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数据分析也要懂得经济

马克思主义经济学认为经济学的研究对象是特定生产方式之下的社会生产关系,而不是物的关系;分析的逻辑起点是社会人继而产生了整体主义分析方法。...西方经济学研究对象是如何配置稀缺资源,理论前提是资源的稀缺性与人的自立本性,分析的逻辑起点是经济人继而产生个体主义成本收益分析方法。...第1章 需求与供给 第9章 简单国民收入决定理论 第2章 效用论 第10章 产品市场和货币市场的一般均衡 第3章 生产和成本论 第11章 宏观经济政策 第4章 市场理论 第12章 总需求和总供给分析...3,国际经济学部分 第1章 绪 论 第6章 汇率决定的一般理论 第2章 国际贸易纯理论 第7章 要素的国际流动 第3章 国际贸易的现代与当代理论 第8章 宏观经济的内外均衡 第4章 国际贸易政策分析...第9章 经济一体化与国际经济秩序分析 第5章 国际收支分析 第10章 结束语:经济全球化趋势 4,财政学部分 第1章 财政职能 第5章 税收制度 第2章 财政支出规模与结构 第6章 国债理论与管理

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深度报告 | 中国宏观经济数据分析入门

有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 论坛君 本文为光大证券首席经济学家,中国首席经济学家论坛徐高理事对中国宏观经济数据分析的深度报告。...数据作为经济分析的基础,即使有严格的经济理论和预测判断,也需要详实合理的数据做支撑。...宏观经济涉及多层面庞杂的数据,系统全面的掌握宏观数据体系,以及阅读、处理、分析、判断经济数据对宏观研究至关重要。 前言 数据经济分析的基础。...宏观经济涉及多层面庞杂的数据,系统全面的掌握宏观数据体系,以及阅读、处理、分析、判断经济数据对宏观研究至关重要,卓越的经济理论以及准确的经济预测均建立在对数据的准确把控上。...及时有效的分析短期经济走势,需要借助一定技术手段排除季节性因素,得到环比增速数据。 本文第二部分通过构建中国经济数据体系来系统介绍各经济指标。我们以市场经济循环作为分析的起点。

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经济前景不明下 2022 数据库预期与分析

, 这里提出几个关于当前经济情况下,对数据库产品的推动和应用的转变,基于 新 冠 的影响,全世界范围的网上销售的份额,相对于之前有了很大的增长,同时基于当前世界经济的不明朗,更多的企业更愿意将数据迁移到云上...,让内存式的数据库成为主流 6 图数据库,基于关系方式的研究 7 开源数据库的快速增长 8 数据库作为服务的方式推出 下面针对文字中的内容,进行解读 1 云数据库,在一篇关于 未来的数据库市场在云上的文章...2 数据库管理趋向于自助性服务 这部分文字主要在说明自动化或数据库自治会改变数据库的使用的方式,一个自主型的数据库系统会根据数据存储的不同类型,来对数据进行更有效的管理,在数据的处理上通过上载,处理...这里的好处是,数据库不在需要管理,整体的工作向商业化数据分析迁移。...其中图数据库主要应用于,商业关系分析,以及反欺诈等项目中,通过图数据库本身来发现与商业关系中有关的人员,或者有欺诈嫌疑人有关系的其他人员等。

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读书笔记|《宏观经济数据分析手册》第1章 GDP 分析

读书笔记系列上新了,选择这本《宏观经济数据分析手册》的核心原因是,我们做企业微观数据分析的时候其实离不开对宏观大环境的关注。...有时候我们说数据分析师难做,其实就是因为数据分析这个职业对知识面的要求是很高的。关于系列《读书笔记》系列是一个如题所示的无聊系列,主要用于自我督促——看在要更新的份上书怎么都得看完对不对。...至于留言嘛,公众号没有留言的功能,单纯想说两句的朋友们可以发快捷私信,看到的话基本都会回复的~稍微说一下为什么要精读这本《宏观经济数据分析手册》。...我们做为数据分析师,在日常的工作中其实经常要接触一些要不要做之类的决策型分析项目。这种项目其实非常考验分析师对于宏观经济走向的判断能力。...如果不知道指标数据的前世今生,在做分析和判断的时候就有很大的概率出现误判等问题。

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宏观经济指标分析数据可视化——PMI

PMI的问卷问的当然不会是你开不开心啦,毕竟开心不开心和经济发展其实没有那么大的关系,这也是很悲哀的一点。...首先假设经济没有变好也没有变坏 那么 pmi是多少呢?很显然 就是大家都说这个月和上个月一样 所以pmi就是50。...这就是为什么我们说pmi等于50是经济的荣枯线,大于50说明经济在扩张,小于50说明经济在衰退。同时 pmi的绝对数值变化还可以来判断扩张是在加速还是在减缓、判断经济有没有处于过热的状态。...2、PMI的分析框架 PMI是一个很好的经济指标,因为她在每个月月底就公布当月的,时效性上很高。而由于我国是一个制造业大国,所以制造业PMI对整个经济体具有更加重要的指导意义。...3、PMI的可视化 PMI直觉上是一个环比指标,虽然统计局说他公布的是一个季调之后的数据,但是看起来季节性依然很强,所以比较前一个月之外,我们还会进行同比的比较。 我们先来看一下我们的原始数据: ?

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【独家】韩亦舜:大数据革命与新经济分析

本文长度为2200字,建议阅读5分钟 本讲座为清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜于2016年7月14日在首届中国大数据应用大会上所做的题为《大数据革命与新经济分析》的演讲。...这些大数据的发展历程大家已经耳熟能详了。大数据分析未来的发展趋势是:数据将应用于社会化的分析,工具会越来越灵活;越来越多的人借助可视化方法来表现数据魅力,可视化做好以后数据会有美感方面的创新。...大数据叠加上互联网、云计算,会带来新机遇。 今天我希望讲一讲大数据经济分析的关系,过去我们有宏观经济、微观经济,今后经济研究领域会越来越注重用数据说话,数据会给我们呈现什么东西呢?...刚才介绍了几本书,其中讲到了区域相关性,我们有几个大的经济区域,它们之间存在着什么样的经济关系,我们也用手上的数据进行分析,呈现出类似一些情况。...我们非常认同塔塔数据开放数据共享的理念,当越来越多的数据摆在我们面前,挖掘这些数据会呈现出很多新的发现。和传统经济分析用抽样数据建模不一样,我们用“全量”数据分析

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15个有趣的大数据经济指数-口红经济

经济学其实并不总是高屋建瓴,其实,经济兴衰与民生息息相关,真正的经济学就在身边。...美联储前主席格林斯潘曾提出过一个著名的“男性内裤销量反映经济形势”的理论,即经济形势良好,内裤销量会平稳上升,反之则下降。原因很简单,经济萧条时,男性会节俭开支,少买内裤。...领带销售多寡与经济盛衰成反比,销售高意味经济不振,表明更多男性要身着正装去求职,需要领带的“配合”。...12.的士司机的谈吐 有这么一个指数,有些添堵——“读饱书的士司机指数”,每当乘坐的士随时碰上谈吐文绉绉的司机时,不必查询GDP数据,便可断定经济已陷入不将其或快将进入衰退。...经济景气与否,看口红销量。在美国,每当在经济不景气时,口红的销量反而会直线上升。这是为什么呢?

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世界经济形势分析与展望

各国尤其是主要经济体为应对疫情而推出的财政与货币政策在不同程度上助推了经济复苏。...从全球看,虽说不同经济体复苏步伐并不一致,鉴于绝大多数发达经济体可以收复“失地”,全年世界经济实现明显复苏可以说已成定局。...主要发达经济体应对通胀、维持复苏的货币与财政政策如果失当,将会引发资产价格动荡暴跌,扼杀脆弱的经济复苏并可能将经济推入滞胀通道,进而殃及新兴经济体和发展中国家。...不过,尽管从企业层面和大国博弈层面上看,有人在拉扯全球供应链朝着逆全球化方向偏离,但至少2021年的现实并不支持上述判断,特别是和中国有关的数据提供的更是反例。...;五是移民政策可能被迫调整,国内社会因此出现分裂;六是为数众多的老年人政治参与程度上升,各国内部政治博弈的过程与结果正在发生改变;七是自动化导致非熟练劳动力大量失业,通过让更多知识密集型任务(如分析消费者信用评级和提供金融建议

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析。...社会消费品零售总额(万元)(X2)工业总产值(万元)(X3)建筑业总产值(万元)(X4)高技术生产总值(万元)(X5)全社会固定资产投资(万元)(X6)人均可支配收入(元)(X7)人均地区生产总值(元)(X8)因子分析在地区经济研究中的应用因子分析模型及其步骤因子分析是一种数据简化的技术...样本选取及数据来源本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...本文选自《R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标》。

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干货 | 数字经济创新创业——数据是数字经济的基础

下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”(数字经济创新创业课程)的精彩内容。...他现在也在运营一家公司,主要关注数据分析的未来。他目前所拥有的数据分析工具,也正是我想分享给大家的,这种分析工具可以从各种资源当中捕获大量数据并且进行快速分析,并获得清晰的结果和结论。...正如我在以前的课上所提到的,数据是数字经济的基础。过去的经济基础是石油、天然气和金融等,未来将是数字化和依赖于数据的数字化。所以无论你是什么领域、什么专业,数据分析都是你必备的技能。...这就是21世纪的数据分析环境,我也乐于向大家分享,感谢Kris的邀请。 ——Rick McGeer 数据分析不仅在美国,在整个世界也是一个大的主题。能够以最佳方式处理数据的人,也能够建立起更好的经济。...未来的经济就是数字经济——以数字创造价值。Galileo是一个非常好的平台,我知道在一些新兴经济体也在极力寻求合适的工具和技术用于搭建服务于群体和组织的平台。

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析 结果表明:根据综合得分,可以看出各区县社会经济发展水平排前三的是渝中区...因子分析模型及其步骤 因子分析是一种数据简化的技术。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...逻辑回归分析教育留级调查数据 R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用 R语言 线性混合效应模型实战案例 R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析 结果表明:根据综合得分,可以看出各区县社会经济发展水平排前三的是渝中区...因子分析模型及其步骤 因子分析是一种数据简化的技术。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分的聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高的相似度,不同类之间的对象差别较大。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析 结果表明:根据综合得分,可以看出各区县社会经济发展水平排前三的是渝中区...因子分析模型及其步骤 因子分析是一种数据简化的技术。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...逻辑回归分析教育留级调查数据 R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用 R语言 线性混合效应模型实战案例 R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析 结果表明:根据综合得分,可以看出各区县社会经济发展水平排前三的是渝中区...因子分析模型及其步骤 因子分析是一种数据简化的技术。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分的聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高的相似度,不同类之间的对象差别较大。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析 结果表明:根据综合得分,可以看出各区县社会经济发展水平排前三的是渝中区...因子分析模型及其步骤 因子分析是一种数据简化的技术。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...逻辑回归分析教育留级调查数据 R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用 R语言 线性混合效应模型实战案例 R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析 结果表明:根据综合得分,可以看出各区县社会经济发展水平排前三的是渝中区...因子分析模型及其步骤 因子分析是一种数据简化的技术。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分的聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高的相似度,不同类之间的对象差别较大。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析 结果表明:根据综合得分,可以看出各区县社会经济发展水平排前三的是渝中区...因子分析模型及其步骤 因子分析是一种数据简化的技术。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分的聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高的相似度,不同类之间的对象差别较大。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。

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R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

,从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析 。...因子分析模型及其步骤 因子分析是一种数据简化的技术。...样本选取及数据来源 本文选取了重庆市38个区县作为样本进行分析,目的在于探索如何基于R统计软件的因子分析和聚类分析方法研究地区经济发展。...基于主因子得分的聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高的相似度,不同类之间的对象差别较大。...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择组间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。

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