基于体系结构的软件设计（ABSD）方法，是由体系结构驱动的，即由构成体系结构的商业、质量和功能需求的组合驱动的。有3个基础：功能的分解、通过选择体系结构风格来实现质量和商业需求、软件模板的使用。
软件工程的一部分（非必要），需求分析和概要设计之间，主要关注软件构件的结构，属性和交互作用，并通过多种视图全面描述特定系统的架构
由于一些知识性的特殊需要，要求掌握比较过时的软件架构设计理论，因而作此文案用于记忆和查询。该部分内容与现实中软件开发相去甚远，也可以理解一些东西之间确实存在很大的鸿沟，不多说，开始码字咯。 Bass、
2、（2018年）CORBA服务端构件模型中，（）是CORBA对象真正的实现，负责完成客户端请求。
导读：近年来，随着有限元分析软件应用的普及，很多在过去仅仅局限于科研人员论文中的问题，逐步开始成为设计工程师的分析任务。但是另一方面，设计人员未必具备分析人员的知识储备，很多人对于结构分析缺乏有效的思路，甚至有的分析人员完全没有材料力学等相关的基本概念，在结构分析中往往会陷入各种误区，导致分析的效果大打折扣，甚至得出错误的结果。本文针对设计人员结构分析中常见的一些误区进行分析和讨论，希望引起结构分析人员的重视。本文讨论的问题仅限于建模思路和静力计算部分。 误区一：缺乏体系化的概念 很多人做结构分析，就连什么
《企业级业务架构设计：方法论与实践》是付晓岩撰写的，从业务架构“知行合一”角度阐述业务架构的战略分析、架构设计、架构落地、长期管理，以及架构方法论持续改良的书籍。最近在项目中涉及到这一领域，也借着这个契机做一次对企业级业务架构设计的深入学习。
1.活动：不特定于将输入（资源）转换为输出（资源）或更改其状态的单个组织，武器系统或个人的工作。
软件架构（architecture）是指软件系统的基本结构以及创建这种结构和系统的规程。每个结构都包含软件元素、它们之间的关系以及元素和关系的属性。[1]软件系统的架构是一个隐喻，类似于建筑物的架构。[2]它作为系统和开发项目的蓝图，布置设计团队需要执行的任务。[3]
组成的 完整的 “数据环境” ; 并在该 “数据环境” 上建立 和 进行 企业 或 组织 的从
用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。
共振（resonance）是化学中一个常用概念，用来描述单个路易斯（Lewis）结构无法准确描述的分子结构。对于具有闭壳层电子结构的分子，所有的电子都自旋配对，Lewis用孤对电子和共价键来表示这些电子对，其中前者位于单个原子上，具有单中心-两电子（1c-2e）的特征，而后者则共享于两个原子之间，具有两中心-两电子（2c-2e）的特征。因此，一个合法的Lewis结构都是由1c-2e的孤对电子和/或2c-2e的共价键构成。显然，对于某些“非经典的”具有多中心键（即成键电子对离域在三个或更多原子之间）的分子，就无法用一个Lewis结构来确切描述了。为解决这个问题，Pauling提出一个自然的想法：可用多个Lewis结构来描述非经典成键的分子。一个“教科书式”的例子就是苯分子，其6c-6e的大Π键无法用单个的含三个双键的Lewis结构（称为苯的Kekulé结构）来描述，但可以用两个这样的Kekulé结构来描述——可认为苯的离域Π键是两个Lewis（Kekulé）结构的“共振”平均的结果（见图1）。在共振理论中，把这种由多个Lewis结构共振平均后的结构称为共振杂化体（resonance hybrid）。因此，具有非经典成键特征的分子就可以由共振杂化体来合理描述。
获取到复用的资产、管理这些资产、针对需求从资产中选择复用部分，开发出满足需求的系统。
最近在工作之余，结合自己的理解和论坛上的一些帖子，整理了份用户画像的文章，个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。（文章内的图片来源于不同帖子，权当分享，侵删）
计算机体系结构，也称为计算机架构或计算机结构，是指计算机硬件和软件之间的结构和组织方式。它描述了计算机整体的组成、功能和相互关系，以及指导计算机硬件和软件的设计和实现。
在前两篇推送中，我们介绍了定量的共振理论和EzReson的安装，从本篇开始，我们通过实例展示用EzReson程序进行化学共振分析的方法。
平均值是数据分析中常用的方法，是利用特征数据的平均指标来反映业务目前所处的位置和发展水平。平均值虽好，但是它真的可以反应业务的真实形态吗？答案当然是否定的。平均值很容易抹平个体之间的差异，因此很多时候个体暴露的问题很难从平均值中得到体现，所以说平均值并不是最优解。
1946 年 2 月 15 日，世界上第一台通用可编程电子计算机 ENIAC 正式投入使用。
斜拉桥是由斜拉索、塔柱和主梁(桥面)组成，也是一种自平衡体系。简单来说,斜拉桥就是一个天平，两端的重量相当并通过钢索传递到塔柱上，成为塔柱的压力。对于主梁来说，拉索为主梁提供弹性支承，因此，拉索张力大小是由桥面荷载决定。
科学完善的数据指标体系是企业开展数字化运营管理、打造数据驱动型组织的重要支撑。透过多维度的数据指标，运营人员能够清晰了解业务现状，产品/研发人员能够高效定位系统问题，管理人员能够更加准确地做出分析决策。
化学共振理论的一大用处就是确定有机化合物最合理的结构式，这对于共轭分子尤为重要，因为可能存在不止一种满足电子八隅律的结构式画法。例如，萘分子可以画出三种可能的Kekulé结构式（即只由C—C单键和C=C双键构成、满足八隅律的Lewis结构），如图1所示：
简谐振动分析(harmonic vibrational analysis) 是量子化学计算中一项常用的技术手段。一方面，这种振动分析可以给出红外、拉曼等振动光谱。在最常用的高斯程序中，指定关键词freq则可以进行简谐振动分析。如果加上谐振频率校正因子，计算得到的振动频率可以更接近实验测量频率值。相关内容可参见《红外光谱的理论计算》一文。因此简谐振动分析可以以一个较低的计算代价得到质量还不错的振动光谱，但如果需要更精确的振动光谱，则需要考虑非谐振效应。另一个方面，简谐振动分析可以帮助我们确定结构优化过的体系在势能面上驻点（stationary point）的性质。假如振动分析得到的振动频率都是正值，那么此时体系位于能量局部极小点处。假如分析得到的振动频率有一个是虚频而其余都是正值，说明此时体系在一个鞍点上（即反应过渡态）。
“以用户为核心”的概念在互联网时代深入人心，然而要真正了解用户懂得用户，就不得不提到“用户画像”。 随着大数据技术的深入研究与应用，借助用户画像，企业或APP可以深入挖掘用户需求，从而实现精细化运营以及为精准营销打下坚实基础。本文将重点介绍何为用户画像，用户画像的构建流程以及应用场景。
本文是关于PointNet点云深度学习的翻译与理解，PointNet是一种直接处理点云的新型神经网络，它很好地体现了输入点云的序列不变性。
由于距离2022年系统架构师考试还有几天，我紧急把本次重点押题的内容准备一份，希望可以帮助到需要的同学，希望本次考试可以成功上岸
在当前的数字化转型浪潮下，“基础设施、配套设备、应用探索”的数字校园1.0阶段即将步入尾声、亦或已经完结，不同地区和类型的高校通过各类信息化系统和基础设施已经初步实现了业务数字化，整个数字校园的信息基础设施底座已有一定基础、信息时代教育治理新模式正在逐步呈现、信息技术支持科研创新初见成效。
第一种方法纵向或者横向来读都可以，因为代码量不是很大。《linux内核完全剖析》《linux内核完全注释》是引导你横向阅读的书，《linux内核设计的艺术》是引导你纵向阅读的书。建议横向纵向结合着来，纵向跟着bochs调试工具来是必不可少的，当遇到问题时进入到相应的功能模块横向拓展一下。
Linux的最大的好处之一就是它的源码公开。同时，公开的核心源码也吸引着无数的电脑爱好者和程序员；他们把解读和分析Linux的核心源码作为自己的 最大兴趣，把修改Linux源码和改造Linux系统作为自己对计算机技术追求的最大目标。 Linux内核源码是很具吸引力的，特别是当你弄懂了一个分析了好久都没搞懂的问题；或者是被你修改过了的内核，顺利通过编译，一切运行正常的时候。 那种成就感真是油然而生！而且，对内核的分析，除了出自对技术的狂热追求之外，这种令人生畏的劳动所带来的回报也是非常令人着迷的，这也正是它拥有众多追 随者的主要原因： 首先，你可以从中学到很多的计算机的底层知识，如后面将讲到的系统的引导和硬件提供的中断机制等；其它，象虚拟存储的实现机制，多任务机制，系统保护 机制等等，这些都是非都源码不能体会的。 同时，你还将从操作系统的整体结构中，体会整体设计在软件设计中的份量和作用，以及一些宏观设计的方法和技巧：Linux的内核为上层应用提供一个与 具体硬件不相关的平台；同时在内核内部，它又把代码分为与体系结构和硬件相关的部分，和可移植的部分；再例如，Linux虽然不是微内核的，但他把大部分 的设备驱动处理成相对独立的内核模块，这样减小了内核运行的开销，增强了内核代码的模块独立性。 而且你还能从对内核源码的分析中，体会到它在解决某个具体细节问题时，方法的巧妙：如后面将分析到了的Linux通过Botoom_half机制来加 快系统对中断的处理。 最重要的是：在源码的分析过程中，你将会被一点一点地、潜移默化地专业化。一个专业的程序员，总是把代码的清晰性，兼容性，可移植性放在很重要的位 置。他们总是通过定义大量的宏，来增强代码的清晰度和可读性，而又不增加编译后的代码长度和代码的运行效率；他们总是在编码的同时，就考虑到了以后的代码 维护和升级。 甚至，只要分析百分之一的代码后，你就会深刻地体会到，什么样的代码才是一个专业的程序员写的，什么样的代码是一个业余爱好者写的。而这一点是任何没有真 正分析过标准代码的人都无法体会到的。 然而，由于内核代码的冗长，和内核体系结构的庞杂，所以分析内核也是一个很艰难，很需要毅力的事；在缺乏指导和交流的情况下，尤其如此。只有方法正 确，才能事半功倍。正是基于这种考虑，作者希望通过此文能给大家一些借鉴和启迪。 由于本人所进行的分析都是基于2.2.5版本的内核；所以，如果没有特别说明，以下分析都是基于i386单处理器的2.2.5版本的Linux内核。 所有源文件均是相对于目录/usr/src/linux的。 要分析Linux内核源码，首先必须找到各个模块的位置，也即要弄懂源码的文件组织形式。虽然对于有经验的高手而言，这个不是很难；但对于很多初级的 Linux爱好者，和那些对源码分析很有兴趣但接触不多的人来说，这还是很有必要的。 1、Linux核心源程序通常都安装在/usr/src/linux下，而且它有一个非常简单的编号约定：任何偶数的核心（的二个数为偶数，例如 2.0.30）都是一个稳定地发行的核心，而任何奇数的核心（例如2.1.42）都是一个开发中的核心。 2、核心源程序的文件按树形结构进行组织，在源程序树的最上层，即目录/usr/src/linux下有这样一些目录和文件。 ◆ COPYING: GPL版权申明。对具有GPL版权的源代码改动而形成的程序，或使用GPL工具产生的程序，具有使用GPL发表的义务，如公开源代码。 ◆ CREDITS: 光荣榜。对Linux做出过很大贡献的一些人的信息。 ◆ MAINTAINERS: 维护人员列表，对当前版本的内核各部分都有谁负责。 ◆ Makefile: 第一个Makefile文件。用来组织内核的各模块，记录了个模块间的相互这间的联系和依托关系，编译时使用；仔细阅读各子目录下的Makefile文件 对弄清各个文件这间的联系和依托关系很有帮助。 ◆ ReadMe: 核心及其编译配置方法简单介绍。 ◆ Rules.make: 各种Makefilemake所使用的一些共同规则。 ◆ REPORTING-BUGS:有关报告Bug 的一些内容。 ● Arch/ ：arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码。它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构，例如i386就是关于intel cpu及与之相兼容体系结构的子目录。PC机一般都基于此目录； ● Include/: include子目录包括编译核心所需要的大部分头文件。与平台无关的头文件在 include/linux子目录下，与 intel c
TOGAF®由开放集团推出，是一种经验证的企业架构方法和框架，被世界领先的组织用于提高业务效率。它是一个企业架构标准，确保企业架构专业人员之间的标准、方法和通信一致，以便我们能够以更好的方式执行企业架构工作，包括：
软件架构风格—基于服务的架构（SOA） 服务是一种为了满足某项业务需求的操作、规则等的逻辑组合，它包含一系列有序活动的 交互，为实现用户目标提供支持 软件架构风格—基于服务的架构（SOA） 服务
需求分析人员整理成文档，但是开发人员对业务并不熟悉，这时候中间就需要一个即懂软件又懂业务的人，架构师来把文档整理成系统里的各个开发模块，布置开发任务。
随着互联网的飞速发展，信息化已经无处不在，人类正在由IT时代进入DT时代，大数据在不断影响着各个行业，即将开启一次重大的时代转型。就像蒸汽机带来工业革命一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 如何利用大数据改变传统安全思维，充分发挥大数据的价值，应对各种高级持续威胁和日益复杂化的网络安全形势，是对安全而言需要重点关注的问题。而大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。对与安全威胁而言也是如此，当前的
WFRT分析也可以用来衡量氢键的相对强度。在本例中，我们考察一下NH3与HF形成的氢键二聚体H3N: ··· H—F，其中NH3是质子受体，HF是质子给体。我们首先用DFT方法（这里采用的级别是B3LYP/def2TZVPP）对该二聚体进行几何构型优化和单点计算，然后用EzReson得到LMOs。
特定领域软件架构（DSSA）—基本活动 特定领域软件架构（DSSA）—领域分析机制 特定领域软件架构（DSSA）—领域分析机制 1、领域专家：有经验的用户、从事该领域中系统的需求分析、设计、实现 以及
自 2020 年来，网易数帆探索可视化低代码编程已两年有余，打造了 CodeWave 智能开发平台（原轻舟低代码平台）用于企业应用开发。然而，不少编程技术人员对这一领域还比较陌生。我们开设《低代码技术内幕》专栏，旨在讨论低代码编程领域中的困难、问题，以及高效的解决方案。本文为第四篇，将介绍基于净推荐值（Net Promoter Score，NPS）和结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）方法的低代码用户体验管理体系。SEM 侧重从定量的方法，通过用户侧视角、数据驱动，量化各级指标对于 NPS 的贡献度（权重）。在本文中，我们将展示 SEM 在搭建指标体系中的关键步骤，并给出使用 SEM 结果改良用户体验的方法。 专栏内容回顾： 基于 Vue 和 Canvas，轻舟低代码 Web 端可视化编辑器设计解析 | 低代码技术内幕 低代码编程及其市场机遇剖析 | 低代码技术内幕 面向数字化提质提效的低代码架构设计 | 低代码技术内幕
1、基于体系结构开发设计（Architecture-Base Software Design）ABSD，是指构成体系结构的（）组合驱动，ABSC方法是一个自项向下、递归细化的方法，软件系统的体系结构通过该方法细化，直到能产生（）。
地震时震源释放的能量以地震波的形式经过不同的路径、地形和介质传播至地表，由于波的传播特性导致地震地面运动具有随时间和空间不断变化的特征。通常在结构的地震反应分析中，只是考虑地震地面运动的时变特性，而忽略地震地面运动随空间变化所带来的影响。对于高层与高耸结构、中小跨度桥梁等在水平面内的几何尺寸比较小的结构物来说，地震地面运动的空间效应影响很小，计算结果能够满足工程需要。
mysql-client: 比如一个命令行，或者使用java的JDBC发送sql语句
本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。
文献：Jan Řezáč, Kevin E. Riley, Pavel Hobza, J. Chem. Theory Comput. 2011, 7, 2427–2438
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/N8QEe_TVgOG8MGgM2RiM3g
在本文中，我们提出了用于访问安全上下文的灵活抽象层概念。它旨在通过部署在云应用程序和IoT设备中的轻量级检查和执行挂钩来编程和收集数据。
流行的神经网络，如EfficientNet，ResNet和Transformers都具有可灵活调整深度和宽度的体系结构。但是，除了对准确性的影响外，对于这些架构设计的基本选择如何影响对模型的理解还很有限。
3、螺旋模型 是在快速原型的基础上扩展而成，这种模型把整个软件开发流程分成多个阶段，每个阶段都有4个部分组成，适用于大型软件开发
在大数据处理领域，两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda 架构和 Kappa 架构。这些架构为实时和批处理提供了强大的技术解决方案，使组织能够从其数据中获得有价值的见解。在本文中，我们将深入研究 Lambda 和 Kappa 架构，研究它们的主要特征、优点和注意事项。
随着数据化在各个行业各个企业的深入，很多企业开始转型数据化的企业，在企业转型的同时，人力资源部门也开始尝试做数据化的转型，但是相对于零售，电商，人力资源在转型的路上还是困难重重，不管是在行业的标准化，还是在数据的标准化上很少有成熟的模式。在人力资源的数据转型上，我们往往关注数据的前端，数据的可视化的建模，在形式上往往以数据仪表盘等方式呈现，我们在做数据建模的时候，重点关注最后数据的呈现，但是往往忽略了数据的后端，也就是人力资源各个模块的底层数据建模。
2、软件架构需求是指用户对目标软件系统在功能、行为、性能、设计约束等方面期望，以下活动中，不属于软件架构需求过程范畴的是（）。
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，它的体系结构和存储引擎是MySQL性能和功能的重要组成部分。了解MySQL的体系结构和存储引擎，可以帮助开发人员更好地理解MySQL的工作原理，并在实际开发中优化数据库性能。
本文转载自互联网金融干货 作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构，很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略，如需深入学习和了解互联网电商、互联网金融和大数据方面干货，核心底层技术及架构设计，可以关注微信公众号：互联网金融干货，有时间就会和大家分
写在前面 从按下电源到Linux完全启动，发生的事情有太多太多，细节也太多太多，这里我们不会那么深入细节，但力求理清整体的脉络； 这里暂时只会介绍到 体系结构无关部分的初始化和体系结构相关部分的初始化
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