Index+Match 我是什么时候学习这个函数的呢 "在我发现记Vlookup反向查找过于困难的时候" 所以 一开始我是当做方向查找的替代公式来用的 直接上公式 =INDEX(D2:E6,MATCH...(G2,E2:E6,0),1) 这一组函数的意思是 在D2:E6的范围内返回x行1列的值 x行由Match函数确定后返回 D2:E6也就是上图蓝框范围 " 插一句 Excel的坐标系是左上为1 也就是...这样的 与我们熟悉的笛卡尔坐标系的Y轴是相反的 并且没有负数 (关联文章:R1C1引用样式是神马) " 假设坐标系的表示方法是(行号,列号) 则D2单元格为坐标系原点(1,1) 我们的目标是返回(...1,1)位置的数字115 因为杯子在(1,2)处 我们用同样长度的E2:E6匹配'杯子' Match函数精确匹配杯子的位置在第一个 Index的第三个参数无疑确定是1 所以上述函数Match转换为值之后实际等价于
["\']匹配什么？（.*?）匹配什么？ ["\'] ----------- 匹配单双引号 (.*?)...xxx ----------- 匹配任意长度字符+xxx 正则表达式在线测试工具：http://tool.oschina.net/regex/?
在实际的工程和产品开发中，我们需要更新产品的程序，这时候就需要产品具备bootloader引导程序功能，而嵌入式中常用的接口有基于UART,CAN,IIC,SPI, 以太网等，今天我们来看看使用广泛的基于...CAN的bootloader在NXP汽车控制器S9KEAZ系列上的移植。...但是这个比较简单，实际的工业产品还要加一些自己的东西。...将合成后的文件下载到自己的硬件板件，准备几个不同的应用程序bin文件，来测试我们移植好的bootloader，测试上位机使用tera term，tera term是免费开源的虚拟终端，支持网口和串口，且内置很多协议...等待下载完成，根据自己应用程序的需求测试看是否通过，我自己使用的两个测试bin文件会输出不同的CAN消息，且操作不同的继电器。我们也可以将J1939程序加入，完成基于J1939的bootloader。
讲座信息： 主讲人：严骏驰 上海交通大学 主办单位：运筹OR帷幄 讲座时间：2020年9月9日 讲座地点：线上 讲座链接：OR Talk NO.17 | 组合优化问题的机器学习研究——以图匹配问题为例[...如上，匹配两个图，一个图有5个点，一个由4个点，我们要做的就是求解出一个5×4的0-1矩阵（组合优化问题），得到点与点间的匹配关系。...总结一下，在机器学习以前，有两个思路解决这个问题： 不分解，直接做 分解开，然后迭代 然而，在实际问题中，不仅仅是两张图的匹配，我们需要提取信息，并且能做到，多张图协同匹配。...但是，问题：SM本身不是做GM的solver，因此只能得出近似解；损失函数有缺陷，仅仅在计算两个对应点在空间中的距离（并不解决我们的匹配需求，匹配不再离得远不远，只在乎有没有配对准）。...参考资料 [1] OR Talk NO.17 | 组合优化问题的机器学习研究——以图匹配问题为例: https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1S7Zr
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/77937349 挑战程序竞赛系列（57）：4.6数列上的分治法 传送门：POJ 1854...“ma” 后的结果为”madam” 输入第一行有一个整数n表示接下来的数据组数。...对于每组字串，长度最多为100 的小写字母够成，输出最少的交换次数， 如果没办法转换成回文字串，则输出 “Impossible”。...思路： 此题需要明确，不管交换谁，把某个字符移动到某个位置后，在连续交换过程中，其他字符的相对位置不会发生任何变化，所以每个操作可以看作是独立的。那么何来最小的操作步数？...此时可以考虑两端的字符，若两端字符相等不发生任何交换，左+1，右-1，如若不等，选择交换次数最小的那个字符移动，这样问题就回到子问题上。 可以参考hankcs示意图： ?
常用的组合数据类型 1.序列类型 1.1....2.集合类型： 3.映射类型： Python常用的组合数据类型 1.序列类型 1.1. 列表：使用[]创建，是可以变的(改了内容后id不变)，支持修改，不同于字符串和整型。...，因为字符串本身不可变，所以切的片本身就是新的对象了。...2.集合类型： 集合：一段数据杂乱无章的放在一起，没有次序的概念，也会去掉重复的数据 3.映射类型： 字典：有点类似键值对，k-v集合 >>dic1 = {'x':32, 'y':27.49, 'z'...组合数据类型也是对象，因此其可以嵌套，如：[ ‘hello’, ‘world’, [1,2,3] ] 实质上，列表和元组并不是真正存储数据，而是存放对象引用 元组，列表以及字符串等数据类型是“有大小的”
集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在实际的使用中，数据并不总是干净的。...根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。...或者，应将应为整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。 coerce 尝试清除不匹配的数值以适配字段的数据类型。..."number_one": "10" } PUT my_index/_doc/2{ "number_two": "10" } 在上面的例子中，我们定义 number_one 为 integer 数据类型...针对第二字段 number_two，它同样被定义为证型值，但是它同时也设置 coerce 为 false，也就是说当字段的值不匹配的时候，就会出现错误。
所谓全排列就是将一个数据组合拆开重新排列，比如 abc，可重新排序为 acb、bac、bca、cab、cba，通过算法上实现一般就是递归或一个while循环来实现。...最近复习算法方面的内容接触到的新的算法，记录一下思路。 主要思路就是把每个子项都拿到第一位，然后递归分别跟后面的交换得出不同的组合。以下是参考代码，网络上有很多种代码，思路都是一样的。...----------------" << endl; int arr[] = {1, 2, 3}; AllRange(arr, 0, 3); return 0; } 程序运行的结果
大部分的内容和之前的操作是相同的，数据队列中存放的还是单个的数据和标签，只是在最后的部分将出队的数据组合成为batch使用，下面给出从原始数据到batch的整个流程： ?...可以看到，截止到生成单个数据队列操作，和之前并没有什么区别，关键之处在于最后batch的组合，一般来说单个数据队列的长度（capacity）和batch_size有关： capacity = min_dequeue...+3*batch_size 我是这样理解第二个队列的：入队的数据就是解析出来的单个的数据，而出队的数据组合成了batch，一般来说入队数据和出队数组应该是相同的，但是在第二个队列中不是这样。...那么在TensorFlow中如何实现数据的组合呢，其实就是一个函数： tf.train.batch 或者 tf.train.shuffle_batch 这两个函数都会生成一个队列，入队的数据是单个的...，batch和size决定了是第几个组合中的第几个图，label决定数据的标签。
串的朴素模式匹配算法 导读 大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 经过前面的内容介绍，相信大家现在已经对串这个数据结构有一定的了解了，并且也能够动手实现串的一些基础操作了。...2.2.4 代码编写 数据类型 在上一篇中我们是通过堆分配存储实现的串的基本操作，为了防止大家的编码思维固化，在今天的算法实现中，我们将通过定长顺序存储的串类型来实现。...串对应的数据类型定义如下所示： //定长顺序存储 #define MAXSIZE 255//最大串长 typedef struct StackString { char ch[MAXSIZE];//存储字符的数组...int length;//当前串长 }SString;//重命名后的数据类型名 函数的三要素 在编写算法前，我们先要明确自定义函数的三要素：函数名、函数参数、返回类型。...int length;//当前串长 }SString;//重命名后的数据类型名 test.c文件 #include "string.h" //朴素模式匹配算法 int Index(SString S
字符串匹配 文章目录 字符串匹配 ● ㈠ BF算法 【BF算法代码】 ● ㈡ KMP算法 【KMP算法代码】 【问题描述】 对于字符串S和T，若T是S的子串，返回T在S中的位置（T的首字符在S中对应的下标...第一步：把T[0] 跟S [0] 匹配，如果相同则匹配下一个字符； 第二步：当出现字符不相同，丢弃前面的已匹配信息 ，T[1] 跟 S[0]匹配，循环进行，直到主串结束，或者出现匹配成功的情况。...☆算法缺陷：丢弃前面的匹配信息的方法，极大地降低了匹配效率。...[0]移动于T[4]下匹配； .当S[0]≠T[4]时，字符A对应的Next值=-1，即将虚拟的S[-1]向右移一位至T[4]下，等价于S[0]移动于T[5]下匹配； .匹配成功，继续寻找...；匹配成功的最后一位字符C对应的Next值=2，把对应的S[2]移动于T[9]下匹配； .匹配结束；返回子串对应的起始位置：5。
本文从传统消息队列上云所面临的三大挑战说起，并以 Apache Pulsar 为技术案例，深入浅出地讲解了如何打造适配云原生的消息队列。希望本文能对大家提供参考。...PART TWO 传统消息队列上云遇到的挑战 消息队列在上云过程中遇到了很多新的挑战，比如如何平滑扩容、如何管理海量分区、如何保证异地多活等高可用性。...对于强一致的异地多活，现有的消息队列很少有提供开箱即用的完整方案。 PART THREE 遇见Apache Pulsar 如果使用传统的消息队列上云，要解决上述问题需要费一番功夫。...Apache Pulsar 使用一致性哈希，把 Bundle 作为哈希环中的节点，让所有的分区散列上去。...PART FIVE 未来寄语 相对于其他传统消息队列，Apache Pulsar 借助存储与计算分离的云原生架构，以及支撑平滑迁移、承载海量分区、跨区域数据复制等原生功能特性，成为解决原有消息队列上云挑战的最佳解决方案之一
接下来我将每周分享一个广大网友向我提问的经典问题。 本周问题，如何对二维表进行匹配！ 原表格！ 备注：以上人名，均属虚构，如有雷同！说明有缘！！！ 咳咳！要做什么呢！...这位亲想要得到不同地区，不同人的销售量！ 阿凯提问：“亲！能否将你的原始数据表改成正常的一维表格吗？就是平常常见的那种第一列是地区，第二列是姓名，第三列是销售量那种！...如果是那种，直接套用Vlookup的多条件匹配就行啦！” 网友回应： 阿凯内心写照： 我就想呀想！想呀想！用了0.1秒钟想出来方法！ 接下来是见证奇迹的时刻！！...提问：二维表，符合某种条件返回数据！什么函数最好用？？ 回答：Offset 提问：Offset函数会用吗？ 回答：不会！ 待我从头细细说来！！！！ 原表重新来一次！...二维表的应用首先想到的是Offset函数！ Offset函数怎么用呢？？？ OFFSET函数的功能为以指定的引用为参照系，通过给定偏移量得到新的引用。返回的引用可以为一个单元格或单元格区域。
数据的划分 ?...目前使用的数据划分pattern如上图所示，分为以下四个部分： train set(用来训练，前向传播、后向传播) train-dev set (增加这一部分是为了检验你从训练集得到的参数能否泛化到该数据集...从各个数据集的error上获得的信息 ?...Training-dev error和Dev/Test error之间体现的是data mismatch，即training set和test set的数据分布可能会有很大差别，导致你通过训练得到的参数无法很好的应用于解决实际问题...该问题可以用人工合成数据等方法使你的training set尽可能接近Dev/Test set，吴恩达这个视频的下一个视频对此有专门的解释说明。
下面这张图为我们展示了一名数据科学家所需要具备的技能组合。我们可以发现，和典型的大数据开发者或者商业分析专员相比，他的职责是多种技能和经验的有效组合。 ?...图1：数据科学家的技能组合 是什么让数据科学家有别于他人，是看起来比较类似的数据工作吗?...数据科学家的作用 尽管一名数据科学家的职能超越很多传统的数据分析师的职务，其中也有很多显而易见的区别。 一名数据分析师或建筑师能够 从 庞大的数据库当中提取信息 。...数据科学家需要具备的技能 成功的数据分析依赖于数据的清理、整合以及转换——关键的是，这需要所有数据科学家必须拥有所有技能的整合能力。...较为典型的工具就是Python、R和 SQL。 数据仓库工具： 数据科学可以选择拥有自己的数据库，他们可以在这里进行数据的提取与分析。MySQL就是一款最受欢迎的处理体量较为合理的数据库的软件。
模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...在Route组件中，我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。...例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时，才会触发About路由组件。例如，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"完全匹配。
普通方案图片图片如图1，是大家常见的一种用法，所有CH节点参与分发数据的原因是因为大家想把唯一Key相同的数据分发到同一个节点，好做一些SQL查询。...优化方案图片图片如图3，使用几个高性能消费Kafka数据，然后分发到所有其他节点，其他节点只有LocalTable的写压力。测试后发现几个高性能节点来消费数据是OK的。...消费Kafka集群的节点个数也可以根据上游的数据量进行收缩，对数据写入影响较小。节点的都在干自己擅长的事情，效率更高。...kafka_max_block_size655361048576每次从Kafka端拉取一批的最大消息数量kafka_skip_broken_messages010每批数据允许和Schema不匹配的数据条数...四、结论在需要使用数据Hash的场景时，我们推荐使用图3、图4方案，降低查询集群的压力，降低长期的运维成本。
什么是组合 组合就是一个类的对象具备某一个属性，该属性的值是指向另外外一个类的对象 为什么用组合 组合是用来解决类与类之间代码冗余的问题 首先我们先写一个简单版的选课系统 class OldboyPeople...因此我们需要修改上述的代码 如何用组合 需求：假如我们需要给学生增添课程属性，但是又不是所有的老男孩学生一进学校就有课程属性，课程属性是学生来老男孩后选出来的，也就是说课程需要后期学生们添加进去的 实现思路...：如果我们直接在学生中添加课程属性，那么学生刚被定义就需要添加课程属性，这就不符合我们的要求，因此我们可以使用组合能让学生未来添加课程属性 class Course: def __init__(...# 创造学生与老师 stu1 = OldboyStudent('tank', 19, 'male', 1) tea1 = OldboyTeacher('nick', 18, 'male', 10) 组合...，有的人造头、有的人造脚、有的人造手、有的人造躯干，大家都完工后，造躯干的人把头、脚、手拼接到自己的躯干上，因此一个机器人便造出来了
(举的示例可能不是很恰当，只是想表达出一个意思，输入asa或是esa都能匹配出“阿是啊”)。...比如现在输入：“阿胶” 阿对应的就是AE，胶对应的是J，实际可参与匹配的项有两个C12 * C11 = 2。...现在弄点复杂的情况，输入的4个字都是多间字，第一个字对应汉字拼音首字母为“AE”、第二个对应“BD”、第三个对应“CFG”、第四个对应“OPQ”，那么输入有序组合的任意字符，比如ABC，就能匹配上面完整的汉字...： 共有：36种组合 ABCO ABCP ABCQ ABFO ABFP ABFQ ABGO ABGP ABGQ ADCO...，与上述的结果进行indexOf匹配即可知道是否满足要求。
匹配函数f（x，y）可以是特征的线性组合： 其中w是参数向量。它也可以是广义线性模型，树模型或神经网络。...，（xN，yN，rN）}，其中ri是指示对象之间匹配程度的布尔值或实数xi和 yi，N是训练数据的大小。进行学习以选择可以在匹配中表现最好的匹配函数f∈F。...与其他监督学习问题类似，我们可以将学习匹配的目标定义为最小化损失函数，该函数表示匹配函数在训练数据和测试数据上可以达到多少精度。...更具体地，给定训练数据D，学习等于解决以下问题： 目标由两部分组成：经验损失L（D，f）衡量匹配函数f对训练数据产生的总损失，而正则化器Ω（f）防止过拟合训练数据。...，（xN，yN，rN）}，我们将训练数据的总损失或对象对损失的总和最小化： 其中 （xi，yi）的真实匹配度。
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