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浪潮云,三特色助力数字经济发展

浪潮集团董事长兼CEO 孙丕恕 一些行业内的概数大致描绘了今天中国大数据中“数”的来源:80%的数据是政企类的组织数据,20%为互联网数据;而这个80%中的80%,集中在政府——无论想要建设智慧城市还是数字中国 云计算是一种技术,同时也对整个产业链、产业格局带来一些的变革。 为此,在过去相当一段长时间内,浪潮一直围绕“三运营商”的角色推进业务创新。2017年数博会上,孙丕恕对外首提了这个数字化经济背景下的概念,即云服务运营商、大数据运营商,和智慧城市运营商。 “要把政府数据保护好,治理好,在政府授权下,做好一个支撑政府应用的数据平台。” 希望在新时代,浪潮云能够助力数字经济发展,联合合作伙伴共创新的未来。更希望到2020年,浪潮云整体合作数量能够达到8000家。”袁谊生如是说。

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数据可视化:看中国经济发展

掌握必要的数据可视化手段,可以大大提升你的工作效率。下面将通过示例,尝试使用数据可视化手段分析国家、地域经济发展状态。 大家可简单理解为,数据经过各层加工,最终形成一张“宽表”,里面涵盖了我们需要分析的所有数据即可。例如针对后面的示例,整理出下面一张表。 ? 2. 度量 多维数据的取值,例如图表中的国民生产总值(GDP)、第一产业产值等。一般度量是可以计算、比较的。 3. 中国经济发展分析 1). 区域分析 我国地域辽阔,各地域间经济发展差距显著。一般在数据分析上,经常使用几类划分进行分析。 产业分析 三产业是联合国使用的分类方法:第一产业包括农业、林业、牧业和渔业;第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、水电油气、医药制造;第三产业包括商业、金融、交通运输、通讯、教育、服务业及其他非物质生产部门

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    越南经济发展比中国快吗?数据告诉你

    最近1年,新闻经常刷屏越南经济发展快,最近还有李嘉诚重仓越南什么的,让我十分好奇。 越南房价物价 越南的河内相当于中国的北京,胡志明市相当于上海,胡志明的城市规划都参考的上海: 根据第一太平戴维斯的数据,截至2021年第三季度,胡志明市的平均房价为2683美元/平米,根据目前汇率是 根据投中网的数据,胡志明市自2015年以来,房价每年都要经历20%以上的涨幅,根据世邦魏理仕的《2021年亚太投资者意向调查》,胡志明市排名亚太区第五,屈居东京、新加坡、首尔和上海之后。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆麟哥新书已经在当当上架了,我写了本书:《拿下Offer-数据分析师求职面试指南》,目前当当正在举行活动,大家可以用相当于原价5折的预购价格购买,还是非常划算的: 数据森麟公众号的交流群已经建立 大家可以在群里交流关于数据分析&数据挖掘的相关内容,还没有加入的小伙伴可以扫描下方管理员二维码,进群前一定要关注公众号奥,关注后让管理员帮忙拉进群,期待大家的加入。 管理员二维码:

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    《2020工业互联网产业经济发展报告》10要点总结

    导 读 近日,中国信息通信研究院发布《工业互联网产业经济发展报告2020》,在界定工业互联网产业体系、产业范围和边界的基础上,综合运用多种计量经济方法构建核算框架,对我国工业互联网的经济社会影响进行了定量化研究 数途认真研读这份名为《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》,总结简化出十个问题,给大家划划重点,一气呵成读完研报。 ? APP 子领域,以及工业装备叠加数据采集和智能分析功能形成以设备感知连接、数字化控制、数据智能分析部分为主的工业数字化装备子领域。 工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建形成基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台,包括边缘、平台 (工业 PaaS)、应用三核心层级 工业软件指应用于工业领域或工业场景下的各类软件,主要包括研发设计、生产管理、经营管理三类。 ?

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    中国数字经济发展活力增强

    工业APP数量超35万个   “近年来,我们大力推动数字经济发展,为建设数字中国提供了有力支撑。”工业和信息化部信息技术发展司负责人杨宇燕日前介绍了中国数字经济发展情况。   产业基础不断完善。 出台了《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》等系列文件;制定了数据管理能力成熟度评估模型等一批国家标准;指导地方推进国家大数据综合试验区、软件名城等建设,加快数字产业集聚发展。    营造规范有序的政策环境   接下来,如何进一步推动数字经济发展?杨宇燕表示,工信部将推动大数据、人工智能、区块链等战略性新兴产业发展,着力培育开源生态,打造具有国际竞争力的数字产业集群。    “同时,加快培育数据要素市场。编制出台培育数据要素市场的指导性文件,建立健全数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。” ,充分发挥带动示范作用;营造规范有序的政策环境,构建与数字经济发展相适应的政策法规体系,坚持发展和规范并重,支持平台企业创新发展,增强国际竞争力,依法依规加强互联网平台经济监管,大力支持数字经济发展

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    破局数字经济发展瓶颈,腾讯大数据高峰论坛开幕在即

    数据作为数字经济时代的关键要素,仍有巨大潜能亟待释放。大量闲置数据资源、数据孤岛等问题让释放数据价值掣肘颇多,如何充分实现数据安全并提升数据融合能力已成为全球性的课题。 本次会议邀请到中国科学院院士梅宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、腾讯数据平台部总经理蒋杰、腾讯数据平台部副总经理刘煜宏、埃森哲战略与咨询董事总经理袁虹等国内大数据领域领军人物,将围绕国家大数据 、AI战略以及数据隐私保护等主题展开,探讨如何消除数据隐私安全与数据开放共享的对立性,以连通更多数据矿藏,释放数智融合价值。 据腾讯数据平台部副总经理刘煜宏透露,即将发布的第四代数智融合计算平台,将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,实现数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。 同时,将在实现保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。

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    “十四五”数字经济发展规划发布

    与此同时,我国数字经济发展也面临一些问题和挑战:关键领域创新能力不足,产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变;不同行业、不同区域、不同群体间数字鸿沟未有效弥合,甚至有进一步扩大趋势;数据资源规模庞大,但价值潜力还没有充分释放 充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,构建经济社会各主体多元参与、协同联动的数字经济发展新机制。结合我国产业结构和资源禀赋,发挥比较优势,系统谋划、务实推进,更好发挥政府在数字经济发展中的作用。 在京津冀、长三角、粤港澳湾区、成渝地区双城经济圈、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地区布局全国一体化算力网络国家枢纽节点,建设数据中心集群,结合应用、产业等发展需求优化数据中心建设布局。 依托京津冀、长三角、粤港澳湾区、成渝地区双城经济圈等重点区域,统筹推进数字基础设施建设,探索建立各类产业集群跨区域、跨平台协同新机制,促进创新要素整合共享,构建创新协同、错位互补、供需联动的区域数字化发展生态 加大对数字经济薄弱环节的投入,突破制约数字经济发展的短板与瓶颈,建立推动数字经济发展的长效机制。拓展多元投融资渠道,鼓励企业开展技术创新。

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    数据高铁”的时代或将来临,要关注人工智能发展的多层次性,推进智能经济发展 | 咖周语录

    工信部赛迪研究院陆峰认为,党的十八大以来,党和国家大力推进新一代信息技术发展,人工智能技术被广泛应用到工业、服务业、农业等经济发展各领域,推动经济快速朝着智能化方向发展,创新、协调、绿色、共享、开放的智能经济发展模式正在加速形成 其次,我国人工智能产业快速崛起,凭借着互联网产业快速发展积累的庞大规模数据量和数据挖掘利用技术的进步,数据、技术和政策效应相互叠加,催生了一批新型人工智能企业。 所以说,不管是大数据还是小数据,这个世界离不开数据。它不会因为技术到达一定的程度就会受到阻碍而不重视数据,这个世界只会越来越重视数据、依赖数据。 比如1G的数据,按照128M分成八块存储,可以存储在八台服务器上。 2、移动计算,分块处理。这句话是计算的关键,因为数据数据移动过来会占用带宽,同时还会消耗磁盘的速度、产生带宽和磁盘瓶颈。 原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14166.htm 迅雷创始人程浩:互联网的流量红利已消失,人工智能创业需要六核心问题 ?

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    数据机遇还是忽悠?

    持反方观点,为技术时代的到来欢呼的,一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌,另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。 他提出“一台电脑论”,即科学家们研究所需的数据,最好用一台电脑就能装下,否则数据处理会过于繁琐,无助于解决问题。他结合自身经验说,随着数据量的增大,研究的准确性一开始会随之上升,但很快就会趋平。 这有三个原因:一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;二是完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;三是因为数据分析人才仍然极度匮乏 一位听众挑战正方,说,你们认为大数据过于庞杂纷繁,反而解决不了问题,那是不是说,当处理数据的计算工具变得足够好时,大数据就会变得有用? 正如Howard在发表“失败感言”时所说,“我们并非反对数据,只是反对大而无当的数据数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据,或许不论我们接受与否,大数据时代都已到来。

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    :UBER数据迁徙

    数据迁移的日期定为万圣节(10月31日),而这恰是交通量会非常高的一天。 上面图中的大问题是:我们仍然依赖于单一的PostgreSQL (数据库管理系统)来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的: ? 我们评估了各种NoSQL(不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称)的具有上述特点风格的数据库。 追加(无更新)数据模型:它仅支持一个只追加数据模型中,一旦它被写入后,就不能进行修改。这对于存储交易数据,并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型,修改会自然幂等和交换。 在真正可以开始迁移之前,第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移,因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。

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    中关村软件园打造数字经济发展新蓝图

    近年来,随着全球智能化进程的不断提速,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术不断迭代,数字经济逐步成为了全球经济发展的强劲引擎之一,在国家GDP中所占比例不断升高。 在积极打造跨国合作的数字经济新兴产业集群,探索如何链接全球的创新资源,促进科技企业快速发展方面,中关村软件园起到创新引领作用,打造数字经济发展新蓝图。 经过20多年发展,中关村软件园已经成为全国领先的软件和信息服务业高端专业化园区,拥有高度的产业话语权和技术主导权,为数字经济发展打下夯实地基。 目前在2.6平方公里的范围内,聚集着云计算、移动互联、大数据、人工智能、量子科技等数字经济前沿技术领域的产业集群。有745家国内外知名IT企业总部和研发中心,上市公司70家,收入过亿企业90家。 未来,作为中国数字经济发展示范区的中关村软件园还将持续深耕服务体系,为海内外数字经济企业发展创造更加优越的营商环境,推动全球经济结构迭代转型。

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    数据价值机遇大变革

    数据价值机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT,字体比较大,留白比较多,大量图片,全彩印刷。 概括起来有下面这些要点: 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点:存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。 制造业应用:给挖掘机安装GPS和数据上传系统,统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据,来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用:反诈骗系统。 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 相对稳定:数据一旦进入数据仓库以后,一般很少进行修改,更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化:不只是反映企业当前的状态,而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。

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    2016数据发展7趋势

    数据已过时,算法正当道。数据已经成为一种商品,每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。 由于数据湖带来了相当多的挑战,在2016年,我们将看到数据湖管理的未来:数据湖服务作为一种解决方案,为您的数据湖提供一个完整的管理方案。 由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势,数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。 因此,高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据,所以,2016年我们会看到人力资源分析将迈出一步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域,但为了更好地提高人力资源的投资回报率,该业务增长极为迅速。 对于那些的商业组织而言,大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面,政府是缓慢的,但是在2016年,我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。

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