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基于OpenCV显著图绘制

显着性是图像突出部分,我们大脑会特别关注这个部分。上图突出了我们在看到一个场景或图像时会注意到部分。例如,大家有没有曾经在看广告时候被一些特别的内容吸引,为此我们还特意停下来多看了一会儿?...03.光谱残留 该算法分析了输入图像对数谱,提取了图像在光谱域中光谱残差,并提出了一种构造显着图快速方法,该显着图建议了原型物体位置。 相似性意味着冗余。...对于旨在最小化冗余视觉信息系统,它必须意识到输入刺激统计相似性。因此,在可以观察到很大形状相似性不同对数谱中,值得我们注意是跳出平滑曲线信息。...我们认为,频谱中统计奇异性可能是图像中出现异常对象异常区域原因。 而且,如果绘制显著图,我们可以得到下面的输出图像。...而且,如果绘制显着图,大家将在下面得到输出图像。 04.参考文献 B. Wang and P.

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代码获取股票、基金数据,并绘制K线图

给文件重命名,容易区分: 在代码块中输入以下指令并运行,即可安装mplfinance(金融数据可视化,基于matplotlibe和pandas)和akshare(金融数据获取模块): !...),基于matplotlibe开发,并且与pandasDataFrame数据有很好结合。..., 2, 2], 'Close': [2, 3, 4, 3] }, index=index_date) # 调用plot函数 进行绘图 mpf.plot(data) 我们看到,现在根据模拟数据我们简单绘制了一个简单...2.3.2 akshare 基本介绍:AKShare 是一个优雅简单 Python 金融数据接口库,你可以利用这个库轻松获取到金融财经数据。...来,操作 按上面方法,我们获取上证指数数据后,选取从2020-01-01到现在数据进行可视化,然后在进行细分可视化,并选择不同移动平均线。

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基于matplotlib轻松绘制漂亮表格

,可以帮助我们自由创作各式各样数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制「表格」,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于绘制出美观表格需要花费不少功夫...而我最近发现一个基于matplotlib第三方库plottable,用它来生成数据表格图既简单又美观,今天文章中费老师我就来带大家学习它常用方法~ 2 基于plottable绘制漂亮表格 使用...通过在Table()中设置参数odd_row_color和even_row_color,我们可以传入matplotlib中合法色彩值进行表格奇数偶数底色设置: 2.2.2 控制表头单元格与数据单元格样式...、row_dividers可以分别设置是否为表头、表格尾部、数据绘制分割线: 而通过参数col_label_divider_kw、footer_divider_kw、row_divider_kw则可以分别控制各个部分分割线样式...通过为ColDef设置参数border,我们可以决定如何绘制不同字段列边框: 除了本文所述部分功能外,plottable还有很多高级进阶使用方法,譬如单元格图片渲染、自定义单元格绘制内容等,下面的几个例子就是基于

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基于seaborn绘制多子图

In 2:# 内置tips数据 基于seaborn导入方法# tips = sns.load_dataset("tips")In 3:# 基于plotly_expresstips = px.data.tips...FacetGridSeaborn中FacetGrid是一个多维数据图形接口,通过使用它,我们可以方便地创建基于不同分面变量多个图形。...In 6:g = sns.FacetGrid(tips, col="time")图片g表示就是待绘图画布;而且是基于time字段进行绘制多子图。这样后续我们就可以在对象g上进行绘图。...col参数表示列方向分组字段,hue表示颜色分组第二:sns.scatterplot表示绘制散点图,使用total_bill和tip两个字段绘制,alpha表示散点透明度第三:表示添加图例,右侧...pariplot绘图在Seaborn中,sns.pairplot()函数可以用于绘制数据配对图。

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edgebundleR一代码优雅绘制网络图

(ggraph) 导入数据 d <- read_tsv("data.xls") igraph绘制网络图 # 获取重复集合 sets <- unique(d$Set[duplicated(d$Set)]...) # 创建一个长度为sets长度列表 rel <- vector("list", length(sets)) # 针对每个重复集合,创建组合数据框 for (i in 1:length(sets...NA) 图片 circlize绘制网络图 # 导入 circlize 包 library(circlize) # 初始化 circlize 绘图环境,使用数据ID作为因子,设置x轴范围为0到10...as.factor(d$ID), ylim = c(0, 0.5), bg.col = V(g)$color,bg.border = NA, track.height = 0.05) # 遍历每一关系数据...for(i in 1:nrow(rel)) { # 在圆环上绘制连接线,起始点为rel[i,1]ID,y轴为0,终点为rel[i,2]ID,y轴为0,线高度为0.4 circos.link

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R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

本文介绍基于R语言中readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列柱状图、条形图方法。   ...首先,我们配置一下所需用到R语言readxl包与ggplot2包;其中,readxl包是用来读取Excel表格文件数据,而ggplot2包则是用以绘制柱状图。...这里我们就直接通过ggplot2包ggplot()函数,对柱状图加以绘制即可;具体代码如下所示。...fill这个参数了),其后指定变量就表示我们需要基于这一变量对数据系列加以区分。...接下来,加号后面的geom_bar参数,是我们绘制多序列柱状图所需要设定,其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同系列平行放置(如果不设置position参数,那么不同系列柱子就会垂直堆积

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Python如何使用27代码绘制星星图

前言 每一个孩子都像星空中一颗星星,散发着自己所特有的光芒照亮着整个夜空。今天就带大家用27Python代码绘制一幅满天星吧。 ?...全局设置 在绘制满天星过程中要运用到turtle工具,它是Python标准库,也可以形象称它为海龟库,它可以描绘绘图轨迹,操作简单、快捷。首先,我们要做一些有关全局设置 ?...这一步主要是对turtle画笔大小、绘画延迟以及画布大小进行设置。 绘制一个五角星 绘制满天星关键就在于如何绘制出一个五角星,接下来通过创建一个有关绘画五角星函数 ?...重复绘制 绘制出一个五角星之后,就可以通过不断调用stars函数来实现满天星效果了,详细代码如下 ? 效果展示 接下来让我们将分散代码组合起来,一起看看效果吧 ?...以上就是本文全部内容,希望对大家学习有所帮助。

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基于pythonturtle实现圣诞树绘制

一、前言 提示:想基于turtle实现一个绘图,就找了相关案例,并实现了圣诞树画法。可简单介绍此次创意背景。...参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/449174976 二、基于turtle实现绘制圣诞树 turtle是python内置库,是一直带着笔小海龟,通过小海龟爬行,可以绘制出各种各样图形...,完成一个星星 7.定义函数tree()绘制树干 在绘制树干过程中会绘制相关星星。...定义函数koc() 绘制星星 # 画星星 def koc(size): pensize(3) # 指定笔大小 pencolor(get_color()) # 指定笔颜色...() # 颜色填充结束,完成一个星星 # 7.定义函数tree()绘制树干 # 在绘制树干过程中会绘制相关星星。

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代码绘制Graphpad Prism风格学术图表

)后,小编就告辞了 ~~笑话,有ggplot2这么强大开源免费绘图软件了,还会考虑付费吗?.../index.html 「主要绘图函数简介」 绘图主题(Themes) ggprism包提供可完整主题设置函数-theme_prism(),可以帮助你一代码生成Graphpad Prism经典绘图风格...guides(y/x = "prism_minor/") + P值添加(p-values) ggprism包通过add_pvalue() 自动添加统计P值,这个小编认为对于经常绘制统计图表同学们来说可谓是非常贴心了...以上就完成对ggprism包主要绘图函数设置,接下在通过绘制Graphpad Prism 封面图来告诉ggprism绘制Prism风格图表便捷性。...感兴趣同学可以自行去官网了解情况。而想使用Graphpad Prism软件却因为价格、语言等原因导致无法使用小伙伴(所谓破解版就算了哈),可使用此包进行学术风格图表绘制哈~~。

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Python基于pyecharts实现关联图绘制

将距离数据(或者相关数据)读入; 2. 按照一定格式和参数将数据保存为json字符串; 3. 根据json串,绘制关联图。 具体而言,主要是: <1 . 首先有一批数据,如图所示: <2 ....生成json格式节点数据 def create_json(data, weights): # 自定义节点 address_dict = {"nodes":[], "edges":[]} node_dict...weights) with open("write_json.json", "w", encoding='utf-8') as f: # json.dump(dict_, f) # 写为一...json.dump(address_dict, f, indent=2, ensure_ascii=False) # 写为多行 最后形成json数据如下: <7 ....绘制关联图,里面的文件读取和保存地址自行修改,write_json.json 就是上面保存json文件 import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts

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200代码实现基于paxoskv存储

这是一个基于paxos, 200代码kv存储系统简单实现, 作为 [paxos直观解释] 这篇教程中代码示例部分....Paxos原理本文不再介绍了, 本文提到数据结构使用[protobuf]定义, 网络部分使用[grpc]定义. 另外200go代码实现paxos存储....在这个例子中我们数据结构和服务框架使用 [protobuf] 和 [grpc] 实现, 首先是最底层paxos数据结构: Proposer 和 Acceptor 在 [slide-27] 中我们介绍了...基于 Acceptor 服务端和 Proposer 2个 Phase 实现, 最后把这些环节组合到一起组成一个完整paxos, 在我们代码 [RunPaxos] 这个函数中完成这些事情: func...以上这3块内容, 后续播出, 下个版本实现将使用经典log 加 snapshot方式存储数据.

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基于react录音及音频曲线绘制组件开发

演示地址 最近由于工作需要,需要在react上用到一个录音功能,录音主要包含开始录音,暂停录音,停止录音,并将频谱通过canvas绘制出来。...RenderCanvas.js 音频曲线绘制处理逻辑。 index.css 暂未启用 demo: demo主要用于对组件演示,主要包含控制按钮(开始,暂停,结束)渲染,及逻辑处理。...因此关于组件开始,暂停,停止等状态触发,也是由具体使用组件时提供按钮来改变状态,传入组件,组件本身通过对props更改来触发相关钩子。...这样就可以得到一个带有音频信息,且长度为2048类型数组,将canvas画布宽度分割为2048份,然后有画布左边中点为圆点,开始根据数组值为高来绘制音频曲线,即: ?...(RenderCanvasClass.animationId); 至此,关于音频曲线绘制就结束了,项目本身还是有一些小细节待改进,也有一些小迭代会更新上去,比如新音频格式,新曲线展示等等,更多请关注

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VBA:基于指定列删除重复

之前通过拷贝方式保留最后一数据(参见文末延伸阅读1),但运行效率较低。目前通过借助数组和字典达到删除重复效果。...1 基于指定列,保留最后一数据2 基于指定列,保留最后一数据,同时剔除不需要列3 效果演示 1 基于指定列,保留最后一数据 想要实现效果:在原来测试数据基础上,基于B列,如果存在重复数据...,保留最后一数据。...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列,删除重复,保留最后出现数据。...,保留最后一数据,同时剔除不需要列 想要实现效果:针对原有的测试数据基于B列,如果存在重复数据,保留最后一数据;这里不需要E列数据

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