1、Java IO和NIO之间第一个区别是，IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。
文章目录 1. 管道流 1.1. PipedOutputStream 1.1.1. 构造函数 1.1.2. 常用函数 1.2. PipedInputStream 1.2.1. 构造函数 1.2.2. 常用函数 1.3. 实例 1.4. 问题 1.5. 解决方法 1.6. 参考文章 管道流 管道流的主要作用是可以进行两个线程间的通讯，分为管道输出流(PipedOutputStream)、管道输入流（PipedInputStream），如果想要进行管道输出，则必须要把输出流连在输入流之上，在PipedO
并发：多个任务在同一个CPU上，按照细分的时间片轮流交替执行，由于时间很短，看上去好像是同时进行的。 并行：单位时间内，多个处理器或多核处理器同时处理多个任务，是真正意义上的同时进行。 串行：有n个任务，由一个线程按照顺序执行。
2、所有的方法都是静态的，可以用park来堵塞线程，也可以用unpart来唤醒线程。
一般堵塞IO服务器通信，通常有一个单独的Acceptor线程负责监控client联系，它接收client对于每个请求连接后client分配用于处理一个新的线程，处理后。返回应答给client。线程才销毁。
来源：https://blog.csdn.net/qq_38306425/article/details/109332045
它被用来同步一个或多个任务，强制它们等待其他任务运行的一组操作完毕。
前言 之前在springboot项目启动不报错，但一启动就断开连接问题排查实录一文中，留了一个小尾巴。即如何在springboot项目中不引入web包，也能实现项目启动后，后台能不停止，能一直运行？答
由上面的代码我们可以看到，如果在调用sleep之前或在sleep过程中，sleep线程被interrupt了，则该sleep方法会抛出InterruptedException异常。
在多线程的情况下，因为同一进程的多个线程共享同一片存储空间，在带来方便的同一时候，也带来了訪问冲突这个严重的问题。Java语言提供了专门机制以解决这样的冲突，有效避免了同一个数据对象被多个线程同一时候訪问。
NIO的作用就是改进程序的性能。由于有时候程序的性能瓶颈不再是CPU，而是IO。这时候NIO就派上用场了。NIO的原理就是尽量利用系统底层的资源来提高效率，比方利用DMA硬件减小CPU负荷，利用操作系统的epoll机制避免线程频繁切换。通过底层资源提高系统的吞吐量。
1>使用JDK给我们的的工具JConsole，可以通过打开cmd然后输入jconsole打开。
webfulx 内部使用的是响应式编程（Reactive Programming），以 Reactor 库为基础, 基于异步和事件驱动，可以让我们在不扩充硬件资源的前提下，提升系统的吞吐量和伸缩性。
如果你是面试高级Android开发，Handler绝对是必问问题，没有之一。本文结合了2021年4-5月份字节、阿里、网易等公司的面试经历，整理了面试过程中被问及的Handler相关的知识点。会涉及到很多细节知识，大家可以作为面试参考了解一下。
PS：NIO不需要的代码里面根本没有多线程，实际上nio只有一个工作线程，一个线程可以为多个客人服务。
乐观锁、悲观锁、公平锁、自旋锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁、锁膨胀...难理解？不存的！来，话不多说，带你飙车。
如果一个线程的cpu执行时间都被其他线程抢占了，导致得不到cpu执行，这种情况就叫做“饥饿”，这个线程就会出现饥饿致死的现象，因为永远无法得到cpu的执行。解决饥饿现象的方法就是实现公平，保证所有线程都公平的获得执行的机会。
进程: 进程是操作系统的概念. 每当我们执行一个程序时,对于操作系统来讲就创建了一个进程. 在这个过程中,伴随着资源的分配和释放. 可以认为进程是一个程序的一次执行过程.
当队列为空时。从队列中获取元素的线程会被堵塞。直到其它的线程往空的队列里插入新的元素；
新建（new Thread）：当创建Thread类的一个实例（对象）时，此线程进入新建状态（未被启动）。例如：Thread t1=new Thread(); 就绪（runnable）：调用Thread类的start方法，线程已经被启动，进入就绪状态，正在等待被分配给CPU时间片，也就是说此时线程正在就绪队列中排队等候得到CPU资源。 运行（running）：线程获得CPU资源正在执行任务（执行run()方法），此时除非此线程自动放弃CPU资源或者有优先级更高的线程进入,线程将一直运行到结束或者时间片结束。 堵塞（blocked：由于某种原因导致正在运行的线程让出CPU并暂停自己的执行，即进入堵塞状态。阻塞结束后线程进入就绪状态。 堵塞的情况分三种： (一)等待堵塞：执行的线程执行wait()方法，JVM会把该线程放入等待池中。 (二)同步堵塞：执行的线程在获取对象的同步锁时，若该同步锁被别的线程占用。则JVM会把该线程放入锁池中。 (三)其它堵塞：执行的线程执行sleep()或join()方法，或者发出了I/O请求时。JVM会把该线程置为堵塞状态。 说明：当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完成时。线程又一次转入就绪状态。 死亡（dead）：
1、死锁是指两个或两个以上的过程在实施过程中，由于竞争资源或相互通信而造成的堵塞现象，如果没有外力作用，就不能推进。
在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。
本文是Netty文集中“Netty 那些事儿”系列的文章。主要结合在开发实战中，我们遇到的一些“奇奇怪怪”的问题，以及如何正确且更好的使用Netty框架，并会对Netty中涉及的重要设计理念进行介绍。 在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。 I/O的四种模型 I/0 操作 主要分成两部分 ① 数据准备，将数据加载到内核缓存 ② 将内核缓存中的数据加载到用户缓存 S
Undertow 是一个采用 Java 开发的灵活的高性能 Web 服务器，提供包括阻塞和基于 NIO 的非堵塞机制。Undertow 是红帽公司的开源产品，是 Wildfly 默认的 Web 服务器。Undertow 提供一个基础的架构用来构建 Web 服务器，这是一个完全为嵌入式设计的项目，提供易用的构建器 API，完全向下兼容 Java EE Servlet 3.1 和低级非堵塞的处理器。
CAS加volatile关键字是实现并发包的基石。没有CAS就不会有并发包，synchronized是一种独占锁、悲观锁，java.util.concurrent中借助了CAS指令实现了一种区别于synchronized的一种乐观锁。
Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
在程序中用构造方法创建了一个线程对象后，新的线程对象便处于新建状态，此时，它已经有了相应的
项目上线以来一直存在一个比较揪心的问题，和一个没有信心处理的BUG，那就是在应用程序启动时有可能会导致cpu跑满99%或持续在一个值如50%左右，这样一来对服务器的压力是非常大的，经常出现服务器无法远程的状态，唯有通过PowerShell杀掉对应的w3wp进程才可以解决这个问题。 为什么没有信心处理这个问题 原因非常简单，这个问题是间歇性的，不容易重现的，只会在项目启动时有一定的可能性会发生CPU跑满的问题。 所有可以重现的BUG的处理都不会太难，而类似这种无法重现的BUG是最让人头疼的，因为它无影无踪，令
编写并发代码是比较难，尽管Java语言提供了许多同步和并发支持，但是最终写出没有Bug的Java并发代码还是需要依靠个人的勤奋与专业知识。Java多线程并发最佳实践是一组实践的好点子，有助于你快速开发出优质的并发代码。如果你是新手，需要熟悉一些基本概念，再来阅读本文会更有针对性。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。
洗衣机洗衣服（无论阻塞式IO还是非阻塞式IO，都是同步IO模型） 同步阻塞：你把衣服丢到洗衣机洗，然后看着洗衣机洗完，洗好后再去晾衣服（你就干等，啥都不做，阻塞在那边）
指向了位置4，然后返回3。这样，线程D就获得了位置3的操作权限。 * 接着，另一个线程E做类似以上的操作 * 提交写入 * 以上，线程D和线程E都可以同时线程安全的往各自负责的区块（或位置，slots）写入数据。但是，我们可以讨论一下线程E先完成任务的场景…
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就在今天Spring Boot 2.0.0.RELEASE正式发布，今天早上在发布Spring Boot2.0的时候还出现一个小插曲，将Spring Boot2.0同步到Maven仓库的时候出现了错误，然后Spring Boot官方又赶紧把 GitHub 上发布的 v2.0.0.RELEASE 版本进行了撤回。到了下午将问题修复后，又重新进行了上传，至此Spring Boot2.0正式推出！ 要知道这是Spring Boot1.0发布4年之后第一次重大修订，因此有多的新功能和特性值得大家期待！在Spring
就在昨天Spring Boot2.0.0.RELEASE正式发布，今天早上在发布Spring Boot2.0的时候还出现一个小插曲，将Spring Boot2.0同步到Maven仓库的时候出现了错误，然后Spring Boot官方又赶紧把 GitHub 上发布的 v2.0.0.RELEASE 版本进行了撤回。到了下午将问题修复后，又重新进行了上传，至此Spring Boot2.0正式推出！
通过 Override Thread类中的start方法，不断循环调用传递过来的Runnable对象
java中如何实现可重入的自旋锁 📷 说明 1、是指试图获得锁的线程不会堵塞，而是通过循环获得锁。 2、优点：减少上下文切换的消耗。 缺点：循环消耗CPU。 实例 public class ReentrantSpinLock { private AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<>(); // 可重入次数 private int count = 0; // 加锁 public voi
就在本月的1号，Spring Boot 2.0.0.RELEASE正式发布，1号在发布Spring Boot2.0的时候还出现一个小插曲，将Spring Boot2.0同步到Maven仓库的时候出现了错误，然后Spring Boot官方又赶紧把 GitHub 上发布的 v2.0.0.RELEASE 版本进行了撤回。到了下午将问题修复后，又重新进行了上传，至此Spring Boot2.0正式推出！
导读：本文你将获取到：同/异步 + 阻/非阻塞的性能区别；BIO、NIO、AIO 的区别；理解和实现 NIO 操作 Socket 时的多路复用；同时掌握 IO 最底层最核心的操作技巧。
重点：尝试获取锁的线程不会立即阻塞，而是采用循环的方式去尝试获取锁，这样的好处是减少线程上下文切换的消耗，不会堵塞。缺点是循环会消耗CPU
NodeJs事件驱动和非阻塞机制详解 NodeJs强调错误优先 因为事件的操作大多数都是异步的方式，无法通过try catch捕获异常 采用错误优先的回调函数 ---- NodeJs基本介绍（菜鸟教程） Node.js 是单进程单线程应用程序，但是通过事件和回调支持并发，所以性能非常高。 Node.js 的每一个 API 都是异步的，并作为一个独立线程运行，使用异步函数调用，并处理并发。 Node.js 基本上所有的事件机制都是用设计模式中观察者模式实现。 Node.js 单线程类似进入一个while(tr
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
作者 | 朱小厮的博客 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/ZpqMN7og73IVC16WNF2G5A 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。 首先一套完整可用的系统应该是有ui界面的（这里强调的是一套完整的，可用的系统，而并不是指单独的一个中台系统），系统分为了前端模块和后端模块。 这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。 这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+
回想之前写过的程序，数据都是在内存中，一旦程序运行结束，这些数据都没有了，等下次再想使用这些数据，可是已经没有了。那怎么办呢？能不能把运算完的数据都保存下来，下次程序启动的时候，再把这些数据读出来继续使用呢？其实要把数据持久化存储，就需要把内存中的数据存储到内存以外的其他持久化设备(硬盘、光盘、U盘等)上
1.DubboCodec.encodeRequestData() 116L // 编码request 2.DecodeableRpcInvocation.decode() 89L // 解码request 3.DubboCodec.encodeResponseData() 184L // 编码response 4.DecodeableRpcResult.decode() 73L // 解码response
死锁：是指两个或两个以上的进程（ 或线程） 在执行过程中，因争夺资源而造成的一种==互相等待==的现象，若无外力作用， 它们都将无法推进下去。
线程池可以通过池看出来是一个资源集，任何池的作用都大同小异，主要是用来减少资源创建、初始化的系统开销。
按照流的流向分，可以分为输入流和输出流； 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流； 按照流的角色划分为节点流和处理流。 Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。
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