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组合两个warpAffine、shift和rotate图像

是一种图像处理技术，用于对图像进行平移、旋转和仿射变换。

warpAffine：warpAffine是一种图像几何变换方法，通过对图像进行仿射变换来改变其形状和角度。它可以对图像进行平移、缩放、旋转、翻转等操作，常用于图像校正、图像配准等领域。腾讯云的相关产品是图像处理（Image Processing），可以通过该服务对图像进行各种处理操作，包括仿射变换。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/imgpro
shift：shift是一种图像平移操作，通过在图像的水平和垂直方向上移动像素来改变图像的位置。平移操作可以用于图像对齐、图像拼接等应用场景。腾讯云的相关产品是图像处理（Image Processing），可以通过该服务对图像进行平移操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/imgpro
rotate：rotate是一种图像旋转操作，通过改变图像的角度来实现图像的旋转。旋转操作可以用于图像校正、图像特效等应用场景。腾讯云的相关产品是图像处理（Image Processing），可以通过该服务对图像进行旋转操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/imgpro

组合这三种操作可以实现更复杂的图像变换效果。例如，可以先使用warpAffine进行仿射变换，然后再使用shift进行平移，最后使用rotate进行旋转，从而实现对图像的多重变换。这种组合操作可以应用于图像处理、计算机视觉、图像识别等领域。

腾讯云的图像处理（Image Processing）服务提供了丰富的图像处理功能，包括仿射变换、平移、旋转等操作，可以满足各种图像处理需求。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/imgpro

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图像仿射

[:2]#图像的高度和宽度 rows,cols,ch=img.shape#图像的行和列 x=100#向右平移100个像素 y=200#向下平移200个像素 p1=np.float32([[0,0],[cols...cv2.warpAffine(img,M,(width,height))#图像仿射 rotate=cv2.warpAffine(img,N,(width,height))#图像仿射 dst=cv2.warpAffine...(img,P,(cols,rows))#图像仿射 cv2.imshow("original",img) cv2.imshow("move",move) cv2.imshow("rotation",rotate...仿射变换保持图像平直性和平行性。平直性是图像经过仿射变换后，直线仍然是直线。平行性是图像经过仿射变换后，平行线仍然是平行线。...dst代表输出图像的三个点坐标 dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, flags[, borderMode[, borderValue]]]) src表示输入图像

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【OpenCV入门】手把手教你图片预处理

图像平移我们使用OpenCV提供的仿射变换函数cv.warpAffine()沿x和y轴移动图像。 Step1. 调用一个函数cv.warpAffine()。 Step2....将img（需要变换的图像）、transMAT（平移矩阵）和Dimensions（维度）代入仿射变换函数cv.warpAffine()，输入x和y以确定平移多少。...在OpenCV中旋转图像，可以将任何点用作旋转的中心，同样使用cv.warpAffine()函数以及和上面相同的参数。...但是旋转矩阵与图像平移是不同的。 Step1. 创建一个旋转函数，定义图像img、旋转角度angle和旋转点rotPoint。 Step2....cv.flip(img,flipcode)翻转模式有三种：0为垂直翻转，1为水平翻转，-1 为两个方向同时翻转。

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【OpenCV】Chapter3.图像的仿射变换

/img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) height, width = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 theta1, theta2 = 30, 45 # 顺时针旋转角度.../img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) imgR90 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) imgR180 = cv2.rotate.../img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) height, width = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 imgZoom1 = cv2.resize(img, (.../img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) height, width = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 MAS = np.float32([[1, 0.2, 0.../img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) h, w = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 pointSrc = np.float32([[0, 0], [w - 1

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图像平移我们使用OpenCV提供的仿射变换函数cv.warpAffine()沿x和y轴移动图像。 Step1. 调用一个函数cv.warpAffine()。 Step2....将img（需要变换的图像）、transMAT（平移矩阵）和Dimensions（维度）代入仿射变换函数cv.warpAffine()，输入x和y以确定平移多少。...在OpenCV中旋转图像，可以将任何点用作旋转的中心，同样使用cv.warpAffine()函数以及和上面相同的参数。...但是旋转矩阵与图像平移是不同的。 Step1. 创建一个旋转函数，定义图像img、旋转角度angle和旋转点rotPoint。 Step2....cv.flip(img,flipcode)翻转模式有三种：0为垂直翻转，1为水平翻转，-1 为两个方向同时翻转。

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图像保真旋转

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【目标检测】数据增强：DOTA数据集

平移图像本质也是利用仿射矩阵 # 平移图像 def shift_pic_bboxes(img, inputtxt, outputiamge, outputtxt): w = img.shape...= cv.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0])) cv.imwrite(outputiamge, shift_img) # -...) 裁剪图像这里的裁剪图像指的是裁剪目标周围的背景，从外面向内收缩，直到碰到第一个对象框停止 # 裁剪图像 def crop_img_bboxes(img, inputtxt, outputiamge...= cv.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0])) cv.imwrite(outputiamge, shift_img) # -...ContrastAlgorithm(img, input_txt, outputiamge, outputtxt) # 图像旋转 rotate_img_bbox

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常用数据增广方法，解决数据单一问题

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OpenCV图像处理（二）

，输出图像的每个像素点是原图像上对应像素点与周围像素点的加权和高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程 blur = cv.GaussianBlur(gray, (5,5...函数cvAdaptiveThreshold的确可以将灰度图像二值化，但它的主要功能应该是边缘提取，并且参数param1主要是用来控制边缘的类型和粗细的 adaptive_thresh = cv.adaptiveThreshold...('Translated', translated) 4.2 旋转 def rotate(img, angle, rotPoint=None): (height,width) = img.shape...(img, rotMat, dimensions) rotated = rotate(img, -45) cv.imshow('Rotated', rotated) 4.3 缩放，放大 resized...Soble算子的功能集合了高斯平滑和微分求导，又被称为一阶微分算子，求导算子，在水平和垂直两个方向上求导，得到的是图像在X方法与Y方向梯度图像。

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