[为什么要进行实例探究？ Why Look at Case Studies?]...本篇涉及到的经典CNN模型包括： LeNet-5 AlexNet VGG ResNet(Residual Network，残差网络) Inception Neural Network 1.经典卷积网络...具体的网络结构如下图： [经典卷积网络] [经典卷积网络] 模型结构解析： 卷积层 \Longrightarrow (最大)池化层 \Longrightarrow 全连接层的结构。...[经典卷积网络] [经典卷积网络] VGG又称VGG-16网络，「16」指网络中包含16个卷积层和全连接层。 超参数较少，只需要专注于构建卷积层。...VGG需要训练的特征数量巨大，包含多达约1.38亿个参数。 相关论文：Simonvan & Zisserman 2015.
文章目录 源代码 源代码 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author: Yan Errol ...
Python 机器学习经典实例 ? 课程简介： 在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。...本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。
命令： set 设置值 exists 判断key是否存在 get 获取值 incr 增加/减少值 incrby 增加/减少指定数值 setnx 不存在才能设置k...
king($n, $m){ $monkeys = range(1, $n); //创建1到n数组 $i=0; while (count($monkeys) 1) { //循环条件为猴子数量大于...unset($monkeys[$i]); } $i++;//$i 循环+1，不断把猴子删除，或 push到数组 } return current($monkeys); //猴子数量等于...function niu($y){ static $num= 1; //定义静态变量;初始化牛的数量为1 for ($i=1; $i <=$y ; $i++) {...i-1][$j-1]+$arr[$i-1][$j]); echo " "; } echo"<br/ "; } } } $yh=new T('3'); //$yh=new T(数量...array = ['1','50','100','150','200','250','300']; $a = '120'; echo binsearch($a,$array); 以上就是php经典趣味算法的详细内容
reduceByKey 对两个RDD基于key进行join和重组，如join(父RDD不是hash-partitioned ) 需要进行分区，如partitionBy Transformations转换方法实例...collect res28: Array[String] = Array(2, 3, 5, 6, 8, 9) coalesce(numPartitions) 这个方法用于对RDD进行重新分区，第一个参数是分区的数量
image.png 2.1 网络结构 AlexNet 包含 8 层变换，其中有 5 层卷积和 2 层全连接隐藏层，以及 1 个全连接输出层。...3.2 PyTorch 实现 以下实现了一个简单的 VGG-11 网络。...NiN 4.1 网络结构 NiN 使⽤ 的卷积层来替代全连接层。 NiN 块是 NiN 中的基础块。它由⼀个卷积层加两个充当全连接层的 卷积层串联⽽成。...GoogLeNet 5.1 网络结构 GoogLeNet 引入了并行连结的网络结构，其基础卷积块称为 Inception 块，其结构如下： image.png Inception 块⾥有 4 条并⾏的线路...DenseNet 7.1 网络结构 DenseNet 的主要局部结构如下： image.png DenseNet 网络结构如下： image.png DenseNet 的基础块称为稠密块（DenseBlock
本例中，我们采用与适应度成正比的概率来确定各个个体复制到下一代群体中 的数量。
经典卷积网络--InceptionNet 1、InceptionNet网络模型 2、1 * 1的卷积运算是如何降低特征厚度？...完整实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：一层内使用不同尺寸的卷积核，提升感知力（通过 padding 实现输出特征面积一致）； 使用 1 * 1 卷积核，改变输出特征 channel 数（减少网络参数...1、InceptionNet网络模型 InceptionNet 即 GoogLeNet，诞生于 2015 年，旨在通过增加网络的宽度来提升网络的能力，与 VGGNet 通过卷积层堆叠的方式（纵向）相比...显然，InceptionNet 模型的构建与 VGGNet 及之前的网络会有所区别，不再是简单的纵向堆叠，要理解 InceptionNet 的结构，首先要理解它的基本单元，如图1.1所示。
经典卷积网络--LeNet 1、LeNet5网络结构搭建 2、LeNet5代码实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：共享卷积核，减少网络参数。...1、LeNet5网络结构搭建 LeNet 即 LeNet5，由 Yann LeCun 在 1998 年提出，做为最早的卷积神经网络之一，是许多神经网络架构的起点，其网络结构如图所示。
一、前述 本文分享一篇基于数据集cifa10的经典模型架构和代码。...tutorials.image.cifar10 import cifar10 from tutorials.image.cifar10 import cifar10_input # 本节使用的数据集是CIFAR-10，这是一个经典的数据集...使用cifar10_input类中的distorted_inputs函数产生训练需要使用的数据，包括特征及其对应的label，这里是封装好的tensor， # 每次执行都会生成一个batch_size的数量的样本...inference（构建）的部分，梳理整个网络结构，设计性能良好的CNN是有一定规律可循的，但是想要针对某个问题设计最合适的 # 网络结构，是需要大量实际摸索的 # 完成模型inference的构建，接下来是计算...如果神经网络可以克服这些 噪声并准确识别，那么他的泛化能力必然很好。
Computer Science, 2014. 2.2 经典网络 LeNet-5 LeNet 针对的是单通道的灰度图像 原始图像为 的单通道灰度图像 第一层使用的是 个 的卷积核，步长为 1，...各网络层之间存在连接，每个卷积核的信道数和其输入的信道数相同。...讨论 AlexNet 网络比 LeNet-5 网络要大的多，LeNet-5 网络大约有 6 万个参数，AlexNet 网络包含约 6000 万个参数。这使得其能识别更多的特征。...具体网络结构如下图所示: ? 讨论 VGG-16 指的是这个网络包含 16 个卷积层和全连接层，总共包含 1.38 亿个参数。虽然网络较大，参数量多，但是结构并不复杂。网络结构十分规整。...每一层的卷积核个数都进行翻倍，所以特征图中的信道数量也增加一倍，很有规律性，从这一点来说，这篇文章十分吸引人。
1 问题 定义好一个VGG11网络模型后，我们需要验证一下我们的模型是否按需求准确无误的写出，这时可以用torchinfo库中的summary来打印一下模型各层的参数状况。...这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量（param）没变，出于想知道每层的param是怎么计算出来，于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么？...2、网络中的参数量(param)的计算。 卷积层计算公式:Conv2d_param=(卷积核尺寸*输入图像通道+1)*卷积核数目 池化层：池化层不需要参数。...全连接计算公式：Fc_param=(输入数据维度+1)*神经元个数 3、解释一下图表中vgg网络的结构和组成。...= nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法
经典卷积网络--ResNet残差网络 1、ResNet残差网络 2、tf.keras实现残差结构 3、tensorflow2.0实现ResNet18(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：层间残差跳连，...引入前方信息，减少梯度消失，使神经网络层数变身成为可能。...1、ResNet残差网络 ResNet 即深度残差网络，由何恺明及其团队提出，是深度学习领域又一具有开创性的工作，通过对残差结构的运用，ResNet 使得训练数百层的网络成为了可能，从而具有非常强大的表征能力...，其网络结构如图所示。
本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。 ?...今天介绍的实例小项目为：（基于Python3.7版本） 实例1：矩阵对角线之和 实例2：逆序列表 实例3：矩阵相加 实例4：列表排序、连接 实例5：统计1到100之和 图片来源：YouTube No.1...实例1：矩阵对角线之和 mat=[[1,2,3], [3,4,5], [4,5,6] ] res=0 for i in range(len(mat)): res+=...No.2 实例2：逆序列表 lis=[1,10,100,1000,10000,100000] for i in range(int(len(lis)/2)): lis[i],lis[len(lis...No.4 实例4：计算二次方程 实例4：计算二次方程 实例4：列表排序、连接 a=[2,6,8] b=[7,0,4] a.extend(b) a.sort() print(a) 执行以上代码输出结果为：
订单表t_order水平分割到n个物理库，为保证数据均匀分布到n个库中，一般根据hash(order_id)%n，sharding column不使用购买人id...
本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。 ?...今天介绍的实例小项目为：（基于Python3.7版本） 实例1：根据条件执行函数 实例2：冒泡排序 实例3：输出指定格式日期 实例4：统计字符串的各类字符个数 实例5：Hello World!...No.3 实例3：按照自己设定的格式，输出时间。...No.4 实例4：计算二次方程 实例4：计算二次方程 实例4：输入一行字符，分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数。...不知不觉，Python实例小挑战的内容已经写了十期内容。
本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。 ?...今天介绍的实例小项目为：（基于Python3.7版本） 实例1：字符串大小写转换 实例2：ASCII码与字符相互转换 实例3：使用递归斐波那契数列 实例4：最大公约数算法 实例5：最小公倍数算法 图片来源...：YouTube No.1 实例1：字符串大小写转换 str = "www.lookcoder.com" print(str.upper()) # 把所有字符中的小写字母转换成大写字母...No.2 实例2：ASCII码与字符相互转换 # 用户输入字符 c = input("请输入一个字符: ") # 用户输入ASCII码，并将输入的数字转为整型 a = int(input("请输入一个...No.4 实例4：计算二次方程 实例4：计算二次方程 实例4：最大公约数算法 # 定义一个函数 def coder(x, y): """该函数返回两个数的最大公约数""" # 获取最小值
本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。 ?...今天介绍的实例小项目为：（基于Python3.7版本） 实例1：判断字符串是否为数字 实例2：判断奇数偶数 实例3：判断闰年 实例4：获取最大值函数 实例5：输出九九乘法表 图片来源：YouTube No....1 实例1：判断字符串是否为数字 def is_number(s): try: float(s) return True except ValueError...No.2 实例2：判断奇数偶数 # Python 判断奇数偶数 # 如果是偶数除于 2 余数为 0 # 如果余数为 1 则为奇数 num = int(input("输入一个数字: ")) if (num...No.4 实例4：计算二次方程 实例4：计算二次方程 实例4：获取最大值函数 # 最简单的 print(max(1, 2)) print(max('a', 'b')) # 也可以对列表和元组使用 print
在R软件的使用过程中，工作空间容易很快变得杂乱。rm函数能永久地从工作空间中删除一个或多个对象： > x <- 2*pi > x [1] 6.283185 > ...
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