读懂上图的朋友们一定明白我想说什么，12306奇葩验证码堪称史上最高智商验证码，没有之一。不过大家吐槽批判的背后，小编要斗胆为当前购票网站平个反，还记得5年前排队买火车票的情景吗？
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
如果就这么的把生产的物品理解为产品，或者一套套的软件理解为产品，那么侧重点自然就会放在设备的生产和软件的一套套兜售为盈利的方向，而产品不应当但指生产的物品或软件。
拼多多，新电商开创者，3亿人都在拼的购物APP。社交电商？消费降级？到底是什么成就了拼多多？
去年偶尔随手分享了下如何选购一台笔记本电脑，毕竟作为一个程序员来说，这可是吃饭的家伙。但是呢，对于工作的人来说，大多数的公司都是配工作电脑的，所以并不需要担心你没发挥才能的余地。
618的预热已经结束，电商平台的终端优惠价格基本都已经出来了，下一波就是6月16-18号的优惠期。
我买的服务器是腾讯云的轻量级服务器，双十一的时候打折买的，3年144元，还有一个域名3年89元，如果是学生或者经济紧张可以考虑节日的时候买。
编者按：SDN和NFV是什么？有什么作用？能为我们带来什么？这都是我们普遍关心的问题，随着新技术的诞生，SDN/NFV也日渐火热，但真正能说的明白的却极少，本文是对这一问题的探讨。 1. SDN和NF
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，订阅我的《初学者入门C语言》专栏，关注博主不迷路！ 一、枚举法 1.说明 列举问题的所有可能的答案，然后根据条件判断此答案是否合适，合适就保留，不合适就丢弃。 逐一列举问题所涉及的所有情形，并根据问题提出的条件检验哪些是问题的解，哪些应予排除。 通过循环
上面这些问题其实是围绕着技术的点去询问的。和真实的业务场景还是有一点的距离，这点距离就是在业务需求到技术实现的分析上。 所以这个时候就要和面试官做一个探讨：具体是什么样的场景，导100个G的数据到线上？或者说这100G的数据导到线上的用途是什么？ 举个例子，商家侧有一个报表，里面有个指标的口径要变更，历史数据都要刷。那么就需要继续探讨：
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
建设网站的服务器怎么买？这是很多公司在建设网站时无法避免的一个话题，如果需要搭建自己的网站，那么选择一个合适的服务器就显得至关重要，对新手而言买不如租划算。
在任何的操作系统中，首先你需要做一件事就是更新系统，点击窗口左上角的 > 关于本机 > 软件更新 。此外，如果这是一部新的电脑，你还需要到系统设置进行一些适当调整。如何调整，取决于个人喜好。
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
一年一度的女王节降临，转眼又到了女王们纷纷拔草，各位男士表达爱意、宠爱自己女王的时候了。 可是，怎么才能挑选到物美价廉、心仪的商品呢？ 今天，知晓程序（zxcx0101）就给各位女王和女王的男票，推荐 5 款实用的购物小程序。 1. 购物决策助手：选择困难症的剁手参考 女王们通常都有病，比如选择困难症……在购物时，常会陷入一种无法做决定的纠结彷徨中。 买哪一件，买哪一双？好像两件都很好看耶！两双都想买！ 怎么办？要是不想对钱包造成冲动式伤害，请打开张大妈出品的「购物决策助手」小程序，做出正确的购物决策。
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在经过了主机时代，PC时代之后，IT世界正在进入云计算时代。 今天，我们来聊一聊，主流计算机技术是如何进化到云计算时代的。 主机时代，大多数人没有经历过，但PC时代，我们正在经历，所以，我们从PC时代开始讲述，看看技术如何变迁的。 PC刚刚发布的时候，因为其价廉物美。买不起主机，甚至买不起小型主机的企业开始大量采用，开玩笑，就是小型机，当时也要十多万美金呢，加上其他软件和服务成本，换算成人民币不得2-3百万啊，有几个人几个企业用得起啊，所以大小型机都是专门机房
现在市场上炒得火热的智能家居未来出路在何方？做智能家居的创业者应该注意哪些机会？传统家电厂商又到底如何借助互联网进行转型？本文以智能空调为例，用故事的形式，提前带你进入激动人心的未来世界。
如果我们注册公司的话，我们必须是要注册一个域名的，因为这样才可以帮助我们正常运营，也才能够让更多的人了解我们的网站。当然了，我们也都知道，大多数的域名都不是免费的，都是需要我们花钱购买的。不过，也有很多新手不知道域名要怎么买，那么，域名要怎么买呢？下面我们一起来简单的了解一下吧。
每天使用Linux每天都要接触到Bash，使用Bash时似乎永远都让人摸不着头脑的概念就是终端，坐在这台运行着Linux的机器的显示器前面，这个显示器就是终端的输出，而插在机器上的USB键盘或者PS/2键盘就是终端的输入，看来这是一种最直白意义上关于终端的解释。
程序开发完了，我们就可以部署到远程服务器了。如果没有服务器，推荐买一台云服务器，可以部署自己的项目或者干点别的。
在上一篇博客中我们讲述了Redis中的通用命令,本篇博客中我们将围绕每个数据结构来介绍相关命令.
你是不是经常吐槽一些不友好的验证码？ 好像在情人节刚过完就发下图不是特别合适 O(∩_∩)O 或者你是否被你的用户 吐槽那些体验不好被玩坏的验证码？ 看了这些吐槽，你可能也看出，验证码的设计已经违背
突发奇想想搭建自己的网站，买好服务器以后，就开始自己的艰辛之路 1.买的是阿里云服务器的ECS，因为是第一次搞所以选的windos系统 2.修改实例密码
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
电商在三线以上城市的人口红利正在逐渐消失，市场格局也已逐渐成型。于是，渠道下沉、拓展新的市场成了很多电商近一年以来的战略方向。在这其中，农村市场尤其成为了阿里、京东等电商巨头们眼中的战略级市场，它们都在积极布局县级服务中心，希望以此来撬动这个冻土层。而深入田间地头“刷墙”的电商公司更是比比皆是。 2015年会是农村电商的一个繁荣之年吗？或许我们应该先来看看农村用户目前的电商使用行为是怎样的。 数千名网民参与了《企鹅智酷》发起的“农村电商用户行为调查”，对于他们网购的频率、最爱用的电商网站、网购中最不爽的体验
在上一篇推送中我们总结了机器学习第一课：一些最最基本的概念，比如特征，训练集，维数，假设空间等，通过一个例子说明什么是机器学习的泛化能力。接下来，再通过一个例子说明什么是归纳偏好。 归纳偏好 归纳偏好（inductive bias），机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好。 任何一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好，否则它将被假设空间中看似在训练集上等效的假设所迷惑，而无法生成确定的学习结果，这也是机器学习中非常重要的概念，举例说明。 例子 如果我们在购买某个股票时假定根据两个主要特征：股票经纪公司等
怎么挑选好瓷砖 📷 瓷砖分为：地砖、内墙砖、外墙砖 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 厨房和卫生间要用水泡，拉毛 📷 📷 油漆分类：墙面漆、木器漆、金属漆 水性漆较好 📷 📷 强化复合地板 ---- 📷 📷 📷 先装门，后装地板 买门锁 📷 📷 📷 📷 各自然间开关、插座数量的参考建议： 📷 📷 每个开关、插座的价格控制在10元以内比较合适 带开关插座 📷 暗盒的价格一般是1、2快 马桶的重点是水件 马桶、浴缸、淋浴房、洗手盆、水龙头 如何挑选PVC板 📷 铝扣板，铝扣板的价格是50
本文为作者在“第三届中国互联网新型版权研讨会——互联网+内容产业的生态发展及制度保障”上的发言 林子英 北京市朝阳区人民法院知识产权庭庭长 谢谢主办方的邀请，体育赛事的转播现在是一个热点，
1994年，Hagenuk公司在其公司的手机Hagenuk-2000上推出了俄罗斯方块游戏，手机游戏开始进入大众视野。经过近24年的发展，手游市场从初露锋芒到现在的半壁江山，其发展速度令人咂舌，且按照目前趋势来看，手游市场仍然是众人争抢的“香馍馍”。
✦ DNS解析是什么 ✦ 域名，是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS，负责决定域名怎么使⽤，让域名指向哪⾥，将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户，就会有域名。 只要有域名，就会用到DNS解析。 域名 DNS解析 ✦ DNS解析解决什么问题 ✦ 1. 域名解析加速，访问体验提升 场景：站点加载速度非常慢，一直转圈圈，甚至提示「当前站点故障」无法访问的情况，严重影响用户体验。 解决：DNSPod 的解析线路包含国内 34 个省份、各大小运营商、各大搜索引擎及海外 247
我想尽可能每周都分享一篇 「编程杂感」， 分享自己在这一周的思考和碰到的比较有趣的东西。每个周末思考 「编程杂感」 要分享的内容，对我来说是一件非常有意义的事情。如果我分享的内容，对你也有帮助或者启发
本文从Typecho 简介来说明，包括服务器的选择，域名注册，服务器系统选择 ，环境装备，Typecho设备包括中心的防踩坑注意事项，为您提供完好的保姆级流程，让你也能拥有一个属于自己的小天地。 废话不多说，我直接开始。
我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及，正在深刻改变整个广告市场营销的生态，大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代，移动营销正在呈现出以下十大趋势。
对话机器人很多，像Siri，小冰，度秘，Allo都能在你有空的时候跟你贫贫嘴，不过随着厂家和用户意识到凭空做出一个高度通用的对话机器人是非常不现实的，对话机器人的姿态也发生细微的变化——厂家们试图从某些垂直领域开始入手深根，并且从纯聊天功能发展到这个对话机器人能为用户完成什么指定的任务功能。一下子为“只说不做” 的对话机器人找到了一个新的场景。 不过，这个全新升级的对话机器人，重心移向代替人决策，并帮用户完成任务。 它如何听懂用户想做什么事情？如何做到聊天过程中都不能达到的Human like leaer
1 科学上网 虽然国内互联网一片热闹的景象，但我们不得不承认，从硬件到软件，从协议到标准，我们现在使用的绝大部分技术都是起源于墙外，而Google是检索这些第一手技术的最好的手段，没有之一。 所以对码农来说，可以自由地浏览是非常有必要的。 有很多种科学上网方式，笔者推荐自己买海外主机搭建SS Server,可以和亲近朋友一起使用一台，具体怎么做就不是这篇文章能展开的了，大家可以百度下。 2 剪贴板 相信大家最常用的快捷键就是复制和粘贴了。 假如你刚刚从Wiki的设计文档把一个API的URL复制下来准备写代码
企业自身需求不明确,也许还存在又不知道什么是ERP的情况。企业在选择ERP软件的时候，无法知晓自己的实际需求。人云亦云，邯郸学步。
首先下载安装激光雷达的驱动程序，当然只针对我买的这一款，不是做广告，这家的技术售后简直就是垃圾，唯一优点就是便宜，程序是有问题的，建议直接下载我改过的，原版程序不会发布/tf话题。
之前是写过关于git的一些东西的，但是都是使用的过程中遇到的问题，就简单的记录了一下，为了解决问题而写的，没有系统的写过git的东西，今天就简单的先写一下关于git的一些知识，就当是做了一个笔记吧，首先介绍一下git是什么，我们一般听到的最多的就是git是分布式项目管理工具，没有问题，它和svn的区别在于svn是一个中央集权的管理体系，而git则可以让每一台电脑都作为服务器，每一台也都可以作为客户端，所以是越多越多企业和个人的选择，git有一个总的托管平台，github.com，这个经常使用git的基本都知道，不知道它估计也没办法工作。
此博客记录了搭建网站的详细过程,以及建站过程中遇到的一些坑。博客介绍了安装homebrew,nodejs,hexo,域名注册,github设置,DNS解析等过程。此次建站过程基于mac系统。网站使用的hexo+github pages的方式。
卖饮料有不同吆喝方法，对应了软件开发的工作流，请为以下a) b) c)找出合适的对应选项。
大家伙，我是飞哥，前几天介绍了一下三屏幕的快乐（三个屏幕的快乐是真快乐），后台有人问相关的配置和价格，今天分享一下我办公常用的硬件和软件。
在正式开始【云上架构】系列教程之前，为了给之后的教程打下基础，我将首先介绍在云端如何选择各种各样的云平台，选择什么样的上云模式，选择什么样的云产品来架构和规划业务，以及选择什么样的配置来部署业务以及容量规划等。
AI科技评论按：对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。 日前，medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。 AI科技评论编译整理如下： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。 在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。 后来，在运行结构良好的实验时，Spot 实例也成了
对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。日前，medium上的一篇文章（http://t.cn/RYLYxXP）为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。以下是AI研习社的翻译： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。后来，在运行结构良好的实验时，Sp
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