首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Ranger对Kudu进行细粒度授权

在2017年,当Kudu作为CDH的一部分首次引入时,它不支持任何形式的授权,因此仅满足空白且不需要安全的用例。...Ranger插件负责根据缓存的策略授权请求。Ranger插件仅在Java中可用,因为大多数Hadoop生态系统项目(包括Ranger)都是用Java编写的。...一旦在Ranger中设置了策略,Kudu将在使用任何客户端授权操作时应用这些策略。但是,Impala的工作原理有所不同。...它还会在执行之前使用Ranger授权所有动作。因此,不需要第二个特定于Kudu的授权步骤,并且“ Impala”用户在Kudu中被列入白名单,从而在Impala尝试执行操作时绕过Kudu授权。...在Kudu中使用Ranger进行细粒度授权是这项工作的最新步骤,并且在不久的将来还会有更多事情要做,因此请留意未来的帖子,我们将在其中分享有关下一步工作的更多信息。

1.2K10

第五章:Shiro的授权(Authorization)——深入浅出学Shiro细粒度权限开发框架

Authorization概述 概述   授权,又称作为访问控制,是对资源的访问管理的过程。换句话说,控制谁有权限在应用程序中做什么。  ...授权检查的例子是:该用户是否被允许访问这个网页,编辑此数据,查看此按钮,或打印到这台打印机?这些都是决定哪些是用户能够访问的。 n授权的三要素   授权有着三个核心元素:权限、角色和用户 。  ...授权验证时,需要判断当前角色是否拥有该权限。这种角色权限可以对该角色进行详细的权限描述,适合更复杂的权限设计。 Shiro官方推荐使用这种方式。...Shiro的三种授权方式 1:编写代码——在Java 代码中用像if 和else 块的结构执行授权检查。 2:JDK 的注解——你可以添加授权注解给你的Java 方法。...授权的顺序 ?

93080
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

第五章:Shiro的授权(Authorization)——深入浅出学Shiro细粒度权限开发框架

Authorization概述 概述   授权,又称作为访问控制,是对资源的访问管理的过程。换句话说,控制谁有权限在应用程序中做什么。  ...授权检查的例子是:该用户是否被允许访问这个网页,编辑此数据,查看此按钮,或打印到这台打印机?这些都是决定哪些是用户能够访问的。 授权的三要素   授权有着三个核心元素:权限、角色和用户 。  ...Shiro支持的角色类型 1:隐式角色:一个角色代表着一系列的操作,当需要对某一操作进行授权验证时,只需判断是否是该角色即可。这种角色权限相对简单、模糊,不利于扩展。...授权验证时,需要判断当前角色是否拥有该权限。这种角色权限可以对该角色进行详细的权限描述,适合更复杂的权限设计。 Shiro官方推荐使用这种方式。...Shiro的三种授权方式 1:编写代码——在Java 代码中用像if 和else 块的结构执行授权检查。 2:JDK 的注解——你可以添加授权注解给你的Java 方法。

62160

见微知著:细粒度图像分析进展

本文将分别围绕“细粒度图像分类”和“细粒度图像检索”两大经典图像问题来展开,从而使读者对细粒度图像分析领域有全面的理解。...细粒度图像分类 诚如刚才提到,细粒度物体的差异仅体现在细微之处。如何有效地对前景对象进行检测,并从中发现重要的局部区域信息,成为了细粒度图像分类算法要解决的关键问题。...这便是“基于弱监督信息的细粒度分类模型”。细粒度分类模型思路同强监督分类模型类似,也需要借助全局和局部信息来做细粒度级别的分类。...可以说,细粒度图像检索是图像检索领域和细粒度图像分析领域的一项具有新鲜生命力的研究课题。 ? 图13 细粒度图像检索 L. Xie、J....这便催生了细粒度图像分析任务的不同设定,如基于网络数据的细粒度图像分类、基于wiki知识获取的细粒度图像分类等。 同时,更加广义的“细粒度图像分析”研究也越来越多。

1.4K40

细粒度图像分类(FGVC)—综述

目录 一、概述 资源 什么是细粒度图像分类 意义 细粒度图像分类的挑战 细粒度分类常用方法 二、基于定位-识别的方法 2.1 强监督 2.1.1 Part-based R-CNN 2.1.2Pose Normalized...细粒度图像分类问题是对大类下的子类进行识别。...不止对计算机,对普通人来说,细粒度图像任务的难度和挑战无疑也更为巨大。 意义 细粒度图像分类无论在工业界还是学术界都有着广泛的研究需求与应用场景。...细粒度图像分类的挑战 由于分类的粒度很小,细粒度图像分类非常困难,在某些类别上甚至专家都难以区分。...与人类的方式类似,基于定位-识别的方法将细粒度图像识别分为两个部分:区别性区域定位和区域中的细粒度特征学习。

2.4K20

Shiro 实战(三)-授权1 简介2 授权方式3 授权

1 简介 授权,也叫访问控制,即在应用中控制谁能访问哪些资源(如访问页面/编辑数据/页面操作等) 在授权中需了解的几个关键对象:主体(Subject)、资源(Resource)、权限(Permission.../编辑某些数据、访问某个业务方法、打印文本等等都是资源 用户只有授权后才能访问 1.3 权限 安全策略中的原子授权单位,通过权限我们可以表示在应用中用户有没有操作某个资源的权力。...不反映谁去执行这个操作 所以后续还需要把权限赋予特定用户,即定义哪个用户允许在某个资源上做什么操作(权限),Shiro不会去做这件事情,而是由实现人员提供 Shiro支持粗粒度权限(如用户模块的所有权限)和细粒度权限...Shiro支持三种方式的授权: 2.1 编程式:通过写if/else授权代码块完成: ?...3 授权 3.1 基于角色的访问控制(隐式角色) 1、在ini配置文件配置用户拥有的角色(shiro-role.ini)

1.4K20

mysql 授权

mysql授权 一.创建用户: mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password(...二.为用户授权授权格式:grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码";  2.1 首先为用户创建一个数据库(testDB): mysql>create...database testDB; 2.2 授权test用户拥有testDB数据库的所有权限(某个数据库的所有权限): mysql>grant all privileges on testDB.*...补充: mysql授权表共有5个表:user、db、host、tables_priv和columns_priv。...授权表的内容有如下用途: user表 user表列出可以连接服务器的用户及其口令,并且它指定他们有哪种全局(超级用户)权限。在user表启用的任何权限均是全局权限,并适用于所有数据库。

2.6K10

使用NTS理解细粒度图像分类

---- 作者:arnika 编译:ronghuaiyang 导读 细粒度图像分类的一些问题和挑战。 自从2012年的ILSVRC竞赛Alexnet赢得冠军以来,计算机视觉已经非常出色了。...这个博客是为了理解细粒度视觉分类(FGVC)这一具有挑战性的问题,下面的文章将对此进行详细描述。...细粒度分类是variant级别的。...Scrutinizer agent 从Navigator中对提出的区域进行审查并进行细粒度分类:将每个提出的区域扩大到相同大小,agent从中提取特征,将区域特征与整幅图像的特征联合处理,进行细粒度分类...我们对原始图像的特征进行raw loss,然后将其与我们的建议区域图像的特征结合进行细粒度分类。这里的输出是图像的标签。

3.6K20

SpringSecurity 授权

# SpringSecurity 授权 权限系统的作用 权限的基本流程 权限实现 限制访问资源所需权限 封装权限测试 从数据库查询权限信息 # 权限系统的作用 例如一个学校图书馆的管理系统,如果是普通学生登录就能看到借书还书相关的功能...在SpringSecurity中,如果我们在认证或者授权的过程中出现了异常会被ExceptionTranslationFilter捕获到。...在ExceptionTranslationFilter中会去判断是认证失败还是授权失败出现的异常。 ​...如果是授权过程中出现的异常会被封装成AccessDeniedException然后调用AccessDeniedHandler对象的方法去进行异常处理。 ​...http.exceptionHandling().accessDeniedHandler(accessDeniedHandler); } 测试故意登录失败 测试授权异常

1.4K20

认证授权

前言:银行安全面试认证授权,登录登出安全开发问题。...授权Authorization(授权) 发生在 Authentication(认证) 之后。它主要掌管我们访问系统的权限。比如有些特定资源只能具有特定权限的人才能访问比如 admin,system。...RBAC 模型RBAC 模型通过角色关联权限,角色同时又关联用户的授权的方式。一个用户可以拥有若干角色,每一个角色又可以被分配若干权限。图片创建不同的角色并为不同的角色分配不同的权限范围(菜单)。...图片图片图片OAuth 2.0OAuth 是行业的标准授权协议,用来授权第三方应用获取有限的权限。为第三方应用颁发一个有时效性的令牌 Token,使得第三方应用能够通过该令牌获取相关的资源。

1.5K10

浅谈 NLP 细粒度情感分析(ABSA)

最近在调研细粒度情感分析的论文,主要对一些深度学习方法进行调研,看论文的同时记录下自己的一些想法。 首先,何为细粒度的情感分析?如下图,淘宝APP上某商品的买家评论。...从find-grained(细粒度)评价角度来说,买家对商品的“材质”这一aspect的评价为Positive,对“拉链”这一aspect评价为Negative,但aspect和对应的情感是隐式地体现在评价中...,需要我们利用模型抽取出来 上面提到的细粒度情感分析,英文全称叫「Aspect Based Sentiment Analysis,简称ABSA」。...对细粒度的aspect进行分析,一方面,有助买的人从自己看重的特征方面决定是否购买;另一方面,让厂家能对自身的产品有更全面的认知,从而进行针对性的改进。

3.3K20

如何建立授权服务器并分发授权

1 建立授权服务器 首先,我们选定一台机器为授权服务器,此处以 X2020 为例 (1)确认授权服务器的网络账户 (在软件安装的时候,有需要创建一个网络账户,详情见软件安装文档),如果遗忘了授权服务器的网络账户名...3 在授权服务器上激活授权并分发给目标机器 授权激活如下图所示,此处以临时授权做为示范: 点击Usage Summary 后,可以具体的看到目前我们激活的授权中包含的具体的项目: 接下来我们进行授权的分配...,点击 Add 然后点击 Apply,至此,我们的授权已分配完毕。...如果我们需要客户端在授权服务器关闭的时候,依然可以正常的认到授权;那么,我们需要将授权部署到客户端本地,步骤如下,勾选 CheckOut 单元框,点击 Apply 即可: 注:若版本为 2020,则只可逐个授权分发...;若版本为 2020R2,这可以进行批量的授权分发。

19210
领券