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创建自签名根根证书过程:生成CA私钥(.key)-->生成CA证书请求(.csr)-->自签名得到根证书(.crt)(CA给自已颁发的证书)
随着互联网技术越来越发达,大家对于网速的要求同样非常的严格。如果网速过慢将会影响大家的网络浏览体验,但是随着各种网络加速器的出现,让大家浏览网站的速度又有了飞速的提升。很多人在玩游戏的时候正是因为有了游戏网络加速器,才不会出现各种卡顿。cdn加速是现如今非常火爆的加速方法,但是大家对如何做cdn加速并不是非常的了解。
在之前的传统 WEB 项目中,所依赖的 JAR 包都要复制到工程中,这就导致了工程比较大。
ct 是一款使用 rust 语言进行开发,并且基于 ZoomEye 域名查询以及利用域名字典进行子域名爆破的工具,同时在最终爆破完成后,自动生成 Windows/*nix 下的可执行脚本。脚本内容为自动将相应的的.gv 文件转化成为相应的 .png 文件,graphviz 下载安装请参见 https://graphviz.org/download/,支持在Windows/Linux/Mac上使用。
有什么事比获得你们的青睐,让我可以无休止的向你们推送更有趣(厌烦)的公众号(或广告)来的高兴呢。哈哈
dns也可以认为是域名的解析,因为在实际的网络请求中,是通过ip来进行互访请求的,但是ip是四个字节的数字组成,不容易记住,能够更加方便的访问互联网,然后域名系统应运而生,但是域名并不是免费的,需要到域名注册商处进行申请注册,人们都习惯记忆域名,但机器间互相只认识 IP 地址,域名与 IP 地址之间是一一对应的,它们之间的转换工作称为域名解析,域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成,解析过程是自动进行的。域名解析(DNS)是将域名(例如 cloud.tencent.com)转换成为机器可读的 IP 地址(例如10.10.10.10)的服务。
jekyll是一个简单的免费的Blog生成工具,类似WordPress。但是和WordPress又有很大的不同,原因是jekyll只是一个生成静态网页的工具,不需要数据库支持。但是可以配合第三方服务,例如Disqus。最关键的是jekyll可以免费部署在Github上,而且可以绑定自己的域名。 使用编辑 首先建立目录结构,然后增加文件,最后使用jekyll发行生成静态网页发行。如果使用github的话,那就有托管的地方了。 _config.yml 这个文件是为了保存配置的。所谓的配置,其实可以用在命令行里面。放在这个文件里面主要是比较方便。详细的配置说明这里有:[1] _includes这里面的就是可以重复利用的文件。这个文件可以被其他的文件包含,重复利用。{% include file.ext %},就是引用file.ext的格式。 _layouts这里存放的是模板文件。 _posts这里的文件就实际的文章内容了。文件名必须使用YEAR-MONTH-DATE-title.MARKUP的格式。如果使用textile的话,扩展名就是textile. _site这个文件夹存放的是最终生成的文件。 对于目录下的每个文件,使用YAML Front Matter之后,都会被转格式,然后生成最终文件。 — layout: post title: xxxxx category: tech — 这就是个简单的例子。 其他的目录都会被拷贝到最终文件的目录下。所以css,images等目录都可以放在根目录下。 安装编辑 下载: rubyinstaller-1.9.2-p290.exe DevKit-tdm-32-4.5.2-xxx-sfx.exe 按照顺序安装。 安装(Debian/Ubuntu) sudo apt-get install ruby sudo gem install jekyll 安装(Arch) sudo pacman -S ruby sudo gem install jekyll
闲来没事,做一个自动化recon的工具,简化操作流程。可以对域名或ip进行whois查询,dns记录查询,ip端口扫描,http屏幕快照。
我都记不清楚这是第几次搬迁博客主机了。写个博客咋这么难,到处迁徙,囧下,不过我希望这次是最后一次了,因为这次我买的是据说号称性能最强劲的 (mt) Media Temple 主机。 我购买的是 (mt) Media Temple 的 Dedivated-Virtual(DV)虚拟服务器的 BASE 版本,mt 把内存加倍之后,BASE 版本的性价比已经是非常高了,20GB 的空间,512MB 的内存 和 1T 的流量,已经足够用了,其实看重 mt 的最大原因还是他的稳定性。
大家好,我是渔夫子。本号新推出「Go工具箱」系列,意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。同时了解其底层的实现原理,以便更深入地了解Go语言。
本项目是基于springBoot的web系统, 数据库使用sqlite, 因此服务器上不需要安装任何数据库
HTTP 报文以明文形式传输,如果你的网站只支持 HTTP 协议,那么就有可能遭受到安全攻击。你可以使用 Google 浏览器打开一个 HTTP 协议网站,会发现 Chrome 在网址的左边将这个网站标记为不安全。
pydictor 是一个使用 python 语言开发,遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具,主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
我们在上网时如果想要访问到另一台机器上的内容,通常只需要直接输入一串地址,就能够准确访问到自己想要访问的网站。但是实际上这只是方便我们记忆的字符形式网络标识,真正让我们的机器和另一台机器进行沟通的是 IP 地址。只不过 IP 地址无论是输入还是记忆都非常麻烦,因此才诞生了域名系统。那么域名是怎么连接到那个服务器的 IP 呢?这就和我们今天要说的域名系统 DNS 有关了。
AxureRP对于产品经理来说,是一款经常使用的网站原型设计工具。它可以用来创建和设置图表样式,为图表页面和元素添加交互性和注释,并能将正在设计中或设计完成的页面随时发布到HTML,使用Web浏览器查看。但除了在局域网中访问,很多时候也会有出差在外,需要使用公网访问的需求,这时候可以利用cpolar内网穿透工具实现在公网访问内网的本地web展示站点,方便随时查看并提出修改意见。
之前民工哥也给大家介绍过一款Nginx配置生成器:强大!Nginx 配置在线一键生成“神器”,不太了解的人可以去看一看。
最近帮人家做一个微信小程序,刚好想熟悉一下。由于牵扯到多用户使用系统,以及数据共享,所以自然架构选择了,客户端和服务器的方式。
我最近在开发中的新产品,Slashnotes,目标就是做成一款可终生使用的笔记软件。
客户终生价值(CLV)的概念不算难理解,就是客户在与我们发生关系的整个生命周期给企业带来的价值总和。如果还是有些似懂非懂的话那就用下面的例子来说明:
正在做数字化销售管理的企业都应该熟悉“私域流量”这个概念,对于经常跟流量打交道的企业来说,这已经不是什么新鲜的词了。
在上节中我们介绍了活字格公有云版在k8s上部署,以及如何实现容器之间的编排与管理控制。为了进一步实现内外交互调用,则需要实现服务发现的功能。也就是我们前面提到“人与狗”之间的关系。
利用 OpenSSL 签发证书需要 OpenSSL 软件及库,一般情况下 CentOS、Ubuntu 等系统均已内置, 可执行 openssl 确认,如果提示 oepnssl: command not found,则需手动安装,以Centos为例:
本文主要讲述了如何通过Webpack2+ES6+Babel来对前端代码进行构建,从而提升代码的性能和兼容性。主要包括了代码压缩、文件合并、静态资源缓存、代码分离、开启浏览器缓存、使用CDN、代码混淆、图片懒加载、使用Tree shaking、代码调试和性能优化等。同时介绍了Webpack2的Tree shaking和Code Splitting等技术,以及如何使用这些技术来优化前端性能。最后还介绍了一些实用的工具,如Webpack、webpack-bundle-analyzer、性能测试工具等,以帮助开发人员更好地进行前端性能优化。
腾讯云API地址:https://cloud.tencent.com/document/api
查询表达式支持大部分的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式:
我相信,每个程序员都有一个愿望,都想有一个属于自己的"家"——属于自己的博客,专属的网站。在自己的“家”中,可以和志同道合的兄弟一起分享和讨论任何技术,谈天说地。更重要的是可以当做自己的技术积累,提升自己实力。那么接下来就来说说我博客搭建过程。
大家好,上周分享了《给任意java程序挂Socks5代理方法》、《盲猜包体对上传漏洞的艰难利用过程》两篇红队技术文章,反响还不错。本期分享一个有关Java反序列化漏洞的过waf案例。目标应用系统是Adobe ColdFusion动态web服务器,对应的漏洞编号是CVE-2017-3066,曾经利用这个反序列化漏洞多次拿过权限。靶标直接放在公网上,网站部署了waf,而且这个waf可以识别反序列化攻击数据包,我当时费时两三天的时间,绕过了层层防护,过了一个又一个关卡,最终成功getshell,过程是非常艰辛的。
文/pecliu 腾讯S1规划设计部——应用开发 工程师 0写在前面 此文总结了近期参与的几个项目, 在Web静态资源方面的一些优化的点。 (左右滑动查看代码) 1如何优化 用户在访问网页时, 最直观的感受就是页面内容出来的速度,我们要做的优化工作, 也主要是为了这个目标。那么为了提高页面加载(或者渲染)速度呢?一般来说有三个方面: 代码逻辑:优秀的代码逻辑结构可以有效减少渲染页面使用的内存和速度(比如虚拟DOM),此方面不在本文讨论范围内。 SSR服务器渲染,也就是所谓的“直出”。将首屏所有内容在服务器端
作 者 刘轶斌,腾讯应用开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 WeTest 导读 此文总结了笔者在Web静态资源方面的一些优化经验。 如何优化 用户在访问网页时, 最直观的感受就是页面内容出来的速度,我们要做的优化工作, 也主要是为了这个目标。那么为了提高页面加载(或者渲染)速度呢?一般来说有三个方面: 1、代码逻辑:优秀的代码逻辑结构可以有效减少渲染页面使用的内存和速度(比如虚拟DOM),此方面不在本文讨论范围内。 2、SSR服务器渲染,也就是所谓的“直出”。将
但简单不意味着可以立马手到擒来,我工作了7年了,现在才明白:简单的事情细致的做,做好、做对,坚持做正确的事情,就很棒了。
一开始我准备学一学微信开发。后来看了一下文档,需要自己搭服务器进行接口对调。有点麻烦所以就没继续学下去。现在学习过了Kotlin、Spring Boot很多东西,感觉可以比较方便的进行开发了。今天就来回过头学习一下。
今天亲手通过 Jekyll 搭建了一套免费博客,搭建步骤其实超级简单。你不需要购买域名,也不需要购买服务器,就可以轻松拥有你自己的博客。
Jekyll、Hugo、Hexo 是简单的博客形态的静态站点生产机器。它有一个模版目录,其中包含原始文本格式的文档,通过 Markdown 以及 Liquid 转化成一个完整的可发布的静态网站,你可以发布在任何你喜爱的服务器上。Jekyll、Hugo、Hexo 也可以运行在 码云(Gitee.com) Pages 上,也就是说,你可以使用码云的服务来搭建你的仓库页面、博客或者网站,而且是完全免费的。
翻译:布兰 作者:Maud Nalpas https://web.dev/when-to-use-local-https/ https://web.dev/how-to-use-local-https/
Web 服务需要配置监听的 IP 和端口才可以对外提供真正的服务。本文介绍如何设置 ASP.NET Core 程序监听的 IP 和端口。
Nacos 支持两种部署模式:单机模式和集群模式。在实践中,我们往往习惯用单机模式快速构建一个 Nacos 开发/测试环境,而在生产中,出于高可用的考虑,一定需要使用 Nacos 集群部署模式。我的上一篇文章《一文详解 Nacos 高可用特性》提到了 Nacos 为高可用做了非常多的特性支持,而这些高可用特性大多数都依赖于集群部署模式。这篇模式文章便是给大家介绍一下,在实践中可以被采用的几种集群部署模式,无论你是希望自行搭建 Nacos,还是希望对 MSE 商业版 Nacos 有一个更加深刻的理解,我都很乐意跟你分享下面的内容。
上一篇文章介绍了微信提供的那些支付方式以及公众号支付http://www.jianshu.com/p/cb2456a2d7a7
HTTP调用即通过HTTP协议执行一次网络请求。既然是网络请求,就有超时的可能性(可能你的网卡,也可能服务器所处网络卡),因此在开发中需要注意:
2015年8月14日,由中国科协、中国科学院指导,中国人工智能学会主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海长荣桂冠酒店顺利召开。 下面是中国人工智能学会副理事长、 2015国际人工智能大会IJCAI -15 程序委员会主席、香港科技大学教授杨强的发言。杨强在报告中总结:互联网+为我们带来了大数据,而大数据又为我们带来了智能的可能性。 通过“群体智能”,“终生学习”和“特征工程”,大数据让传统的服务变成又智能的服务。 这也是我们所倡导的“+智能”的精髓。这种“深度+”是通过大数据来产生的,具有领域知识的、 有群
Cloud File Transfer 是一个功能强大的 SaaS 文件管理分享平台,可以称之为网盘,他基于laravel框架,文件可以存储到Amazon S3、Wasabi Bucket、GCP Bucket、Storj Bucket 、Dropbox等处。无论您选择哪种存储平台来存储所有文件,您都可以为所有客户提供密码保护、自定义链接过期功能。而且每个文件都可以以链接和电子邮件的形式分享。
${} 和 #{} 都是 MyBatis 中用来替换参数的,它们都可以将用户传递过来的参数,替换到 MyBatis 最终生成的 SQL 中,但它们区别却是很大的,接下来我们一起来看。
在之前的文章一款可终生使用的笔记软件,需要有哪些特点?中,我提到我正在开发的一款以终生可用为目标的笔记软件,目前完成了最基本的功能,支持 Windows 和 OS X 系统。
Lifelong learning终生学习,又名continuous learning,increment learning,never ending learning。通常机器学习中,单个模型只解决单个或少数几个任务。对于新的任务,我们一般重新训练新的模型。而LifeLong learning,则先在task1上使用一个模型,然后在task2上仍然使用这个模型,一直到task n。Lifelong learning探讨的问题是,一个模型能否在很多个task上表现都很好。如此下去,模型能力就会越来越强。这和人类不停学习新的知识,从而掌握很多不同知识,是异曲同工的。
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