最近我在测试数据导入效率的时候就发现我以前对 StringBuilder 的部分理解是错误的。后来我通过实践测试 + 找原理 的方式搞清楚了这块的逻辑。...现在将过程分享给大家 测试用例 我们的代码在循环中拼接字符串一般有两种情况 第一种就是每次循环将对象中的几个字段拼接成一个新字段，再赋值给对象 第二种操作是在循环外创建一个字符串对象，每次循环向该字符串拼接新的内容...循环结束后得到拼接好的字符串 对于这两种情况，我创建了两个对照组 第一组： 在每次 For 循环中拼接字符串，即拼即用、用完即毁。...结果分析 第一组 10_000_000 次循环拼接，在循环内使用 String 和 StringBuilder 的效率是一样的！为什么呢？...分析用例 3：虽然编译器会对 String 拼接做优化，但是它每次在循环内创建 StringBuilder 对象，在循环内销毁。下次循环他有创建。
在Python中，如果你想防止某些字段被pickle序列化，可以使用__reduce__()方法来自定义pickle行为。...1、问题背景在使用 Python 的 Pickle 模块对对象进行序列化时，我们有时希望排除某些字段，以防止其被序列化。这可能是由于这些字段包含敏感信息，或者只是因为它们是临时变量，不应被持久化。...2、解决方案有几种方法可以防止某些字段被 Pickle 序列化。...在 __getstate__ 方法中，我们可以使用这个变量来过滤掉不需要序列化的字段。...这样，我们在 __getstate__ 方法中就可以直接过滤掉所有以 _cached_xxx 开头的字段。
凋亡信号调节激酶 1 (Apoptosis signal-rgulating kinase 1，ASK1) 通常通过氧化应激在体内被激活。...在氧化应激状态下 ASK1 激活 JNK，从而抑制 MEKK1、NF-κB 活性，使细胞从生存走向死亡，相反，在还原状态下硫氧还蛋白 (Trx) 通过 MEKK1-JNK 激活 NF-κB，结合并抑制...研究人员利用药物高通量筛选发现了一种新型 ASK1 抑制剂，并对其结构进行改进以提高对 ASK1 的有效性和敏感性，最终合成一种 ATP 竞争性 ASK1 抑制剂 GS-444217。...在单侧输尿管梗阻 (Unilateral ureteral obstruction，UUO) 模型中，GS-444217 还可缓解纤维化。...小M 的小思考： 研究人员利用药物高通量筛选发现了一种新型 ASK1 抑制剂，并对其结构进行改进以提高对 ASK1 的有效性和敏感性，最终合成一种 ATP 竞争性 ASK1 抑制剂 GS-444217
最近用AAU写游戏外挂代码，结果几个客户的电脑上打开游戏进程失败，通过远程协助在客户电脑上鼓捣了好久都没有找到原因。
感谢访问零基础Python学习教程系列，今天我们来学习Python中的循环，周期循环赋予程序重复做事情的能力，这样程序就可以在特定条件下不知疲倦地工作。...while循环的语法结构如下，缺一不可： while expression: expr_true_suite 可以看到，结构跟上一节的if很像，只是关键字不同。
注意事项： 分页循环查询满足条件的数据然后进行处理，通过PageHelper或者直接使用“limit statIndex,pageSize”来分页查看数据，如果查询条件（如根据status来过滤数据）在每一次获取之后会更改...，这里的更改可能指的是在每次循环查询内部更改满足查询条件的数据，如status=1的条件，在查询完之后更改为status=2，注意这里的更改还有可能出现在另外的逻辑链条中。...yyy); } } startPage++; } while (userList.size() == bachSize); 分页查询后的变更过程如下 我们看到，原本在第二页的数据跑到第一页去了
另一方面，字符级深度学习模型又有两个基本优势：它们能缓解我们在模型输入上遇到的词汇库问题，还能避免在模型输出上的计算瓶颈。...在输入方面，它们能极大地提升我们的模型所能处理的词汇量，并且能弹性地处理拼写错误和罕见词问题。在输出方面，由于字符级模型的词汇库很小，所以计算成本更低。...这样的性质使得在预算有限时也能使用某些训练技术（比如联合训练一个语言模型）并达到较快的训练速度。 本文将按以下结构展开。我们首先会介绍我们在词层面常遇到的且可用字符级模型解决的问题。...从这个意义上讲，Karpathy 的演示表明我们可以合理地预期字符级模型能够学习和利用语言的「深度」结构。...在这些案例中，子词嵌入会遗落某些所需的东西。
其中，在计算梯度的时候很费时。 ? 如果对于大数据的时候，d和n都特别大，要计算梯度，需要通过所有数据点，每个迭代步骤，都需要这样计算。 所以出现了随机梯度下降算法（SGD）： ? ?...In ICML, pages 3821-3830, 2017 局部误差边界约束条件下的快速全局收敛性，用于机器系学习。
asp.net web api部署在Windows服务器上后，按照WebAPI定义的路由访问，老是出现404，但定义一个静态文件从站点访问，却又OK。...这时，便可以确定是WebAPI路由出了问题，经调查发现是缺少路由处理映射，这时，只需在system.webServer下添加如下配置即可： <remove name="UrlRoutingModule
需求： 在A、B线程执行完之后去执行线程C、D。
譯揮 (252***466) 16:50:10 还有一个问题：在向用户提供服务之前，某些服务需要用户所在部门的审批，如数据提取服务，这个部门是否需要作为业务用例的辅助执行者？...--动词（+宾语） 潘加宇(3504847) 16:43:19 @譯揮 (252***466) 2015/2/2 16:50:10 还有一个问题：在向用户提供服务之前，某些服务需要用户所在部门的审批，如数据提取服务
某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止，报错如下图所示。 3、之后即便我垂死挣扎，在命令行窗口中不断的重启MySQL服务，但是仍然没有戳到痛点，尝试的步骤有下图为证。...而且在状态栏的MySQL Notifier中也会弹出提示，如下图所示，MySQL的状态变为从停止变为启动。
推荐远程软件multidesk，可以时远程时的分辨率自适应窗口大小，最大可以屏幕那样大，其他的看你把multidesk的窗口调多大，调好窗口大小后重连就会填满整...
HBase表在HDFS上的目录结构 [img] /hbase /data / (集群里的Namespaces)...columnsfamily；每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成，StoreFile就是对HFile的轻量级封装；memStore存储在内存中，StoreFile存储在HDFS...[img] Hbase UI 60010展示表结构如下 [img] [img] HLog的HDFS目录结构如下 /hbase /WALs / (
IMWeb 结一 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 一般来说，有重构的团队，工作流程是这样的：设计师出稿 > 重构转静态页面 > jser拉取数据实现交互等 ...这样我们总是有静态页面在备份的...，下次遇到修改什么的或者换一个人，还是可以由这个简单的静态页面熟悉下html结构。...最近因为改版一个模块，所以想去改善下这种方式，经过各种弯路，最后选择在scss文件中注释html结构。因为scss是按模块组织文件的，一个模块一个scss文件，所以这是非常合适的。...下面为我在scss文件中注释的结构： ?...是不是结构清晰明了，各种逻辑判断一目了然 简单说下该注释方法： 以emmet书写方法为骨架 ()表示特殊化追加的class，[]表示需要的属性，｛｝表示标签内的文本内容 单行判断采用单行注释法，以if开头
一般来说，有重构的团队，工作流程是这样的：设计师出稿 > 重构转静态页面 > jser拉取数据实现交互等 ...这样我们总是有静态页面在备份的，下次遇到修改什么的或者换一个人，还是可以由这个简单的静态页面熟悉下...html结构。...最近因为改版一个模块，所以想去改善下这种方式，经过各种弯路，最后选择在scss文件中注释html结构。因为scss是按模块组织文件的，一个模块一个scss文件，所以这是非常合适的。...下面为我在scss文件中注释的结构： ?...是不是结构清晰明了，各种逻辑判断一目了然 简单说下该注释方法： 以emmet书写方法为骨架 ()表示特殊化追加的class，[]表示需要的属性，｛｝表示标签内的文本内容 单行判断采用单行注释法，以if开头
单调有界准则： 如果一个函数在某区间上单调递增且有上界，或者单调递减且有下界，那么该函数在该区间上的极限一定存在。...极限不存在的情况 左极限和右极限不相等： 如果一个函数的左极限和右极限不相等，那么该函数在该点的极限不存在。...函数值无界： 如果函数在某一点的某个去心邻域内，函数值可以任意大或任意小，那么该函数在该点的极限不存在。...去看上面的性质 函数振荡： 如果函数在某一点附近不断地上下振荡，无法趋近于一个确定的值，那么该函数在该点的极限也不存在。 极限不存在的例子 分段函数: 在分段点处，如果左右极限不相等，则极限不存在。...三角函数: 一些三角函数在某些点处有振荡现象，极限不存在
但随着张志维和团队的研发成功，其导师认为： 在某些领域应该能够不再依靠国外的芯片，解决了“卡脖子”问题 据了解，芯片已经应用在移动基站，可以实现卫星与地面基站、基站与基站之间的超大数据量的高速率传输。...究其原因，正是在参赛过程中，张志维所使用的芯片发生了故障。 于是，“造芯”这件事便深深地埋在了他的心里。 为此，他在2020年还特意去国外深造，每天坚持搞研究长达12小时。...2020年，张志维在导师程知群等人的指导下，研发出一种采用新型混合连续级EFJ功率放大器，来放大载波。 此前，Doherty功率放大器（DPA）由于结构简单、成本低，在被基站中被广泛应用。...所以EFJ类功率放大器可有效结合EF类功率放大器的高能效，以及连续J类功率放大器在特定条件下的大带宽，从而大大弥补了DPA的缺陷。...欢迎在评论区留言讨论。
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