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StringBuider 什么条件下、如何使用效率更高?

最近我测试数据导入效率的时候就发现我以前对 StringBuilder 的部分理解是错误的。后来我通过实践测试 + 找原理 的方式搞清楚了这块的逻辑。...现在将过程分享给大家 测试用例 我们的代码循环中拼接字符串一般有两种情况 第一种就是每次循环将对象中的几个字段拼接成一个新字段,再赋值给对象 第二种操作是循环外创建一个字符串对象,每次循环向该字符串拼接新的内容...循环结束后得到拼接好的字符串 对于这两种情况,我创建了两个对照组 第一组: 每次 For 循环中拼接字符串,即拼即用、用完即毁。...结果分析 第一组 10_000_000 次循环拼接,循环内使用 String 和 StringBuilder 的效率是一样的!为什么呢?...分析用例 3:虽然编译器会对 String 拼接做优化,但是它每次循环内创建 StringBuilder 对象,循环内销毁。下次循环他有创建。

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ASK1氧化应激条件下的激活 | MedChemExpress

凋亡信号调节激酶 1 (Apoptosis signal-rgulating kinase 1,ASK1) 通常通过氧化应激体内被激活。...氧化应激状态下 ASK1 激活 JNK,从而抑制 MEKK1、NF-κB 活性,使细胞从生存走向死亡,相反,还原状态下硫氧还蛋白 (Trx) 通过 MEKK1-JNK 激活 NF-κB,结合并抑制...研究人员利用药物高通量筛选发现了一种新型 ASK1 抑制剂,并对其结构进行改进以提高对 ASK1 的有效性和敏感性,最终合成一种 ATP 竞争性 ASK1 抑制剂 GS-444217。...单侧输尿管梗阻 (Unilateral ureteral obstruction,UUO) 模型中,GS-444217 还可缓解纤维化。...小M 的小思考: 研究人员利用药物高通量筛选发现了一种新型 ASK1 抑制剂,并对其结构进行改进以提高对 ASK1 的有效性和敏感性,最终合成一种 ATP 竞争性 ASK1 抑制剂 GS-444217

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字符级NLP优劣分析:某些场景中比词向量更好用

另一方面,字符级深度学习模型又有两个基本优势:它们能缓解我们模型输入上遇到的词汇库问题,还能避免模型输出上的计算瓶颈。...输入方面,它们能极大地提升我们的模型所能处理的词汇量,并且能弹性地处理拼写错误和罕见词问题。输出方面,由于字符级模型的词汇库很小,所以计算成本更低。...这样的性质使得预算有限时也能使用某些训练技术(比如联合训练一个语言模型)并达到较快的训练速度。 本文将按以下结构展开。我们首先会介绍我们词层面常遇到的且可用字符级模型解决的问题。...从这个意义上讲,Karpathy 的演示表明我们可以合理地预期字符级模型能够学习和利用语言的「深度」结构。...在这些案例中,子词嵌入会遗落某些所需的东西。

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python 写函数一定条件下需要调用自身时的写法说明

此时箭头所指的地方,所输入的0传给了其他条件下,第二次运行函数时的状态下,第一个状态仍为1,并未改变,因此退出了第二次运行的函数后,仍然会继续运行第一个函数中state = 1的循环,导致还得再次输入...0去改变state的值才能停止运行 因此,再次调用该函数的语句后面,应该加一句breaK语句,直接退出当前的循环,避免出现函数执行的效果达不到预期效果, 加入break以后的截图: ?...break为跳出本层循环,只影响一层 continue为跳出本次循环,进行下一次循环 return为为直接跳出当前函数 补充知识:python中调用自己写的方法或函数function 一、command...3 输入 myfunc.函数名(参数) 二、IDE编辑器中调用 import sys sys.path.append(r'D:\') import mymodule mymodule.function...Users\username\PycharmProjects\untitled\study_some') import list #调用 list.print_l(movies) 以上这篇python 写函数一定条件下需要调用自身时的写法说明就是小编分享给大家的全部内容了

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scss中注释模块结构

一般来说,有重构的团队,工作流程是这样的:设计师出稿 > 重构转静态页面 > jser拉取数据实现交互等 ...这样我们总是有静态页面备份的,下次遇到修改什么的或者换一个人,还是可以由这个简单的静态页面熟悉下...html结构。...最近因为改版一个模块,所以想去改善下这种方式,经过各种弯路,最后选择scss文件中注释html结构。因为scss是按模块组织文件的,一个模块一个scss文件,所以这是非常合适的。...下面为我scss文件中注释的结构: ?...是不是结构清晰明了,各种逻辑判断一目了然 简单说下该注释方法: 以emmet书写方法为骨架 ()表示特殊化追加的class,[]表示需要的属性,{}表示标签内的文本内容 单行判断采用单行注释法,以if开头

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scss中注释模块结构

IMWeb 结一 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 一般来说,有重构的团队,工作流程是这样的:设计师出稿 > 重构转静态页面 > jser拉取数据实现交互等 ...这样我们总是有静态页面备份的...,下次遇到修改什么的或者换一个人,还是可以由这个简单的静态页面熟悉下html结构。...最近因为改版一个模块,所以想去改善下这种方式,经过各种弯路,最后选择scss文件中注释html结构。因为scss是按模块组织文件的,一个模块一个scss文件,所以这是非常合适的。...下面为我scss文件中注释的结构: ?...是不是结构清晰明了,各种逻辑判断一目了然 简单说下该注释方法: 以emmet书写方法为骨架 ()表示特殊化追加的class,[]表示需要的属性,{}表示标签内的文本内容 单行判断采用单行注释法,以if开头

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基于 CO-DETR 的光照感知 Transformer架构 | 即使极低光照条件下也能准确检测目标 !

2 Model structure Transformer 结构被广泛应用于许多地方[11]提出了一种具有自监督学习框架的上下文感知 Transformer (CAT),通过全面考虑复杂的时间结构和语义信息...CO-DETR架构包括编码器-解码器结构。编码器使用基于 Transformer 的架构来处理输入图像并提取特征。同时,解码器生成目标 Query 并细化目标预测。...通过利用 Transformer 架构,作者的模型捕捉到了挑战性光照条件下检测目标所需的全局和局部上下文信息。此外,CO-DETR框架中整合传统目标检测技术,增强了其低光照场景下的适应性。...这使得模型即使具有挑战性的光照条件下也能更多地关注相关特征。 Different models 多个模型共同处理数据机器学习中是常见的。...基于 Transformer 架构的IAT模型有效地增强了暗场景中捕获的图像的亮度,使得模型即使具有挑战性的光照条件下也能更好地感知物体。

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SAP HANA中创建结构

包中,您可以定义一个或多个属性视图,分析视图,计算视图,分析特权,决策表,过程。 1. 结构 -包有助于逻辑树中组织内容。 2.非结构 - 包含信息对象。非结构是由默认创建的。...结构包装: 让我们创建一个父包“ZS_Australia”和子包“ZS_Australia.NSW” 步骤1: 右键单击Content <New <Package ? 第2步: 输入名称和说明。...如果要将此包作为父包转到“属性”并将“结构包”更改为“是”。默认情况下为“否”。 第三步: 单击“编辑包”。结构:是的。然后单击“确定” ? 第4步: 创建Sub Package NSW。... ZS_Australia之后进入NSW。 - >子包。输入名称和描述。 单击确定。 第6步: 这是最终输出。

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