生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的问题，它的描述是有一块生产者和消费者共享的有界缓冲区，生产者往缓冲区放入产品，消费者从缓冲区取走产品，这个过程可以无休止的执行，不能因缓冲区满生产者放不进产品而终止，也不能因缓冲区空消费者无产品可取而终止。
这是关于故障诊断文章的第二篇，翻译自《How to Analyze Java Thread Dumps》，原文地址：https://dzone.com/articles/how-analyze-java-thread-dumps
前面的文章，栈长和大家分享过多线程创建的3种方式《实现 Java 多线程的 3 种方式》。
多线程和并发问题已成为各种 Java 面试中必不可少的一部分。如果你准备参加投行的 Java 开发岗位面试，比如巴克莱银行（Barclays）、花旗银行（Citibank）、摩根史坦利投资公司（Morgan Stanley），你会遇到很多有关多线程的面试题。多线程和并发是投行面试的热门知识点，尤其是在面试有关电子交易开发工作时，他们喜欢用棘手的 Java 线程面试题轰炸面试者。他们希望确保面试者对 Java 多线程和并发有扎实的知识基础，因为他们大多数关注高性能带来的竞争优势。
前面文章中只分析了Thread Dump日志文件的结构，今天针对日志文件中 Java EE middleware, third party & custom application Threads 部分线程的状态进行详细的分析。
Java线程是指程序执行时的一条执行路径，每个Java程序至少有一个主线程，其他的线程可以由主线程创建。线程可以同时运行并发执行，每个线程拥有自己的程序计数器（Program Counter）、虚拟机栈（VM Stack）和相关的资源，线程之间共享进程的内存空间。线程的作用在于提高程序的并发性和响应速度，让程序能够更高效地利用处理器资源，提升程序的运行效率。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题。我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题。现在引用Java5并发包关于并发工具和并发集合的问题正在增多。那些问题中ThreadLocal、Blocking Queue、Counting Semaphore和ConcurrentHashMap比较流行。
多线程和并发的问题是任何java面试中必不可少的一部分。 1）现在有三个线程：T1、T2和T3。如何确保T2在T1完成后执行，T3在T2完成后执行？ 这个线程问题通常在第一阶段或电话面试阶段询问，以确定您是否熟悉“连接”方法。此多线程问题比较简单，可以在联接方法中实现。 2）在java锁接口优势比同步块是什么？您需要实现一个高效的高速缓存，允许多个用户读取，但只允许一个用户写入，以保持其完整性。你是如何实现的？ 在多线程和并发编程锁接口最大的优势是，他们对阅读和写作分别提供锁，可以满足高性能的数据结构和条件
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。
在线程的相关介绍中，有讲到“线程的实现”分为三种：内核支持，用户级以及两者混合。（这只是一种简要的分类）
当线程池中线程频繁出现未捕获的异常，那线程的复用率就大大降低了，需要不断地创建新线程。
lock接口在多线程和并发编程中最大的优势是它们为读和写分别提供了锁，它能满足你写像ConcurrentHashMap这样的高性能数据结构和有条件的阻塞。Java线程面试的问题越来越会根据面试者的回答来提问。我强烈建议在你去参加多线程的面试之前认真读一下Locks，因为当前其大量用于构建电子交易终统的客户端缓存和交易连接空间。
16.Java线程案例 Java 实例 - 查看线程是否存活 以下实例演示了如何通过继承 Thread 类并使用 isAlive() 方法来检测一个线程是否存活： TwoThreadAlive.jav
Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力，虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同，但是大多都提供了每个线程的所有信息，例如: 线程状态、线程 Id、本机 Id、线程名称、堆栈跟踪、优先级。
线程是Java面试问题中的热门话题之一。在这里，我从面试的角度列出了大多数重要的Java多线程面试问题，但是您应该对Java线程有足够的知识来处理后续问题。
并发编程几乎是所有互联网公司面试必问的问题，并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
本篇文章探究下Java线程与内核线程的关系. 在Java中,一个Java的线程对应一个内核的线程,实际的业务代码是由内核线程来执行的,而Java线程只是一个傀儡. 先通过一个简单的实验热热
Java 实例 - 查看线程是否存活 以下实例演示了如何通过继承 Thread 类并使用 isAlive() 方法来检测一个线程是否存活： TwoThreadAlive.java 文件 以上代码运行输
我们在上篇文章中详细描述了Thread Dump中Native Thread和JVM Thread线程的各种状态及描述，今天总结分析的一些原则，并详细列举一些案例进行说明。
Thread Dump是非常有用的诊断 Java应用问题的工具。每一个 Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的 thread-dump的能力，虽然各个 Java虚拟机打印的 thread dump略有不同，但是大多都提供了当前活动线程的快照，及 JVM中所有 Java线程的堆栈跟踪信息，堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法，如果可能的话还有源代码的行数。
目前java开发web系统一般有3层，controller、service、dao，请求到达controller，controller调用service，service调用dao，然后进行处理。
java.langStackTraceElement类保存了Java中线程中的方法栈信息：
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的，他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题，面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面，用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题，我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题，现在引用Java5并发包关于并发工具和并发集合的问题正在增多。那些问题中ThreadLocal、BlockingQueue、CountingSemaphore和ConcurrentHashMap比较流行。
1 . 前置知识点 : 参考 【Android NDK 开发】JNI 方法解析 ( C/C++ 调用 Java 方法 | 函数签名 | 调用对象方法 | 调用静态方法 ) 博客内容 , 了解如何在 C++ 中调用 Java 方法 ;
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得更多职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。
原文地址 http://blog.csdn.net/qq_25806863/article/details/71126867
java(优化23) jstack和线程dump分析
线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。
谈到java多线程，很多人都会感到非常头疼，java多线程不仅理论知识非常深奥，运用起来也很麻烦，但是它所能发挥的作用却是不可小觑的，下面简单为大家介绍一下java多线程有什么作用以及使用java多线程的好处。
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。
作者：阿呆变Geek 来源：jianshu.com/p/a53e1d01adde 下面是我自己收集整理的Java线程相关的面试题，可以用它来好好准备面试。 参考文档： 《Java核心技术 卷一》 Java线程面试题 Top 50：http://www.importnew.com/12773.html JAVA多线程和并发基础面试问答： http://ifeve.com/java-multi-threading-concurrency-interview-questions-with-answers/ 1
当我们在Java架构师面试的过程中常见的多线程和并发方面的问题肯定是必不可少的一部分。那么在面试之前我们更应该多准备一些关于多线程方面的问题。
为一名专业的 Java 开发者，如何在并发场景中写出优良的代码，是一道绕不开的坎，也是考量一个 Java 开发者功底的关键技术。因此，不难发现 Java 并发问题一直是各个大厂面试的重点之一，然而我发现很多候选人在面试时，常常表示对各种并发原理一脸懵逼，好像知道一些却又讲不清楚，最终导致面试失败。于是发奋学习，啃大部头书又发现理论太多，头疼。其实 Java 的并发问题虽然内容繁杂，然而整个脉络还是很清晰的。
本文讲解了 Java 中线程的创建和启动的方式，并给出了样例代码。进程是指正在运行的一个程序的执行实例，它是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，每个进程都有自己的内存空间、文件描述符、运行时环境等，进程之间是相互独立的，彼此之间不共享内存空间。
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池，jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理，甚至看过它的源码；但是就像我一样，大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了，jdk为什么要提供java线程池？使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势？
任何线程都可以设置为守护线程和用户线程，通过方法Thread.setDaemon(bool on)；true则把该线程设置为守护线程，反之则为用户线程。Thread.setDaemon()必须在Thread.start()之前调用，否则运行时会抛出异常。
守护线程是一种特殊的线程，在后台默默地完成一些系统性的服务，比如垃圾回收线程、JIT线程都是守护线程。与之对应的是用户线程，用户线程可以理解为是系统的工作线程，它会完成这个程序需要完成的业务操作。如果用户线程全部结束了，意味着程序需要完成的业务操作已经结束了，系统可以退出了。所以当系统只剩下守护进程的时候，java虚拟机会自动退出。
比如说，当线程 A 正在运行时，线程 B 可以通过中断线程 A，来指示线程 A 停止它正在执行的操作。但是线程 A 如何响应线程 B 的中断，是需要依靠线程 A 的代码处理逻辑来做决定的。
jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。 线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情，或者等待什么资源。 如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。
JDK文档中已经明确表明了「SimpleDateFormat不应该用在多线程场景」中：
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。Java在语言层面对多线程提供了卓越的支持，它也是一个很好的卖点。
为什么说HashMap是非线程安全的呢？因为在高并发情况下，HashMap在一些操作上会存在问题，如死循环问题，导致CPU使用率较高。
上节描述了虚拟机中各式各样的线程及其创建过程，其中尤为重要的是JavaThread，它是Java线程java.lang.Thread在JVM层的表示，包含很多重要数据。
今天分享的是Java并发编程必备的72连环炮，希望通过这种连环炮的方式，让大家更好吸收知识点，同时也是面试中出现频率非常高。
不管你是新程序员还是老手，你一定在面试中遇到过有关线程的问题。Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持，让Java大受企业和程序员的欢迎。大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的Java程序开发、调试、优化经验，所以线程相关的问题在面试中经常会被提到。
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成该任务只需10毫秒。
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