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植物参考基因的下载

最近要复现一篇文章,里面用到了十字花科的四种参考基因,那就顺便写一篇下载参考基因的笔记吧!...A. thaliana 首先是拟南芥的参考基因,上面有提到TAIR这个数据库,直接百度打开是一个非常朴素的界面 TAIR是研究拟南芥的首选数据库,其他数据库中拟南芥的基因数据都是直接来自TAIR...C. hirsute 该物种在Table 4中提供了链接【http://chi.mpipz.mpg.de/】,同样是相当简洁的界面 然后在Assembly就能找到参考基因了 同样的 wget...最后把四个参考基因解压整理如下 以上参考基因也可以按照我上面的演示去Ensemble试试~ 最后放上Ensemble的常用数据库 植物参考基因:http://plants.ensembl.org.../index.html 动物参考基因:http://asia.ensembl.org/index.html 其他真菌细菌等参考基因:http://ensemblgenomes.org/ 关于Ensemble

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参考基因差异导致外显子变异差异

GRC通过为人类参考基因提供补丁、修复和高可变基因区域的可变scaffolds以积极改善参考基因的组装。...到目前为止,GRCh37参考基因已成为许多突破性项目对人类遗传变异进行分类和绘制功能变异图谱的基础21-23。直到最近,人类遗传变异目录和注释才被直接比对到GRCh38上18,24,25。...我们定义了满足以下标准之一的潜在有害变异:(1) 罕见的潜在功能缺失变异(frameshift insertions/deletions, nonsense single-nucleotide variants...尽管外显子捕获区域中并不包含人类复杂疾病相关的常见非编码变异,但由于不一致的变异富集在基因上,因此基因区域(例如启动子、3' UTR)内的常见功能变异同样受到参考序列的影响。...我们建议研究人员和临床医生在使用另一个参考基因产生的注释数据库来解释一个参考基因检测的变异时,要更多的关注这些基因和区域。 GRCh38装版本是人类参考基因的一个升级版本17。

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单细胞转录定量的时候需要修改参考基因

单细胞转录已经是非常标准化的科研技术,得益于10X的商业化的成功,以至于大家提到单细胞基本就是讨论10X的单细胞转录。...参考: 10X单细胞转录原始测序数据的Cell Ranger流程(仅需800元) 10X的单细胞转录原始数据也可以在EBI下载 一个10x单细胞转录组项目从fastq到细胞亚群 一文打通单细胞上游:...,拿到表达量矩阵文件,常规的降维聚类分群,参考前面的例子:人人都能学会的单细胞聚类分群注释 ,走seurat流程进行单细胞降维聚类分群,这样的基础分析,有基础10讲: 01....,比如部分小伙伴研究的是病毒感染的肿瘤,包括但不限于鼻咽癌,肝癌,宫颈癌等等,那么定量的时候就会有修改参考基因的必要性,把特定的病毒序列加入到参考基因一起定量。...但是我在思考一个问题,为了定量部分特殊DNA序列的表达量,而大费周章的重新改变参考基因及其配套的基因注释文件是否有必要,我们是否可以开发一个简单的定量单个或者少了DNA序列的独立软件呢?

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详解参考基因的下载方式

在数据分析中,经常需要下载物种的参考基因序列。通常情况下,可以考虑以下3个数据库 NCBI Ensembl UCSC 这三个数据库都是公共的大型数据库,里面存储了很多物种的基因序列。...term=human 可以看到,基因的版本为GRCh38.p12。对于每条染色体,提供了RefSeq和INSDC两种编号。 ?...hg38基因序列对应的下载链接为 http://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/hg38/bigZips/hg38.fa.gz UCSC提供的基因序列只包含chromsome...Ensembl提供的基因序列和NCBI的Genebank数据库完全对应,human的截图如下 ?...对于同一个版本, 还提供了不同的序列类型 dna rm sm dna就是原始的基因序列,rm和sm在原始序列的基础上标记了其中的低复杂度序列,其中rm采用了硬编码的形式,删除了基因中的低复杂度序列

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惊现hg39参考基因

目前是没有hg39参考基因的! 但是最近看到一个文献里面的关于转录数据处理过程的描述居然就出现了hg39参考基因,如下所示: ?...Genome_build: hg38 可以看到其实是一个乌龙,仅仅是文章作者自己写错了而已,并没有实际上使用hg39参考基因。...转录的流程我们其实多次反复分享了:视频观看方式 视频免费在B站:https://www.bilibili.com/video/BV12s41137HY 大家学习的时候记得发弹幕交流哈。...数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够(单机版+R语言版) 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的 差异分析得到的结果注释一文就够 但是hg39还是有希望的 虽然并不是真正的hg39参考基因出来了...,doi: https://doi.org/10.1101/2021.05.26.445798 首个完整人类基因序列发布:端粒到端粒联盟小组T2T发布人类基因的第一个完整序列。 挺有意思的,期待!

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参考基因用错了单细胞转录流程照样可以走通

警告 我略微思考了一下,因为是比对,所以参考基因的版本是无所谓的,比对不到参考基因,肯定是物种选错了。果然,回邮件询问了一下粉丝,**把小鼠单细胞数据错当做了是人类数据,就匆匆忙忙跑流程了。...**唉··· 但是,为何我用错了参考基因,把小鼠的单细胞转录测序数据比对到人类上面,**但是仍然是有10%的成功率呢?...当然了,后面我仍然是选择了正确的参考基因,重新跑了一下流程,报告如下: ?...一些思考 小鼠单细胞转录数据里面的10%的reads是可以比对到人的参考基因,那么做PDX模型这样的人鼠混合数据的时候就必然有一些reads天然就多比对咯?...小鼠单细胞转录数据里面的10%的reads是可以比对到人的参考基因,这些reads落入了几百个基因里面,这些基因进行生物学功能基因集富集,是不是有一些含义?

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一文搞定参考基因序列下载

比如通过与参考基因序列进行比对,检测各种变异;RNA-seq数据与参考基因比对,进行定量。 今天给大家介绍如何下载某一个物种的参考基因序列,分为浏览器版与命令行版2种方式。...比如我要下载人类参考基因序列,打开https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome ,在搜索框中输入human, 会出现很多关键词提示,我们选择第一个(这是human的双名法名字...)如下图 点击搜索,返回的结果页面包括人基因的各种基本信息,比如每一条染色体的大小、GC含量、基因数目、假基因数目、编码的蛋白质数目。...当然我们的目的是下载参考基因序列,其他信息先不管,结果页面最上面的部分显示了参考基因的DNA,转录本,蛋白质三种类型的FASTA序列下载地址,如下所示 点击genome就可以下载了。...细心的同学可能会问下载的基因版本不是我想要的啊,的确,从这里下载的都是最新的版本。

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雾计算工作发布雾计算参考架构

OpenFog Consortium发布了其OpenFog参考架构,OpenFog的成员正在雾计算(fog computing)领域工作,雾计算是使用最终用户终端设备或连接最终用户设备的边缘设备,以分布式协作架构进行数据存储...OpenFog参考架构创建雾计算标准,以实现物联网(IoT)、5G和人工智能(AI)应用的数据密集型需求。...OpenFog Consortium成立于1年多以前,它是一个独立的非营利性组织,在其董事会指导下运行,其委员会以及相关的工作由其成员管理。...雾计算与移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)在很多方面有很大的相似性,它将数据中心的功能带到网络边缘。...☘ 雾计算覆盖边缘网络,但也涵盖了边缘和云之间的访问以及可穿戴设备以及中间层 ☘ 雾计算处理移动/服务提供商之外的垂直行业 ☘ MEC标准主要是面向计算的,OpenFog Consortium的参考架构还包括存储和深度数据包网络

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NGS基础 - 参考基因和基因注释文件

参考基因和基因注释文件获取 通常测序生成的reads要与参考基因参考转录进行比对,或Pseudo-alignment。所以首先需要获取参考基因参考转录信息。...Ensembl http://www.ensembl.org/info/data/ftp/index.html 是常用的信息齐全的参考基因和GTF文件下载网站。...Ensembl提供的参考基因有2种组装形式和3种重复序列处理方式, 分别是primary, toplevel和unmasked (dna)、soft-masked (dna_sm)和masked (dna_rm...下载基因功能和结构注释信息 ENSEMBL数据库的BioMart http://www.ensembl.org/biomart/martview工具为下载基因的功能信息、序列信息、结构信息、ID的转换等提供了很大的便利...Attribute中包含基因的名字、位置、注释、在不同数据库中的名字、GO注释、KEGG注释、功能域信息等,按需选择下载。 ? ? 选择好后,点击Results,获取结果 ?

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基因选择中的参考群更新策略

基因选择中,不同世代不断的进展,一般后代选择表现好的个体,测量表型数据后,将其添加到参考群中,这样有可能会失去遗传多样性,今天分享一篇文献,介绍一下这方面的研究。 1....摘要 ❝基因选择(GS)通常用于家畜,越来越多地用于植物育种。根据参考群体的表型和基因型,GS允许对只有基因型的年轻个体进行性能预测。这有望实现快速的高遗传增益,但可能会失去遗传多样性。...GS的特点 ❝如Meuwissen等人(2001)所述,基因选择(GS)的发展是动物育种中最重要的最新创新。...在家畜育种中,GS包括对基因估计育种值(GEBV)的估计,以及基于这些GEBV对仅有可用基因型的个体(例如,作为选择候选的年轻个体)的实际选择(补充材料,图S1)。...参考群体由具有已知表型和基因型的个体组成,基于基因中的许多标记,用于建立预测方程和推断选择候选的GEBV。

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igmp协议用来实现功能_播管理协议

为了实现信息源和播组成员跨越互联网进行通讯,需要提供网络层播,播数据包的目的IP地址使用播IP地址。也就是说播源不关注接收者的位置信息,只要将数据发送到特定IP地址即可。...一旦网络中某用户加入该,则此用户就能接收以该地址为目的地址的IP播报文。 播服务模型 ASM全称为Any-Source Multicast,译为任意源播。...在ASM模型中,任意发送者都可以成为播源,向某地址发送信息。接收者加入该后,能够接收到发往该的所有信息。...1.如图所示,配置各设备IP地址 2.R1启用功能,并在g0/0/0和g0/0/1上开启pim dm。...192.168.1.254 255.255.255.0 interface GigabitEthernet0/0/1 ip address 192.168.2.254 255.255.255.0 2.R1启用功能

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