https://blog.csdn.net/dongfuye/article/details/50880251
先明白的事儿：当一个程序在执行的时候，一般会创建一个进程，也可以有多个进程。一个进程至少会创建一个线程，多个线程共享一个程序进程的内存。程序的运行最终是靠线程来完成操作的。线程的数量跟CPU核数有关，一个核最多能发出两个线程。线程的操作主要分为：一：给CPU进行程序命令的执行。二：IO的操作（读取或输出数据）或者请求网络数据。
几天生产环境有同事反映分页查询一直在转圈查不出来数据，跟我反馈，我也是很积极的去看有什么问题，我以为就是比较常见的问题吧，当我看的时候觉得很奇怪。
在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式：
终止线程似乎是多线程编程的最后一步，但绝不是本系列教材的结束。线程创建到线程终止，希望先给读者一个关于多线程编程的总体认识。
SDL 支持 多线程 编程 , 开发者 可以 创建多个线程 , 来执行不同的任务 , 如开启多个线程同时处理
在《Java多线程编程-（8）-两种常用的线程计数器CountDownLatch和循环屏障CyclicBarrier》 这一篇中，我们使用线程计数器的方式实现了在主线程中等待计数的线程执行完之后在执行阻塞等待之后的代码。看段代码回顾一下：
什么是阻塞：就是线程在执行IO操作获取数据时，这个IO可能会需要一定的时间才能等到数据返回，然后才能接着执行下面的命令。那么，此时，这个线程的等待状态我们就把它称为阻塞。没有充分利用起cpu的资源。 什么是非阻塞：还是这个线程在进行 IO操作时，无需等待数据的返回，可以接着往下执行代码命令。cpu资源一直在充分利用。 什么是同步和异步：同步指的当线程进行IO操作请求数据时，是你主动”关心”数据的返回。异步是当前线程无需主动关心数据是否返回，当数据返回时，会有相关的事件通知你。 举个通俗的例子： 你打电话问
那Redis的写操作（如SET，HSET，SADD）属于关键路径吗？这需要客户端根据业务需要区分：
线程存在于进程当中，是操作系统调度执行的最小单位。说通俗点线程就是干活，多线程也就是同时可以干不同的活而且还不会互相打扰，线程并没有自己的独立空间。
📷 📷 📷 .版本 2 .子程序 注入DLL, 整数型, 公开, 成功返回DLL的模块句柄，失败或已注入返回0。 .参数 进程句柄, 整数型, , 句柄必须拥有对被注入进程的完全操作权限。注入后如果没有其他用处可以关闭该句柄。 .参数 DLL数据, 字节集 .如果真 (是否已注入 () 或 DLL数据 ＝ { } 或 进程句柄 ＝ 0) 返回 (0) .如果真结束 ' 将内存中的DLL写到目标进程 DataAddr ＝ 写入内存数据_ (进程句柄, DLL数据) .如果真 (DataAddr
1 . 线程池 : Netty 模型核心就是两个线程池 , BossGroup 线程池 和 WorkerGroup 线程池 ;
共享资源 : 就是内存中的一块资源同时被多个进程所访问，而每个进程可能会对该资源的数据进行修改
项目中用到了一个叫做 Disruptor 的队列，今天楼主并不是要介绍 Disruptor 而是想巩固一下基础扒一下 JDK 中的阻塞队列，听到队列相信大家对其并不陌生，在我们现实生活中队列随处可见，最经典的就是去银行办理业务等。 当然在计算机世界中，队列是属于一种数据结构，队列采用的FIFO(first in firstout)，新元素（等待进入队列的元素）总是被插入到尾部，而读取的时候总是从头部开始读取。在计算中队列一般用来做排队(如线程池的等待排队，锁的等待排队)，用来做解耦（生产者消费者模式），异步等等。
StampedLock是 JDK1.8 版本中在 J.U.C 并发包里新增的一个锁，StampedLock是对读写锁ReentrantReadWriteLock的增强，优化了读锁、写锁的访问，更细粒度控制并发。这篇文章就来介绍一下StampedLock，分为如下几个问题：
SynchronousQueue 也是一个队列来的，但它的特别之处在于它内部没有容器，一个生产线程，当它生产产品(即put的时候)，如果当前没有人想要消费产品(即当前没有线程执行take)，此生产线程必须阻塞，等待一个消费线程调用take操作，take操作将会唤醒该生产线程，同时消费线程会获取生产线程的产品(即数据传递)
服务器端编程，经常需要构造高性能的网络应用，需要选用高性能的IO模型，这也是通关大公司面试必备的知识。
一、背景 进入多核时代已经很久了，大数据概念也吵得沸沸扬扬，不管你喜欢不喜欢，不管你遇到没遇到，big-data或bigger-data都必须正视. 处理大数据，基本都离不开分布式计算和分布式
本文来自 Marek’s 博客中 I/O multiplexing part 系列之三和四，原文一共有四篇，主要讲 Linux 上 IO 多路复用的一些问题，本文加入了我的一些个人理解，如有不对之处敬请指出。原文链接如下：
一、背景 进入多核时代已经很久了，大数据概念也吵得沸沸扬扬，不管你喜欢不喜欢，不管你遇到没遇到，big-data或bigger-data都必须正视. 处理大数据，基本都离不开分布式计算和分布式存储，这
StampedLock是并发包里面jdk8版本新增的一个锁，该锁提供了三种模式的读写控制，三种模式分别如下：
注：pthread_exit或者return返回的指针所指向的内存单元必须是全局的或者是用malloc分配的，不能在线程函数的栈上分配，因为当其它线程得到这个返回指针时线程函数已经退出了
queue模块实现了各种【多生产者-多消费者】队列，可用于在执行的多个线程之间安全的交换信息。
每个进程都有一个非负整型表示的唯一进程ID。进程ID是可复用的，当一个进程终止后，其进程ID也会被其他进程使用。
BlockingQueue是Java并发编程中的一个关键接口，位于java.util.concurrent包下。它提供了一种在多线程环境中安全地共享数据的机制，特别适用于生产者-消费者模型和任务调度等场景。在BlockingQueue中，生产者线程将数据放入队列，而消费者线程则从队列中取出数据，这样可以很好地实现线程之间的协调和通信。
这次想来讲讲 ThreadLocal 这个很神奇的东西，最开始接触到这个是看了主席的《开发艺术探索》，后来是在研究 ViewRootImpl 中又碰到一次，而且还发现 Android 中一个小彩蛋，就越发觉得这个东西很有趣，那么便借助主席的这次作业来好好梳理下吧。
-------------------系统内建函数------------------- 1、字符串 str='这是一个字符串数据测试数据'对应 str[0]：获取str字符串中下标为0的字符。 str[3]：获取str字符串中下标为3的字符。 str[0:3]：获取到字符串中从下标为0到下标为3的字符串。
在上一篇中我们已经介绍过了Redis有5种数据类型，但每一种数据类型底层的实现都是不同的，在学习Redis时，我们除了要掌握这5种数据类型外，还要了解它们具体的底层实现，这有助于我们更好的掌握Redis的，在遇到问题时，可以方便快速的解决问题，在这篇，我们主要了解全局命令、数据结构及内部编码等方面的知识。
C++ mutex 类是一个简单的同步结构，用于保护共享数据免受从多个线程同时访问，避免数据竞争，并提供线程间的同步支持。其在头文件<mutex>中定义。
背景 redis 是单线程的，为什么redis要采用单线程，而不采用多线程呢？ redis 是基于内存进行存储数据的，所以CPU不是redis的瓶颈。 我们一般为什么要使用多线程呢？并发处理，提高处理的效率。且我们的系统一般搜需要去进行IO读取存储在磁盘的数据（数据库，本地本文件等）才进行处理的，所以单线程的话极其容易阻塞，会导致服务吞吐量很低。 但是redis并不会，redis是基于内存的，所有的运算都是内存级别的运算。那既然说到这里了，那这开个多线程那岂不是更快？？？？ 多线程的存在也有他的问题，只是
前言 在 Android多线程(一)线程池这篇文章时，当我们要创建ThreadPoolExecutor的时候需要传进来一个类型为BlockingQueue的参数，它就是阻塞队列，在这一篇文章里我们会介绍阻塞队列的定义、种类、实现原理以及应用。 1.什么是阻塞队列 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。 BlockingQueue有两个常见阻塞场景 当队列中没有数据的情况下，消费者端的所有
进程是表示资源分配的基本单位，又是调度运行的基本单位。例如，用户运行自己的程序，系统就创建一个进程，并为它分配资源，包括各种表格、内存空间、磁盘空间、I/O设备等。然后，把该进程放人进程的就绪队列。进程调度程序选中它，为它分配CPU以及其它有关资源，该进程才真正运行。所以，进程是系统中的并发执行的单位。如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe文件的运行）。
异步编程是可以让程序并行运行的一种手段，其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行，并且等工作单元运行结束后通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用它有许多好处，例如改进的应用程序性能和减少用户等待时间等。
同步是指: 发送方发出数据后, 等待接收方发回响应后才发下一个数据包的通讯方式. 就是在发出一个调用时, 在没有得到结果之前, 该调用就不返回, 但是一旦调用返回, 就得到返回值了. 也就是由"调用者"主动等待这个"调用"的结果.
jdk1.7.0_79 在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码，在本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列LinkedBlockingQueue。ArrayBlockingQueue队列是由数组实现，而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表（单向链表）实现，所以在LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点。 static final class Node<E
大家好，我叫圆满，大家都叫我小满。中间件的世界很精彩，我接受召唤，去探寻在中间件世界中的大放异彩的王者秘境-Netty，netty的线程模型采用了Reactor模式，今天我们就开篇谈一谈网络IO编程的一些小事，还有Reactor模式的解读。
一 数据结构和GIL 1 queue 标准库queue模块，提供FIFO的queue、LIFO的队列，优先队列 Queue 类是线程安全的，适用于多线程间安全的交换数据，内部使用了Lock和Condition ---- 为什么说容器的大小不准确，其原因是如果不加锁，是不可能获取到准确的大小的，因为你刚读取了一个大小，还没取走，有可能被就被其他线程修改了，queue类的size虽然加了锁，但是依然不能保证立即get，put就能成功，因为读取大小和get,put方法是分来的。 2 GIL 1
最近在项目中遇到一个性能瓶颈,就是一个接口需要调用多个下游接口获取数据并合并后返回。由于下游接口数量较多,下载的数据量也不小,导致接口响应时间过长,严重影响了系统的性能。经过分析,这个接口天然适合用并发编程进行优化。今天就来聊聊我是如何用Java中的并发工具类来优化这个接口的。
上一节里讲了线程的基本概念，和进程的关系等等。这一节来深入一些，讲一讲具体的一些知识。
Linux系统下的多线程遵循POSIX线程接口，称为 pthread。编写Linux下的多线程程序，需要使用头文件pthread.h，连接时需要使用库libpthread.a。顺便说一下，Linux 下pthread的实现是通过系统调用clone()来实现的。clone()是 Linux所特有的系统调用，它的使用方式类似fork，关于clone()的详细情况，有兴趣的读者可以去查看有关文档说明。下面我们展示一个最简单的 多线程程序 pthread_create.c。
我将结合一个真实线上案例作为背景来展开讲解这一知识点。给大家讲清楚什么是同步工具类、适合的场景、解决了什么问题、各个实现方案的对比。希望对大家理解同步工具类这个知识点有所帮助。
在前面我们接触的队列都是非阻塞队列，比如PriorityQueue、LinkedList（LinkedList是双向链表，它实现了Dequeue接口）。
我们可以看到，ArrayBockingQueue 维护了一个 Object 类型的数组，takeIndex 和 putIndex 分别表示队首元素和队尾元素的下标，count表示队列中元素的个数，接着往下看
今天是并发编程系列的最后一篇文章，针对并发容器和线程池这两部分内容进行介绍。其中SynchronousQueue源码解析部分，还没写完。后续弄完会再补发相关文章。下面是本篇文章的大纲，如下所示： 一、并发容器
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