回想一下这两年GNN的发展,貌似我知道的领域全都有GNN的身影. 这让我想起了<国产凌凌漆>中文西那把无所不能的终极杀人武器:夺命3000.
这段叙述来自一位用户名为 schludy 的网友，他在转投 IJCAI 的时候发现，IJCAI 对于拒稿重投的规定变严了。
MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing
春节过后，将迎来 2020 年人工智能领域的首个顶级会议AAAI 2020，会议时间为2月7日-12日，地点在美国纽约。
在最新一期的 AAAI 2020 线上论文分享中，旷视研究院算法研究员万昭祎结合被接收的两篇论文，向我们介绍了旷视提出的高性能实时文字检测算法和更鲁棒的文字识别框架。
AI 科技评论按：2017 -2018 年两年间，AI 科技评论秉承「洞见学术前沿，连接产业未来」的宗旨，走遍美国、加拿大、澳大利亚、法国、新加坡等多个国家，两度亲历 10 余个国际顶级学术会议，为大家带来了一系列现场精彩报道。2019 年，这些国际顶级学术会议将如约与大家见面，而 AI 科技评论也将前往现场继续新一年的学术会议报道。
ICLR 2020 自确定开会地点选在非洲埃塞俄比亚首都以来，一波三起，但最终仍逃不掉取消线下会议的命运。
作者 何从庆 授权自 AI算法之心 近些天在微信群里经常看小伙伴问到“机器学习如何入门，看哪些资料 ?”，于是乎想根据笔者学习两年多的学习经验，介绍下机器学习如何入门，该看哪些资料？下面我将从以下几个
来源商业新知，原标题：机器学习入门方法和资料合集 | 资源 近些天经常有小伙伴问到“机器学习如何入门，看哪些资料 ?”，于是乎想根据笔者学习两年多的学习经验，介绍下机器学习如何入门，该看哪些资料？下面
选自aaai.org 机器之心编译 参与：吴攀 如果你是一个程序员，你一定体验过编译时报错的痛苦，有时候一个小错误可能就需要你很多时间检查许多代码才能找到。近日，印度科学研究所的几位研究者的一篇 AAAI-17 论文提出了一种用深度学习检测 C 语言代码中常见编程错误的方法 DeepFix，而且其不仅可以检测，还可以帮助修复。机器之心对该研究论文进行了摘要介绍。 论文原文请访问：https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI17/paper/view/14603/
人工智能“The”顶会之一的AAAI 2019论文录取结果昨日公布，16.2%，可以说是AAAI录取率最低的年份之一，更何况今年的投稿数量高达7745篇，比去年相翻了一番！
今年的 AI 顶会 AAAI 人工智能大会（AAAI 2024 : The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）在加拿大温哥华举办。在此次大会期间，人工智能领域的研究人员、从业者、科学家、学生和工程师齐聚一堂，展示了他们的研究成果，并进行了学术交流。同时，多个重要论文奖项也在大会上揭晓，为进一步推动该领域的探索和研究注入了新的动力。
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在日常工作中，Excel 表格随处可见；在 APP 或网页中，表格是清晰友好的信息传递方式；在企业中，关系型数据库无所不在。由于表格数据结构清晰、易于维护，并且对人类理解和机器理解都比较友好，表格 / 关系型数据库是各行各业应用最普遍的结构化知识存储形式。 但在表格知识的查询交互中，门槛却不低：对话系统或搜索引擎并不能很好地将表格知识作为答案查询出来，而关系型数据库的查询更需要专业技术人员撰写查询语句（如 SQL 语句）来完成，对大多数用户来讲门槛更高。在这种背景下，表格问答技术（TableQA）通过将自然
获奖者是来自MIT计算机与人工智能实验室（CSAIL）的Regina Barzilay教授。
图像识别领域的数据集：ImageNet 目标检测的数据集：COCO 机器问答的数据集：SQuAD
2月7日开始，今年首个全球顶级人工智能峰会AAAI将在美国纽约召开。由于冠状病毒及美国禁令，约800位来自中国大陆的与会者将无法出席这次会议，包括首位AAAI华人主席、香港科技大学教授杨强。
国际学术会议是一种学术影响度较高的会议，它具有国际性、权威性、高知识性、高互动性等特点，其参会者一般为科学家、学者、教师等。具有高学历的研究人员把它作为一种科研学术的交流方式，够为科研成果的发表和对科研学术论文的研讨提供一种途径 ；同时也能促进科研学术理论水平的提高。针对自然语言处理方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NACAL、CoNLL、COLING、ICLR、AAAI、NLPCC等。
人们发现规则明确的游戏，即使像星际这样战局多变的即时战略游戏，人类也无法战胜拥有碾压性算力优势的计算机。于是有人寄希望于带有运气成分、需要大量心里战的德州扑克。
理解自然语言文本并回答相关问题是自然语言处理的核心任务之一。然而，当所提问题在当前给定文本下无法被回答时，我们要求系统能够拒绝给出答案。为了解决这一问题，当前工作通常会预测额外的“无答案”概率来检测问题是否可回答。然而，这些方法未能通过进一步验证预测答案的合法性来检测问题的可回答性。在SFFAI&微软的活动中，国防科技大学计算机学院的在读博士生胡明昊介绍了其在AAAI-19上的最新工作。在该工作中，胡明昊等人提出一种新颖的阅读+验证系统，该系统不仅利用一个神经网络阅读器来提取候选答案，还使用了一个答案验证器来判断预测答案是否被输入文本所蕴含。此外，胡明昊等人引入了两个辅助损失来帮助阅读器更好地处理答案提取以及无回答检测这两个任务，并且探索了针对答案验证器的三种不同架构。在SQuAD 2.0数据集上的实验显示，胡明昊等人的系统在测试集上获得了74.2 F1 ，在提交时取得了顶尖的性能（2018年8月28日）。
在本文中，作者提出了一种在线聚类方法，称为对比聚类(CC)，它明确地执行实例级和集群级的对比学习。具体来说，对于给定的数据集，通过数据增广构造正实例对和负实例对，然后投影到特征空间中。其中，在行空间和列空间分别进行实例级和簇级的对比学习，方法是将正对相似度最大化，将负对相似度最小化。作者的关键观察是，特征矩阵的行可以被视为实例的软标签，相应地，列可以进一步被视为聚类表示。通过同时优化实例级和集群级的对比损耗，该模型以端到端方式联合学习表示和集群分配。此外，该方法可以及时计算每个个体的簇分配，即使是在数据以流形式呈现的情况下。大量的实验结果表明，CC聚类算法在6个具有挑战性的图像基准上的性能显著优于17种竞争聚类算法。特别是，CC在CIFAR-10 (CIFAR-100)数据集上达到了0.705(0.431)的NMI，与最佳基线相比，性能提高了19% (39%)
随着人工智能（AI）的火热，CVPR、AAAI、NeurIPS、ACL 等顶级学术会议的影响力也愈来越大，每年接收论文、参会人数的数量连创新高。 在过去一年多时间里，机器之心先后举办了「AAAI 2021 论文分享会」、「CVPR 2021 论文分享会」、「ACL 2021 论文分享会」等多场线下学术交流活动以及「ACL 2022 线上论文分享会」，邀请众多学者和论文作者到场分享，为国内的人工智能从业者提供了一个宽松、友好的学术交流环境。 作为计算机视觉（CV）领域的顶级会议，CVPR 每年都会吸引大量研究
CTR（click-through rate）预测模型是个性化推荐场景下的一种常用算法，它通常需要学习用户的反馈（点击、收藏、购买等），而每天在线产生的数据量又是空前庞大的。因此，加快 CTR 预估模型的训练速度至关重要。一般来说，提高训练速度会使用批量训练，不过批量太大会导致模型的准确度有所降低。 在 2 月 7 日至 2 月 14 日于华盛顿举办的 AAAI 2023 会议上，新加坡国立大学和字节跳动的研究者在获得 AAAI 2023 杰出论文奖（Distinguised Paper）的研究《CowCl
9 月 2 日 18：00，「AI 开发与工程实践」线上 Workshop 精彩来袭！ 2022 世界人工智能大会已经盛大开幕。9 月 2 日 18:00-21:00，AI 开发者日「AI 开发与工程实践」线上 Workshop 精彩来袭。 低比特量化技术的发展如何？ 海量 AI 如何在大型开放世界做智能决策？ 如何快速上手模型算法与提升算法能力？ 围绕开发者感兴趣的开发工具与工程实践议题，Workshop 邀请到旷视、超参数、华为昇思的技术专家，分享深度学习框架 MegEngine CUDA int4
图表示学习，是 2018 年火爆全球的一个深度学习方向，从以 Line, meta-path 等为首的节点表示学习，到以 GCN，GraphSAGE，为首的图卷积方法，在到近期的以 GraphVAE 为首的生成图模型，图表示学习方向的文章如过江之鲫。
据 ICLR 官方推特最新消息，原定于 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴召开人工智能顶级会议 ICLR 2020 要通过各种可能的方法在今年举办一次远程会议。
近年来，无论是在学术研究还是产业落地层面，关注的焦点都在从智能感知向智能决策阶段过渡。「决策 AI」逐渐成为热点课题，不管是谷歌、微软、IBM 等全球科技巨头，还是国内一众 AI 龙头企业，均积极投身于智能决策的相关研究。 其中，海量 AI 如何在大型开放世界做智能决策，是推动智能决策技术发展、加速社会智能化转型的重要问题，也是人工智能领域的技术难题之一。为深入研究海量 AI 前沿课题，超参数科技联合麻省理工学院、清华大学深圳国际研究生院，以及数据科学挑战平台 Alcrowd 主办了 Neural MMO
作者：@王威廉，美国卡内基梅隆大学计算机学院。授权转载。 最近微信朋友圈和微博上有一篇特火的奇葩文章[13]，叫做《人工智能达到奇点 - 最强论证文》，里面引用了不少Ray Kurzweil的理论，充满了各种科学臆想，各种没有来源的手绘图表，还包括如“时空穿梭”、“未来预测”、“吓尿单位”、”超人工智能“等吓人的名词，把许多不明真相的群众吓得一愣一愣的。如果是科幻文也就罢了，但是居然还说是论证。请问主要依据在哪？既然原文作者和中文小编硬要和人工智能扯上关系，我就只好帮大家科普一下Ray Kurzweil的其
拜读了Jure Leskovec的《Representation Learning on Networks》才明白图神经网络到底在学什么，是如何学的，不同GNN模型之间的关系是什么。总的来说，不同类型的模型都是在探讨「如何利用图的节点信息去生成节点（图）的embedding表示」。
近日，国际人工智能顶级会议 AAAI 2021 召开，清华大学朱文武教授团队的 Meta_Learners 团队在 AAAI 2021 国际深度元学习挑战赛（MetaDL Challenge）中夺得冠军。该团队在最终阶段的隐藏测试数据集上取得了 40.4% 的准确率，以高于第二名 13% 性能的大幅度领先强势摘得桂冠。
---- 新智元报道 编辑：David 好困 【新智元导读】AAAI 2022公布多项论文大奖！包括杰出论文奖、卓越论文奖，以及新增设的杰出学生论文奖。另外，AI大牛吴恩达获得本年度Robert S. Engelmore纪念讲座奖。 第36届AAAI人工智能会议（AAAI 2022）以线上形式开幕。 开幕式上宣布了本次大会的多个奖项。除了和往届一样的杰出论文奖、卓越论文奖和最佳演示奖之外，今年还新增了杰出学生论文奖。 此外，AAAI还颁布了2022年度的Robert S. Engelmore纪念
据公开数据显示，本次会议共收到9251篇投稿，创下AAAI投稿量的历史记录，其中9020篇投稿进入了评审环节。
AAAI 2019的两位程序主席之一是南京大学的周志华教授（下图左），周志华教授也是AAAI自1980年创办以来，首位担任大会程序主席的非欧美学者。因此，对中国AI学界而言，AAAI 2019又有了些特别的意义。
AAAI的英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence。是人工智能领域的顶级会议。第一届会议在1994年召开，到2019年已经是第33届。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】2022年AAAI杰出服务奖揭晓！机器学习先驱Thomas Dietterich获奖，可谓实至名归。LeCun、李飞飞等大牛发推祝贺！另外，周志华高徒、东南大学张敏灵教授等8人入选AAAI高级会员。 刚刚，AAAI常设年度奖项之一——2022年杰出服务奖揭晓！ 本年度AAAI的杰出服务奖颁给了机器学习先驱人物、美国俄勒冈州立大学计算机科学名誉教授、AAAI前主席、国际机器学习协会的创始主席Thomas Dietterich，表彰他在AI领域发挥
8月12日（周三）晚上7:30，知识工场实验室联合电子工业出版社博文视点荣幸邀请到武汉大学 钱铁云 教授，为大家带来一场【面向复杂和低资源环境的方面级情感分析】精彩报告分享！ 知识图谱前沿论坛系列直播 第3期 面向复杂和低资源环境的 方面级情感分析 8月12日（周三） 19:30 分享摘要 随着互联网的快速发展，用户从信息的被动接收者转变为主动提供者，网上产生了大量关于事件、商品、服务等有价值的评论信息，表达了人们的情感倾向极性和观点意见。互联网信息的迅速膨胀，对信息的收集、处理和分析提出更高要求，也
AAAI' 22已公布录用论文，接收1349篇/投稿9020篇，录用率为15.0% ，完整录用论文列表见
AI 科技评论按：12 月 19 日（周三），由中国人工智能学会青年工作委员会主办、哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院承办的「人工智能顶级论文报告会暨 CAAI 青年科技成果奖报告会」将于深圳大学城拉开帷幕。雷锋网作为协办媒体，届时将提供现场报导，为大家带来第一手资讯。
人工智能顶级学术会议 AAAI 2020 （第 34 届 AAAI）已在美国纽约落幕，会议从 2 月 7 日持续到 2 月 12 日。
热烈祝贺中国人工智能学会海外副理事长、香港科技大学杨强教授当选 AAAI Councilor！ 这是全球华人学者第一次，在长期由美欧主导的国际人工智能学会的历史性突破。 值得说明的是，杨强教授特别为学会提供了此次参选的相关资料，完整的再现了此次参选的过程，从中我们可以真切的感受到到华人在人工智能（A.I.）领域的国际影响力正在与日俱增。 中国人工智能学会海外副理事长 香港科技大学杨强教授 以下为杨强教授提供的参选资料 AAAI Executive Council 的职责： The Executive
2 月 7 日至 12 日，AAAI 2020 在美国纽约隆重召开。经过 2 天 Workshops 和 Tutorials 的前期预热和酝酿，2 月 9 日，AAAI 2020 大会正会终于迎来万众期待的开幕。
机器之心报道 编辑：蛋酱、泽南 AAAI 2022 大会即将落下帷幕，目前所有奖项均已公布。 近日，第 36 届 AAAI 人工智能会议正在线上召开。在公布了杰出论文奖、杰出学生论文奖、Distinguished 论文奖、最佳演示奖等多项论文奖之后，AAAI 官方又公布了新一届的 AAAI/ACM SIGAI 博士论文奖、经典论文奖、Robert S. Engelmore 纪念演讲奖和杰出服务奖等多个奖项。 德扑 AI 作者 Noam Brown 获 AAAI/ACM SIGAI 博士论文奖 AAAI/AC
一觉醒来，朋友圈刷屏的不只有双十一，AAAI 2020 大会也终于放榜了：在今年多达 8800 篇提交论文中，最终录取的数量为 1591 篇，接收率 20.6%，竞争异常激烈。
为了方便大家对异质信息网络表示学习（HINE）开展相关的实验或研究，北京邮电大学 DMGroup 的研究人员在 GitHub 上发布了 HINE 训练和测试框架 OpenHINE。
CCF-A类顶级会议AAAI组织了一个关于图机器学习的workshop，正在征稿~
人工智能顶级学术会议 AAAI 2020 （第 34 届 AAAI）已在美国纽约接近落幕，会议从 2 月 7 日持续到 2 月 12 日。
日前，国际人工智能学会AAAI在其官方推特上宣布，全球有 7 位学者当选为 Fellow。
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