._2)) }) 以上的flatMapF函数把上一个运算的W与下一个运算的W用Monoid操作结合起来s.append(wa._1,wb._1)。...Writer类型款式的一个特点就是这个（W,A）返回类型，就是把状态和运算值传入再同时返回。不过对状态的操作只能局限在Monoid操作。...S, A)`. */ type State[S, A] = StateT[Id, S, A] State是StateT的Id特殊案例，而StateT又是IndexedStateT的S1=S2特殊案例...函数run就是apply，就是一种状态运算函数：传入状态S1，通过运算返回计算值A和新状态S2，并把结果包在F[(S2,A)]里。...//> push: (a: Int)scalaz.State[Exercises.stateT.Stack,Unit] pop和push操作结果都是State，State是Monad，这样我们就可以用for-comprehension
我们再来一个熟悉的Monad，State Monad: 1 type State[S,+A] = S => (A,S) 2 object State { 3 def getState...我们就需要一个State Monad Transformer： 1 import StateT._ 2 trait StateT[M[_],S,A] { // State Monad...[M,S,A] = { 25 stateT(s => m.map(ma)(a => (a, s))) 26 } 27 } StateT是个State Monad...注意StateT把State Monad和任何其它一个Monad合起来用：上面的例子用了Maybe。...更重要的是StateT是个Monad那么我们可以把它当作任何其它Monad一样与其它Monad结合形成新的Monad Transformer。
写在前面 最早接触过IO Monad，后来又了解了Maybe Monad和List Monad，实际上还有很多Monad（比如Writer Monad、Reader Monad、State Monad...）包装成Writer就好了 Difference list 上面我们用了List来盛放日志，隐约有点不安 因为List的++运算默认右结合（即向List头部插入），效率较高。...这就是State Monad的存在意义，想让状态维护变得更容易，同时不影响其它纯的部分 从实现角度看，State Monad是个函数，接受一个状态，返回一个值和新状态 s -> (a,s) -- 即 state...s -> (a,s)的状态操作函数，再包装成StateT >>=从左侧取出状态操作函数，传入s取出新状态s'和计算结果a，然后把右侧的函数应用到计算结果a上，又得到一个monadic value，再通过...这样lambda的类型就是标准的s -> (a,s)，最后，塞给StateT，构造出新的monadic value State Monad能让状态维护操作更简洁地表达，那么，这个东西能把状态维护操作简化到什么程度呢
结合 Vuex 和 Pinia， 保留需要的功能，去掉不需要的功能，修改一下看着不习惯的使用方法，最后得到了一个满足自己需要的轻量级状态管理 —— nf - state。...Pinia 那样，用 defineStore 分散定义全局状态和局部状态； 根据不同的场景需求，选择适合的状态变更方式（安全等级）； 可以和 Vuex、Pinia 共存； 数据部分和操作部分“分级”存放...好吧，是看到 Pinia 的 state、patch 后想到的。 $state 可以直接整体赋值，支持 object 和 数组。直接赋值即可，这样用起来就方便多了。 this.dataList....在 main.js 里面统一注册全局状态 nf-state 的全局状态的使用方法和 Vuex 差不多，先创建一个 js文件，定义一个或者多个状态，然后在main.js里面挂载。...和 Pinia 的区别 nf-state 看起来和 Pnina 挺像的，那么有哪些区别呢？
(tree: Tree[A]): StateT[Tree[(L, A)], S] = { StateT((state: S) => tree match { case Leaf(value)...(state: S): X = trans(state)._1 def flatMap[Y](func: X => StateT[Y, S]): StateT[Y, S] = StateT...StateT 更像我们一般使用的可变状态，我们应该设法提供一个能方便获取和设置状态的方式。...首先我们要考虑到，这两个和状态相关的函数一定是封装在 StateT 里的，假设状态的类型是 S，那么最终返回值的类型一定形如 StateT[?, S]。? 处应该是什么类型呢？...封装所有副作用 读写变量这一副作用我们可以用前面构建的 StateT 实现，像输入输出这类操作我们有办法封装吗？有，而且实际上和 StateT 的构建方法没有太本质的区别。
因此，在上面的代码中，我们使用 作为容器，这基本和 HTML 中是一样的。而像 Roof 和 Wall 这样的标签是我们即将定义的自定义标签/组件。...House 是由 Roof、Wall、Window 和 Door 组成的，这些都是纯文本构成的组件。...在按照我们的要求将屋顶和门生产出来后，它们的属性不会产生任何变化，屋顶还是蓝色的，门依旧是矩形的。这些属性压根不会改变。...--> if House.state.正在出售 房产经纪人就可以开门 总结 好啦，这就是 prop 和 state 。...prop 是组件的配置项，它的值是在组件创建之前就已经决定好了，比如门的形状和屋顶的颜色就可以定义为 prop。prop 的值永远不会改变。而 state 是组件的私有数据，当组件创建后才可以使用它。
当新数据流入时，我们可以结合历史信息来进行计算。实际上，Flink的状态是由算子的子任务来创建和管理的。...Flink的几种状态类型 Managed State和Raw State Flink有两种基本类型的状态：托管状态（Managed State）和原生状态（Raw State）。...Raw State是在已有算子和Managed State不够用时，用户自定义算子时使用。 下文将重点介绍Managed State。...Keyed State和Operator State 对Managed State继续细分，它又有两种类型：Keyed State和Operator State。...对于Keyed State和Operator State这两种状态，他们的横向伸缩机制不太相同。
React组件的state和props React的数据是自顶向下单向流动的，即从父组件到子组件中，组件的数据存储在props和state中。...实际上在任何应用中，数据都是必不可少的，我们需要直接的改变页面上一块的区域来使得视图的刷新，或者间接地改变其他地方的数据，在React中就使用props和state两个属性存储数据。...state和props都可以决定组件的行为和显示形态，一个组件的state中的数据可以通过props传给子组件，一个组件可以使用外部传入的props来初始化自己的state，但是它们的职责其实非常明晰分明.../matcher/.test(propValue[key])) { return new Error("Not Match"); } }) }; state 一个组件的显示形态可以由数据状态和外部参数所决定...state的主要作用是用于组件保存、控制以及修改自己的状态，它只能在constructor中初始化，它算是组件的私有属性，不可通过外部访问和修改，只能通过组件内部的this.setState来修改，修改
**kwargs) model.load_state_dict(torch.load(PATH)) model.eval() model.state_dict()其实返回的是一个OrderDict，存储了网络结构的名字和对应的参数...,_buffers,_modules和_state_dict_hooks,前面三者在之前的文章已经介绍区别，最后一种就是在读取state_dict时希望执行的操作，一般为空，所以不做考虑。...首先我们需要明确state_dict这个变量表示你之前保存的模型参数序列，而_load_from_state_dict函数中的local_state 表示你的代码中定义的模型的结构。...那么_load_from_state_dict的作用简单理解就是假如我们现在需要对一个名为conv.weight的子模块做参数恢复，那么就以递归的方式先判断conv是否在staet__dict和local_state...', None) state_dict = state_dict.copy() if metadata is not None: state_dict.
定义和访问状态（state） 一、添加 state 数据 state 所有的全局数据都在 state 中，保存数据需要添加 state 函数，这里的 state 和 data 函数是一样的，里面可以是任何.../App.vue"; const store = createStore({ state() { return { num: 1, str: "string",...数据 需要使用 computed 计算属性来获取 state 值，这样 state 的值改变了才会动态响应 computed: { num() { return this....$store.state.num; } } 访问 state 数据的第二种方法 // 如果像上面一个一个的去获取非常麻烦 // 这时候 vue 给我们提供了一个 mapState 函数来把全局的数据映射到...就需要写成对象函数的形式 computed: mapState({ num: (state) => state.num, num: "num", count: "num",
关于节电，intel提供了c-state和p-state的CPU级别的控制，linux也对其进行了支持。...结合intel官方的图片： ? ? 上面case 1，在一段相对较长的时间内，都比较空闲，隔了一段时间内，出现了下一次的interrupt。...不同级别的c-state对应了不同exit_latency。不同的cpu对c-state的支持也不尽相同。 查询intel SDM或者看这个文件，都可以看出来支持情况。...mwait idle的实现主要由monitor和mwait组合实现的。 ? monitor函数用asm实现，结合intel SDM： ?...综上，结合SDM和上文的monitor参数，可以判断出来：在执行mwait期间，会陷入到c-state（具体的级别和cpu型号，intel_idle.max_cstate有关）中，如果遇到了irq或者idle
现在重新调整一下函数isEven和isOdd的返回结构类型：从Boolean换成Trampoline，意思是从返回一个结果值变成返回一个数据结构： 1 def even(xa: List[Int]):...S == Function0，或者说Trampoline就是Free针对Function0生成的Monad，因为我们可以用Free.Return和Free.Suspend来实现Done和More。...zipIndex里造成问题的Monad是个State Monad，我们可以用State.lift把State[S,A升格成StateT[Trampoline,S,A]。...[Trampoline] >>> StateT[Tarmpoline,S,A]。...我们跟着用lift把incr返回类型变成StateT[Trampoline,S,A]，这时replicateM（10000).eval(0)的作用就是进行结构转化了(State.apply:Trampoline
目前比较先进的游戏AI的训练方式是以2013年NIPS发表的关于DQN的论文为理论基础的神经网络和强化学习的结合方式。先抛开DQN不管，我们先来说强化学习的基本概念。...在一个事件序列上我们将连续不断地获得State、Action和Reward串。...不过这里的Reward不是表示当前你的State和Action的奖励，而是表示在前一个State的状态下，由于你做了一个Action所带来的奖励值。...这是强化写出和深度学习的一种结合，网络的输入是一个盘面的信息，中间通过卷积层和全连接层，最后是一个SOFTMAX来拟合一个Q值也就是Action和其对应的Reward值的评价。...在整个算法最后收敛的时候，会有这样一种现象，那就是那条最靠谱的路径上所有的Statet和Statet+1的Reward值都一样大。并且，Statet和Statet+1状态的评价规则是一样的。
React 的核心思想是组件化的思想，而React 组件的定义可以通过下面的公式描述： UI = Component(props, state) 组件根据props和state两个参数，计算得到对应界面的...可见，props 和 state 是组件的两个重要数据源。 本篇文章不是对props 和state 基本用法的介绍，而是尝试从更深层次解释props 和 state，并且归纳使用它们时的注意事项。...Props 和 State 本质 一句话概括，props 是组件对外的接口，state 是组件对内的接口。...组件除了使用上层组件传递的数据外，自身也可能需要维护管理数据，这就是组件对内的接口state。根据对外接口props 和对内接口state，组件计算出对应界面的UI。...组件的props 和 state都和组件最终渲染出的UI直接相关。
先了解一下函数组合：Functor是可以组合的，我们可以把fa和fb组合成一个更复杂的Functor fab，我们来验证一下： def composeFunctor[M[_],N[_]](fa: Functor...我们把Either和Option叠加后按照不同顺序可以产生Either[Option[A]]或者Option[Either[A]]两种结果类型，所以叠加顺序是非常重要的，因为这两种类型代表着截然不同的意义...而且我们需要把Either和Option升格成OptionT[Either,A]，看下面的示范： 1 type Error[A] = \/[String, A] 2 type Result[A] =...例如我们在上面的例子里再增加一层State，最终形成一个三层类型：State[Either[Option[A]]]。...[M[A]] >>> StateT[M,A] get[Int].lift[Option] = StateT[Option,Int] 注意：以上采用了形象类型表述
props和state都用于描述组件特性，但是，两者有本质区别。前者是由父组件定义的属性变量，后者是组件本身持有的变量。...并且，props一旦被定义，就不会再更改；但是，state会随着交互变化而变化。 下面，逐一分析。 1. props props是properties的缩写，顾名思义，就是属性变量。...2.state state是组件维护自身状态的变量，当state更改时，组件会尝试重新渲染。这也充分说明了React数据和模板是单向绑定，数据变化驱动模板更新。...更新state值需要调用组件接口setState。 3. 实例 与交互无关的数据一般都定义在props中并渲染出来，对于用户输入，服务器请求或者其他交互变化的响应，需要用state来维护。...和state.data的值 addItem(event) { this.state.data.push(this.state.newItem); this.setState
1、我们需要定义好惩罚和奖励，让环境中产生的奖励能够有效量化反馈给主体。 2、让主体以较低成本快速的尝试，总结不同state的情况下reward较大的工作方式。...整个训练过程，在某一步Reward较大，就推断它的前一步state和action比较靠谱，从而提高前一步的state的reward的评价。...哪些经常反复出现有着较高reward的状态会被大量验证和强化，从而学出靠谱的路径来。这些路径由state和action组成。（这些均属于动态规划，DP）这种树也叫做蒙特卡洛树。...误差函数 （E表示error，即误差）是指在全局中优化，后面一项statet+1的reward要和statet的reward接近，要同时经过这张网络来构造出这个损失函数的结果。...损失函数描述的是一个差距，就是一个state到它后面的一个state评估的差距，目标是让这个差距最小化。
从上面的示范里我们观察可以得出Ask和Tell这两个ADT纯粹是为了模拟ask和tell这两个函数。ask和tell分别返回Free版本的String,Unit结果。...在上面的例子里对应关系是：Interact～>Id，代表直接对应到运算指令println和readLine。...结构的S转换（mutation），返回State{S=>(S,A)}。...实际上cats已经提供了State的Monad和RecursiveTailRecM实例： 1 import cats....= RecursiveTailRecM.create[StateT[F, S, ?]]
props 和 state 的区别props 和 state 都是用来存储数据的props 存储的是父组件传递归来的数据state 存储的是自己的数据props 是只读的, 也就是说只可以进行使用，不可以进行修改...react';class Home extends React.Component { constructor(props) { super(props); this.state...{ return ( {this.props.name} {this.state.age...是可读可写的，如果直接修改是不会触发页面的更新的btnClick() { this.state.age = 666; console.log(this.state.age);}图片如果想触发页面的更新得要通过...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表图片
Apache和PHP结合 : 虽然我们已经安装了mysql apache php但是我们一直没有把这些服务全部整合到一起组成咱们的LAMP。
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