你的第一个OpenCV程序 现在，我们写一个简单的OpenCV程序，打开一张图片并显示出来。这将是你踏上计算机视觉之旅的第一步。...# 等待用户按下任意键，然后关闭窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这段代码中，cv2.imread用于读取图片，cv2.imshow用于显示图片，而cv2...是不是很简单呢？ 图像处理的艺术 OpenCV不仅仅是一个图片显示工具，它还能进行各种图像处理操作。...# 在灰度图中检测人脸 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) # 在图像上绘制矩形框显示人脸...下面是一个简单的例子，演示如何读取视频文件并显示每一帧。
什么是纹理(Texture)纹理,我们可以认为是cocos2d中需要在屏幕上显示的所有节点(CCNode)的样子,可以把它理解为外貌,有时候也常常被称为皮肤,也就是显示在我们眼前的形状,颜色的统称....纹理(Texture)也是图像绘制里的专用语,就是指将要显示的目标绘制成何种样子.换句话说就是图像绘制系统会根据纹理的数据来在屏幕上绘制目标元素.在cocos2d中,图像绘制系统就是openGL,纹理(...(收尾): 关闭绘制缓冲 项目开发中肯定会有很多的图片资源需要展示到屏幕上,如果每个图片资源都执行上面的绘制步骤,除了耗费很多不必要的绘制资源之外,还进行了很多重复性的操作.频繁的开启和关闭绘制缓冲也是导致性能下降的一个重要因素...,为了尽量避免这种情况,我们需要将一个一个单独的图片资源,合并为一张图片,然后使用合并后的图片进行一次纹理渲染就可以了.这样既减少了重复的绘制操作,也合理的利用了内存空间,那么接下来的问题是:如何将许多原本单独的图片组合为一个通用的图片资源呢...CCSpriteBatchNode可以将多个CCSprite添加到渲染队列中去,然后只需要提交一次渲染操作就可以将需要绘制的CCSprite一次全部绘制完成.
在屏幕中左右各显示一张图像，并显示提示词：要求用户选择一张图像，并根据选择点击键盘按键N或M（此处可以设置为其它键盘按键）。...等待用户点击键盘，输出根据键盘判定点击的图像是哪一张，并输出从显示图像到用户点击键盘的时间。请注意图像的选择，避免在显示中图像的压缩变形。...，如下图所示，为了避免图像显示的压缩变形，在显示的时候规定好显示的size。 ...然后在显示图片之后开始记录时间，同时监听键盘输入，当键盘输入N或者M时结束记录时间并关闭窗口，输出用户选择的图像和从显示图像到用户敲击键盘的时间，如下图所示。...并将数据保存为excel表格，每次测试都将新的数据追加上去，测试30次，根据用户选择的图像绘制的柱状图如下图所示，可见二者大致相同。
画笔;面板本身在此版本中纳入了许多体验改进，其中包括一个简单的缩放滑块，它允许您在同一个屏幕或更小的空间内查看更多的画笔。路径选项路径线和曲线不再只有黑白两色！...选择首选项>光标>进行平滑处理时显示画笔带。您还可以指定画笔带的颜色。画笔带首选项弯度钢笔工具弯度钢笔工具可让您以同样轻松的方式绘制平滑曲线和直线段。...来看具体操作步骤：窗口>排列>为XX(图片文件名)新建窗口;然后，点击 窗口>排列>双联垂直此时，两个窗口就垂直排列在一起了你可以将一张图片放大细节，一张全图显示在这样的监视下去修图，无论你调整哪个窗口的图片...Photshop里将一张彩色照片转黑白可以是非常简单(且无聊)的你只要点击图像>调整>去色，就可以完成但如果你想让这张黑白片更上一个层次的话不妨用一个“黑白调整层”去调你可以用6个颜色的滑块去控制图像的主要颜色还可以用那个...可能会破坏细节更好的方法是，复制背景图层对着此图层点击右键，选择转换为智能对象然后点击 图像>调整>高光>阴影/高光，调整数据去恢复细节9一键关闭所有图像修完图,面对窗口里无数张素材，要一张张去关闭实在是太浪费时间其实只要按住
显示器和表面 除了模块之外，pygame还包括几个 Python类，它们封装了非硬件依赖的概念。其中之一是Surface最基本的，它定义了一个可以绘制的矩形区域。Surface对象在pygame....图像和矩形 您的基本pygame程序直接在显示器上绘制了一个形状Surface，但您也可以处理磁盘上的图像。该image模块允许您以各种流行的格式加载和保存图像。...图像被加载到Surface对象中，然后可以以多种方式进行操作和显示。 如上所述，Surface对象由矩形表示，pygame就像图像和窗口中的许多其他对象一样。...如果你想绘制也会移动的背景图像怎么办？如果您希望您的图像具有动画效果怎么办？您可以使用sprites处理所有这些情况以及更多情况。 在编程术语中，精灵是屏幕上某物的 2D 表示。本质上，它是一张图片。...接下来，您定义并初始化.surf以保存要显示的图像，该图像当前是一个白框。您还可以定义和初始化.rect，稍后您将使用它来绘制玩家。要使用这个新类，您需要创建一个新对象并更改绘图代码。
计算机如何读取图像 比如说下面这张图片，计算机是怎么展示的呢 计算机会将任何图像读取为 0 到 255 之间的范围值 对于任何彩色图像，都有 3 个主要通道——红色、绿色和蓝色，它的工作原理非常简单...接下来使用 imshow 函数通过打开一个窗口来显示图像，imshow 函数有两个参数，分别是窗口的名称和要显示的图像对象 然后我们等待用户事件，waitKey 使窗口保持静态，直到用户按下某个键，传递的参数是以毫秒为单位的时间...使用 OpenCV 捕获视频 使用 OpenCV 捕获视频也非常简单 一张一张地读取图像，由于帧的快速处理已经我们眼睛的机制（生物学范畴☺）使单个图像移动起来，就生成了视频 首先，我们先导入 OpenCV...我们来增加延迟 我们增加了3秒钟的延迟，网络摄像头将开启 3 秒钟 添加一个窗口来显示视频输出 在这里，我们定义了一个 NumPy 数组，我们用它来表示视频捕获的第一张图像——存储在帧数组中 我们还有一个...为简单起见，将只保留那部分为白色，其面积大于我们为此定义的 1000 像素 帧每 1 毫秒更改一次，当用户输入“q”时，循环中断并关闭窗口 最后计算对象在相机前的时间 我们使用 DataFrame
大数据文摘作品 编译：大山、笪洁琼、Yawei Xia 对于K线图，相信做交易的朋友都不陌生。本文作者用简单明了的语言解释了三日K线的交易原则，也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码。...我们还将运用通过“bokeh.plotting”绘制带有默认工具集和默认可视样式的接口。它运用了Python中用于现代浏览器Web做演示的交互式可视化库。...上述代码的输出如下所示： 我们提供的工具将帮助你记录图表走向，并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小。还有一个重置按钮来显示原本的实际输出，一个保存按钮让你下载浏览器中显示的图像（即缩放的图像）。...通过“三日K线”来理解K线交易策略 让我们来看一个简单的每日交易策略，通过分析过去三天的K线来预测我们在第四天是“买进”还是“卖空”。我们将在第四天结束前关闭仓位，并提前确定盈利/亏损。...如果收盘价太接近，你做买卖决策时在某些地方可以不遵循规则3，但更保守的做法是遵循所有三个步骤。 如果你自己画一张K线图，并试图找到你正在考虑资产的“买进”和“卖出”信号，那将会很有趣。
现在有很多圆形图片的库，用来做用户头像等等，那么它的原理是什么呢，其实很简单。...，在上面画了一个圆-->画图展示-->"这时候,绘制的圆和图片本身就出现了一个圆形的交集图案" //setXfermode：设置当绘制的图像出现相交情况时候的处理方式的,它包含的常用模式有哪几种...//PorterDuff.Mode.SRC_IN 取两层图像交集部门,只显示上层图像,注意这里是指取相交叉的部分,然后显示上层图像 //PorterDuff.Mode.DST_IN...取两层图像交集部门,只显示下层图像 paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC_IN));...//使用设置了setXfermode方案的paint绘制图像 canvas.drawBitmap(source, 0, 0, paint); return target;
在屏幕上显示图像 现在你已经打开了一个窗口，让我们在上面放一张图片。 注意：从现在开始，教程将只涉及源代码的关键部分。如果想看完整的程序，你必须下载完整的源码。...这里有一个新的数据类型，叫做SDL表面。SDL表面只是一种图像数据类型，它包含了图像的像素以及渲染所需的所有数据。SDL表面使用软件渲染，这意味着它使用CPU来渲染。...可以渲染硬件图像，但是比较困难，所以我们先从简单的方法来学习。在以后的教程中，我们将介绍如何渲染GPU加速的图像。 我们在这里要处理的图像是屏幕图像（你在窗口内看到的）和我们将从文件中加载的图像。...我们想在窗口内部显示图像，为了做到这一点，我们需要得到窗口内部的图像。所以我们调用SDL_GetWindowSurface来获取窗口包含的表面。...在屏幕上绘制了所有我们要显示的这一帧画面后，我们要使用SDL_UpdateWindowSurface来更新屏幕。当你画到屏幕上的时候，一般不是画到你所能看到的屏幕图像上。
超级采样抗锯齿（SuperSampling Anti-Aliasing）就是把当前分辨率成倍提高,然后再把画缩放到当前的显示器上。...这样的做法实际上就是在显示尺寸不变的情况提高分辨率，让单个像素变得极小，这样就能够大幅减轻画面的锯齿感了。不过是由于对整个显示画面的放大，因此它消耗的显示资源也是非常大的。 ...HDR（高动态范围） HDR，是英文High-Dynamic Range的缩写，意为“高动态范围”。这是一个简单的术语，HDR照片是使用多张不同曝光的图片，然后再用软件将其叠加合成一张图片。...不少的朋友认为在游戏中关闭垂直同步可以得到更高的帧速，其实不然，这虚高的帧速不仅要受到显示器刷新率的制约，更会对游戏画面产生不良的影响。...显卡硬件基本上都有两个缓冲区，显示器上见到的图像在前缓冲区，接下来将要显示的一个图像在后缓冲区中。
下例创建了一个独立的元素，并且加载了一张图像文件。但我们无法马上使用该图片进行绘制，因为浏览器可能还没有完成图片的获取操作。...我们绘制出一次镜像特征后，绘制其他特征时都会产生镜像效果，这可能并不方便。 对于需要临时转换坐标系统的函数来说，我们经常需要保存当前的信息，画一些图，变换图像然后重新加载之前的图像。...SVG 与画布都可以允许你绘制文字，但是它们不会只通过一行代码来帮助你放置text或者包装它，在一个基于 HTML 的图像中，包含文本块更加简单。 SVG 可以被用来制造可以任意缩放而仍然清晰的图像。...从一张图片或者另一个画布上移动像素到我们的画布上可以用drawImage方法实现。默认情况下，这个方法绘制了整个原图像，但是通过给它更多的参数，你可以拷贝一张图片的某一个特定的区域。...每个像素的位置和大小都必须进行变换，尽管将来浏览器可能会更加聪明，但这会导致绘制位图所需的时间显着增加。 在一个像我们这样的只绘制一个简单的子画面图像变换的游戏中，这个不是问题。
Pylab模式还会向IPython引入一大堆模块和函数以提供一种更接近于MATLAB的界面。绘制一张简单的图表即可测试是否一切准备就绪： 如果一切都没有问题，就会弹出一个新窗口，其中绘制的是一条直线。...你可以用鼠标或输入close()来关闭它。matplotlib API函数（如plot和close）都位于matplotlib.pyllot模块中，其通常的引入约定是： ?...(1)设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 为了说明轴的自定义，我将创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步： ? ?...要组装一张图表，你得用它的各种基础组件才行：数据显示（即图表类型：线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。...12、直方图和密度图 直方图（histogram）是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图。数据点被拆分到离散的、间隔均匀的面元中，绘制的是各面元中数据点的数量。
轮廓线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。 • 为了获得更好的准确性，使用二进制图像。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组，包含物体边界点的（x,y）坐标。...在那之前，代码样本中给它们的值对所有的图像都能正常工作。 如何绘制轮廓线？ 为了绘制轮廓线，我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状，只要你有它的边界点。...它的第一个参数是源图像，第二个参数是轮廓线，应该以Python列表的形式传递，第三个参数是轮廓线的索引（在绘制单个轮廓线时很有用。 要绘制所有轮廓线，传递-1），其余参数是颜色、厚度等。...第一张图片显示了我用cv.CHAIN_APPROX_NONE得到的点（734个点），第二张图片显示了用cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE的点（只有4个点）。看，它节省了多少内存！！！。
播放器做了什么 播放器播放视频，就是一步步剖开视频的内容，显示在屏幕上。 最简单的理解方式，是把视频文件看做一个容纳了很多图片的容器。...播放时，从容器里取出一张图片，放到屏幕上显示，隔一点时间后，再从容器里取出下一张图，放到屏幕上。按次序把图片一张一张显示到屏幕上，等到最后一张也显示到屏幕上后，播放就完成了。...在暂留时间结束前，放入下一张图，人就感觉不出来是一张张的图，而是连续的动画了。在移动终端上观看的视频，每秒25帧图像，就很流畅了。一秒钟放的图像数，被称为帧率。...使用MediaPlayer和GLSurfaceView播放视频 GLSurfaceView继承自SurfaceView，它实现了把opengl的渲染结果，绘制到给定的Surface里，进而可以显示在屏幕上...onDrawFrame()的调用发生在绘制当前帧时。每一次要显示的内容，都在这个方法里完成opengl渲染。 下面我们来看具体如何定义VideoRenderer，来实现视频播放。 ?
在Python中，PyQt库是一个强大而灵活的选择，它提供了丰富的图像处理类和功能。PyQt中的图像类和组件使开发者能够加载、保存、绘制和转换图像，从而实现各种图像操作。...它可以加载、保存、缩放、剪裁和绘制图像。QImage：与QPixmap类似，也用于处理图像。它支持更多的图像格式和操作，包括像素级别的访问和修改。QIcon：用于在GUI应用程序中显示图标的类。...它可以加载图像文件，并在按钮、菜单等控件上显示图标。QPicture：用于记录和重播绘图操作的类。它可以存储绘制图形的指令，然后在需要时进行重绘。...QPainter：用于绘制图形和图像的类。它提供了各种绘制图形元素的方法，如绘制直线、矩形、椭圆、文本等。QGraphicsView：用于显示和交互大型图形场景的类。...下面是一张分辨率超高的图，后面对图像显示的实验中，都将使用这张图片进行操作，大家可以比对这两张图，来感受不同组件之间的差异。
下面是一张来自Cambridge in Color网站的图片，我建议你访问该网站了解更多细节。 你可以看到这个图像和它的直方图(这个直方图是为灰度图像绘制的，不是彩色图像）。...• ranges : 这是我们的RANGE。通常情况下，它是[0,256]。 那么，让我们从一个图像开始。简单地在灰度模式下加载一个图像，然后找到它的直方图。...使用OpenCV 我们可以将直方图的值和它的bin值调整成x，y坐标的样子，这样你就可以用cv.line()或cv.polyline()函数来绘制它，生成与上面相同的图像。...只要在你想找直方图的区域创建一个白色的蒙版图像，其他区域设置为黑色。然后把它作为掩膜传给你。...在直方图图中，蓝线显示的是完整图像的直方图，而绿线显示的是被遮蔽区域的直方图。 其他资源 • 彩色剑桥
Matplotlib图形组成 Matplotlib生成的图形主要由以下几个部分构成： Figure：指整个图形，可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等； Axes：绘制 2D 图像的实际区域...比如，[ 0.1, 0.1, 0.8, 0.8]，它代表着从画布 10% 的位置开始绘制, 宽高是画布的 80% legend()绘制图例 axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例，它需要三个参数...Matplotlib subplot()函数用法详解 在使用 Matplotlib 绘图时，我们大多数情况下，需要将一张画布划分为若干个子区域，之后，我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。...grid() 方法可以开启或者关闭画布中的网格（即是否显示网格）以及网格的主/次刻度。...#Matplotlib中文乱码 #当不对 Matplotlib 进行设置，而直接使用中文时，绘制的图像会出现中文乱码。
服务端： 在接收客户端发送的图像数据后，使用人脸检测算法检测图像中的人脸，并使用三种不同的人脸识别模型对检测到的人脸进行识别。然后，根据识别结果，在图像中绘制相应的标签（人名）以表示识别的结果。...在绘制人脸标签时，使用了putText函数将标签绘制在原始图像上。 项目成就：我们的项目评分取得了99分，并且在考核中排名第一。...，它始终准备接受客户端的连接请求。...循环接收客户端发送的图像数据，并处理每一帧图像。 清空相关数据，准备接收下一张图像的数据。 读取客户端发送的下一张图像大小信息。 循环读取图像数据，直到接收完整一张图像。...根据预测结果在图像中绘制标签，显示人脸的姓名或未识别信息。 在窗口中显示处理后的图像，并等待按键输入。 如果接收到按键输入，则跳出循环，结束子进程。
SurfaceView 简介 简单的说SurfaceView就是一个有Surface的View里面内嵌了一个专门用于绘制的Surface,SurfaceView 控制这个 Surface 的格式和尺寸以及绘制位置...Surface的排版显示受到视图层级关系的影响，它的兄弟视图结点会在顶端显示。...所以它的优点就是可以在独立的线程中绘制，不影响主线程，而且使用双缓冲机制，播放视频时画面更顺畅。...SurfaceTexture 是从Android 3.0开始加入，与SurfaceView不同的是，它对图像流的处理并不直接显示，而是转为GL外部纹理，因此用于图像流数据的二次处理。...它与SurfaceView+SurfaceTexture组合相比可以完成类似的功能（即把内容流上的图像转成纹理，然后输出）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
