记忆中,一个下班的夜晚,她从人群中轻盈的移动着,那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力,她的双眸中印着银河系的星光。
我在 九方广场,手机上的高德地图导航至 中海九号公馆 显示的距离为 3.6公里,计算结果还是很准确的
码老湿,阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后,我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型(String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap)去解决不同场景的统计问题。
各地图的瓦片坐标系定义、转换原理和转换公式可以参见博文:国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理[2]
本次接着整理 Redis 关于 Geo 命令相关的内容。先来看下关于这部分的思维导图,如下图所示。
本文作者:smallyang,腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash?它的原理是什么?它帮助我们解决了哪些痛点,本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容,阅读完需要约10分钟: 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下面2张图,应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!》,其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣,今天我们就来简单介绍一下。
地理坐标系通过角度测量单位(Unit)、本初子午线(PRIMEM)和基准面(DATUM)来进行定义。地理坐标系下的坐标值为经纬度,所以有时也叫经纬度坐标系。CGCS2000,2000国家大地坐标系。我们很多时候直接用WGS84的坐标来代替CGCS2000坐标。因为CGCS2000的定义与WGS84实质一样,采用的参考椭球非常接近。扁率差异引起椭球面上的纬度和高度变化最大达0.1mm。当前测量精度范围内,可以忽略这点差异。
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到,比如上次的路线方案查询的功能,之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字,就可以查询到最优的路线,后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了,这个就有点绕了,让用户输入什么经纬度坐标,那是个什么鬼?没有几个用户搞得懂的,所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标,然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可,为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢?我去后台看了下,原来这项功能变成收费模块了。
目前 GPS 的国际标准坐标系统, GPS 所发布的星历参数就是基于此坐标系统的。WGS-84 坐标系统的全称是World Geodical System-84(世界大地坐标系-84),它是一个地心地固坐标系统。WGS-84 坐标系统由美国国防部制图局建立,于1987 年取代了当时GPS所采用的坐标系统―WGS-72坐标系统而成为GPS 的所使用的坐标系统。WGS-84 坐标系的坐标原点位于地球的质心,Z 轴指向BIH1984.0 定义的协议地球极方向,X 轴指向BIH1984.0 的启始子午面和赤道的交点,Y 轴与X 轴和Z 轴构成右手系。
我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标(经纬度)之间的转换,投影坐标和图上坐标(行列号)之间的转换。有需要的朋友可以参考。 直接上代码吧,因为代码很简单(Python版本)。
后来通过wx.getLocation()获得自己的定位点的信息,在开发工具中打印经纬度,然后把数值赋值给data,发现还是不在视觉中心,而且此时的经纬度与百度地图给出的经纬度也有出入不一样...,这个怎么办....
4、Cartographic(地理坐标系下经纬度的弧度表示),通常情况下通过它和WGS84坐标系之间互转。
此前写过PowerBI地图解决方案,但仍然比较复杂,随着PowerBI最近的更新,我们来研究下最佳的使用实践。我们先来看下效果:
导语 | 我们在使用APP时,是什么能让它快速精准定位我们的具体位置?答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢?它的原理是什么?它又帮助我们解决了哪些痛点,本文帮你逐一击破,且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下图应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这个是怎么实现的呢? 我脑海中第一个实现方式是:实时上报经纬度。在数据库里,把经纬度都标记为索引,通过查找对比经纬度的值,来找到附近1km的车子,但是这种做法第一是索引比较多
//Polar.cpp /** * * Polar 投影(扫描方式,自正北方向顺时针) * * How to use Polar class: * * Polar polar = new Polar(Point(240, 240), 109.24, 24.35, 1.5);//构造函数 * polar->setScale(1.0);//设置比例尺,1公里对应1个像素点 * ... * **/ #include "Polar.h" /** * * 扫描平面 *
说到地图,大家一定很熟悉,平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等,如果涉及到地图相关的开发需求,也有很多选择,比如前面的几个地图都会提供一套js API,此外也有一些开源地图框架可以使用,比如OpenLayers、Leaflet等。
一、背景 公司碰到了一个数据迁移业务,就是把客户平台的GPS坐标迁移到自己平台,自己平台使用的是百度坐标,这就需要转换了,我是将客户公司的gps经纬度字段以及主键id导出为csv文件,这个csv文件每行三个字段,写一个脚本读取csv文件,根据每行拿到的GPS经纬度请求百度坐标转换接口,获取返回的百度经纬度,生成一个每行五个字段的csv文件,即(id,GPS经度,GPS纬度,百度经度,百度纬度)五个字段,将生成的csv文件导入自己平台数据库生成临时文件,写sql刷新自己的数据的百度经纬度字段。
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人,并且能看到那个人距离我的距离,大家有没有思考过这个是怎么实现的?
经度,用以指示一个地点的东西向地理位置。地球上某一地点离本初子午线以东或以西的度数。本初子午线的经度是0°,「东经为正数,西经为负数」。
geoadd key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]
前段时间有一个关于通过获取用户当前经纬度坐标,计算出该用户距离某指定地点之间的距离。因为做这个项目需要能够获取到比较精确的经纬度坐标,刚开始使用的是百度地图结果发现百度地图地位不太准确(有时候相差的比较的大,后来了解到了百度获取用户经纬度与用户当前使用的网络有很大的关系),后来换成了高德地图结果还是一样。最后我想刚好做的是个微信网站项目,为什么不使用微信自带接口呢?所以最后使用了微信JS-SDK来获取用户当前地理位置的接口。
本文来自读者厦门大学的李康国研究生投稿,讲述高德和 Leaflet 结合绘制地图。也欢迎其他小伙伴来分享你们的经验!
异常错误显示获取geo_point类型字段“geoip_location”字段。初步推断是由于字段类型不匹配导致在地图渲染时无法根据声明为geo_point类型字段进行经纬度坐标的渲染。
处理地理数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离。比如 A 点经纬度(30.553949,114.357399),B点经纬度(129.1344,25.5465),求 AB 两点之间的距离。
作为一个WebGIS开发,从前端往GIS靠拢,虽说不是纯GIS,但是也了解到一些相关GIS上的东西
我们日常电脑美团或者饿了么点外卖,附近的商家几乎都是秒回的,最简单的理解,我们可以用经纬度来计算。
对于大部分人来讲,由于百度地图资料众多,过度依赖搜索引擎等等原因。新接触百度地图开发工作其实并不容易。今天说说关于坐标(0,0)的问题。 首先仍然介绍坐标系,我们先不管采用的和wgs84还是gcj02,bd09ll等坐标系,他们有个共同的特点,就是默认坐标(0,0)经纬度均为零的时候。定位位置都会是非洲边上的几内亚湾,在某些缩放级别下,整个地图区域的颜色都是同一个背景色。这个时候就会让新手进入一个误区认为百度地图出bug了,在各处求救说“百度地图不显示地图bug谁遇到过
在App中接入地图是很多项目的需求,咱们可选的有百度地图SDK,高德地图SDK甚至是腾讯地图SDK,当然了谷歌中国区地图就不说了……那么问题来了今天说的是啥呢?当然不是iOS开发技术啦而是科普
GeoHash本质上是空间索引的一种方式,其基本原理是将地球理解为一个二维平面,将平面递归分解成更小的子块,每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。以GeoHash方式建立空间索引,可以提高对空间poi数据进行经纬度检索的效率。
📷 大家好,我是小五🧐 前几天我发了一篇文章《啊?北京确诊病例曾距离我650米!》,文中提到了如何使用Python获取坐标点的经纬度,计算坐标点间的距离,以及地理可视化等。其实里面的内容主要摘自本文,所以今天干脆把原文发出来👇 ---- 故事的起因:小五的驾驶证在今年有效期满了,需要提交体检信息才可以进行换证。那么哪些医院是支持驾驶员体检的呢? 打开北京市公安局公安交通管理局,可以查到对应的体检医院。网址:http://jtgl.beijing.gov.cn/jgj/qtym/1734494/index.h
主流被使用的地理坐标系并不统一,常用的有WGS84、GCJ02(火星坐标系)、BD09(百度坐标系)以及百度地图中保存矢量信息的web墨卡托,本文利用Python编写相关类以实现4种坐标系统之间的互相转换。
本文介绍如何使用UE5的Georeferencing插件实现UE5与GIS坐标的关联。
关于什么是Geohash可以参考这篇文章Java实现空间索引编码(GeoHash),个人觉得写得不错。
转换原理:借助第三方API平台,为了方便,Geopy将市面上提供经纬度转换的第三方平台的接口都分别封装在一个类中,借助Geopy模块来调用。
各种社交软件里面都有附件的人的需求,在该应用中,我们查询附近 1 公里的食客,同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务(Location-Based Service,LBS)的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息,而要能查询相邻的经纬度范围,GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
在本文中,我会展示如何在经纬度坐标对上使用tSNE来创建地图数据的一维表示。这种表示有助于开发新的地图搜索算法。这对于诸如“这个经纬度坐标是新泽西或者纽约的吗?”或“离我最近的披萨位置在哪里?”这样的查询非常有用。更快的地图搜索对于Uber,Google Maps和Directions,Yelp等公司来说非常有价值。
图片底部中,最下面是当前地址,当前地址可以根据逆地址解析获取,上面的是附近学校(通过城市码和地区码对比),在搜索到其他关联的店铺数据
在一些题目中,给定目标点的经纬度,需要通过算法将其转换成平面坐标,以便更精确地计算距离。 使用墨卡托投影法将经纬度坐标投影为平面坐标。
关于日本排放核污水,在B站看了很多UP主各路跟踪报道和整活儿,有制作末日视频的,有写末日小说的,有奇怪图片创作的,当时的一个想法是难道就只有B友整活没有掘友用技术整活是吗?
地图领域还有图吧、腾讯等其他产品。基于历史、市场、技术的沉淀,百度和高德在用户数上保持领先,至于图吧和腾讯地图,用户数相对要少,没有可比性。
1、北京54和西安80是两种不同的大地基准面,不同的参考椭球体,因而两种地图下,同一个点的坐标是不同的,无论是三度带六度带坐标还是经纬度坐标都是不同的。 2、数字化后的得到的坐标其实不是WGS84的经纬度坐标,因为54和80的转换参数至今没有公布,一般的软件中都没有54或80投影系的选项,往往会选择WGS84投影。 3、WGS84、北京54、西安80之间,没有现成的公式来完成转换。 4、对于54或80坐标,从经纬度到平面坐标(三度带或六度带)的相互转换可以借助软件完成。 5、54和80间的转
地球上任何一个固定的点都可以用确定的经纬度表示,一般从GPS得到的数据是经纬度,经纬度有多种表示方法。
在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具,这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛,所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本(其实是google map的计算脚本,应该算是比较准确了),做成了这个经纬度算距离的工具。
详细的操作过程,将在后续推文中,以视频的方式给大家全面展示,借助Excel催化剂+local space viewer(免费绿色免安装,以下简称LSV)。打造出非同寻常的自定义制作效果。
1.利用小程序的wx.getLocation 方法得到用户的经纬度,然后用已知的商家的经纬进行计算;
先把效果图放上来,酷炫压场。看完本文,你就能轻松实现这个动态效果,全程只需几分钟!
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