我最近更新了Ray到1.7,当我使用之前的版本时,一切都运行得很好,但现在我得到了一个The actor ImplicitFunc is too large错误。我在discuss.ray.io上找到了测量大小的代码,它是 pickled = pickle.dumps(my_object)
ength_mib = len(pickled) // (1024 *我发现唯一能解决这个问题的方法是使用tune.with_parameters(),但错误仍然
我正在使用的一些代码正在尝试,但未能实现copy.deepcopy @tf.function-decorated函数(作为泡菜的一部分)。有正确的方法吗?pyenv/versions/3.7.13/lib/python3.7/copy.py", line 169, in deepcopyTypeError: can'tpickle _thread.RLockobjects
我想在pysark pandas_udf中使用tensorflow.keras模型。但是,在将模型发送给工作人员之前,当模型被序列化时,我会得到一个泡菜错误。我不确定我是否正在使用最好的方法来执行我想要的,因此我将公开一个最小但完整的示例。show()PicklingError: Could not serialize object: TypeError: can'tpickle _thread.RLoc
尝试使用共享队列同时运行两个不同的函数并获取error...how我可以使用共享队列同时运行两个函数吗?这是Windows7上的Python版本3.6。multiprocessing\reduction.py", line 60, in dumpTypeError: can'tpickle _thread.lock objects
我有一个非常大的使用Flask和Python的Web项目。用于电子硬件的自动测试。该程序使用一些线程来运行web,而服务器运行一些服务(SSH、串行、VISA)等等。当我更新这个项目时,我在复制库上遇到了麻烦。它应该序列化一个_thread.RLock对象并将它发送到另一个线程,但是它总是给我一个错误。File "c:\users\[...]\.conda\envs\py37\lib\copy.py", line 96, in copyTyp