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    上篇 | 如何设计一个多轮对话机器人

    导语:多轮对话聊天机器人,作为人工智能的典型应用场景,也是一项极具挑战的任务,不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用,还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能核心技术的综合利用 简介与相关技术调研 目前,多轮对话聊天机器人已经产生了很多应用,有萌妹子小冰,有佛法大师贤二,也有应用在各行各业的智能客服。多轮对话聊天机器人,作为人工智能的典型应用场景,也是一项极具挑战的任务,不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用(如语言知识、领域知识、常识知识等),还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能

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    CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络,建模多粒度标签间的层级知识

    机器之心专栏 作者:蚂蚁集团-大安全-数字身份及安全生态、浙江大学 来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。 基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据,这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如,在细粒度分类任务中,标注人员需要依赖大量的领域知识去区分各种种类的鸟以及不同型号的舰船,如图 1 所示。 图 1: 不同种类的信天翁以及不同型号的航母 在图 1 中,标注人员需

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