现如今，一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能，而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用，不管使用了什么样的同步机制，最终都要用JVM执行同步处理，而JVM本身也是linux上的一个进程，那么java应用的线程同步机制，可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统，主要是的非实时抢占式内核（non-PREEMPT_RT），并不讨论实时抢占式内核（PREEMPT_RT） 的问题，二者由于使用场景不同，因此同步机制也会存在差异或出现变化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 引子 在编译2.6内核的时候，你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项，上网查，有的资料会告诉你”不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序”，那futex是什么？和glibc又有什么关系呢？ 1. 什么是Futex Futex 是Fast Userspace muTexes的缩写，由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russell共同设计完成。几位都是linux领域的专家，其中可能Ingo Molnar大家更熟悉一些，毕竟是O(1)调度器和CFS的实现者。 Futex按英文翻译过来就是快速用户空间互斥体。其设计思想其实 不难理解，在传统的Unix系统中，System V IPC(inter process communication)，如 semaphores, msgqueues, sockets还有文件锁机制(flock())等进程间同步机制都是对一个内核对象操作来完成的，这个内核对象对要同步的进程都是可见的，其提供了共享 的状态信息和原子操作。当进程间要同步的时候必须要通过系统调用(如semop())在内核中完成。可是经研究发现，很多同步是无竞争的，即某个进程进入 互斥区，到再从某个互斥区出来这段时间，常常是没有进程也要进这个互斥区或者请求同一同步变量的。但是在这种情况下，这个进程也要陷入内核去看看有没有人 和它竞争，退出的时侯还要陷入内核去看看有没有进程等待在同一同步变量上。这些不必要的系统调用(或者说内核陷入)造成了大量的性能开销。为了解决这个问 题，Futex就应运而生，Futex是一种用户态和内核态混合的同步机制。首先，同步的进程间通过mmap共享一段内存，futex变量就位于这段共享 的内存中且操作是原子的，当进程尝试进入互斥区或者退出互斥区的时候，先去查看共享内存中的futex变量，如果没有竞争发生，则只修改futex,而不 用再执行系统调用了。当通过访问futex变量告诉进程有竞争发生，则还是得执行系统调用去完成相应的处理(wait 或者 wake up)。简单的说，futex就是通过在用户态的检查，（motivation）如果了解到没有竞争就不用陷入内核了，大大提高了low-contention时候的效率。 Linux从2.5.7开始支持Futex。 2. Futex系统调用 Futex是一种用户态和内核态混合机制，所以需要两个部分合作完成，linux上提供了sys_futex系统调用，对进程竞争情况下的同步处理提供支持。 其原型和系统调用号为 #include <linux/futex.h> #include <sys/time.h> int futex (int *uaddr, int op, int val, const struct timespec *timeout,int *uaddr2, int val3); #define __NR_futex 240 虽然参数有点长，其实常用的就是前面三个，后面的timeout大家都能理解，其他的也常被ignore。 uaddr就是用户态下共享内存的地址，里面存放的是一个对齐的整型计数器。 op存放着操作类型。定义的有5中，这里我简单的介绍一下两种，剩下的感兴趣的自己去man futex FUTEX_WAIT: 原子性的检查uaddr中计数器的值是否为val,如果是则让进程休眠，直到FUTEX_WAKE或者超时(time-out)。也就是把进程挂到uaddr相对应的等待队列上去。 FUTEX_WAKE: 最多唤醒val个等待在uaddr上进程。 可见FUTEX_WAIT和FUTEX_WAKE只是用来挂起或者唤醒进程，当然这部分工作也只能在内核态下完成。有些人尝试着直接使用futex系统调 用来实现进程同步，并寄希望获得futex的性能优势，这是有问题的。应该区分futex同步机制和futex系统调用。futex同步机制还包括用户态 下的操作，我们将在下节提到。 3. Futex同步机制 所有的futex同步操作都应该从用户空间开始，首先创建一个futex同步变量，也就是位于共享内存的一个整型计数器。 当 进程尝试持有锁或者要进入互斥区的时候，对futex执行”down”操作，即原子性的给futex同步变量减1。如果同步变量变为0，则没有竞争发生， 进程照常执行。如果同步变量是个负数，则意味着有竞争发生，需要调用futex系统调用的futex_wait操作休眠当前进程。 当进程释放锁或 者要离开互斥区的时候，对futex进行”up”操作，
进程信号是在操作系统中用于进程间通信和控制的一种机制。当一个进程接收到一个信号时，操作系统会做出相应的处理，例如终止进程、暂停进程等。在 Linux 中，进程信号被广泛应用于多种场景，例如进程间通信、异常处理、线程同步等。本文将详细介绍 Linux 进程信号的基本概念、信号类型、信号处理方式、信号传递机制以及如何使用进程信号进行进程间通信、异常处理等。
楼主本来是要继续写服务器并发的，但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起，所以先把进程线程相关内容写完吧！ 这次只写进程线程的概述，实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信？ 这两组概念迷惑我至今，网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉，今天又重新理了一遍。 什么是同步：同步就是数据保持一致，无论是进程还是线程，都是实现了代码执行流程的分支，多个分支同时进行。多个分支互不干扰，但是又有些数据需要共享，让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
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在计算机科学和软件工程中，多线程编程是一项关键技能，尤其在当今多核处理器和高并发应用程序的背景下显得尤为重要。本文将全面探讨Linux环境下的线程编程，涵盖基本概念、线程创建与管理、线程同步、性能优化以及实际应用，通过详细的C++示例代码帮助读者深入理解并掌握这一技术。
本文讲解了 Java 中线程同步的语法和应用场景，并给出了样例代码。线程同步是一种机制，用于控制多个线程之间的访问顺序和共享资源的安全性。当多个线程并发地访问共享资源时，如果没有适当的同步机制，可能会导致数据不一致或出现竞态条件等问题。
本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 文章链接：传送门 本文更新：2018年01月26日13:42:11 本文用来介绍 iOS 多线程中，pthread、NSThread 的使用方法及实现。 第一部分：pthread 的使用、其他相关方法。 第二部分：NSThread 的使用、线程相关用法、线程状态控制方法、线程之间的通信、线程安全和线程同步，以及线程的状态转换相关知识。 文中 Demo 我已放在了 Github 上，Demo 链接：传送门 1. pthread 1.1 pthread 简介
从上面的结果可知，此时线程同步块根本不起作用，因为他们调用的是不同对象的insert方法，获得锁是不一样的
# [AI文本 OCR识别最佳实践](https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343)
我就是那个非计算机专业一心想转计算机专业，但是最终没转成，但是通过自学走上开发之路的，当年也是到处求书单。
基于 tcp 实现群聊功能，本项目设计是在「windows环境下基于套接字(Socket)和多线程编程」进行开发的「简易聊天室」，实现了群聊功能，在VC6.0和VS2019运行测试无误。
如果代码在多线程环境中运行的结果与单线程运行结果一样，其他变量值也和预期是一样的，那么线程就是安全的；
生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。
昨天鹏飞哥问了我一个问题，为什么在控制台程序的主线程等待某个线程执行完成之后回来，是在其他线程执行的。而 WPF 在等待某个线程执行完成之后，可以回到主线程执行。其实这是因为在 WPF 和 WinForms 和 ASP.NET 框架里面都自己实现了线程同步上下文，通过线程同步上下文做到调度线程执行。本文就来和小伙伴聊一下如何自己实现一个线程同步上下文
Python是一种高级编程语言，提供了许多有用的库和模块来支持并行编程。其中一个库就是multiprocessing，它提供了多进程编程的支持。而在多进程编程中，线程同步锁是一种非常重要的机制，用于保证多个进程或线程之间的数据访问安全。
今天给大家分享网友面试的实战linux面试题目，自己可以把它看成自己的面试，如果是你在面对面试官，是否能够说出这些题目的理解和答案：
Python多线程是一种并发编程的方式，通过使用多个线程在同一时间内执行多个任务，可以提高程序的性能和响应能力。在本文中，我们将介绍Python中的多线程编程，包括如何创建线程、线程同步和线程池等。
互斥：同一个资源同一时间只有一个访问者可以进行访问，其他访问者需要等前一个访问者访问结束才可以开始访问该资源。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的。
(1)自我介绍 (2)JVM如何加载一个类的过程，双亲委派模型中有哪些方法? (3)HashMap如何实现的? (4)HashMap和Concurrent HashMap区别， Concurrent
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力请
注意：大多线程是模拟出来的（感官上的多线程同步），真正的多线程指的是有多个CPU/核。
Android系统的成功离不开其强大的IPC（Inter-Process Communication）机制，其中最引人注目的就是Binder。本文将深入探讨Binder的技术原理，解释其工作方式以及相关的关键概念。
多线程编程已经成为了现代软件开发的重要组成部分。对于Linux操作系统而言，多线程的支持和实现更是被广泛应用。本文将通过详细解析Linux操作系统中的多线程概念、线程的创建与管理、同步与互斥、线程间通信等方面，并结合示例代码，来深入探讨Linux的多线程编程。
标题有点简单粗暴，直接用了本文要介绍的几个概念。本来想取个高大上一点的标题，但是感觉主题不那么明了。
我们在Linux信号基础中已经说明，信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式，用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量，我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中，我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来，从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中，我们经常利用管道将多个进程连接在一起，从而让各个进程协作，实现复杂的功能。 传
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在大多数同学眼里，C/C++ 是一门非常“难学”的编程语言，然而一旦学生，其功无穷。那要如何学习呢？ C/C++ 这门语言与其他高级语言不同，它是离操作系统较近的语言。所以学好 C/C++ 体系的技术栈必须结合操作系统的运行机制来学习。 展开来说，就是你必须掌握操作系统层面的几大基础知识，他们是汇编、编译链接与运行时体系、狭义的操作系统原理、多线程、网络编程。 第一个基础知识是汇编，我们学习汇编不是一定要用汇编来写代码，就像我们学习 C/C++ 也不一定
多线程编程是一种常见的编程模型，它可以提高程序的性能和响应速度。然而，多线程编程也伴随着一些挑战，其中一个最重要的挑战是确保线程安全。线程安全是指多个线程访问共享资源时不会引发不确定的行为或错误。为了实现线程安全，Java提供了许多同步和互斥机制，本文将详细介绍这些机制。
C#中的Monitor是一种多线程同步机制，它用于控制线程对共享资源的访问，通过提供独占锁、等待和通知机制，以及对值类型的支持，确保多线程程序的线程安全和协调执行，防止竞态条件和数据不一致性。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
在Java开发中，多线程编程是一种并发编程的技术，允许程序同时执行多个线程，从而提高应用程序的性能和响应能力。本文将详细介绍Java多线程的概念、多线程编程的原理和常用的多线程编程技术，并提供一些示例代码。
在多线程编程中，线程同步是一个重要的话题。为了确保多个线程可以正确地协同工作，Java提供了多种线程同步机制。其中，Lock接口是一种强大而灵活的线程同步机制，它提供了比传统的synchronized关键字更多的控制和功能。本文将详细介绍Lock接口的使用，旨在帮助基础小白更好地理解线程同步问题。
并发不一定要依赖多线程（如PHP中很常见的多进程并发），但是在Java里面谈论并发，大多数都与线程脱不开关系。
我们已经介绍了 python 的几种线程同步工具。 Python 线程同步（一） — 竞争条件与线程锁 python 线程同步（二） — 条件对象 python 线程同步（三） — 信号量
并发编程几乎是所有互联网公司面试必问的问题，并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
按照传统的经验，如果某个对象是非线程安全的，在多线程环境下对象的访问需要采用synchronized进行同步。但是模板类并未采用线程同步机制，因为线程同步会降低系统的并发性能，此外代码同步解决线程安全问题的挑战很大，可能会增加好几倍的实现难度。那么模板类到底采用什么方法来解决线程安全的难题呢？答案就是ThreadLocal。
NSThread 基于OC的API,使用其简单，面向对象操作。但线程周期由程序员管理。
很多年以前的时候，技术面试的时候面试官经常会问“程序什么时候需要开启新的线程”这样的问题，那个时候多核 CPU 才刚开始普及，很多人也是才开始逐渐接触多线程技术。而如今多核 CPU 和多线程编程技术已经是下里巴人的技术了。
多线程编程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程独立执行不同的任务，从而提高程序的并发性能和响应速度。在Java中，多线程编程可以通过Thread类、Runnable接口、Executor框架等方式来实现，同时需要考虑线程安全、线程同步等问题，以避免出现数据竞争和死锁等并发问题。
线程同步是确保多个线程在访问共享资源时不会出现竞争条件的一种方法。本文主要是讲解一些常见的线程同步方法及其编写对应的代码，以下是一些常见的线程同步方法：
http://blog.csdn.net/chjttony/article/details/7039602
自我介绍 根据结点求二叉树高度 快排最差的时间复杂度，快排的空间复杂度 快排稳定吗 堆排序 算法题：一圈猴子选大王 4g大文件，64m 内存，找到出现频率最大的5个 第一个项目 String不可变 HashMap插入过程 currentHashMap 和 hashMap 有什么区别 1.7之前都是分段锁，1.8后采用 synchronized 和 cas 保证线程安全 反射能够做一些什么事情 volatile 和 synchronized 简单介绍一下 Java中常见的线程同步方式 加锁、cas、 BIO、NIO的区别 spring框架的 IOC的好处 常用的MySQL 的语句优化 Explain 先来分析语句是否用到索引 设计表的时候从哪些角度去考虑 事务隔离级别，数据库这俩引擎的 索引 b+树的实现 MySQL的主从同步是如何实现的（全量同步、增量同步） redis 的基本数据类型，缓存击穿和缓存雪崩，哨兵和主从同步 有redis mysql 怎么设计查询服务架构 TCP如何保证连接和传输的可靠性，在网络情况比较差的情况下如何保证的可靠性 简单说几个http状态码 301 和 302 的区别，301代表永久性转移 302代表暂时性转移 平常开发用的linux多还是windows多 有个 32 位系统，利用的最大内存是多少即最大的寻址范围 在linux 下进程都有哪些状态 linux 怎么杀掉一个进程 kill -9 和 kill 有什么区别 -9 是强制性的意思 为什么 kill 可能会出现杀不掉的情况，kill -9 和 kill 的区别在于发的信号不一样 我想查看日志的后十行 le 我想看日志的实时刷新的怎么看 tail，加参数吗 查看处于 time_wait 、established 的 tcp 数量怎么看，netstat -t 这个 -t 就是 tcp
本文带大家抓住异步编程async/await语法糖的牛鼻子: SynchronizationContext。
在学习Java并发之前我们需要先理解一些基本的概念：共享、可变、线程安全性、线程同步、原子性、可见性、有序性。
比如买票，有窗口和柜台，窗口卖票和售票机卖票都会减少票的数量，一共100张票，通过窗口这个方法卖了70张票，售票机
多个线程同时访问1个数据时，如果只有读操作没有写操作可以不同步，如果写和读同时交互，就需要加锁，对数据进行同步，如STL容器是线程安全的，可以不考虑，除了少部分情况下还是有问题的。
昨天发了那个吹牛的文章，一不注意把今天推送文章的机会用掉了，所以我现在(PM 8:50)虽然已准备好，但也发不出来，抱歉，说好的今天发线程同步的内容只等到明天凌晨了． 今天的文章里没有故事，但应该也足够通俗易懂． 正文开始 这个世界显然不仅存在竞争，也无处不存在着合作，计算机的世界里也是这样．还是举一个简单不过的例子： 一个线程负责计算（比如1+1），另一个线程负责结果输出(显示２)，其实这是经典的生产者－消费者模型（专业叫法是不是感觉高大上？），这里不懂不要紧，以后我们在数据结构与算法，网络通讯等章节中还
线程同步机制引入 : 多个线程读取同一个资源时 , 可能会造成冲突 , 因此需要引入线程同步机制 , 让多个线程按照一定规则对共享的资源进行操作 ;
2018-12-22 07:50
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