首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何搭建虚拟专有网络访问公司内网

    前言 因为公司开发都是内网环境,以往居家办公或非公司环境,都需要进行远程到公司电脑进行办公,为了方便部门同事出差驻场开发,搭建了虚拟专有网络 在实际搭建过程中使用了OpenVPNSoftEtherVPN...pwd=pojm 解压后将easytlseasytls-openssl.cnf两个文件拷贝到C:\Program Files\OpenVPN\easy-rsa目录 在之前的命令行继续执行 ....easy-rsa\\pki\\easytls\\tls-auth.key" 0 cipher AES-256-CBC duplicate-cn 右击openpvn托盘图标点击链接,显示绿色代表连接成功 进入网络适配器...修改成自定义的开放外网端口 向导提示,选择安装【远程访问VPN Server】 向导提示,启用L2TP功能 向导提示,禁用Auzre云 进入管理虚拟HUB-管理用户,创建用户 进入管理虚拟HUB-虚拟NAT虚拟...pwd=zswc 选择VPN Client安装 打开创建连接,输入对应的ip,端口号,虚拟hub名,用户名密码 会提示你初始化网络适配器,等待即可 直接双击连接vpn,成功后会提示分配vpn的ip

    93240

    卷积神经网络2.2经典网络

    Computer Science, 2014. 2.2 经典网络 LeNet-5 LeNet 针对的是单通道的灰度图像 原始图像为 的单通道灰度图像 第一层使用的是 个 的卷积核,步长为 1,...讨论 其对现在的启发是:随着网络层数的递增,使用的卷积核的个数增加,特征图的高度宽度逐渐减小,而深度逐渐增加。 过去人们使用 Sigmoid 函数 Tanh 函数,现在主要使用 ReLU 函数。...各网络层之间存在连接,每个卷积核的信道数其输入的信道数相同。...讨论 AlexNet 网络比 LeNet-5 网络要大的多,LeNet-5 网络大约有 6 万个参数,AlexNet 网络包含约 6000 万个参数。这使得其能识别更多的特征。...具体网络结构如下图所示: ? 讨论 VGG-16 指的是这个网络包含 16 个卷积层全连接层,总共包含 1.38 亿个参数。虽然网络较大,参数量多,但是结构并不复杂。网络结构十分规整。

    1.9K30

    经典卷积网络--InceptionNet

    经典卷积网络--InceptionNet 1、InceptionNet网络模型 2、1 * 1的卷积运算是如何降低特征厚度?...完整实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点:一层内使用不同尺寸的卷积核,提升感知力(通过 padding 实现输出特征面积一致); 使用 1 * 1 卷积核,改变输出特征 channel 数(减少网络参数...1、InceptionNet网络模型   InceptionNet 即 GoogLeNet,诞生于 2015 年,旨在通过增加网络的宽度来提升网络的能力,与 VGGNet 通过卷积层堆叠的方式(纵向)相比...显然,InceptionNet 模型的构建与 VGGNet 及之前的网络会有所区别,不再是简单的纵向堆叠,要理解 InceptionNet 的结构,首先要理解它的基本单元,如图1.1所示。

    93330

    基础网络CDB使用API批量切换私有网络

    一、迁移方案基础网络CDB切换到私有网络,有两种方式:1、在控制台修改切换网络(单次修改1台),可配置原ip保留168小时:云数据库 MySQL 切换网络-操作指南-文档中心-腾讯云2、通过API切换网络...(单次修改1台):云数据库 MySQL 修改云数据库实例的IP端口号-API 文档-文档中心-腾讯云本文以python为例,介绍使用腾讯云SDK来批量切换基础网络CDB到私有网络的方法。...或pip3 install tencentcloud-sdk-python 三、操作步骤1、准备待迁移实例列表从控制台筛选导出实例信息图片按照如下格式整理成csv表格(实例id、内网ip、目标vpc子网...)图片2、准备迁移脚本修改API密钥图片修改目标实例所在地域,参考:云服务器 地域可用区-产品简介-文档中心-腾讯云图片从csv表格中读取实例id、内网ip、目标vpc、目标子网等参数:图片调切换接口从基础网络切换到私有网络...:图片3、执行情况批量切换私有网络图片图片四、脚本示例(python,供参考)import osfrom re import Aimport sysimport csvimport jsonimport

    2.4K50

    卷积神经网络学习路线(八)| 经典网络回顾之ZFNetVGGNet

    开篇的这张图代表ILSVRC历年的Top-5错误率,我会按照以上经典网络出现的时间顺序对他们进行介绍,同时穿插一些其他的经典CNN网络。...前言 这是卷积神经网络学习路线的第八篇文章,我们来回顾一下经典网络中的ZF-NetVGGNet。...并且当网络在D阶段(VGG-16)效果是最好的,E阶段(VGG-19)次之。VGG-16指的是网络的卷积层全连接层的层数为。...使用更小的卷积核更小的滑动步长。AlexNet相比,VGG的卷积核大小只有两种。卷积核的感受野很小,因此可以把网络加深,同时使用多个小卷积核使得网络总参数量也减少了。...ZFNetVGGNet,让我们至少明白了一个东西,神经网络在2014年这个时期是在往更深的角度去发展。

    56720

    【图像分类】从数据集经典网络开始

    欢迎大家来到图像分类专栏,本篇简单介绍数据集图像分类中的经典网络的进展。...本文剩余篇幅将介绍几个经典网络结构,回顾近年来图像分类领域取得的研究进展。 1、AlexNet ?...,这也引发了人们对网络深度宽度的大范围研究[2,3]。...经典网络在ImageNet数据集上取得了非常优异的成绩,5个经典网络的准确率参数量如上图所示,不难看出在Top-5评价指标下,已由AlexNet取得的85%的精度被SENet提升至97.75%,且在网络参数上也没有显著的爆炸现象...通过上图不难发现,在更加严格也更加符合人类认知的Top-1指标下,经典网络所取得的成绩并不尽如人意,目前最高的准确率约在85%左右,仍然存在巨大的提升空间。

    1.8K20

    经典CNN网络:Resnet18网络结构输入输出

    前言 Q1:每当看到一个新的网络,总会思考,这个网络提出来有什么意义,解决了什么问题?...答: (1) 随着网络越来越深,训练变得原来越难,网络的优化变得越来越难。...理论上,越深的网络,效果应该更好;但实际上,由于训练难度,过深的网络会产生退化问题,效果反而不如相对较浅的网络(随着层数的增多,训练集上的效果变差,这被称为退化问题) (2) 随着网络越来越深,...那我就是想要更深的网络结构,怎么办(你这是在为难我胖虎)?何恺明大神来帮你解决!!! Resnet18 1.残差网络 残差网络是由一系列残差块组成的。...spm=1001.2014.3001.5501 注意点: (1)这里有虚线实线,代表什么呢?实线表示残差块中的通道数没有变化,虚线表示通道数变化,例如64->128。 (2)那通道数变化了怎么办?

    5.9K20

    经典分类网络结构

    学习目标 目标 知道LeNet-5网络结构 了解经典的分类网络结构 知道一些常见的卷机网络结构的优化 知道NIN中1x1卷积原理以及作用 知道Inception的作用 了解卷积神经网络学习过程内容...3.3.1 LeNet-5解析 首先我们从一个稍微早一些的卷积网络结构LeNet-5(这里稍微改了下名字),开始的目的是用来识别数字的。从前往后介绍完整的结构组成,并计算相关输入输出。...3.3.1.1 网络结构 激活层默认不画网络图当中,这个网络结构当时使用的是sigmoidTanh函数,还没有出现Relu函数 将卷积、激活、池化视作一层,即使池化没有参数 3.3.1.2 参数形状总结...,其实去了解设计网络最好的办法就是去研究现有的网络结构或者论文。...那么这样改变会影响网络的性能效果吗? GoogleNet就是如此,获得了非常好的效果。所以合理的设计网络当中的Inception结构能够减少计算,实现更好的效果。

    1.3K20

    基础网络CVM使用API批量切换私有网络批量回退基础网络

    一、迁移方案基础网络CVM切换到私有网络,有两种方式:1、在控制台切换CVM网络(单次最多批量切换20台),参考文档:云服务器 切换私有网络服务-操作指南-文档中心-腾讯云2、通过API方式切换网络,参考文档...:云服务器 修改实例vpc属性-API 文档-文档中心-腾讯云本文以python为例,介绍调腾讯云SDK批量切换基础网络CVM的方法。...pip3 install tencentcloud-sdk-python 三、操作步骤1、准备待迁移实例列表从控制台筛选导出实例信息图片图片按照如下格式整理成csv表格(填写实例id、内网ip、目标vpc子网...)图片2、准备迁移脚本修改API密钥图片修改目标实例所在地域,参考:云服务器 地域可用区-产品简介-文档中心-腾讯云图片从csv表格中读取实例id、内网ip、目标vpc、目标子网等参数:图片调切换接口从基础网络切换到私有网络...:图片调回退接口从私有网络回退基础网络:图片3、执行情况批量切换私有网络图片批量回退基础网络图片四、脚本示例(python,供参考)1、CVM批量切换私有网络# -*- coding: utf-8 -*

    2K30

    用PaddlePaddleTensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

    前面讲了LeNet、AlexNetVgg,这周来讲讲GoogLeNet。...2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出,其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构,以此为基础构建GoogLeNet,并在当年的ImageNet分类检测任务中获得第一...,设计的网络结构也非常简单,属于浅层神经网络,如三层的卷积神经网络等,但是在层数比较少的时候,有时候效果往往并没有那么好,在实验过程中发现,当我们尝试增加网络的层数,或者增加每一层网络的神经元个数的时候...任意一个样本会被映射到这N个空间中并激活/不激活相应特征维度,如果用C1表示某类样本被激活的特征维度集合,用C2表示另一类样本的特征维度集合,当数据量不够大时,要想增加特征区分度并很好的区分两类样本,就要降低C1C2...的重合度(比如可用Jaccard距离衡量),即缩小C1C2的大小,意味着相应的特征维度集会变稀疏。

    87690
    领券