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面试官:ThreadLocal 搭配线程时为什么会造成内存泄漏

主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射,各个线程之间的变量互不干扰,在高并发场景下,可以实现无状态的调用,特别适用于各个线程依赖不通的变量值完成操作的场景。...Map里面存储线程本地对象(key)和线程的变量副本(value) 但是,Thread内部的Map是由ThreadLocal维护的,由ThreadLocal负责向map获取和设置线程的变量值。...所以对于不同的线程,每次获取副本值时,别的线程并不能获取到当前线程的副本值,形成了副本的隔离,互不干扰。...当线程没有结束,但是ThreadLocal已经被回收,则可能导致线程中存在ThreadLocalMap的键值对,造成内存泄露。...(ThreadLocal被回收,ThreadLocal关联的线程共享变量还存在)。 如何避免泄漏 为了防止此类情况的出现,我们有两种手段。

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newFixedThreadPool线程导致线程泄漏

现象问题 最近看到线上的项目线程数过大的报警,开始还是不知道什么原因,因为很多项目都使用同样的线程管理代码,认为那个项目是偶然的因素造成的,后来经过分析,发现线程数每天都在增加。...,在主线程修改值,子线程的while循环不会停止 上述代码能够停止,因为在内部调用`Thread.sleep方法,导致线程内的变量刷新 newFixedThreadPool 线程没有调用...改正方法: start 设置成线程共享变量volatile类型 在最后调用停止的时候,让线程进行回收 修改后代码如下: volatile boolean start=true; ExecutorService...= null && thread.isAlive()) { thread.interrupt(); thread.join(2000); } } 最后的疑问 线程在最后不使用后...GC为什么没有把线程对象回收?是怎么做到的? 目前还没有找到问题的答案,等找到后回来更新。

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ThreadLocal真的会造成内存泄漏吗?

前几天有位小伙伴问我一个问题,说ThreadLocal是不是真的会造成内存泄漏?今天给大家做一个分享,个人见解,仅供参考。如果大家有其他见解可以在评论区讨论。...3、造成内存泄漏的原因 内存泄漏和ThreadLocalMap中定义的Entry类有非常大的关系。...Entry对象属于ThreadLocalMap,ThreadLocalMap又属于Thread,如果线程本身的生命周期很短,短时间内就会被销毁,那么「内存泄漏」立刻就会得到解决,只要线程被销毁,Value...问题是,线程本身是非常珍贵的计算机资源,很少会去频繁的创建和销毁,一般都是通过线程来使用,这就将线程的生命周期大大拉长,「内存泄漏」的影响也会越来越大。 最后,一句话总结一下。...threadLocals对象中的Entry对象不再使用后,如果没有及时清除Entry对象 ,而程序自身也无法通过垃圾回收机制自动清除,就可能导致内存泄漏。 4、如何避免内存泄漏

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C++造成内存泄漏的原因汇总

对于C++的内存泄漏,总结一句话:就是new出来的内存没有通过delete合理的释放掉!...,导致系统内存耗尽时自动调用set_new_handler参数列表中的函数,打印出ERROR:内存已耗尽!...从执行结果看到,并没有执行b指针(void*)所指对象的析构函数,所以delete一个void*的指针可能会造成内存上的泄露!...三、new创建了一组对象数组,内存回收的时候却只调用了delete而非delete []来处理,导致只有对象数组的第一个对象的析构函数得到执行并回收了内存占用,数组的其他对象所占内存得不到回收,导致内存泄露...; delete arry2;//回收了数组arry2里的第一个对象动态创建时占用的内存空间,导致其他99个对象的内存空间泄露; cout << "Press any key to continue

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案例分享-libc STL 造成的疑似“内存泄漏

案例分享-libc STL 造成的疑似“内存泄漏” ? 现象描述: 我维护的一组服务器程序出现了严重的内存泄漏,32GB的内存,几天就跑满了。 最近几天努力了一下,终于找到原因所在,并解决了问题。...心里就觉得map erase掉的元素,可能没有及时delete掉(元素是智能指针,计数器什么的) 在浑浑噩噩查找内存泄漏一天之后,我坐上了回去公交车。 我就拿手机搜了map,内存泄漏。...我使劲打开博文,发现glibc的内存分配回收机制的确会导致疑似内存泄漏的现象。...看了一下网上的介绍,这两个的出现的主要目的是解决glibc的分配内存低效的问题(多线程环境下)。 我当时就想了,要是用tcmalloc或者jemalloc能不能解决这个内存碎片的问题呢。.../heap1"); 在一个线程中,定期调用。 然后在命令行:pprof --text .

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深入理解Java中的内存泄漏内存泄漏内存泄漏发生的原因造成内存泄露的常见情形内存泄露的解决方案

内存泄漏 内存泄漏发生的原因 造成内存泄露的常见情形 内存泄露的解决方案 Java的一个最显著的优势是内存管理。...在这种情况下,垃圾回收器是不会回收B对象的,这就可能造成内存不足问题,因为A可能不止引用着B对象,还可能引用其它生命周期比A短的对象,这就造成了大量无用对象不能被回收,且占据了昂贵的内存资源。...p3.setAge(2); //修改p3的年龄,此时p3元素对应的hashcode值发生改变 set.remove(p3); //此时remove不掉,造成内存泄漏 set.add...但是如果使用连接,情况就不一样了,除了要显式地关闭连接,还必须显式地关闭Resultset Statement 对象(关闭其中一个,另外一个也会关闭),否则就会造成大量的Statement 对象无法释放...,从而引起内存泄漏

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跟着案例学Netty:Netty内存泄漏问题

内存是一把双刃剑,如果使用不当,很容易带来内存泄漏内存非法引用等问题,另外,除了内存,Netty同时也支持非化的ByteBuf,多种类型的ByteBuf功能存在一些差异,使用不当很容易带来各种问题...图1 性能测试异常日志 2 响应消息内存释放玄机 对业务ByteBuf申请相关代码进行排查,发现响应消息由业务线程创建,但是却没有主动释放,因此怀疑是响应消息没有释放导致的内存泄漏。...从图9可以看出,内存泄漏点是Netty内存对象PoolChunk,由于请求和响应消息内存分配都来自PoolChunk,暂时还不确认是请求还是响应消息导致的问题。...1.基于内存的请求ByteBuf 这类ByteBuf主要包括PooledDirectByteBuf和PooledHeapByteBuf,它由Netty的NioEventLoop线程在处理Channel...本文选自《Netty进阶之路:跟着案例学Netty》一书,作者李林锋 ,在书中“Netty内存泄漏疑云案例”分析中,更详细介绍了ByteBuf的申请和释放策略,以及Netty 内存的工作原理。

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血泪教训,线程引发的内存泄露

分析dump文件后发现了一个LinkedBlockingQueue类型的大对象,就想到是上次改的线程的问题了,因为对线程使用的不熟悉,导致了线上问题。...在线程处于 RUNNING 状态时,调用 shutdown()方法会使线程进入到该状态。...double check,这是因为在并发情况下,从上次判断线程状态到现在线程可能会被关闭,由于线程关闭后不能再继续添加任务了,此时就需要回滚刚才的添加任务到队列中的操作并通过拒绝策略拒绝该任务。...,如果线程为非RUNNING状态且满足以下条件 1.rs >= STOP,线程是否正在stop2.阻塞队列是否为空 则将workerCount减1并返回null,这是因为当线程状态为SHUTDOWN...总结 在这次线上事故的教训下,深入了解了一下线程的工作流程,从线程的核心参数到执行流程分析,对今后能够正确地使用线程有很大的帮助,希望今后不要再犯这种低级错误,对于不太理解原理的功能不能太想当然。

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java内存模型,多线程三大特性,volatile,Threalocal,线程

所以当一个线程的数据修改后,还没有及时更新到全局变量中去,而另外一个线程就执行,所以造成数据冲突。也就是线程安全问题。所以要实现这个线程之间的可见性。...从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程之间的共享变量存储在主内存(main memory)中,每个线程都有一个私有的本地内存(local memory),本地内存中存储了该线程以读...这里可以看到,全局变量 flag 已经变为 false,为什么那个线程还没结束?主线程也没有结束。 这就是线程之间不可见造成的。这也是Java内存模型。 主线程,跟子线程 ,两个都有自己的本地内存。...没有及时跟全局变量刷新主内存。而线程之间又不可见造成线程不安全问题。那么如何去控制这个本地内存跟主内存的刷新呢?这就是java 内存模型,JMM 如何解决这种问题呢?...线程四种创建方式 Java通过Executors提供四种线程,分别为: newCachedThreadPool创建一个可缓存线程,如果线程长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程

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Java中ThreadPoolTaskExecutor同时自定义线程拒绝策略,防止线程太多造成线程将任务丢弃

60秒:当超过了核心线程数之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(60); threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix...       }); } } } 1.TransmittableThreadLocal中TtlRunnable使用spring框架中的ThreadPoolTaskExecutor线程...,如果自定义线程不加名字时会和TtlRunnable使用同一个spring的ThreadPoolTaskExecutor线程,并会将任务交给ThreadPoolTaskExecutor线程处理任务...2.请求任务太多时,连阻塞队列都放不下时,线程会直接做丢弃,此时应 判断超过阻塞队列内的任务数1半时,将请求线程休眠1s钟,伪代码如下: SearchSourceBuilder searchSourceBuilder.../休眠一秒 try{ Thread.sleep(1000); }catch (Exception e){} } //从es中查询出一批数据处理一批数据, //防止OOM内存溢出

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Netty14# 内存线程缓存

前言 在前面文章『Netty12# 内存框架流程』Netty会将不同的内存尺寸缓存起来,每个线程绑定了专属逻辑内存区域(PoolArena),减少资源竞争。...每个线程绑定了缓存PoolThreadCache,内存分配时,先从当前线程绑定的PoolThreadCache缓存分配。 一、线程缓存梳理 下图为涉及到相关类的关系图: ?...(使用率最少)的逻辑堆内存PoolArena,PoolArena[]数组长度默认为核数的2倍 directArena:最少持有线程数(使用率最少)的逻辑堆外直接内存PoolArena,PoolArena...,超过后释放内存 构造函数中,主要给三种类型的缓存数组赋值,包括堆内存和堆外直接内存,结构一致,只走查堆外直接内存。...小结:还有allocate()方法留在下节梳理,就内存数组结构简单做个小结: @1 Netty以chunk为单位(16M)向系统申请物理内存,Netty内存分成了4种内存类型。

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线程上下文类加载器ContextClassLoader内存泄漏隐患

这里基于这两个Issue描述的内容,对ContextClassLoader内存泄漏隐患做一次复盘。...memory leak,后果很严重,有可能耗尽服务器的物理内存,因为JDK1.8+类相关元信息存在在元空间metaspace,而元空间使用的是native memory)。...ContextClassLoader设置不当导致内存泄漏的隐患 只要有大量热加载和卸载动态类的场景,就需要警惕后代线程ContextClassLoader设置不当导致内存泄漏。...,导致了内存泄漏。...当然,这里只是加载了两个动态类,如果在特殊场景之下,例如在线编码和运行代码,那么有可能极度频繁动态编译和动态类加载,如果出现了上面类似的内存泄漏,那么很容易导致服务器内存耗尽。

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利用pprof发现Go目标服务器内存泄漏

/profile 默认进行 30s 的 CPU Profiling, 得到一个分析用的 profile 文件 $HOST/debug/pprof/threadcreate 得到一个分析用的 新OS线程的堆栈跟踪...可以查看创建新OS线程的堆栈跟踪 当然 我要这乱码有何用 你们可以看下我的笔记 cpu(CPU Profiling): $HOST/debug/pprof/profile,默认进行 30s 的...对应的文件名称解析 二、获取交互的利用 利用自己的服务器安装Go环境 Let's Go!...查看最前面的10个CPU运行信息 (看不清的,放大图片看) 继续 go tool pprof https://(host)/debug/pprof/heap 照上面的笔记 heap 是获取内存的信息...执行以上的命令的后 会出现以下字样 (pprof) 相当于shell的交互式 (上面说过了) 执行 o (字母小o) 看上面的图 就可以获取配置信息 再利用top命令 可以看到在运行的内存信息

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利用pprof发现Go目标服务器内存泄漏

CPU Profiling, 得到一个分析用的 profile 文件 获取到CPU Profiling 文件 $HOST/debug/pprof/threadcreate 得到一个分析用的 新OS线程的堆栈跟踪...可以查看创建新OS线程的堆栈跟踪 当然 我要这乱码有何用 你们可以看下我的笔记 对应的文件名称解析 二、获取交互的利用 利用自己的服务器安装Go环境 Let's Go!...top10 查看最前面的10个CPU运行信息 (看不清的,放大图片看) 继续 go tool pprof https://(host)/debug/pprof/heap 照上面的笔记 heap 是获取内存的信息...执行以上的命令的后 会出现以下字样 (pprof) 相当于shell的交互式 (上面说过了)执行 o (字母小o) 看上面的图 就可以获取配置信息 再利用top命令 可以看到在运行的内存信息

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Go常见错误集锦之切片使用不当会造成内存泄漏的那些场景

某些情况下,对一个已存在的切片或数组进行切分操作可能会导致内存泄漏。本文我们将介绍导致内存泄漏的场景以及如何避免内存泄漏。 01 因切片容量而导致内存泄漏 假设我们有一个二进制的协议。...即使实际的msg不再被引用,但剩余的元素依然在内存中。...02 因指针类型导致内存泄露 ---- 在上一节我们了解到,对一个已有的切片进行切分操作,由于新切分的切片的容量和原有的切片的容量是一样的,所以原有的元素依然存储在内存中。...那么,在内存中元素会被GC回收吗?...03 小结 ---- 本节中,我们看到了两种潜在的内存泄露问题。第一种是关于在已有的切片或数组上进行切分操作而保留了原有切片的容量大小导致内存泄露。

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用弱引用堵住内存泄漏全局 Map 造成内存泄漏找出内存泄漏HPROF 输出,显示 Map.Entry 对象的分配点弱引用WeakReference.get() 的一种可能实现用 WeakHashMa

但是偶尔我们会创建一个引用,它在内存中包含对象的时间比我们预期的要长得多,这种情况称为无意识的对象保留(unintentional object retention) 全局 Map 造成内存泄漏 无意识对象保留最常见的原因是使用...找出内存泄漏 程序有内存泄漏的第一个迹象通常是它抛出一个 OOM,或者因为频繁的GC而表现出糟糕的性能。 幸运的是,垃圾收集可以提供能够用来诊断内存泄漏的大量信息。...对于服务器应用程序,baseline 使用就是应用程序在没有任何负荷、但是已经准备好接受请求时的内存使用,current load 使用是在处理请求过程中使用的、但是在请求处理完成后会释放的内存。...下述代码展示了一个有内存泄漏的程序。MapLeaker 在线程池中处理任务,并在一个 Map 中记录每一项任务的状态。...持续上升的内存使用趋势 确信有了内存泄漏后,下一步就是找出哪种对象造成了这个问题 所有内存分析器都可以生成按照对象类进行分解的堆快照。

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前端测试题:(解析)关于WEB中造成内存泄漏的说法,下面错误的是?

考核内容: javascript内存泄漏 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★★ 解题思路: 什么是内存泄漏 内存泄露是指当一块内存不再被应用程序使用的时候,由于某种原因,这块内存没有返还给操作系统或者内存的现象...再通俗一点的话就是 不再用到的内存,没有及时释放,就叫做内存泄漏(memory leak)。 对于持续运行的服务进程,必须及时释放不再用到的内存。...否则,内存占用越来越高,轻则影响系统性能,重则导致进程崩溃。 常见的内存泄漏 ?...只要匿名函数在,element 的引用数至少是 1,因此它所占用的内存就永远无法回收。 解决办法: ? 以上代码可以看出,内存被清理,点击事件会报错; 如何预防内存泄漏 需要了解对象的基本生命周期。...,造成严重的内存泄露。

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还在用Executors创建线程?小心内存溢出

线程不建议使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程的运行规则,规避资源耗尽的风险。...Executors各个方法的弊端: newFixedThreadPool 和 newSingleThreadExecutor: 主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至OOM。...以上为《阿里巴巴java开发手册》原文 ---- ThreadPoolExecutor函数 Executors提供了四种创建线程的方法,实际上Executors的底层也是调用了ThreadPoolExecutor...函数定义如下: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 线程的核心线程数 int maximumPoolSize..., // 线程的最大线程数 long keepAliveTime, // 当线程数大于核心时,多余的空闲线程等待新任务的存活时间。

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(必考前端测试题)关于WEB中造成内存泄漏的说法,下面错误的是?

考核内容: javascript内存泄漏 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★★ 解题思路: 什么是内存泄漏 内存泄露是指当一块内存不再被应用程序使用的时候,由于某种原因,这块内存没有返还给操作系统或者内存的现象...再通俗一点的话就是 不再用到的内存,没有及时释放,就叫做内存泄漏(memory leak)。 对于持续运行的服务进程,必须及时释放不再用到的内存。...否则,内存占用越来越高,轻则影响系统性能,重则导致进程崩溃。...常见的内存泄漏 以上代码创建了一个作为 element 元素事件处理程序的闭包,而这个闭包则又创建了一个循环引用,匿名函数中保存了一个对 element 对象的引用,因此无法减少 element 的引用数...只要匿名函数在,element 的引用数至少是 1,因此它所占用的内存就永远无法回收。 解决办法: 以上代码可以看出,内存被清理,点击事件会报错; 如何预防内存泄漏 需要了解对象的基本生命周期。

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