协程 挂起 操作 : 在协程中使用 delay 函数 , 挂起 20 秒时间 , 然后 20 秒后更新 UI ; delay 函数是 挂起 suspend 函数 ;
1. 单个阻塞等待单个线程 : 初始化 CountDownLatch 时 , 设置其计数为 1 , 在线程 A 中调用 await() 阻塞 , 然后在线程 B 中执行操作 , 之后调用 countDown() 方法 , 计数 - 1 , 线程 A 阻塞解除 ;
② 主线程在执行任务1时,需等待任务1响应完成后,才能开始任务2,如任务1阻塞,则整个进程不能进行,这样的同步线程对执行效率有很大的影响(如下图)。
Redis的网络I/O和KV对读写都由主线程完成。若在主线程执行操作耗时太长,就会引起主线程阻塞。但Redis既有服务客户端请求的键值对增删改查操作,也有保证可靠性的持久化操作,还有主从复制时的数据同步操作。哪些会引起阻塞?
磁盘I/O一般费时费力,需重点关注。所以Redis开发者也早就把Redis设计为:
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架,主要用于各个服务之间的RPC通信,它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言,包括C++, Java, Python, PHP等。
C++11 之前,C++ 语言没有对并发编程提供语言级别的支持,这使得我们在编写可移植的并发程序时,存在诸多的不便。现在 C++11 中增加了线程以及线程相关的类,很方便地支持了并发编程,使得编写的多线程程序的可移植性得到了很大的提高。
Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦服务器宕机重启,内存中数据还会存在吗?
本文参考自C#基础:线程之异步回调(委托),纯属读书笔记 在解析异步回调之前,先看同步回调的执行过程,以及代码原理。 1、线程的同步执行 同步执行:在主线程执行的时候,主线程调用一个其它方法,此时主
CountDownLatch是JUC包中的一个同步工具类,允许一个或多个线程等待,直到其他线程执行完毕之后再执行。
对于很多刚接触编程的人来说,对于线程中断和线程阻塞两个概念,经常性是混淆起来用,单纯地认为线程中断与线程阻塞的概念是一致的,都是值线程运行状态的停止。其实这个观点是错误的,两者之前有很大的区别,下文就着重介绍两者之间的区别。
今天主要分享继Redis持久化方式RDB、AOF之后的一些常用的Redis问题定位于优化方式。
作者简介:五月君,Software Designer,公众号「Nodejs技术栈」作者。
Redis 是基于 Reactor 模式开发了网络事件处理器,这个处理器称为文件事件处理器。组成结构为4个部分:
该文章是一个系列文章,是本人在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,我会尽量按照先易后难的顺序进行编写该系列。该系列引用了《Android开发艺术探索》以及《深入理解Android 卷Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ》中的相关知识,另外也借鉴了其他的优质博客,在此向各位大神表示感谢,膜拜!!!另外,本系列文章知识可能需要有一定Android开发基础和项目经验的同学才能更好理解,也就是说该系列文章面向的是Android中高级开发工程师。
协程完成: 7 协程完成: 8 协程完成: 2 协程完成: 5 协程完成: 4 协程完成: 6 协程完成: 1 协程完成: 0 协程完成: 3 协程完成: 9 主程完成
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) func main() { //这里控制cpu核数 runtime.GOMAXPROCS(1) //这里等待锁的协程组 wg := sync.WaitGroup{} //这里是添加20个携程 wg.Add(20) for i := 0; i < 10; i++ { go func() { fmt.Println("i: ", i) //释放协程执行 wg.Done() }() } for i := 0; i < 10; i++ { go func(i int) { fmt.Println("i: ", i) //释放协程执行 wg.Done() }(i) } //这里是主线程阻塞等待协程完成 wg.Wait() } ------------------------------ 这里主要是控制在一个cpu上,通过sync.WaitGroup{} 实现类似队列功能,然后来阻塞主线程执行,等待子线程完成再执行主线程
首先,关于Handler相关机制,可以参考我之前整理的[Android] Handler消息传递机制。
我们来分析一下,当new Thread时,线程t1[Thread-0]状态为NEW。线程启动,执行run()方法,打印t1 running is false,t1将sleep,此时线程t1睡眠10000ms。然后主线程睡眠2000ms,变量running设置为false。这线程t1还在睡眠中。再将主线程睡眠2000ms,线程t1仍然在睡眠中。此时线程t1的状态为TIMED_WAITING。
threading模块基于Java线程模型设计。不过Java中锁和条件变量是每个对象的基本行为,在python中却是单独的对象。python的Thread类行为是Java的Thread类行为的子集,目前尚不支持优先级、线程组,线程无法销毁、停止、暂停、恢复或中断。Java中Thread类的静态方法在Python中映射为模块级的函数。
线程的阻塞和唤醒在多线程并发过程中是一个关键点,当线程数量达到很大的数量级时,并发可能带来很多隐蔽的问题。如何正确暂停一个线程,暂停后又如何在一个要求的时间点恢复,这些都需要仔细考虑的细节。Java为我们提供了多种API来对线程进行阻塞和唤醒操作,比如suspend与resume、sleep、wait与notify以及park与unpark等等。
60FPS, 即每秒渲染60帧, 每一帧的间隔时间为 1000ms / 60 = 16.666ms
同步和异步主要用于修饰方法。当一个方法被调用时,调用者需要等待该方法执行完毕并返回才能继续执行,我们称这个方法是同步方法;当一个方法被调用时立即返回,并获取一个线程执行该方法内部的业务,调用者不用等待该方法执行完毕,我们称这个方法为异步方法。
很明显以上就是同步实现方法,在运行以上代码时,会出现UI卡住了的现象,因为耗时工作在主线程里运行,所以UI一直刷新导致假死。
定义 什么是守护线程?与守护线程相对应的就是用户线程,守护线程就是守护用户线程,当用户线程全部执行完结束之后,守护线程才会跟着结束。也就是守护线程必须伴随着用户线程,如果一个应用内只存在一个守护线程,没有用户线程,守护线程自然会退出。 应用 下面是守护线程的一个简单应用 创建一个简单的线程,把一个线程设置daemon为true即表示设置为守护线程,这里主线程是用户线程阻塞用户任何一个系统输入后退出,守护线程守护的是主线程,守护线程每隔一秒打印i的值,直到主线程输入任何一个字符退出,主线程退出了守护线
在之前的文章中已经为大家介绍了java并发编程的工具:BlockingQueue接口、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、BlockingDeque接口、ConcurrentHashMap,本文为系列文章第九篇。
前言 ---- 在早期开发 iOS 微信的过程中,我们时不时会收到类似的反馈: “我的微信卡在主界面,怎么也滑动不了” “我的微信从后台切换前台卡了一下,最近偶尔会遇到几次”,等等。 这类问题有个共同点:用户的微信在一段时间内无法点击;即使获得用户的操作路径,也无法重现。 我们把这类问题叫做卡顿问题。这类问题很影响用户的体验,是必须进行解决的。为了精确地定位用户的卡顿问题,iOS 微信在 2014 年 9 月份上线了卡顿监控系统。在这几年间,卡顿监控经历了几次优化,不断成熟,在这里我们将其分享出来。 什
众所周知,Redis是一个高性能的数据存储框架,在高并发的系统设计中,Redis也是一个比较关键的组件,是我们提升系统性能的一大利器。深入去理解Redis高性能的原理显得越发重要,当然Redis的高性能设计是一个系统性的工程,涉及到很多内容,本文重点关注Redis的IO模型,以及基于IO模型的线程模型。
Python提供了thread、threading等模块来进行线程的创建与管理,后者在线程管理能力上更进一步,因此我们通常使用threading模块。创建一个线程需要指定该线程执行的任务(函数名)、以及该函数需要的参数,
iOS应用除了闪退问题会造成用户流失外,还有一个卡顿问题也会惹来许多差评。 最近小萝莉专门研究了应用卡顿问题,并在Bugly中集成卡顿监控上报功能,大家可以动起来啦! 卡顿是个什么鬼 顾名思义,卡顿就是应用运行不流畅的现象,给用户的直观感受就是点击屏幕操作有停顿、响应缓慢、界面卡死等。 轻微的卡顿问题会影响用户体验,严重的情况更会造成应用不可用。 看到上面那些用户评论,萝莉相信作为一名有态度、充满情怀的开发者,当然立马就撸起袖子准备修复卡顿问题。 那么问题来了,该从哪里入手呢? 卡顿肿么产生的
线程操作: 我们要做的1.创建线程 2.线程阻塞 (当线程结束后,主线程才结束) 3.线程返回 (获取线程返回的内容)
Redis 官方在 2020 年 5 月正式推出 6.0 版本,提供很多振奋人心的新特性,所以备受关注。
在Java中CompletableFuture用于异步编程,异步通常意味着非阻塞,可以使我们的任务单独运行在与主线程分离的其他线程中,并且通过回调可以在主线程中得到异步任务的执行状态,是否完成,和是否异常等信息。
CountDownLatch见名思义,即倒计时器,是多线程并发控制中非常有用的工具类,它可以控制线程等待,直到倒计时器归0再继续执行。 给你出个题,控制5个线程执行完后主线徎再往下执行,并统计5个线程的所耗时间。当然我们可以通过join的形式完成这道题,但如果我说统计100个1000个线程呢?难道要写1000个join等待吗?这显然是不现实的。 废话少说,我们来做一个例子看看上面的题怎么实现,并理解倒计时器。 首先通过new CountDownLatch(5)约定了倒计时器的数量,在这里也是线程的
线程启动、结束,创建线程多法、join,detach 范例演示线程运行的开始和结束 程序运行起来,生成一个进程,该进程所属的主线程开始自动运行。 主线程从main函数开始执行,那么我们自己创建的线程,
小伙伴们,在前面的文章中,我们谈到了Android开发中的自定义view的基本概念及方法等,本文我们实际举例自定义一个Service。
微视iOS接入QAPM作为项目的性能监控工具已有一年多,打开的功能包括掉帧率、卡顿、SIGKILL、内存触顶、VC泄露和大块内存监控。在QAPM同学的日常运营过程中,发现微视的Tapd在近期某段时间内突然出现有较多的sigkill类型的bug上报,于是借这次案例对sigkill进行一次分析总结。
而且这个问题还关联到了我们后面要学习的多线程、I/O 模型、网络优化等。 所以这是一道很不错的面试题目,它不是简单考某个概念,而是通过让求职者比较两种东西,从而考察你对知识整体的认知和理解。
AutoResetEvent一般用来从一个线程向另一个线程发送通知。下面我用两个线程来使用下AutoResetEvent
主线程执行一段时间后,需要先执行一个子线程里的任务,然后再执行主线程。 测试类
CountDownLatch 允许 count 个线程阻塞在一个地方,直至所有线程的任务都执行完毕。
之前通过源码详细分析了ThreadPoolExecutor《你真的懂ThreadPoolExecutor线程池技术吗?看了源码你会有全新的认识》。通过创建一个ThreadPoolExecutor,往里面丢任务就可以实现多线程异步执行了。
今天在博客园拜读了 蒋金楠,难道调用ThreadPool.QueueUserWorkItem()的时候,真是必须调用Thread.Sleep(N)吗?自己也深有启发,决定再次陈述个人理解。
在日常开发中,我们有时会遇到遇到多线程处理任务的情况,JDK里提供了便利的ThreadPoolExecutor以及其包装的工具类Executors。但是我们知道ExecutorService.excute(Runnable r)是异步的,超过线程池处理能力的线程会被加入到执行队列里。有时候为了保证任务提交的顺序性,我们不希望有这个执行队列,在线程池满的时候,则把主线程阻塞。那么,怎么实现呢?
前几天在测试环境碰到一个非常奇怪的与 dubbo 相关的问题,事后我在网上搜索了一圈并没有发现类似的帖子或文章,于是便有了这篇。
LockSupport类为构建锁和同步器提供了基本的线程阻塞唤醒原语,JDK中我们熟悉的AQS基础同步类就使用了它来控制线程的阻塞和唤醒,当然还有其他的同步器或锁也会使用它。也许我们更加熟悉的阻塞唤醒操作是wait/notify方式,它主要以Object的角度来设计。而LockSupport提供的park/unpark则是以线程的角度来设计,真正解耦了线程之间的同步。为了更好地理解JDK的这些并发工具,我们需要具体分析一下该类的实现。该类主要包含两种操作,分别为阻塞操作和唤醒操作。
1、类似于cluster的多进程模式需要判断当前是否主进程,这边也提供了类似的api。通过isMainThread即可。
StrictMode帮助我们侦测导致主线程阻塞的活动,如无意的在主线程执行磁盘访问或者网络调用,这对编写代码是很有帮助的. 下面的代码可以在debug模式下开启StrictMode模式.代码放在MainActivity中onCreate方法中即可
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