使用 .icu 域名扩展是建立强大在线形象的绝佳方式。

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Python Matplotlib库:统计图补充

本文内容:Python Matplotlib库:统计图补充 ---- Python Matplotlib库:统计图补充 1.引言 2.直方图 3.箱线图 4.误差条图 5.小提琴图 6.尖峰栅格图...(参见:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库:基本绘图补充) 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...---- 2.直方图 最常用的统计图就是直方图了,我们可以用hist()方法来绘制直方图,它的语法格式如下: plt.hist(x, bins=None, range=None, density=...np.random.normal(0, 1.5, 200) plt.hist(x,linewidth=0.5, edgecolor="white") plt.show() 效果图: ---- 3.箱线图 箱线图也是常用统计图之一...* x + np.random.randn(5000) / 3 plt.hexbin(x, y, gridsize=50) plt.show() 效果图: ---- 9.扇形图 最常用的统计图之一

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Dojo Chart之常用统计图

很多做web的都知道,在很多web系统中会涉及到一些统计图,例如饼状图,柱状图、趋势图、以及叠加图等。...提到这儿,做web的都很熟悉的,jquery的highcharts就能搞定所有的涉及到统计图的功能,highcharts我自己也在经常用,但是呢,用过arcgis for javascript的同志们深深地知道...dojo的统计图功能,也很强大的,前两篇博文对dojo的统计图做了一定的说明,就算入个门,在本节,重点讲述在地图中常见的统计图的实现方式。 dojo的统计图表在dojox/charting下面。...不显示数据点 4、区域图 区域图也是一个比较常见的统计图之一,位于dojox/charting/plot2d/Areas下面,其实现代码如下: <script type="text/javascript...堆积柱状图 此外,dojo还有别的<em>统计图</em>,在此就不在作介绍,后面还会继续介绍,还望后面继续关注。

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