转载请表明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/40794879,本文出自: 【张鸿洋的博客】
HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长。
在Android开发中,多线程是一个常见的话题。为了有效地处理多线程的并发问题,Android提供了一些工具和机制。其中,ThreadLocal是一个强大的工具,它可以使得每个线程都拥有自己独立的变量副本,从而避免了线程安全问题。
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Glide.with里面有这段代码 public RequestManager get(Activity activity) { if (Util.isOnBackgroundThread()) { return get(activity.getApplicationContext()); } else { assertNotDestroyed(activity); android.app.Fragmen
Java提供了不同层面的线程安全支持。在传统集合框架内部,除了 Hashtable等同步容器,还提供了所谓的同步包装器(Synchronized Wrapper),我们可以调用Collections工具类提供的包装方法,来获取一个同步的包装容器(如 Collections.synchronizedMap),但是它们都是利用非常粗粒度的同步方式,在高并发情况下,性能比较低下。其实可以利用并发包提供的线程安全容器。
1. 前言 HashMap是非线程安全的,在多线程访问时没有同步机制,并发场景下put操作可能导致同一数组下的链表形成闭环,get时候出现死循环,导致CPU利用率接近100%。 HashTable是线程安全的,使用synchronized锁住整个table的方式来保证并发访问下的线程安全,但效率却比较低下。因为线程1调用HashTable的put同步方法时,线程2的put或get等方法则进入阻塞状态,所以竞争越激烈,效率越低。 ConcurrentHashMap是支持高并发、高吞吐量的线程安全的Map实现。
转载自 http://liqianglv2005.iteye.com/blog/2025016
HashMap不是线程安全的,在多线程环境下可以使用Hashtable和ConcurrentHashMap,Hashtable实现线程安全的方式是用synchronized修饰方法,如get和put方法都是用synchronized修饰的,使用的是对象锁,这样会导致线程1get元素(或者put元素)时,线程2不能get元素和put元素,在竞争激烈的时候会出现严重的性能问题
1,Activity的生命周期方法onRestart()方法是在哪个方法执行完后调用(B) A. onStart() B. onStop() C.onPause() D.onResume()
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上一篇文章<<手撕HashMap>>是在大考周前写的有关HashMap的文章,在其开头开头提到过ConcurrentHashMap和HashTable,因为既然讲到了Map那么就绕不开,HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap这三兄弟,先简单介绍一下这两个新朋友:HashTable是遗留类,ConcurrentHashMap类是有点高级的,说实话在写这篇文章前,这两个类我是没用过,不是说它不重要,只能说我层次还没到。在阅读本篇文章时,我强烈建议大家先去看看<<手撕HashMap>>
概述 EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅(publish/subscribe)事件总线。主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Acti
这些你有想过嘛。答案都在这几篇文章里面了,这里我就不展开讲了。有疑问的可以一起探讨探讨,我的微信公众号程序员徐公
在 视图 View 与 数据模型 Model 通过 ViewModel 架构组件 进行绑定后 , 可以立即 将 ViewModel 中的数据设置到 UI 界面中 ,
ConcurrentHashMap 是 HashMap 的线程安全版本,其内部和 HashMap 一样,也是采用了数组 + 链表 + 红黑树的方式来实现。
Array(数组)是基于索引(index)的数据结构,它使用索引在数组中搜索和读取数据是很快的。 Array获取数据的时间复杂度是O(1),但是要删除数据却是开销很大,因为这需要重排数组中的所有数据, (因为删除数据以后, 需要把后面所有的数据前移) 缺点: 数组初始化必须指定初始化的长度, 否则报错 例如:
ConcurrentHashMap是Java1.5中引用的一个线程安全的支持高并发的HashMap集合类。这篇文章总结了ConcurrentHashMap的内部实现原理,是对于自己理解后的一些整理。 ---- 1.HashTable与ConcurrentHashMap的对比 HashTable本身是线程安全的,写过Java程序的都知道通过加Synchronized关键字实现线程安全,这样对整张表加锁实现同步的一个缺陷就在于使程序的效率变得很低。这就是为什么Java中会在1.5后引入ConcurrentHa
同步容器。它的原理是将状态封装起来,并对每个公有方法都实行同步,使得每次只有1个线程能够访问容器的状态。
spring-kafka-1.2.3.RELEASE-sources.jar!/org/springframework/kafka/listener/KafkaMessageListenerContainer.java
因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap。
ConcurrentHashMap是一个高效并发的HashMap,它采用了减小锁粒度的手段,内部进一步细分成了若干个小的HashMap,称为Segment段。默认情况下,一个ConcurrentHashMap被分为16个段。多ConcurrentHashMap操作时,并不是将整个ConcurrentHashMap加锁,而是首先根据hashCode定位到要操作的Segment,然后对该段进行加锁。在多线程环境下,如果多个线程操作同一个ConcurrentHashMap的不同Segment,可以做到真正的并行,大大提高了效率。
开发 漫品 客户端 本地图书导入页面 的过程中,需要获取到手机目录中所有的txt文件进行展示用于提供给的用户进行
Java提供了不同层面的线程安全支持。 在传统集合框架内部,除了Hashtable等同步容器 还提供了所谓的同步包装器(Synchronized Wrapper),我们可以调用Collections工具类提供的包装方法,来获取一个同步的包装容器(如Collections.synchronizedMap),但是它们都是利用非常粗粒度的同步方式,在高并发情况下,性能比较低下,另外,更加普遍的选择是利用并发包提供的线程安全容器类,它提供了:
在上一篇文章如何统计Android App启动时间中我们探讨了如何统计Android App的启动时间,以及简要分析了App启动流程。这一篇文章主要讲如何在实战中提升Android App的启动速度。下面我们先回顾一下App的启动流程。
在多线程环境下,使用HashMap进行put操作时存在丢失数据的情况,为了避免这种bug的隐患,强烈建议使用ConcurrentHashMap代替HashMap,为了对ConcurrentHashMap有更深入的了解,本文将对ConcurrentHashMap1.7和1.8的不同实现进行分析。
第5章 Java中的锁 本章主要介绍Java并发包当中与锁相关的API和组件 1.Lock接口 1.1 锁就是用来控制多个线程访问共享资源的方式,简单来说,一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源,Lock接口出现的比synchronized要晚一些,java5之后才开始出现的,使用的时候是属于显示的获取锁和释放锁,简单来说就是需要手动的去加锁和解锁,相比之下synchronized是隐式锁,synchronized简化了同步锁的管理,但是拓展性并没有显示的锁获取和释放来得好 1.2 Lock使用一般都是搭
Fragment 作为 Android 最基本,最重要的基础概念之一。本文从为什么出现 Fragment 开始,介绍了相关的方方面面。
concurrentHashMap用 transient volatile Node<K,V>[] table修饰,使用volatile来保证某个变量内存的改变对其他线程即时可见,在配合CAS可以实现不加锁对并发操作的支持。get操作可以无锁是由于Node的元素val和指针next是用volatile修饰的,在多线程环境下线程A修改结点的val或者新增节点的时候是对线程B可见的;
core dump又叫核心转储, 当程序运行过程中发生异常, 程序异常退出时, 由操作系统把程序当前的内存状况存储在一个core文件中, 叫core dump. (linux中如果内存越界会收到SIGSEGV信号,然后就会core dump)
综上:lambda遍历是首选。当lambda不适用(比如一边遍历一边需要移除等等),entrySet的遍历方式是最优的方式选择。
转载请表明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37936275
ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问。数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中。当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时,需要对数组进行复制、移动、代价比较高。因此,它适合随机查找和遍历,不适合插入和删除。
Fragment,直译为“碎片”,“片段”。 Fragment 表示 FragmentActivity 中的行为或界面的一部分。可以在一个 Activity 中组合多个片段,从而构建多窗格界面,并在多个 Activity 中重复使用某个片段。可以将片段视为 Activity 的模块化组成部分,它具有自己的生命周期,能接收自己的输入事件,并且可以在 Activity 运行时添加或移除片段(这有点像可以在不同 Activity 中重复使用的“子 Activity”)。
HashMap继承自AbstractMap类,而HashTable继承自Dictionary类。它们都同时实现了Map(图)、Cloneable(可克隆)、Serializable(可序列化)这三个接口。Dictionary类现已被弃用,父类已被弃用,自然没有人使用它的子类Hashtable。
当涉及到JavaScript性能优化时,有几个关键的方面需要考虑。下面是一些常见的JavaScript性能优化技巧和实践:
在Java的并发编程中,ConcurrentHashMap以其出色的并发性能和数据一致性成为了众多开发者的首选。从Java 5的引入至今,ConcurrentHashMap经历了多次重大的改进和优化。本文将详细深入全面地探讨从Java 8之前到Java 17中ConcurrentHashMap的实现原理及其变化。
原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接)。 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/java/concurrenthashmap/ 线程不安全的HashMap 众所周知,HashMap是非线程安全的。而HashMap的线程不安全主要体现在resize时的死循环及使用迭代器时的fast-fail上。 注:本章的代码均基于JDK 1.7.0_67 HashMap工作原理 HashMap数据结构 常用的底层数据结构主要有数组和链表。数组存储区间连续,占
上周,我知识星球群里一位朋友去面试被问到ConcurrentHashMap,看来面试官也很关注。
JDK1.7中的ConcurrentHashMap间接地实现了Map,并将每一个元素称为分段锁segment,每个segment都是一个HashEntry<K,V>数组,称为table,table的每个元素都是一个HashEntry的单向队列。
| 导语 Fragment作为Android最基本,最重要的基础概念之一,在开发中经常会和他打交道。本文从为什么出现Fragment开始,介绍了Fragment相关的方方面面,包括Fragment的基本定义及使用、回退栈的内部实现、Fragment通信、DialogFragment、ViewPager+Fragment的使用、嵌套Fragment、懒加载等。 下文中FragmentDemo的源代码地址:https://github.com/xiazdong/FragmentDemo 基本概念 Fragmen
Hashtable和HashMap都实现了Map接口,但是Hashtable的实现是基于Dictionary抽象类的。Java5提供了ConcurrentHashMap,它是HashTable的替代,比HashTable的扩展性更好。
本文实例讲述了Android开发教程之Fragment定义、创建与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1、不安全:大家都知道HashMap不是线程安全的,在多线程环境下,对HashMap进行put操作会导致死循环。是因为多线程会导致Entry链表形成环形数据结构,这样Entry的next节点将永远不为空,就会产生死循环获取Entry。具体内容见HashMap随笔。
根据异常的提示,我们可以确定问题应该是出在了Glide.with(context) 中的context 我们点到源码中看一下 Glide.with() 是怎么实现的。
HashMap在并发执行put会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表成环,一旦成环,Entry的next节点永远不为空,产生死循环
前两期我们讲解了HashMap的基本原理,以及高并发场景下存在的问题。没看过的小伙伴可以点击下面链接:
(补档,建议点击底部阅读原文跳转到我的博客阅读)本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第三部分——获取阿姆斯特丹高质量街景图像的下篇,主要是介绍如何用Python的selenium库去操控浏览器截取谷歌街景图像,并按照Pytorch中标准ImageFolder保存,最后使用语义分割模型进行进一步筛选图片。
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