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【Linux】进程信号(中)

容我慢慢来说 ---- Linux在系统级别提供了一种能力,可以将一个进程异常时候, 操作系统可以将该进程在异常时候,核心代码部分进行核心 (将内存中进程相关数据,全部dump到磁盘中) 一般会在当前进程运行目录下...,形成core.pid二进制文件,如core.pid就被叫做核心文件 在云服务器上看不到核心文件,因为在云服务器上默认关闭这个功能 ---- 输入 ulimit -a 指令 查看当前系统中特定资源对应上限...当干掉进程后,并没有发现以pid结尾文件 说明使用Term类型信号,干掉进程后,不发生核心 ---- 8号信号 Core,浮点异常 在终端1中运行可执行程序,在终端2中发送8号信号干掉进程...,并出现core dump即核心 ---- 再次使用 ls -l 指令,发现多出来一个 core.2257文件 即核心文件 ---- Term:终止就是终止,没有多余动作 Core:终止,...会先进行核心,在终止进程 核心作用 方便异常后,进行调试 为了让代码从release变为debug,所以在makefile中 加入 -g 如果不懂请看 : gdb调试器使用 ----

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译 | .NET Core 3.0 对诊断改进

为什么我应用程序有异常行为? 虽然指标有助于识别异常行为发生,但它们对出错原因几乎无法了解。要回答应用程序为何出现异常行为问题,您需要通过跟踪(traces)收集其他信息。...为什么我应用程序会爆? 在某些情况下,仅通过跟踪进程就无法确定导致异常行为原因。如果进程崩溃或可能需要更多信息(如访问整个流程堆)情况,则进程可能更适合分析。...分析(Dump Analysis) 是进程意外终止时通常捕获进程工作虚拟内存状态记录。诊断核心文件通常用于识别应用程序崩溃或意外行为原因。...到目前为止,在 Linux 上使用 .NET 捕获挑战是使用 gcore 或调试器捕获,导致非常大,因为现有工具不知道在 .NET Core 进程中要修剪哪些虚拟内存页。...此外,即使收集了这些,也难以分析这些,因为它需要获取调试器并将其配置为加载 sos,这是 .NET 调试器扩展。

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Linux进程信号【信号产生】

,OS 可以将该进程在异常时候,核心代码部分进行 核心,将内存中进程相关数据,全部 dump 到磁盘中,一般会在当前进程运行目录下,形成 core.pid 这样二进制文件(核心 文件)...-> 单纯终止进程 Core -> 先发生核心,生成核心文件(前提是此功能已打开),再终止进程 但在前面的学习中,我们用过 3、6、8、11 号信号,都没有发现 核心 文件啊 难道是我们环境有问题吗...,当前系统中核心文件大小为 0,即不生成核心文件 通过指令手动设置核心文件大小 ulimit -c 1024 现在可以生成核心文件了 就拿之前 野指针 代码测试,因为它发送是 11...号信号,会产生 core dump 文件 核心文件是很大,而有很多信号都会产生核心文件,所以云服务器一般默认是关闭 云服务器上是可以部署服务,一般程序发生错误后,会立即重启 如果打开了核心...,不安全 关闭核心很简单,设置为 0 就好了 ulimit -c 0 6.3、核心作用 如此大核心文件有什么用呢?

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伪随机数

Random random伪随机数类在 java.util 包下,是最常用随机数生成器,其使用线性余公式来生成随机数,所以才说是伪随机。...该类实例是线程安全,多线程并发使用可能会遇到争用问题,这时可用 ThreadLocalRandom 来解决这个问题,此外还有 SecureRandom 、SplittableRandom 随机生成器...构造方法与常用方法 类型 名字 解释 Random() 默认构造函数 Random(long seed) 有参构造,用种子创建伪随机生成器 int nextInt 返回生成器中生成表序列中下一个伪随机数...Congruential Generators of // Different Sizes and Good Lattice Structure", 1999 // 翻译:不同大小结构良好线性余生成元表...seed.compareAndSet(oldseed, nextseed)); // 改变值 return (int)(nextseed >>> (48 - bits)); // 可能这些位运算就是线性余把

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使用ProcDump工具解决Windows应用程序崩溃

ProcDump是一个可以用于诊断多种问题点命令行工具。和Dr.Watson、ADPlus以及DebugDiag一样,ProcDump可以在不期望情况或者异常发生时,用于俘获一个进程内存。...而且也ADPlus以及DebugDiag一样,它可以对一个挂起应用程序强制进行进程。但和之前任何工具不同是,ProcDump可以在CPU活动峰值达到一个指定级别时,对一个进程进行。...当不带任何参数时,ProcDump工具会在保持应用程序执行情况下,强制进行一个内存。 通过使用-h参数,ProcDump会检测一个挂起Windows应用程序,并强制进行内存。...这与ADPlus和DebugDiag中功能很相似。使用-e参数可以使得ProcDump去检测应用程序一个未处理异常,并获取进程。...通过接下来对进程分析,您可以弄清哪些程序、DLL以及错误情况在中断时发生了。

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Linux信号处理机制

信号其他进程间通信技术(管道、共享内存)相比,传递信息还是有限,由于信息较少所以也方便管理,一般在系统管理中使用,比如终止或者恢复进程等。...生成核心文件并终止进程:进程被杀死,并且产生核心文件。核心文件记录了进程死亡现场信息。用户可以使用核心文件来调试,分析进程死亡原因。...当用户按下或组合键时,用户终端向正在运行中由该终端启动程序发出此信号。默认动作为退出程序。 SIGFPE 8 发生致命运算错误时发出。不仅包括浮点运算错误,还包括溢出及除数为0等所有的算法错误。...对于传统System V信号机制,在信号处理期间,不会屏蔽对应信号,而这就会引起信号处理函数重入。这算是传统System V信号机制另一个弊端了。BSD信号处理机制修正了这个缺陷。...注意这里讨论信号和Java中信号量不是一回事,Java中 Semaphore 信号量是用来控制同时访问特定资源线程数量,它通过协调各个线程,保证合理使用公共资源。

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Linux下异常信号——Signal

近期接触了Linux平台测试,遇到了软件发生异常,从而接触到了 Linux平台下Signal——信号,用来通知进程发生了异步事件。...6 C 由abort(3)发出退出指令 SIGFPE 8 C 浮点异常 SIGKILL 9 AEF Kill信号 SIGSEGV 11...15 A 终止信号 处理动作一项中字母含义如下 A 缺省动作是终止进程 C 缺省动作是终止进程并进行内核映像(dump core),内核映像是指将进程数据在内存映像和进程在内核结构中部分内容以一定格式到文件系统...,并且进程退出执行,这样做好处是为程序员提供了方便,使得他们可以得到进程当时执行时数据值,允许他们确定原因,并且可以调试他们程序。...E 信号不能被捕获 F 信号不能被忽略 了解了以上信息后,再来看软件生成异常log文件,其他信息可以暂时不关注,将log信息中Signal字段找出来,解读后面的数值 未了解之前: 跟开发了解了软件在出现异常时会写

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Secure Randomness in Go 1.22

返回语句中AND清除了符号位以确保结果为正。 此函数是线性余生成器(LCGs)[6]一般类别的一个实例,Knuth在《计算机程序设计艺术》第二卷第3.2.1节中对其进行了分析。...Go 1生成器 Go 1 math/rand 中使用成器是所谓线性反馈移位寄存器[8]一个实例。...论文中详尽分析可能让人一眼难以注意到这些生成器其实非常简单:PCG是一个经过后处理128位LCG(线性余生成器)。...每个核心分配300字节可能听起来很昂贵,但在一个16核系统上,它大约相当于存储一个共享Go 1生成器状态(4,872字节)。速度是值得内存开销。...https://www.tuhs.org/pipermail/tuhs/2024-March/029587.html [6] 线性余生成器(LCGs): https://en.wikipedia.org

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适用于 Linux .NET Core App Service 诊断工具正式发布

这些工具使开发人员能够诊断 Linux 上各种 .NET 代码场景,包括: 性能缓慢 高内存 高CPU 运行时错误和异常 这些工具使您能够自我诊断您应用程序,以确定应用程序代码是否导致了问题。...在 Visual Studio 中打开托管 Linux 核心 在 Windows 机器上创建内存具有众所周知扩展名 (*.dmp),因此与您最喜欢内存分析工具有直接关联。...默认情况下,在 Linux 机器上生成核心是在没有扩展名情况下创建。...如果您托管核心没有扩展名,您可以使用“打开文件”对话框,或将文件拖放到您 IDE 中,Visual Studio 会自动将其识别为 Linux 核心托管内存并将其打开。...打开托管 Linux 核心文件摘要窗口后,将显示文件摘要和模块信息,以及您可以执行操作列表,这与 Visual Studio 中现有的处理体验保持一致。

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记一次java进程频繁挂掉问题排查修复

后面业务负责人就拿那台有问题机子进行jdk升级,事情就暂时告了一段落 问题后续 后来部门架构师在某次吃饭和我提起业务部门这个问题,我才发现业务部门升级jdk后,仍然没用。...当系统发生错误时,abrt会收集相关信息,如错误消息、堆栈跟踪、核心等。它会生成一个错误报告,包含了这些信息以及其他有用调试信息。...abrt-action-save-package-data.conf ProcessUnpackaged = yes systemctl restart abrtd.service 不过这边还有个细节要注意,核心文件默认最大大小为...5000,我们可以按实际情况调整,也可以设置为0,为0表示核心文件大小不作限制,不过设置为0有个风险点是可能会磁盘空间占满,因为core文件正常比较大 可以通过如下配置,修改MaxCrashReportsSize...MaxCrashReportsSize = 0/g" /etc/abrt/abrt.conf && systemctl restart abrtd.service 方法二:禁用abrtd abrt-hook-ccpp在进行执行崩溃操作时

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吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)「建议收藏」

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其到文件中,此过程称为pickling。...从存储字符串中检索原始Python对象过程称为unpickling。 Q28、python中成器是什么? 返回可迭代项集函数称为生成器。 Q29、你如何把字符串第一个字母大写?...Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数合并转。...你可以免费获得大量向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要工作。它们也得到有效实施。 NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。...虽然看起来程序被多线程并行执行,但它们实际上只是轮流使用相同CPU核心。 所有这些GIL传递都增加了执行开销。这意味着多线程并不能让程序运行更快。

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吐血总结!100个Python面试问题集锦

该方法定义为: import random random.random random.random()方法返回[0,1]范围内浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用方法是隐藏实例绑定方法。...Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其到文件中,此过程称为pickling。...从存储字符串中检索原始Python对象过程称为unpickling。 Q28、python中成器是什么? 返回可迭代项集函数称为生成器。 Q29、你如何把字符串第一个字母大写?...Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数合并转。...你可以免费获得大量向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要工作。它们也得到有效实施。 NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。

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人类对随机数探索:如何才能生成一个均匀随机数列

依照这一想法,数学家D.H.Lehmer在1949年提出了线性余生成器(LCG)。...它完美地平衡了性能和随机数质量,并且经受住了时间考验。它基于线性反馈移位寄存器(LFSR)思想,产生一个循环周期非常长的确定性序列。近期应用中,其循环周期可达到 2¹⁹⁹³⁷− 1。...梅森旋转随机数生成器并不是一种 CSPRNG,因为如果可以给定大量先前序列样本,后面的数字可以预计出来。...REDOUBLER和无限噪声 TRNG是两个开源硬件随机数生成器,链接中给出他们 Github 源码地址。...a-brief-history-of-random-numbers-9498737f5b6c 翻译参考链接:http://hao.jser.com/archive/15254/ 关于转载 如需转载,请在开篇显著位置注明作者和出处(

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python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其到文件中,此过程称为pickling。...从存储字符串中检索原始Python对象过程称为unpickling。 Q28、python中成器是什么? 返回可迭代项集函数称为生成器。 Q29、你如何把字符串第一个字母大写?...Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数合并转。...你可以免费获得大量向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要工作。它们也得到有效实施。 NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。...虽然看起来程序被多线程并行执行,但它们实际上只是轮流使用相同CPU核心。 所有这些GIL传递都增加了执行开销。这意味着多线程并不能让程序运行更快。

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