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Java 结构化数据处理开源库 SPL

应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库(SQL)中对这类任务有较丰富的支持,可以相对简易地实现业务逻辑。但Java却一直缺乏这类基础支持,导致用Java实现业务逻辑非常繁琐低效。...如果我们在Java中也提供有一套完整的结构化数据处理和计算类库,那这个问题就能得到解决:即享受到架构的优势,又不致于降低开发效率。 需要什么样的能力?...Java下理想的结构化数据处理类库应当具备哪些特征呢?我们可以从SQL来总结: 1 集合运算能力 结构化数据经常是批量(以集合形式)出现的,为了方便地计算这类数据,有必要提供足够的集合运算能力。...5 解释型语言 从前面几条的分析,我们已经可以得到结论:Java 本身并不适合用作结构化数据处理的语言。它的 Lambda 机制不支持特征 3,而且作为编译型语言,也不能实现特征 4。...引入 SPL Stream是Java8以官方身份推出的结构化数据处理类库,但并不符合上述的要求。

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Java 结构化数据处理开源库 SPL

应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库(SQL)中对这类任务有较丰富的支持,可以相对简易地实现业务逻辑。但Java却一直缺乏这类基础支持,导致用Java实现业务逻辑非常繁琐低效。...如果我们在Java中也提供有一套完整的结构化数据处理和计算类库,那这个问题就能得到解决:即享受到架构的优势,又不致于降低开发效率。 需要什么样的能力?...Java下理想的结构化数据处理类库应当具备哪些特征呢?我们可以从SQL来总结: 1. 集合运算能力 结构化数据经常是批量(以集合形式)出现的,为了方便地计算这类数据,有必要提供足够的集合运算能力。...解释型语言 从前面几条的分析,我们已经可以得到结论:Java 本身并不适合用作结构化数据处理的语言。它的 Lambda 机制不支持特征 3,而且作为编译型语言,也不能实现特征 4。...引入SPL Stream是Java8以官方身份推出的结构化数据处理类库,但并不符合上述的要求。

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Java 结构化数据处理开源库 SPL

应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库(SQL)中对这类任务有较丰富的支持,可以相对简易地实现业务逻辑。但Java却一直缺乏这类基础支持,导致用Java实现业务逻辑非常繁琐低效。...如果我们在Java中也提供有一套完整的结构化数据处理和计算类库,那这个问题就能得到解决:即享受到架构的优势,又不致于降低开发效率。 需要什么样的能力?...Java下理想的结构化数据处理类库应当具备哪些特征呢?我们可以从SQL来总结: 1 集合运算能力 结构化数据经常是批量(以集合形式)出现的,为了方便地计算这类数据,有必要提供足够的集合运算能力。...5 解释型语言 从前面几条的分析,我们已经可以得到结论:Java 本身并不适合用作结构化数据处理的语言。它的 Lambda 机制不支持特征 3,而且作为编译型语言,也不能实现特征 4。...引入 SPL Stream是Java8以官方身份推出的结构化数据处理类库,但并不符合上述的要求。

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必会使用Java 结构化数据处理开源库 SPL

必会使用Java 结构化数据处理开源库 SPL ✨博主介绍 前言 需要什么样的能力?...应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库(SQL)中对这类任务有较丰富的支持,可以相对简易地实现业务逻辑。但Java却一直缺乏这类基础支持,导致用Java实现业务逻辑非常繁琐低效。...如果我们在Java中也提供有一套完整的结构化数据处理和计算类库,那这个问题就能得到解决:即享受到架构的优势,又不致于降低开发效率。 需要什么样的能力?...Java下理想的结构化数据处理类库应当具备哪些特征呢?我们可以从SQL来总结: 1、集合运算能力 结构化数据经常是批量(以集合形式)出现的,为了方便地计算这类数据,有必要提供足够的集合运算能力。...引入 SPL Stream是Java8以官方身份推出的结构化数据处理类库,但并不符合上述的要求。

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结构化、半结构化和非结构化数据

一、结构化数据 结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。...二、半结构化数据 半结构化数据是结构化数据的一种形式,它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。...所以,半结构化数据的扩展性是很好的。 三、非结构化数据 非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。...非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。...非结构化数据,包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。

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什么叫结构化数据半结构化数据和非结构化数据(xml是非结构化数据)

计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据、半结构化数据。...结构化数据 结构化数据,是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。...非结构化数据,是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。...非结构化数据更难让计算机理解。...半结构化数据 半结构化数据,是结构化数据的一种形式,虽不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。

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结构化语义模型】深度结构化语义模型

deep 点击率预估模型 周二:【文本分类】 基于DNN/CNN的情感分类 周三:【文本分类】 基于双层序列的文本分类模型 周四:【排序学习】 基于Pairwise和Listwise的排序学习 周五:【结构化语义模型...】 深度结构化语义模型 深度结构化语义模型是一种基于神经网络的语义匹配模型框架,可以用于学习两路信息实体或是文本之间的语义相似性。...在结构化语义模型任务中,我们演示如何建模两个字符串之间的语义相似度。模型支持DNN(全连接前馈网络)、CNN(卷积网络)、RNN(递归神经网络)等不同的网络结构,以及分类、回归、排序等不同损失函数。...深度结构化语义模型 DSSM使用DNN模型在一个连续的语义空间中学习文本低纬的表示向量,并且建模两个句子间的语义相似度。

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结构化思维

在说结构化思维之前,先看下面两个小案例: 案例一: 产品进行一次比较大的重构和功能迭代,因为改动较大,对产生 Bug 的数量和修复 Bug 的速度预估不足,导致延迟了两周才进行交付。...之所以会出现这些情况,我认为是缺乏结构化思维。 什么是结构化思维?...最近看了《极简项目管理》这本书,对结构化思维的定义是: 所谓结构化思维,是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个角度进行思考,深刻分析导致问题出现的原因,系统地制定行动方案,并采取恰当的手段使工作得以高效地开展...书中还给出了一个例子来介绍怎样使用结构化思维。 200 毫升的水怎样倒进 100 毫升的杯子? 分析: 1、为什么倒不进去?因为水会流出来; 2、为什么会流出来?因为杯子小; 3、杯子小就一定流吗?...这些我认为都属于结构化思维,结构化思维就是把零散的、无序的信息加工成系统有序的信息,有了结构化思维后,我们对事物的认知会提高,有助于高效实现目标。

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结构化思维

而是将各个思考部分系统有序地搭配或者排列组合 ---- 第二章 深入思维 了解了思维的过程,我们就可以用相对稳定的方法,对不同信息进行处理,从而形成我们自己的思维方式 图2-1 思维的过程 想要形成结构化思维...由A推导出B,由B联想到C 图3-6 归纳中的单一线性结构 图3-7 归纳中的多个线性结构 图3-8 演绎的线性结构 归纳和演绎相结合的多个线性结构: ---- 第四章 结构化思维 结构化思维是一个建立清晰...、稳定、有序的思考结构,我们学到这个结构之后,知识体系从零散化到系统化,从无序到有序,从低效到高效 通过结构化思维来整理思路,梳理问题,把问题层层分解、区分轻重、抓住重点。...它可以使我们有条不紊地应对任何问题,不论对这个问题我们有没有经验 当我们目标明确时,我们可以用结构化思维厘清思路,分解问题。...当我们目标不明确时,我们以假设为前提,然后用结构化思维的过程,进行提问、分解事实,从而验证假设是否成立 结构为王,搭建架构的能力决定了我们的格局,也决定了我们能够掌控的范围,一旦理解了如何构建结构化思维

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AI非结构化数据处理和分析软件公司Zilliz宣布完成4300万美元B轮融资

数据猿发布产业全景图——2020中国数据智能产业图谱1.0版 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 11 月 13 日, AI 非结构化数据处理和分析软件公司 Zilliz 宣布完成...Zilliz 创始人兼 CEO 星爵表示,本轮募集的资金将主要用于全球人才招募,构建开源软件生态,研发云端产品和服务,进一步促进 AI 非结构化数据处理和分析技术在全球的普及和应用。...Zilliz 专注于 AI 非结构化数据处理和分析技术,借助于异构计算提供的强劲算力和高效的 AI 算法,使用高维度数据和模型(特征向量、 Embedding)来进行数据处理,提供对非结构化数据的分析、...星爵表示, “ AI 非结构化数据处理和分析是加速全球人工智能和大数据变革的支点,我们会持续加大对这一领域的投入。...Zilliz 成立于 2017 年,是一家专注于研发 AI 非结构化数据处理和分析系统的开源软件公司。

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