据近期高盛发布的研究报告显示，以ChatGPT为代表的生成式AI将对美国和欧洲三分之二的工作岗位（约三亿个）造成影响。超级智能已将触角探向原本只能由人类来主导完成的产品生产，从生产资料转变为生产力。 而在成为生产力的同时，基于大模型的生成式AI也将对信息技术产业架构下的生产方式带来变革。超强智能自动化能力带来的通用性，让大模型将原本从底层平台到上层应用之间的壁垒不断打通，从而对应用层施加影响。 那么，大模型是如何打破原本横亘在平台、框架算法和落地应用之间层层壁垒的？是吞噬，还是撬动应用层向更加多元、繁荣的方
《IntelliJ-IDEA-Tutorial》：https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial
Windows操作系统是目前世界上使用最广泛的操作系统，但是在企业级服务应用上则是Linux系统更为专业与出名，也许听到Linux操作系统会觉得陌生，Android 操作系统（安卓）就是基于Linux平台的开源手机操作系统，在个人电脑桌面操作系统有ubuntu、centos、Fedora等都是基于linux。这个号称“全地球人的操作系统”，以其免费、安全、稳定等优点获得人们的广泛好评，我不会从一些敏感或有争议性的观点对两款优秀的操作系统进行对比，如安全性、性能等。 有人说：“Linux虽然应用广泛，但也有很多Windows 能处理的事情 Linux 实现不了。”事实上，Windows 能完成而 Linux 没有实现的功能，那就是Linux不需要实现的功能（也许只是暂时没有这方面的需求）。 Windows 下的某些功能确实是我们需要的，但是Linux 的开发者们和用户也需要这种功能，他们就会去实现这种功能，而且比 Windows 的方式好得多。对于 Windows用户而言，他们不知道自己想要什么，也不明白自己在做什么，更不打算为自己的行为负责。而对于Linux用户，他们知道自己想要什么，也明白自己在做什么，并且会为自己的行为负责。 在使用方式上，Windows用户更倾向于使用图形界面（GUI）进行相关的操作，他们利用鼠标和界面跟可视化的用户图形界面进行交互。而Linux用户更多的是通过键盘和字符界面，借助丰富而强大的命令行就能对系统操纵自如，这里明显可以看出使用Linux的学习成本是远远高于Windows的。 应用程序支持方面，Windows上拥有丰富的应用程序支持，而Linux也不乏力，但是对图形化应用工具而言，Linux上拥有的数量是远不及Windows的。但是反之，Linux的管理工具层出不穷，开发和生产支持的底层元件更丰富和稳定（如我们日常访问的网站后台，绝大多数都是奔跑在安装Linux的服务器上）。简言之，Linux的应用，更多是为开发者和生产环境而准备的，而Windows则更倾向于满足其庞大的家庭用户。 想必看完上面两者较量之后，我们对二者的应用场景也有了一些想法。对于应用场景，Linux更受开发者的青睐，由于Linux系统稳定、安全、强大，非常适合作为开发环境或实际生产环境。相反，Windows则聚焦在桌面操作系统上，适合大多数的计算机用户，能提供丰富的软件服务和简单的操作方式。事实上Linux也一直在尝试为众多的家庭用户做出改变，光是桌面环境Linux就有Gnome、Unity等风格，而Windows的Server则一直在追赶着Linux脚步，目前而言Windows Server也在日趋完善之中。 系统个性化方面，开源的Linux系统更容易接受定制。Linux有很多发行版（如Debian、Redhat等），而每一个发行版团队都会对Linux进行维护和软件的更新，更衍生了多个Linux发行版派系。由于Windows是闭源的，并且仅由微软公司所支持和维护，因此在个性化方面稍微欠缺，但是Windows每一个发行版都是跨时代的进步，当然Windows10只能说是仁者见仁智者见智了。 总而言之，Windows和Linux都在为驱动计算机操作系统前进而努力，尽管拥有不同的特性和应用场景，在实际环境中还是会面临抉择操作系统的尴尬场景，这时候就得充分去考虑你的需求了。 事实上，这两款伟大的操作系统都值得我们去尝试，Windows的使用也许已经成为我们的日常行为，但是，我们更应该鼓起勇气去尝试Linux这一开源的操作系统，跟我们一起学习Linux吧！对于Linux的学习，个人的建议是Linux基础书籍阅读 + Linux的实际操作 + 遇到问题时通过搜索引擎和社区寻求解决方案。书籍的话可参考《Linux就该这么学》这本最近非常火热且好评惊人的Linux书籍，而且这本书的知识讲解用的系统是最新的RHEL7，可以说是与时俱进的，非常适合快速入门Linux，章节中不乏真实的应用场景。Linux实操的话，对于新手而言，可以考虑安装桌面版的Linux，如Ubuntu等，对入门的知识点进行了解和实操之后，再安装Server版本的Linux更为合适。搜索引擎的话，更建议是使用Google，如何访问Google，大部分解决方案还是依赖Linux环境下的开源软件。
因为计划以后用Linux作为服务器操作系统，并购买了腾讯云的服务器，安装了CentOS。但由于自己对于Linux知之甚少，于是就想买一本比较简单的入门书。最后选了这本。
组委会 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AIGC大浪潮卷席各行各业，这是一个令人振奋的AI变革时代。 一场能够让你了解中国AIGC产业全景的峰会，正是你所需要的。 明天！量子位主办的中国AIGC产业峰会将在北京金茂万丽酒店举办，邀你一同参与生成新世界的过去、现在和未来！ 本届峰会上18位来自产学研界的嘉宾将共同交流产业的机遇与挑战，探讨研究进展与商业化落地。 量子位还将重磅发布《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》，绘制出我国AIGC的竞争力全景。 点击“预约”按钮，锁定明日直播间
生物信息的学习离不开Linux系统，不管自己写命令处理数据，还是使用现有的工具。Linux对我们来讲最重要的是它强大的命令行功能，可以快速、批量、灵活的处理数据的提取、统计和整理等耗时耗力的重复性工作。事实上在日常生信分析中，多数整理工作也都是用Linux命令的组合完成的，相比于写完整的Python或Perl程序更简便快捷；另外，生信分析用到的工具大都只在Linux下运行，而Linux发行版众多，更新速度不一，软件的安装是一个令人头大的事情。
2018年里，Linux运维的职位数量和平均薪资水平仍然持续了去年的强劲增幅，比很多开发岗位涨的都快。从研究机构的数据来看，Linux职位数量和工资水平涨幅均在IT行业的前五之列，比去年的表现还要好一点。
人工智能、物联网、大数据时代，Linux正有着一统天下的趋势，几乎每个软件工程师岗位，都要求掌握Linux。 可以说，打开 Linux 操作系统这扇门，你才是合格的软件工程师。如果不能熟练地操作 Linux，你基本上等于少了一半的功力，也少了一半的机会。 而且，越是高薪工作，对操作底层原理的考量越明显。可是很多人在学习过程中很容易迷路，主要是因为 2 方面原因： 1.操作系统涉及方方面面的知识，包括数据结构与算法、计算机组成原理、网络协议、编译原理等等 CS 专业的硬核知识，可以说是最复杂的软件系统； 2.
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux，根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉：不知从何处开始学起。
今天是2018年的第一天，在迎来新年喜悦的同时，又即将开始新的一年的奋斗。不知道文章面前的你是怎样计划你的Linux学习的。如今有很多关于Linux的书籍，博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者，从而使很多Linux初学者望而却步，未入其门就路过了。 下面给大家找了一下一个资深Linux用户关于学习Linux的一些建议： 随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux，根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉：不知从何处开始学起。作为一个 Linux系统管理员，我看了许多有关L
今年是第一次参加COSCUP 开源人年会，到底与大家分享些什么，与社区大牛BOB沟通后，他建议我就分享自己这20年来的Linux内核之旅。
经常收到后台读者发过来同样的问题，看完「开发内功修炼」以后觉得写的不错。问：“飞哥你平时是怎么样磨炼自己的技术能力，并写出这些文章的？另外可否帮推荐几本书更系统地学习一下”。今天干脆就写一篇文章统一回复一下。
大家周末好，又有一段时间没有分享技术文章了，暂时先存着（不是txp懒哈！）；今天写文章之前，给大家送点福利，这个福利要朋友们自己争取，什么福利呢？其实这段空闲时间我也参与了一个音视频写作活动，这个音视频写作活动是有稿费的(首先说明的是，你的文章更加注重实战方面，每一千字有500稿费，还是不错的，既能分享干货给他人，同时自己的辛勤付出，也能得到回报，也会激励你创作出更好的文章！)
疑惑一 linux系列经典的书籍 入门篇 《LINUX权威指南》书不错，写的很全面也比较广，涉及的不深，做为入门书籍不错，可以比较全面的了解linux 。另外比较热门的也可以看看《鸟哥的私房菜》等书，偏管理类的书。如果想做server方向的可以找来看看。 驱动篇 《LINUX设备驱动程序》就是网上说的“LDD”，经典之作，必备书籍。国产经典《Linux驱动详细解》也是一本非常不错的书，很实用，书中源代码 分析比较多，基于2440的，对linux外围驱动有很全面的讲解 内核篇 浙江大学的《LINUX内核源代码
本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍，其中不乏经典。我在这里分享的，大部分是这些书的英文版，如果有中文版的我也加上了。有关书籍的介绍，大部分截取自是官方介绍。 Python基础教程（Beg
在使用 Python 开发的过程中，避免不了会用到递归函数。但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况。
1 Python核心编程(第二版) 本书是经典的Python[1] 指导书，在第一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、W
昨天文章后，有非科班的小伙伴要求推荐一些科班看的书，本文作者是github上拥有4Wstar的大神，斩获BAToffer,推荐一手科班的学习资料供大家借鉴，文中一些资源链接被微信和谐了，建议大家去原贴地址。（这个github很强大，一定要去瞅瞅） 出自： https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/LEARNING.md
我买的大部分是技术书，也有一些非技术书，比如《明朝那些事儿》、《平凡的世界》之类的。
今天给大家推荐一位我的好友：圆圆，国内Top互联网大厂的算法工程师，同时也是公众号【圆圆的算法笔记】的主理人。
程序员是一个需要不断学习的职业。幸运的是，在这个互联网时代，知识就在那里，等着我们去获取。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
这两年，网络安全特别火，上到国家政策，下到行业市场，网络安全无不散发着它的魅力与红利。 除了纯安全岗之外，IT其它行业也开始逐渐与安全相结合，以此来获得更多的工作机会，更高的薪资待遇！ 为帮助大家快速理解、入门网络安全，我在各大网站上经过大量对比后，整合了一套【网络安全资源包】，现免费分享给大家。 包括专业教学视频、经典电子书籍、专业思维导图、大咖学习笔记和渗透攻防工具、等，不仅适合0基础小白入行，也适合安全人进阶提升冲击大厂。领到就是赚到，看到的人不妨拿走看看，真的对你有所帮助！ 上下滑动查看更
上周六我跟去年一样依旧搞了一个寒假打卡学习班，当天就有超过 300 人进入，后来看到其中不少小白想要学习操作系统或者是计算机网络或者是数据结构与算法这些计算机基本功，却不知道自己应该去看什么内容，特别是几个学妹都直接私聊我了。
接受用户输入指令或数据，经由中央处理器的数学和逻辑单元运算处理后，以产生或存储成有用的信息。
所谓的事实表和维度表技术，指的就是如何和构造一张事实表和维度表，是的事实表和维度表，可以涵盖现在目前的需要和方便后续下游数据应用的开发。
有读者反馈，单看零碎的知识点，自己心中没底。还是看书更有框架一些，所以今天给大家推荐一些经典书籍，书籍电子版我已经发到百度网盘群。
最近有点忙，今天就写一篇摸鱼文章吧。 之前写过一篇《网络编程到底要怎么学？》的文章，今天就和大家聊一聊我这些年读过的网络编程书籍（这里不包括纯讲计算机理论的书籍），我会结合自身阅读感受和对实践的帮助来谈一谈我的读后感。 一、Socket 编程类书籍 1. 尹圣雨的《TCP/IP 网络编程》 如果你从来未接触过网络编程，或者想找一本网络编程入门书籍，那么我建议你选择尹圣雨的《TCP/IP 网络编程》，作者韩国人。这本书的特点是： 针对零基础读者，讲解了什么是网络编程（Socket 编程）； 详细地介绍 Soc
★越少越简单,越适合入门,★多的要么是难度比较高,要么是比较适合在后面看,比如讲性能之类的书.
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
经过了四年的C#开发工作，我除了获得到的offer之外，还面试失败或拒掉了不少offer，加起来面试的次数至少有30次。这些面试有质量很高的，也有泛泛而谈的，不同面试有时候还会问到几乎相同的问题，通过对问题的深入程度，可以大致判断一家公司和面试官的水平。
tensorflow高质量资料，让您又快又好地学习和应用tensorflow。 本文汇总tensorflow的高质量资料，包括：文档、论文、书籍、课程和案例。 1 文档 1 Getting Started With TensorFlow，从这里开始学习和认识tensorflow。 2 Tensorflow编程人员指南，指导如何用tensorflow编程。 3 Tensorflow教程，介绍tensorflow如何解决一些经典问题。例如：图像识别、文本挖掘等 2 论文 1 TensorFlow: Large-
编程是一门艺术吗 在一定程度上，一切都能感觉到“艺术”，编程也不例外。但在科技行业，人们往往认为“艺术”是随心所欲、难以管理的。如果程序员把编程当成“艺术”，他们会吓到公司的老板。 大多数人开发软件以满足客户的需要，而不是享受自己。标准化可以提高质量和效率，最实用的价值，虽然它在一定程度上抑制了“艺术”。编程艺术是一种创建高级程序的感觉，但它不是软件公司的指导方针。 你应该在编程中使用更多的技能吗 作者的观点:就软件开发而言，技术的优势在于它能以不同的方式解决一些问题。缺点是技术不熟悉。如果您在程序中使用了
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
从事嵌入式研发行业十年，认为学习就是要不断的吸纳知识，在研发过程中，经常会遇到一些问题，这种发现问题并解决问题的过程就是进步。
满纸荒唐言 你伤害了我，却一笑而过。 寻一句温馨的话 工作 3 万，副业 5 万 写代码太苦了，我决定改行送外卖了...... 曾经想去的二三四五，曾经想娶的女子...... 轩猿传 我苦难的转行计算机开发的经历 小方哥，你一个月挣多少钱？ 如果你不喜欢你现在的大学怎么办？ 我的第一份工作 4000 块钱的 offer 我把 b 站拉黑了！ 我不想上班了！ 写给未猝死的打工人 想去字节跳动 写给想去字节写 Go 的你 为什么你面试字节跳动没下文了？ 大厂伤我千百遍，我待大厂如初恋 字节跳动应届生薪资都能
书籍是获取知识的最好来源之一。技术书籍浩如烟海，市场上有不少《XXX入门到精通》，《XXX王者归来》，《21天学会XXX》这样的书，当然也有不少经典，个人的精力有限，这些经典不可能都通读。所以·，博主尝试整理一个Java工程师所需知识的核心书单，尽可能优中选优，挑选出Java工程师必备知识的一些最核心、最经典的书籍，希望能一起学习，一起进步。
对于医学生而言，我们要是查询文献的话，更多使用的还是pubmed而不是web of science这样的文献检测数据库。关于pubmed，这个是属于NCBI旗下的一个文献检索网站。
原文转载：http://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/6694485
在分享这次面试经典题目汇总之前，预告一下，下期分享面试题目汇总，会把之前网友在群里分享的一份面试题目答案完善出来：
我们公众号之前曾经推送过类似的推文，但当时推荐的书籍不是很全面，另一方面笔者最近又看了不少经典的脑电书籍，因此在这里就重新做一个梳理，把一些经典的EEG脑电方面的教材推荐给大家，希望对EEG领域的同学和研究者有所帮助。
这篇文章来源于我的一位朋友，和我一样参加了去年了秋招，这份面经我看了下，很多问题都是高频面试题，而且总结的挺全，在此分享给大家。先看下大致目录
搜索引擎我们经常使用，但是我们最常用的可能就是把要搜索的内容直接复制到搜索框，而很多时候这样搜索出来的结果有很多的冗余信息，对于获取自己所需要的内容甚至存在阻碍。我们如何更加快速地获取我们想要的信息呢？这里就有一些常用的搜索技巧。以下技巧多数同样适用于其他搜索引擎。
到目前为止，我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是：“大佬，有没有 Java 学习路线和方法”（大佬属现代流行的客气称呼，本人非大佬哈）。大概 5 个多月之前，我在公众号发过一篇类似的文章：【原创】Java 学习路线以及方法推荐。今天突然想到能把一些读者问我的一些常见问题汇总起来，于是利用下班后的时间，我先把这篇文章重新完善了一遍。另外，我把 Java 学习的一些常见问题整理在了 JavaGuide 上，并且单独为它开了一个 tab，以后我会整理一些常见的 Java 学习方向的问题放在这里避免重复回答一些常见的问题。
作为一个程序员，性能优化是无法避开的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统，并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一，更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
在一头扎进云计算的汪洋大海之前，我们应该先有一个全貌的了解，有人说了解一个知识的起点，就是了解他的历史，也就是知道他是如何一步一步到今天的，这样如此庞大的一个体系，其实是逐步加进来的，这样的知识体系对我们来说，就不是一个冷冰冰的知识网，而是一个有血有肉的人，我们只要沿着演进的线索，一步一步摸清楚他的脾气就可以了。
还记得下面这张脑图吗？上周我们为大家整理了 AI 中 4 个重要方面的学习资源（点击查看），受到了大家的很多好评，感谢大家的支持。其实在学习过程中搜集学习资料是一件经常会做的事，但也是一件非常费时费力的事情，所以 AI科技大本营的各位编辑们日常就会特别关注留意一些不错的学习资源，分享给需要的同学们。我们将这些资料进行归纳整理，用一目了然的方式呈现给大家，希望有助于大家的检索利用。
这个项目是关于数据可视化中好的和不好的实践，作者通过一系列例子解释了哪些图表类型是不合适的，并提供了如何改进或替代它们。主要功能包括展示错误做法以及正确做法，并提供相应代码文件来生成相关图形。该项目核心优势在于：
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