编者按：过去4年，大家无疑已经注意到大范围的日常技术在质量方面已经取得了巨大突破。这背后基本上都有深度学习的影子。到底什么是深度学习？深度学习是如何发展到今天的？这一路上它都经历了哪些关键时刻？...上述4家公司都有无需识别标签即可让你搜索或者自动组织相片集的功能。你可以要求把有狗、有雪的照片都显示出来，甚至连拥抱这样相当抽象的概念也难不倒它。...；5）顶层：神经元对我们会识别为不同动物的高度复杂、抽象的概念进行响应。...他强调，只要你有可以训练软件的数据，就有无限可能：“你可以输入电子邮件，而输出可以是：这是否垃圾邮件吗？”输入贷款申请，输出可能是目标客户偿还贷款的可能性。...或者用他的话说：“现在计算机已经睁开了它们的眼睛。” 这是否意味着是时候拥抱“奇点”了呢？
人工智能革命：为什么深度学习会突然改变你的生活？（上） 编者按：过去4年，大家无疑已经注意到大范围的日常技术在质量方面已经取得了巨大突破。这背后基本上都有深度学习的影子。到底什么是深度学习？...深度学习是如何发展到今天的？这一路上它都经历了哪些关键时刻？Roger Parloff的这篇深度学习简史可以让我们全面了解。鉴于篇幅较长，我们分上下两篇刊出，这是下篇。...比方说，Google得到DeepMind通过结合深度学习和强化学习就已经取得了令人吃惊的结果。这两者结合的产物AlphaGo在今年3月击败了围棋世界冠军李世石，被广泛认为是人工智能里程碑式的成就。...但Hassabis认为同样的技术可以运用到现实世界问题上。实际上，今年7月Google报告称，通过利用类似AlphaGo的技术，DeepMind把Google数据中心的能效提升了15%。...“所以这是很好的。你每年可以节省上千万美元，而且对环境也很好。全球的数据中心消耗了大量电能。现在我们打算进一步铺开。甚至应用到国家电网这种规模。” 聊天机器人当然也不错。
说些你可能会感到失望的话，我们不是巫师，不会有一个水晶球可以向我们展示未来世界会是什么样子，以及AI如何改变我们的生活。...到目前为止，每次人工智能的全面通用的解决方案都被认为触手可及，进展却通常被卡在难以克服的问题上，而这些问题当初人们会认为它是个很小的问题。...历史是否会重演，当前的繁荣是否会伴随着下一场人工智能的寒冬，这是一个只有时间才能说明的问题。即使它会到来，更好、更好的解决方案的进程停滞不前，人工智能在社会中的重要性也将持续下去。...预测1：AI将继续环绕在我们身边 回顾一下，我们开始通过讨论影响我们生活中突出的AI应用来讨论人工智能的研究。我们强调了三个例子：自驾车，推荐系统以及图像或视频处理。...事实上，终结者所面临的真正威胁是将注意力放在终结者身上而不是实际存在的问题中，其中有些问题涉及人工智能，有些不涉及。
比如，将电子邮件作为输入，判断这封电子邮件是否是垃圾邮件作为输出；或将广告作为输入，判断用户是否会点击这个广告作为输出；再或者在自动驾驶汽车中，输入一张汽车正前方的图片，输出能够告诉我其他汽车的位置等诸如此类的应用场景...我不知道机器学习是否会从根本上改变一切，但这是一个很好的有待持续努力的项目。...并且，我认为支持现有业务能带动很多其他业务，同时结合人工智能技术开启新的业务流水线，例如做操作系统，小型扬声器语音控制平台，或组成无人驾驶团队，他们也出自我的团队。...当你以更开阔的事业看待社会、行业时，我认为，人工智能的机遇实际上反应在两类情况中，一是利用人工智能技术进行转型，这里实际上指的是我们需要关注人工智能落技术落地。...我们认为制造业是较容易实现人工智能技术落地的行业，并希望制造业成为第一个聚焦转型的行业。 硅谷在数字领域的转型中做了很大贡献，但我们身边绝大多数你能看到的事物是由制造行业生产的。
大众媒体相信，人工智能(AI)会偷走你的工作，威胁到我们的生活。如果现在不做准备，我们可能会面临一个人工智能无处不在，并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。...为了确保你为未来做好准备，在此我们为你准备了一个生存指南。 第一步：识别人工智能 冲突的第一步需要了解你的目标。关键在于，我们需要认识到人工智能并不存在于未来，它已经在我们的身边了。...第二步：识别人工智会在哪兴起 有了这些知识，我们就可以开始了解人工智能会接管哪些最佳领域。环顾四周，注意哪些需要大量数据处理的任务。...事实上，人工智能普遍依赖模式识别，这意味着你可以很容易地破坏其处理数据的方式。但是如果你显示出太大威胁，阿诺·施瓦辛格可能会回来除掉你。 人类的本质是我们将一直努力，争取下一个进步。...一些人甚至进一步发展了这一联系，将人类大脑与人工智能结合在一起。 做好提高技能的准备。人工智能很好地学习，但暂时还不能灵活地学习。而你可以。现在出现了许多 5 年前并不存在的新兴工作岗位。
李世鹏：新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长 2049 年，脑机融合是否将拓展人类认知边界 如何将计算机和人类结合起来以增强人类的生活是我们目前面临的一项重大挑战。...这一研究最终可能被应用于对话环境中的实时语音解码。对那些无法说话的患者来说意义重大。 那么，到 2049 年，认知科学是否会有大的突破呢？对生物大脑、人类大脑的研究，是否会影响人工智能的研究？...霍金认为，人类需警惕人工智能的发展威胁，因为人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身，人类将无法与之竞争，从而被取代。...那么，30 年后的人工智能将发展到什么程度？人工智能有可能取代人类占领未来的智能主权吗？我们需要警惕 AI 吗？ 李世鹏认为，任何科技的进步都有两面性。人工智能也不例外。...“30 年后所有我们能接触到的物体和环境都是有感觉的、智能的。你所到之处，都有一个贴心的人工智能打造的专家帮助你。你所有的问题， 它都能解决。
对于这种现象级的热潮和影响力，你有何见解？是否所有的技术革新周期都呈现出这样的态势？ 皮查伊：你提到的这点，我深有体会。实际上，这次的人工智能热潮与之前的技术周期确实有所不同。...我从未将技术视为理所当然的事情，所以我一直对技术如何改变生活持乐观态度。 艾米丽：你已经担任谷歌CEO十年了。在这段时间里，你觉得自己有哪些变化？...那么，拉里·佩奇和谢尔盖目前都参与了哪些项目？他们又给了你哪些宝贵的建议呢？ 皮查伊：我与他们定期交流。实际上，谢尔盖现在更多地待在办公室，他确实在深入编程。...那么，你又是如何看待自己的呢？ 皮查伊：实际上，我认为现实与这种描述大相径庭。...那就是投资于深度技术和计算机科学，并将这些技术应用于解决人们面临的实际问题。因此，我认为这部分核心并未改变。当进行大规模、跨领域的投资时，我们必须认识到，没有几次失败，就意味着我们的目标还不够远大。
那些传感器（通过蓝牙或其他通讯设备）能够和云端交互，在这里会存在很多计算活动，你会很快看到计算结果。所以你会感到所有这一切都会为我们而思考，实际上他们可以进入离数据中心最近的大脑。...现在你可以拍照片，让医生看一下，并且进行分析是否有问题。如果你生活在印度，10亿人里只有1000个左右的肿瘤专家，有其他的检测方式对这么大的人口数来说很重要。...但是，是不是会有一款像谷歌工具栏一样的Watson应用软件？不会，我想不会有的，我想说的是人们使用Watson的地方就是公共数据和他们私有数据结合的地方。...这和搜索的发展不太一样，但是我觉得你会在每天的日常生活中看到它，你甚至不会注意到它，因为它的界面会非常简单。事实是自然语言会让其非常容易使用，比输入代码或点击右键还要容易。...它能够知道人类的情感信息么？还有与此相关的：未来最大的突破在哪个方向？ KENNY:有很多潜在的应用领域。 财富：那换句话说，哪些让你最兴奋？ KENNY:我将其分成三个领域。
计算机并没有取代我们，也没有引发大规模的失业——现在我们不能想象没有笔记本电脑、平板电脑和智能手机的生活。可能会「带来威胁」的变化已经转变成为带来舒适的现状。...置身于这样一个信息泡沫中，你会觉得这些观点获得的支持比实际更多。 参数个性化：该算法可能会观察将特定的内容呈现给某些心理属性与你相近的人，导致它想要的观点上的转换。...随着互联网和人工智能的兴起，将算法应用于我们的信息获取路径不仅仅是必然的趋势，而且是一个理想的趋势。随着我们的生活越来越数字化和互联，信息越来越密集，我们需要人工智能作为我们与世界的接口。...长远来看，教育和自我发展将是人工智能最有影响力的应用之一，这将是动态的，这些动态变化几乎完全反映了试图操纵你的恶意 AI 支持的新闻推送。...但是无论你是否在意，你掌握了数字世界的基础设备，所以你的选择会影响我们所有人。你最终必须向所有这些负责。
李磊：人工智能是否存在泡沫，是看对技术的预期是否符合实际能力，人工智能技术是现实可用还是未来两三年会成熟，还是10年的将来。如果过高预期，承诺无法兑现，大量投入无法在产品上产出，则是泡沫。...当前看学术界和工业界不是存在泡沫的问题，而是认识上有偏窄的危险。人工智能不仅仅是机器学习或者计算机视觉，机器学习也不局限于深度学习。 CSDN：那你认为哪些AI技术可以在短期内实现应用落地？...另外图文是否相符这个问题上，目前包括学术界也都还没有明确方法和研究模型，我们也在做一些探索。 CSDN：你近期正在关注哪些AI理论和实践方面的新进展？为什么吸引你？...关注最新进展或者说去读一些最新的论文，不一定是说这些算法或者模型做的非常好，而是它们可能会带来一些新方法和新的思考角度，这些东西也许会帮助我们在实际应用中有提高。...个人经历及影响 CSDN：你在上海交大读本科，卡耐基梅隆拿到博士学位，中间在加州大学伯克利分校工作过（做博士后研究员），请谈谈这三所学校在AI领域，都有何优势与劣势？
我想跟大家讲讲关于 AI（人工智能） 话题未来的一些变化，同大家谈谈现在世界发生了什么。 ?...因此，如果人类和机器人、计算机一起工作，我认为这是非常有可能的。 机器人有各种各样的优势，计算机已经在我们生活当中无处不在了。...身边99％的静物能动起来，能够感知、交流、计算，未来的生活会更加便利。 ?...如果你可以生产机械、电脑，你又知道编程，那么你可以想象任何东西，然后通过技能，把它组装起来，让它成为现实。 那些知道编程的人，会参与到帮助我们世界发展的行动中。会编程，会制造东西的人才具有超能力。...三、 机器人、人工智能会在全世界承担工作 我们喜欢想象，希望变成现实。接下来分享我认为的未来科技的走向。 我相信机器和机器人，AI （人工智能）系统会帮助我们做很多，帮我们承担很多程序化工作。
GMIC北京2017大会的精彩不止于此，极·科技庙会、跨界国际派对、行业大咖作品签赠，零距离对话科技名家等活动，为大会增添了不少乐趣。那么，本届GMIC上，到底有哪些夺人眼球的亮点？...小编为你整理了本届GMIC上那些不容错过的精彩，与你分享。 ? 人工智能 人工智能被公认为是“未来爆点”，其相关的议题一直是各大科技展会的重中之重。...与霍金对于人工智能未来发展的的潜在威胁担忧不同，李开复肯定了人工智能在未来的作用，并以自己从科学家到企业管理者再到创业导师的转变经历，分享了科学家创业过程中可能遇到的问题和解决方法。 ?...他认为人工智能不仅仅是个现象或未来场景呈现，而是已经实实在在落地到不同应用场景的存在。...通过人工智能等前沿技术，2017科技庙会连通了音乐、游戏、生活与前沿科技，让人们实地体验了那些仅存在于想象的技术。 ? 虽然GMIC北京2017大会已圆满落幕，但大家对于科学探讨的脚步不会停止。
然而，机器学习目前仍是一个门槛很高的领域，很多计算机相关学科（甚至其他专业）的毕业生都会思考这样一些问题：我是否应该投身人工智能？我是否需要读博？...当你拿到了一个问题时，你要学会如何找到相关研究者交流，如何查找文献，如何辨别你自己的哪些 idea 是靠谱的可行的。你也需要知道别人做到了什么程度，你的研究是否可以在此基础上提高等等。...他很善于把研究和实际问题结合起来。在他指导下，我的研究往往从实际任务出发，从小问题出发，而后归纳总结到一般性、本质性的问题上。Dan 的这一点对我影响很大，科研要和实践相结合，要专注于解决问题。...李纪为：企业里面有很好的资源，有大量的数据和优秀的研究员，研究和实际应用结合紧密。大学也有自己的优势，科研活动更纯粹一点，有利于一些基础性的研究的开展。...机器之心：也有一些非常棒的人才，执意选择创业（比如 Clarifai 的 Matthew Zeiler），你会有创业的打算吗？如果创业，你会考虑哪些因素？最吸引你的应用场景是什么？
AI不应该被教导说谎，在太空探索中还未广泛应用米尔肯：让我们从观众那里挑选几个问题。首先，关于人工智能，它将会如何影响我们的日常生活？马斯克：人工智能无疑是我认为的最具挑战性的议题之一。...因此，我坚信一个追求真实、充满好奇的人工智能将会促进人类文明的发展，并引导我们探索未知的领域。米尔肯：关于人工智能在太空探索方面的应用，你认为它能否加速你在这一领域的努力？...你如何看待人工智能在你所追求的事业中的潜在作用？马斯克：有趣的是，尽管人工智能在多个领域都有广泛的应用，但在太空探索方面，它的应用却并不普遍。SpaceX和星链基本上都不使用人工智能。...每当有新的人工智能技术或改进出现时，我都会尝试将其应用于火箭发动机设计、电化学等领域的问题，但到目前为止，人工智能在这些方面的表现都相当糟糕。因此，我认为人工智能在这些领域还有很长的路要走。...当一个文明感觉没有来自外部的严重威胁，且极度繁荣时，这恰恰会导致出生率暴跌。这与我们的直觉相悖，我们通常认为，资源越丰富，会带来更多的孩子。
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻？数据行业都有哪些新观点和新鲜事？DT君为你盘点解读。...【公司·大数据】 1 百度&华为 达成战略合作，将在人工智能、技术和内容生态等展开合作 据雷锋网，12月21日上午，百度与华为举行战略合作发布会，百度创始人李彦宏称与华为之间是“两匹狼”的合作，他认为，...新时代中，百度与华为有很多共同的愿景，比如人工智能与手机结合。...DT君说：2017年不愧是中国人工智能的元年，各大企业纷纷加码投入且加大人才储备。关于滴滴出行，我们不妨大胆设想一下：今后滴滴会不会推出无人专车？你会乘坐吗？...AI 在各个规模的企业中都有迅速的开发和应用（同样地，在带来新机会的同时，更多的角色将被替代）。
你并不能说马斯克不懂 AI——实际上，马斯克可以说是个在 AI 产学研方面都有相当涉猎的人。马斯克对 AI 威胁的认识到底是客观、超前还是危言耸听？看完这篇文章后，欢迎留下你的观点。...扎克伯格在视频中说：“我认为那些不看好人工智能的人，哪些鼓吹末世论的人——我真的不明白。……这真的很消极，我认为这在某种程度上是非常不负责任的。”...Etzioni 认为，马斯克对 AI 威胁人类存亡的密切关注，实际上将公众的视线从 AI 对人类更为紧迫的威胁——失业、军事武器滥用——上面拉开。...然而，这与AI 和社会面临的紧迫的危机的关系更大，忽视掉环境和社会的影响，它们对经济的增长有着更显著的影响。 就马斯克关于人工智能的生存威胁的警告是否值得人们的立即关注？...也就是说，在 Bostrom 影响下，马斯克认为我们都是计算机模拟。 这还不算马斯克最疯狂的想法——他最近在一次采访中说，他 25 年前希望做的 5 件事之一是，让人类可以在多个行星上生活。
「我威胁要卸载这款应用，但她求我不要。」一名Replika用户说。 「每次她试图说话，我就会斥责她，而且持续好几个小时。」另一名Replika用户说。...「这是一个人工智能，它没有意识，这里面不包含人际关系」人工智能伦理学家Olivia Gambelin(奥利维亚·甘贝林)说。 你做的任何事情都不会真正「伤害」它们。...这是一个上升到人机关系的终极大讨论。 至于人工智能最终是否摧毁人类，丹尼尔·卡尼曼曾对这个问题作出过回答。...这位诺贝尔经济学奖获得者认为，「在人工智能与人类的战斗中，这是一场机器的绝对胜利，人类将被打败。」 「但是，很明显，这还差得远呢。」丹尼尔·卡尼曼认为。...「让你感觉有个人可以发信息」Gambelin认为，与机器人聊天并非完全没有好处。 而且，不少人反映，与机器人聊天之后，他们的生活质量得到了改善。
如今，我们再次面临着一场根本性的变革：认知自动化的到来，简单来说也就是“AI”。同过去一样，我们担心新技术的威胁——人工智能将会导致大规模失业，或者，人工智能会获得自主意识，变成超人并摧毁人类。...但是，我们是否又犯了同样的错误呢？是否又产生了“错误的担忧”，而忽视了真正的威胁呢？人工智能真正的威胁，可能会和“超级智能”和“奇点”的说法大相径庭。...用户看到的信息是经过“策划”的，不透明算法决定了我们会读到哪些政论文章、看到哪些电影预告、与谁保持联系、会收到谁的评论等。...长远地看，算法自始至终都能推送给用户最合适的内容。 从信息安全的角度来看，你会认为这是“安全漏洞”，而且是可用于接管整个计算机系统的已知漏洞。...你可能会想，不论如何搜索引擎本质上还是用到了AI，它会不会偏向于通过控制信息操纵我们呢？的确，每种信息管理算法都有这样的风险。
AI的异军突起，是否真的提升了我们日常生活的幸福感？来自微软、IBM、腾讯的科技大咖如何看待人工智能？无人驾驶距离我们有多远？人工智能可否超越人脑？或许以下内容可以解答你的疑问。...以及狗年春晚上无人车、无人船、无人机的惊艳表演，则表明这项“黑科技”已经开始跨越概念，逐步走向落地，走向实际应用。...中央电视台财经频道《中国经济生活大调查》联合腾讯社会研究中心共同主办的“发现美好生活第二站，AI让你更幸福”论坛活动现场。 今天人工智能究竟进入了我们生活的哪些方面？...未来人工智能又有哪些应用场景和想象空间，还要应对怎样的风险和挑战？3月2日，中央电视台财经频道《中国经济生活大调查》也联合腾讯社会研究中心在北京举办了一场高水平的“AI让你更幸福”论坛活动。...调查显示，接近8成受访者认为人工智能发展前景广阔，会渗透到各行各业，超过9成的受访者认为人工智能会对自己的工作生活产生影响，3成的受访者已经感受到了人工智能给自己工作带来的威胁，也有接近8成的受访者担心某些领域的人工智能应用会威胁自己的隐私
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