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经典算法题-矩阵中查找单词路径数

你会得到一个字符串的数组，表示一个字符的矩阵，你还会得到一个字符串查找，需要在矩阵中查找这个单词，单词的开始点可能在矩阵的任意位置，方向可以是上，下，左，右，或者对角，也可能多次使用矩阵中的字符，但是你不可以在同一行的相同单元中两次...你需要返回一个整数，表示在矩阵中发现的路径个数，如果返回的路径超过 1,000,000,000，就返回 -1。...矩阵包含 1-50 个元素 - Each element of grid will contain between 1 and 50 uppercase ('A'-'Z') letters, inclusive...查找的单词包含 1-50 个字符 Examples 举例 0) {"ABC", "FED", "GHI"} "ABCDEFGHI" Returns: 1 返回 1 There is only one

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剑指Offer（六十五）-- 矩阵中的路径（经典回溯法）

CodeSolution 笔记地址：https://damaer.github.io/CodeSolution/ 仓库介绍：刷题仓库：CodeSolution 题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径...路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。...例如矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。...步骤如下：针对每一个字符为起点，初始化一个和矩阵一样大小的标识数组，标识该位置是否被访问过，一开始默认是false。...矩阵当前位置的字符和字符串不相等，否则同样也是将该位置置为没有访问过（相当于回溯，退回上一步），返回false。

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矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵（index = i * cols + j） 2....遍历matrix的每个坐标，与str的首个字符对比，如果相同，用flag做标记，matrix的坐标分别上、下、左、右、移动（判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]），再和str的下一个坐标相比

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矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子...思路回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同如果当前(i,j)位置已经走过了否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

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Acrobat最经典的版本：PDF编辑器Acrobat 2021经典版，下载

Adobe Acrobat Pro DC 2021是一款非常好用且功能强大的PDF专业制作软件，Acrobat DC可利用Photoshop强大的图像编辑功能，将任何纸质文件转换为可编辑的电子文件，用于传输...、签字，欢迎有需要此款工具的朋友们下载。...PDF编辑器全版本下载地址：www.yijiaup.com/baidu-tiaozhuan/zefen/0004.html?...如果你习惯使用的浏览器是谷歌浏览器，那么你也可以使用Acrobat在Chrom中的扩展程序，可以通过URL网址直接生成和网页格局一致的PDF文件，可以实现格式转换、PDF文件体积压缩、快速在线填写和签署任何...直接编辑在编辑的状态下，PDF页面当中的所有元素都可以直接进行移动或者修改，解决了大部分PDF编辑器不支持文档修改的问题。

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python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...,可以使用zip函数: print map(list, zip(*arr)) 本节提供了关于矩阵转置的两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦....Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为

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机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导

在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。...矩阵对矩阵求导的定义　　　　假设我们有一个$p \times q$的矩阵$F$要对$m \times n$的矩阵$X$求导，那么根据我们第一篇求导的定义，矩阵$F$中的$pq$个值要对矩阵$X$中的$...这两种定义虽然没有什么问题，但是很难用于实际的求导，比如类似我们在机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法中很方便使用的微分法求导。　　　　...矩阵对矩阵求导小结　　　　由于矩阵对矩阵求导的结果包含克罗内克积，因此和之前我们讲到的其他类型的矩阵求导很不同，在机器学习算法优化中中，我们一般不在推导的时候使用矩阵对矩阵的求导，除非只是做定性的分析...如果遇到矩阵对矩阵的求导不好绕过，一般可以使用机器学习中的矩阵向量求导(四) 矩阵向量求导链式法则中第三节最后的几个链式法则公式来避免。

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经典面试题：有序矩阵的快速查找

本文将通过一个经典的面试题来描述思维过程，引导最终问题建模。 01 金三银四最近招聘市场各路神仙出没，小K也打算去凑一下热闹。 ? 热身运动，小K先和面试官过了几招，不分胜负。...02 分析 2.1 不思考解法从左上到右下，一个一个的对比不就行了吗，当然这肯定不是面试官期望的。 ? 2.2 逐行二分一维的可以用二分快速查找，那就分解成一维，一行一行的用二分不就行了吗。 ?...一般是先想一下有没有可以套用的算法框架，如果不能发现很明显的算法，可以先分析问题的规律，然后再尝试变换间接建模。我们先尝试把所有能发现的规律都找出来。根据问题描述，每行每列都升序。 ?...根据上面找出的规律，有很多的方式都可以缩小问题规模，那从哪个点开始判断呢。 ? 所以从右上或者左下开始都可以。 04 算法建模根据上面总结的规律，可以有很多种算法，这里以效率比较高的2种算法说明。...，分析本质，可以发现很多隐藏的规律，然后再通过所学的知识进行问题建模，进而解决未知的问题。

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Spring 中策略模式的 2 个经典应用

转自头条号程序汪汪 ---- 背景程序员在项目实战中，策略模式用的非常多。...学习目标会在Spring项目中运用策略模式代码例子废话不多说，java的软件开发们注意啦，开车啦下面是一个查询业务使用策略模式的案例 ? 查询业务A的具体实现 ? 查询业务B的具体实现 ?...查询业务C的具体实现 ? 这是子查询业务的调用类分3部分 1.注入list的子查询业务对象 2.入参的设置 3.循环调用子类，【现验证通过，然后调用处理逻辑】 ?...Spring配置文件说明这就是策略模式的应用 ? 上面是list的策略模式，还员map的例子现讲配置文件，很好理解key/value形式。 ?...这是Map策略模式的应用，前面1、2步骤都一样，第3步就不是循环调用了，是单个调用。 ? ----

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矩阵组合matlab,matlab中矩阵的所有组合

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...这是一个更简单(原生)的解决方案,包含 perms和 meshgrid： N = size(A, 1); X = perms(1:N); % # Permuations of column indices...indices idx = (X – 1) * N + Y; % # Convert to linear indexing C = A(idx) % # Extract combinations 结果是一个矩阵...,每行包含不同的元素组合： C = 321 180 310 319 320 310 321 130 100 319 130 299 322 320 100 322 180 299 此解决方案还可以缩短为

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计算矩阵中全1子矩阵的个数

rows * columns 矩阵 mat ，请你返回有多少个子矩形的元素全部都是 1 。...思路如下: 利用i, j 将二维数组的所有节点遍历一遍利用m, n将以[i][j]为左上顶点的子矩阵遍历一遍判断i, j, m, n四个变量确定的矩阵是否为全1矩阵代码实现: int numSubmat...= 0; i < matSize; i++) { for (int j = 0; j < *matColSize; j++) { // 遍历当前节点为左上顶点的所有子矩阵...在最后判断是否全1的循环中, 如果左上的数字是0, 那必然没有全1子矩阵了再如果向下找的时候, 碰到0, 那下一列的时候也没必要超过这里了, 因为子矩阵至少有一个0了, 如下图: ?...== 0) continue; int thisMaxColSize = *matColSize; // 当前向右最大值 // 遍历当前节点为左上顶点的所有子矩阵

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寻找矩阵中的路径

前言给定一个矩阵和一个字符串，如何从矩阵中寻找出这个字符串在矩阵中的路径？本文就跟大家分享下如何使用回溯法来解决这个问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...实现思路我们先从题目给出的条件入手，逐步分析得出思路，矩阵就是一个二维数组，字符串可以切割成一个数组，我们要做的就是按顺序取出字符串中的每个字符，判断其是否在矩阵中，能否组成一条完整的路径出来。...举例分析现有一个矩阵（如下所示），有一个字符串bfce，我们需要从矩阵中找出这个字符串在矩阵中所连接起来的路径。...2,2 位置的元素是e，与目标值匹配，所有字符寻找完毕，该路径存在与矩阵中保存每一步已找到元素在矩阵中的索引 [2,2]位置 [1,2]位置 [1,1]位置 [0,1]位置最终路径为：[0][1]...重复步骤3，直至所有匹配字符的四个方向都被移动字符串中的全部字符都被找到后，则取出每一步的正确索引位置将其保存起来四个方向都被移动后，仍未找到与字符所匹配的元素，则证明该字符串不存在于矩阵中注意

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Android中的Matrix(矩阵)

矩阵的乘法比如有矩阵A和矩阵B，他们分别为：可以看到A为2行3列的矩阵，B为3行2列的矩阵，矩阵乘法符合下面的规则：只有A的列数和B的行数相等，A和B才可以做乘法 A*B的结果C是2行2列的矩阵...，行数等于A的行数，列数等于B的列数结果矩阵C的第一行第一列数值为A的第一行和B的第一列中的数字分别相乘后再相加。...= B*A 矩阵的乘法满足结合律M‘ = T*(M*R) = T*M*R = (T*M)*R 详细信息可以看这里：如何计算矩阵乘法 Android中常用的四种矩阵变换 Android中使用3×3的矩阵进行图形的变换...，它看起来大概是下面这样: 在Android中，使用一个3×1的矩阵来表示一个点： x，y分别代表x，y轴上的坐标，而1代表屏幕在z轴上的坐标为默认的。...Matrix的左乘和右乘在Android中，有关矩阵的操作都是成对的，比如preTranslate(float dx, float dy)和postTranslate(float dx, float

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python中的矩阵运算

转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html python中的矩阵运算摘自：http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992...>>>data3=mat(random.rand(2,2)) #这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix...(a1,0) #计算所有列的最大值对应在该列中的索引 matrix([[2, 1]]) >>>np.argmax(a1[1,:]) #计算第二行中最大值对应在该行的索引 1 ?...4.矩阵、列表、数组的转换列表可以修改，并且列表中元素可以使不同类型的数据，如下： l1=[[1],'hello',3]; numpy中数组，同一个数组中所有元素必须为同一个类型，有几个常见的属性：...numpy中的矩阵也有与数组常见的几个属性。它们之间的转换： ?

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Numpy中的矩阵运算

安装与使用大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具，但我这里要讲讲python中numpy，用来做一些日常简单的矩阵运算！...array) # 求矩阵或者数组array的维度 array.reshape(m,n) # 数组或矩阵重塑为m行n列 np.eye(m,n) # 创建m行n列单位矩阵 np.zeros([m,n],dtype...) # 创建初始化为0的矩阵 # .transpose()转置矩阵 .inv()逆矩阵 # .T转置矩阵，.I逆矩阵举个栗子 # python3 import numpy as np # 先创建一个长度为...12的列表，，再重塑为4行3列的矩阵 list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] list1_to_mat = np.mat(list1) # 列表先转成矩阵 mat1 = list1...然后 numpy 的数组和矩阵也有区别！比如：矩阵有逆矩阵，数组是没有逆的！！ END

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Motif中的PWM矩阵

PWM矩阵是表示motif的一种方式，全称是position-specific weight matrix (PSWM) 或者是position-specific scoring matrix (PSSM...比如CTCF的motif序列为（来自于JASPAR数据库）： ? 要构建出PWM矩阵，首先要得到position frequency matrix (PFM)，即在每个位置的四种核苷酸出现的次数。...比如说CTCF的PFM序列为 (图中为JASPAR中的.jaspar文件): ? 也就是在第一个位置A出现了87次，C出现了291次，G出现了76次，T出现了459次。...将每个位置的频数转换为频率 (某核苷酸的出现数量/这个位置四种核苷酸的总数量)，可以得到position probability matrix (PPM) (图中行列互换用的是JASPAR中的.meme...得到motif PWM后，可以用Fimo或其他软件在基因组中扫描得到序列，其基本用法为： fimo [options] 提供motif的PWM

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OpenGL（五）-- OpenGL中矩阵的变换OpenGL（五）-- OpenGL中矩阵的变换

OpenGL（五）-- OpenGL中矩阵的变换前言照常提出几个问题，希望通过阅读可以找到答案。对物体3维的2维投影进行位移，有几种方式？模型视图矩阵代表了什么？...世界坐标系 WORLD SPACE称为世界坐标系，记录物体在坐标系中的位置；世界坐标系是由原点经过模型矩阵（Model Matrix）通过矩阵相乘变换得来的。 3....视图坐标系在世界坐标系中观察者的位置不同，观察到的物体也会不同。目前物体还是处于3维坐标系中。视图坐标系是有世界坐标系经过观察者矩阵(View Matrix)通过矩阵相乘变换得来的。 4....中涉及到的矩阵变换在OpenGL中矩阵的计算方式 // 矩阵计算 m3dMatrixMultiply44(ModelViewMatrix(模型视图矩阵),ViewMatrix（观察者矩阵）, ModelMatrix...压栈（PUSH操作）一个单元矩阵，初始化之后本身已近就存在一个单元矩阵。 ? 通过Xcode来查看矩阵中的入内，需要变换为4行4列来看。 2.

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matlab中矩阵的秩,matlab矩阵的秩

第 3 章 MATLAB在高等数学中的应用格式:n=norm(A) 功能:计算矩阵A的最大奇异值,相当于n=max(svd(A)…… 子数组的寻访和赋值 MATLAB的数值、变量与表达式 MATLAB...matlab 实现一维实值 x 的自相关矩阵 Rxx … 用matlab 求矩阵的特征值和特征向量我要计算的矩阵: 1 1/3 1/5 … 在 MATLAB 中,eig 用途:Find eigenvalues...MATLAB 矩阵中 min(M)取每列的最小值,max 取每列… matlab中的矩阵的基本运算命令_工学_高等教育_教育专区。...2.1 矩阵的建立 …… 在这一章中我们会学习到线性方程组的解法, 有直接求解和迭代求解两种方法,线性方程组和矩阵是紧密联系的,我们先来学习预备知识,有关矩阵运算的一些MATLAB命令。...2 程序…… 稀疏矩阵 2.1 变量和数据操作 2.1.1 变量与赋值 1.变量命名 .在MATLAB 7.0中,变量名是以字母开头, 中变量名是以字母开头, 后接字母、数字或下划线的…… Broy

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java中的策略模式(策略模式java)

策略模式使用策略模式可以代替多重if-else和switch语句，让代码维护变得更加简单。...策略模式UML：环境(Context)角色：持有一个Strategy的引用抽象策略(Strategy)角色：这是一个抽象角色，通常由一个接口或抽象类实现具体策略(ConcreteStrategy...// 具体使用策略 Fruit apple = new Apple(); // 将策略放入环境中并执行策略 new FruitPrice(apple).printFruitPrice...（Context）的一个状态所对应的行为策略模式代码模板： package xyz.zeling.test.state.template.base; /** * @description 抽象状态角色...这一个个状态对应不同的处理，这是有顺序要求的。策略模式：这个模式好比于你假期要出国游玩，有日本、美国、新加坡等国家，你每到一个国家就执行不同的游玩策略，可以先去日本，也可以先去美国，没有顺序要求。

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【学术】算法交易的神经网络:强化经典策略

今天我想做一个带有实际预测的金融时间序列结论:我们将用神经网络强化经典移动平均策略,证明它真的改善了最终结果，并且审查新的预测目标。...从2012年到2016年，我们以AAPL的价格训练我们的网络，并在2016 – 2017年进行测试，就像我们在之前的一个教程中做的那样。...可能的改进这个方法似乎是可行的，我想向你介绍一些可能的改进，我强烈建议你自己尝试一下: 不同的指标策略:MACD,RSI；配对交易策略可以通过提出的方法进行优化；尝试预测不同的时间序列特征:赫斯特指数...在这篇文章中，我想用神经网络来完成(至少在一段时间内)金融时间序列预测主题。我们不能直接用它们来预测价格是否会上涨或下跌，来赚很多钱。我们考虑了不同的数据源和目标，仔细地处理过拟合和优化过的超参数。...创建一个策略，它可以是一些经典的、基于机器学习和反向测试的组合。

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