前言 本文将介绍一种在线网络工具，可用于可视化各种经典的卷积神经网络结构。学习Caffe的同学，一定很熟悉Netscope。...简而言之，prototxt就是定义卷积神经网络结构的文件，有点类似于YOLO的cfg文件。有"固定关键词"，你可以自己定义不同的卷积网络和激活函数等功能。...其实本文要介绍的工具就是基于Netscope开发的，但更像是一个工具包一样，可以方便找到各种经典卷积神经网络的prototxt。...Netscope CNN Analyzer 该在线网络工具提供10多种经典网络的可视化文件，如AlexNet、GoogLeNet、YOLO、ResNet系列和Inception系列等。...pooling_param { 51 pool: MAX 52 kernel_size: 3 53 stride: 2 54 } 55} Inception v4 下面就是Inception v4的经典的
Sqoop 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，它是Hadoop环境下连接关系数据库与Hadoop存储系统的桥梁，支持多种关系型数据源和Hive、HDFS、Hbase的相互导入
一 简介 Redis Input/Output Tools (RIOT) 工具是一款支持 Redis 和文件，数据库之间进行数据同步的工具，支持全量和增量同步。...RIOT 工具的增量功能是基于 Redis 的键空间消息提醒（keyspace notification）功能，通过监听 源数据库的键值数据变化事件并解析该事件为对应的命令动作，在目标端执行该命令，以便达到增量迁移.../riot --help 2.3 迁移命令 RIOT 工具支持 Redis 到 Redis ，文件和 Redis， 数据库和 Redis 之间进行数据同步迁移，本文只基于 Redis 之间的数据迁移功能...四 小结 RIOT 工具为二进制包，唯一依赖安装机器需要安装 java-1.8.0 软件，总体安装实施门槛非常低。...RIOT 工具支持作为从库实时同步数据，迁移速度还是非常快的，现有的测试环境中迁移速度可达 3w/s ，具体涉及到客户的环境，需要注意出口带宽，避免带宽比较小，导致迁移延迟。
image.png 2.1 网络结构 AlexNet 包含 8 层变换，其中有 5 层卷积和 2 层全连接隐藏层，以及 1 个全连接输出层。...3.2 PyTorch 实现 以下实现了一个简单的 VGG-11 网络。...NiN 4.1 网络结构 NiN 使⽤ 的卷积层来替代全连接层。 NiN 块是 NiN 中的基础块。它由⼀个卷积层加两个充当全连接层的 卷积层串联⽽成。...GoogLeNet 5.1 网络结构 GoogLeNet 引入了并行连结的网络结构，其基础卷积块称为 Inception 块，其结构如下： image.png Inception 块⾥有 4 条并⾏的线路...DenseNet 7.1 网络结构 DenseNet 的主要局部结构如下： image.png DenseNet 网络结构如下： image.png DenseNet 的基础块称为稠密块（DenseBlock
经典卷积网络--InceptionNet 1、InceptionNet网络模型 2、1 * 1的卷积运算是如何降低特征厚度？...完整实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：一层内使用不同尺寸的卷积核，提升感知力（通过 padding 实现输出特征面积一致）； 使用 1 * 1 卷积核，改变输出特征 channel 数（减少网络参数...1、InceptionNet网络模型 InceptionNet 即 GoogLeNet，诞生于 2015 年，旨在通过增加网络的宽度来提升网络的能力，与 VGGNet 通过卷积层堆叠的方式（纵向）相比...显然，InceptionNet 模型的构建与 VGGNet 及之前的网络会有所区别，不再是简单的纵向堆叠，要理解 InceptionNet 的结构，首先要理解它的基本单元，如图1.1所示。
经典卷积网络--LeNet 1、LeNet5网络结构搭建 2、LeNet5代码实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：共享卷积核，减少网络参数。...1、LeNet5网络结构搭建 LeNet 即 LeNet5，由 Yann LeCun 在 1998 年提出，做为最早的卷积神经网络之一，是许多神经网络架构的起点，其网络结构如图所示。
了解迁移学习 迁移学习（Transfer Learning）目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。...如何避免负迁移？...经典算法 TrAdaBoost TrAdaBoost 算法是基于 样本迁移的 开山之作，由 戴文渊 提出，有着足够的影响力放在第一位来进行讲解。...Out3 input3 -> Out3 也比较好理解，相当于把多个 Task网络进行合并...多任务学习适用于这样的情况： 1）多个任务之间存在关联，比如行人和车辆检测，对于深度网络也可以理解为有部分共同的网络结构； 2）每个独立任务的训练数据比较少，单独训练无法有效收敛； 3）多个任务之间存在相关性信息
Computer Science, 2014. 2.2 经典网络 LeNet-5 LeNet 针对的是单通道的灰度图像 原始图像为 的单通道灰度图像 第一层使用的是 个 的卷积核，步长为 1，...各网络层之间存在连接，每个卷积核的信道数和其输入的信道数相同。...讨论 AlexNet 网络比 LeNet-5 网络要大的多，LeNet-5 网络大约有 6 万个参数，AlexNet 网络包含约 6000 万个参数。这使得其能识别更多的特征。...AlexNet 网络比 LeNet-5 网络表现更为出色的另一个原因是因为它使用了 ReLU 激活函数 对于 AlexNet，其使用了 LRN 的结构(局部响应归一化)，简单而言是在中间特征图中每一个点上所有信道的值进行归一化操作...具体网络结构如下图所示: ? 讨论 VGG-16 指的是这个网络包含 16 个卷积层和全连接层，总共包含 1.38 亿个参数。虽然网络较大，参数量多，但是结构并不复杂。网络结构十分规整。
经典卷积网络--ResNet残差网络 1、ResNet残差网络 2、tf.keras实现残差结构 3、tensorflow2.0实现ResNet18(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：层间残差跳连，...引入前方信息，减少梯度消失，使神经网络层数变身成为可能。...1、ResNet残差网络 ResNet 即深度残差网络，由何恺明及其团队提出，是深度学习领域又一具有开创性的工作，通过对残差结构的运用，ResNet 使得训练数百层的网络成为了可能，从而具有非常强大的表征能力...，其网络结构如图所示。
费心思做了一个简单的 dotnetcore 迁移工具，欢迎大家使用和交流 工具所做的工作： 查找所有输入目录的子目录和上级目录，获取包含 *.sln 的项目集合，可批量迁移。...说明：工具让项目迁移之后能够正确地以 dotnetcore 类型加载，并且保证项目之间的引用不变更，工具并不更改项目逻辑代码。
工具下载： https://github.com/eyjian/redis-tools/blob/master/move_redis_slot.sh 支持迁移已有的keys。 #!.../bin/sh # Writed by yijian on 2020/8/10 # 迁移 slot 工具，但一次只能迁移一个 slot # # 使用时，需要指定如下几个参数： # 1）参数1：必选参数，...用于指定被迁移的 slot # 2）参数2：必选参数，用于指定源节点（格式为：ip:port） # 3）参数3：必选参数，用于指定目标节点（格式为：ip:port） # 6）参数4：可选参数，用于指定访问...10.9.12.9:1386 # # 执行本脚本时，有两个“确认”， # 第一个“确认”是提示参数是否正确， # 第二个“确认”是提示是否迁移已有的keys， # 如果输入非yes则只迁移slot，不迁移已有...= "XOK"; then echo "[source://$SRC_NODE_IP:$SRC_NODE_PORT] $err" exit 1 fi # 是否迁移已有的keys？
Milvusdm (Milvus Data Migration) 是一款针对 Milvus 研发的数据迁移工具，支持 Milvus 数据传输以及数据文件的导入与导出： Faiss to Milvus：...功能介绍 在之前发布的文章 Milvus 迁移升级攻略中，我们介绍了如何将 Milvus 数据从有网环境迁移到无网环境以及不同版本 Milvus 之间的数据迁移。...数据迁移工具 milvusdm 可以通过指定 Milvus 中的集合或分区，帮助用户更智能地迁移所需数据。...本文将介绍 milvusdm 工具的使用方法： Faiss to Milvus ?使用示例 1....你可以通过代码文件结构了解 milvusdm 工具的设计构思。如有新的数据迁移需求，你还可以通过修改源码，为社区贡献代码。 ?
在工作中可能会遇到单点Redis向Redis集群迁移数据的问题，但又不能老麻烦运维来做。为了方便研发自己迁移数据，我这里写了一个简单的Redis迁移工具，希望对有需要的人有用。...本工具支持: 单点Redis到单点Redis迁移 单点Redis到Redis集群迁移 Redis集群到Redis集群迁移 Redis集群到单点Redis迁移 该工具已经编译成了多平台命令，直接从Github.../redis-tool-linux-amd64 -h 可以查看该工具所支持的所有功能: $ .... set, sorted-set, list] Available Commands: all 迁移所有 hash 哈希列表迁移 list 列表迁移 set ...尾巴 使用golang写的一个比较简单的工具, 主要用于在Redis没有持久化或多套Redis向一套Redis迁移的情况下使用。 希望对大家有用，谢谢！ 作者：宜信技术学院 王聪
如你所见，EPIC并没有像steam那样的迁移功能，这个工具帮了大忙。 简单小工具，现在我用的是0.7版本。...图片 图片 注意：此工具开发作者在Github开源 | 尊重作者原创 Github地址：https://github.com/BeliefDawn/Epic-Games-Backup/releases
在《站在巨人的肩膀上：迁移学习》一文中，我们谈到了一种迁移学习方法：将预训练的卷积神经网络作为特征提取器，然后使用一个标准的机器学习分类模型（比如Logistic回归），以所提取的特征进行训练，得到分类器...这种迁移学习方法，在较小的数据集（比如17flowers）上也能取得不错的准确率。 在那篇文章中，我还提到了另外一种迁移学习：微调网络，这篇文章就来谈谈微调网络。...相比特征提取这种迁移学习方法，网络微调通常能得到更高的准确度。...使用这些过滤器，我们可以“快速启动”我们的学习，使我们能够进行网络手术，最终得到更高精度的迁移学习模型，而不是从头开始训练，而且工作量少。...往期回顾 站在巨人的肩膀上：迁移学习 聊一聊rank-1和rank-5准确度 使用数据增强技术提升模型泛化能力
学习目标 目标 知道LeNet-5网络结构 了解经典的分类网络结构 知道一些常见的卷机网络结构的优化 知道NIN中1x1卷积原理以及作用 知道Inception的作用 了解卷积神经网络学习过程内容...应用 无 下面我们主要以一些常见的网络结构去解析，并介绍大部分的网络的特点。...3.3.1.1 网络结构 激活层默认不画网络图当中，这个网络结构当时使用的是sigmoid和Tanh函数，还没有出现Relu函数 将卷积、激活、池化视作一层，即使池化没有参数 3.3.1.2 参数形状总结...，其实去了解设计网络最好的办法就是去研究现有的网络结构或者论文。...，称为“网络中的网络”（NIN），增强接受域内局部贴片的模型判别能力。
alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。...5,6步骤即可 1.2.alembic常用命令和经典错误解决办法 常用命令和参数解释： init:创建一个alembic仓库 rebision:创建一个新的版本文件 --autogenerate:自动将当前模型的修改...，生成迁移脚本 -m:本次迁移做了哪些修改 upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中，会执行版本文件中的upgrade函数 head:代表当前的迁移脚本的版本号 downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的...downgrade函数 heads:展示当前可用的heads脚本文件 history:列出所有的迁移版本及其信息 current:展示当前数据库中的版本号 经典错误 1.FAILED:Target databases... 解决办法：删除数据的alembic_version表中的数据，重新执行alembic upgrade head 1.3.current命令使用介绍 用alembic工具：数据库中会自动生成一张表
卷积神经网络（三） ——inception网络、迁移学习 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、Inception网络 1、简介 前面的文章中，有各种的卷积模型可以选择，而具体如何选择各种模型，实际上也可以让机器自动选择...二、迁移学习 迁移学习，即把现有的神经网络，进行细微的改造训练，以得到自己想要的分类器的结果。 假设现有一个已经训练好的深度学习神经网络（例如GitHub开源等），现在需要一个三分类器。...为了计算速度更快，可以把前面的输出结果存储，作为输入层，这样只需要训练2层的神经网络即可。...3、训练数据非常大量 当拥有非常大量的训练数据，则可以只把现有的网络当做初始化，而自己完全训练一个神经网络。 ? 迁移学习的优点，在于可以合理利用现有的网络。...当神经网络非常大型时，前面几层的训练通常是可以共用的，这也是迁移学习可以实现的原理。 对于计算机视觉，需要大量的数据，而且运算量很大，合理利用现有训练好的网络，进行迁移学习，可以提高工作效率。
文章作者：foochane 原文链接：https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDFS.../HIVE sqoop数据到MySQL 1 sqoop简单介绍 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。...sqoop只是一个工具，安装在那个节点都可以，只要有java环境和hadoop环境，并且能连接到对应数据库即可。
性能对比 年份表 网络 提出的年份 意义 LeNet 1998 鼻祖 AlexNet 2012 兴盛 ZF-net 2013 GoogleNet 2014 VGG 2014 ResNet 2015
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
