麦肯锡官网一个图表介绍了自动化对零售业商品管理领域不同工作内容的影响度，把不同工作环节的影响度分为轻、中、重，如下图所示。...industries/retail/our-insights/automation-in-retail-an-executive-overview-for-getting-ready Power BI内置条形图使用重叠和误差线也可以制作类似的效果...： 首先，新建三个度量值： M.1 = 1 M.2 = 2 M.3 = 3 簇状条形图如下拖拽字段： 效果如下： 重叠功能打开，系列间距100%，适当调整颜色： 为M3添加误差线，误差线的起点为...0，终点为三个条形的正中央： M.End = SWITCH ( SELECTEDVALUE ( 'Table'[Impact] ), "Light", 0.5, "Moderate",
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...首先，简单来说，宽数据就是如上图所示的数据，而长数据则是如下图所示的数据；其中，我们在获取、记录原始数据时，往往获取的是宽数据，因为这一类数据具有更加直观、更易记录的特点；而在用数据分析软件或代码对数据加以深入处理或可视化操作时...这里我们就直接通过ggplot2包的ggplot()函数，对柱状图加以绘制即可；具体代码如下所示。...接下来，加号后面的geom_bar参数，是我们绘制多序列柱状图所需要设定的，其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置（如果不设置position参数，那么不同系列的柱子就会垂直堆积
EasyCVR基于云边端协同，可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。...平台既具备传统安防视频监控的能力，比如：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等，也能接入AI智能分析的能力，包括人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测...我们在此前的文章中也介绍过关于EasyCVR设备分组相关的文章，EasyCVR支持对设备进行分级、分组管理，还能支持设备分组共享功能。感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行查看。...在测试平台新功能时，发现在设备分组中，如果展开没有下级分组的分组，给该分组添加下级分组时，则新添加的分组ID会有一个无法操作的展开按钮，如图所示：经过排查发现，原来是组件数据没有更新。this....$refs.easyCVRTable.updateData(this.groupList)新增强制刷新的方法，将该细节进行了优化。
❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制镶嵌条形图,下面通过一个小例子来展示 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(camcorder) library(ggtext...) 导入数据 incl_gen_2019 % mutate(OECD = rowMeans(select(., 3:last_col...)) %>% pivot_longer(2:last_col(), names_to = "country") %>% mutate(year = 1999, .before = 1) 数据清洗...fct_reorder(country, value)) all_1999 % filter(startsWith(provisions, "All")) 数据可视化
Excel绘制方法 嗯，小编在介绍SAS绘制方法前，先来分享一下Excel用数据视图绘制百分比堆积条形图的方法。先来制作一点数据。...在Excel中创建好数据后，点选插入-数据透视表-选择数据源-更改图表类型-设置参数基本就好了。...数据选择设置 ? 修改图表类型 ? 参数设置 ? 效果 上面就是Excel绘制堆积条形图的方法，操作起来也是很简单的。那么下面就来看看SAS绘制的方法。...SAS绘制方法 在SAS中其实也能通过点击的方式的进行图形的绘制，还能通过点击的方式将绘制图形的代码自动生成。 ? 图形编辑器 小编今天这里就不分享图形编辑器的使用。...下面来看看下班通过代码实现的绘制的过程。 ? 导入数据 ? 输出样式设置 ? GTL设置 ? 输出结果
TSINGSEE青犀视频云边端架构在接入多级通道时，在视频调阅侧边栏都会显示分栏菜单，目的是为了让通道的区分更加清晰。...同时，为了对分组进行优化，我们又对分组添加多级分组的功能，该功能先前已在EasyGBS实现，目前我们需要在EasyCVR中再次实现该功能。...image.png 目前的EasyCVR平台内设备分组只能添加到二级分组，就无法在添加下级分组了，但是在实际项目中，我们往往会碰到需要多级分组的场景，比如市、区、县；总公司、分公司、部门等类似场景，很多用户需要这种多级的分组结构...当管理员用户添加分组的时候这边进行分组id是否重复校验，然后将新添加分组绑定对应的下级，以下是我们采用的实际代码，大家可以参考： err = tx.Model(cvrdo.Label{}).Where(...= 0 { c.IndentedJSON(400, "自定义id重复") tx.Rollback() return } 添加过后，再添加多级分组，然后展示，可以看到已经分组已经可以分为三个层级了
这次是在上一篇的基础上增加的，所以导包这些啥的就跳过了研究了一下代码，发现主要的区别就在于增加data的时候，第二个参数传递的是一个数组，然后就变成了堆叠条形图。...最后的代码： XML布局文件： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:text="这是一个堆叠条形图...，之前的看上一篇文章 public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate...); } duiDieChart.setFitBars(true); duiDieChart.invalidate(); } } 看着这篇文章来的：
本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...Q:如何绘制基于某些分类变量的簇状条形图？...,即c52的d21 #又缺失项时（没有值或者NA），结果会略去不绘，同时相近的条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图？...#如果想借助其他变量对数据进行分组，那么应该使用group #使用group进行合理的分组可以避免出错 #不同的数据标记shape ggplot(tg,aes(x=dose,y=length,shape...A：运行geom_area()函数绘制面积图 #sunspots数据集记载了1700-1988年之间的太阳黑子数 #设置数据框使得数据处理更加方便 sunspotyear <- data.frame(
数据已经包含在随vcd包分发的Arthritis数据框中。...（请确保在使用前已经安装vcd包，使用命令install.packages("vcd")） 简单条形图 若height是一个向量，则它的值就确定了各条形图的高度，并将绘制一幅垂直的条形图。...如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。...grouped_bar_plot.png 注意它是依据数据框的行名来生成分类的。...均值条形图 我们可以使用数据整合函数并将结果传递给barplot()函数，来创建表示均值、中位数、标准差等的条形图。
box——绘制微型 boxplot； quartiles——绘制四分位的分布； point/stick——绘制点或小竖条。...（变量名） hue 控制分组绘图（变量名） date 数据集 （数据集名） row,col 更多分类变量进行平铺显示 （变量名） col_wrap 每行的最高平铺数 （整数） estimator 在每个分类中进行矢量到标量的映射...（矢量） ci 置信区间 （浮点数或None） n_boot 计算置信区间时使用的引导迭代次数 （整数） units 采样单元的标识符，用于执行多级引导和重复测量设计 （数据变量或向量数据） order...（True/False） legend_out 是否扩展图形，并将信息框绘制在中心右边 （True/False） share{x,y} 共享轴线 （True/False） facet_kws FacetGrid...at 0x22d8a79def0> sns.factorplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, kind="bar") #绘制条形图
绘制可自由伸缩的输入框背景 用Photoshop为Android绘制输入框背景图效果： 简单的输入框制作过程 新建图层 快捷键cmd+shift+alt+N 选用圆角矩形工具画出输入框，填充白色 设置图层样式...切图 使用Photoshop插件LayerCraft切图 制成.9.png格式 用系统提供的draw9patch工具。...左、上黑线决定图形的伸缩区域，下、右的黑线决定文字填充的区域。 完成
在弹出的对话框中，我们可以选择要绘制的变量、数据分组方式和颜色等选项。通过直方图，我们可以了解数据的中心位置、离散程度和分布情况。散点图散点图可以帮助我们探索两个变量之间的关系。...在弹出的对话框中，我们可以选择要绘制的变量和分组方式。通过箱线图，我们可以了解不同组之间的差异和异常值情况。条形图条形图是一种常用的分类数据可视化方式，可以展示各类别之间的比较情况。...在SPSS中，我们可以选择"Graphs" -> "Legacy Dialogs" -> "Bar"来创建条形图。在弹出的对话框中，我们可以选择要绘制的变量和分组方式。...通过条形图，我们可以了解各类别之间的差异和相对大小。饼图饼图是一种常用的百分比数据可视化方式，可以展示各类别所占比例。...在弹出的对话框中，我们可以选择要绘制的变量和分组方式。通过饼图，我们可以了解各类别所占比例和相对大小。
在这个例子中，你从数据框中获取记录，并用 encircle() 来使边界显示出来。 ? 3....下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。 ?...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...相关图（Correllogram） 相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。 ? 9....安德鲁斯曲线（Andrews Curve） 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。如果要素（数据集中的列）无法区分组（cyl），那么这些线将不会很好地隔离，如下所示。 ?
在这个例子中，你从数据框中获取记录，并用 encircle() 来使边界显示出来。 3....下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...相关图（Correllogram） 相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。 9....安德鲁斯曲线（Andrews Curve） 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。如果要素（数据集中的列）无法区分组（cyl），那么这些线将不会很好地隔离，如下所示。
在这个例子中，你从数据框中获取记录，并用下面代码中描述的 encircle() 来使边界显示出来。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的sns.lmplot()调用中删除hue ='cyl'参数。...8、相关图 （Correllogram） 相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。...24、Joy Plot Joy Plot允许不同组的密度曲线重叠，这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目，并清楚地传达了正确的信息。...但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是5和47。
今天跟大家讲解excel在制作条形图时的顺序调整问题 不知道大家发现了没有 excel在制作条形图时有一个bug 默认的图表数据系列顺序总是与原数据系列顺序相反 无论你是否对原数据进行排序 以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图...仔细观察你会发现 软件默认输出的图表数据系列顺序总是与原数据顺序相反 这是excel在制作条形图中一直存在的一个bug 根据我们的阅读习惯 大多数人的阅读视线都是自上而下移动 我们制作条形图更多的是为了对一组数据的大小进行对比...那么或许有小伙伴会说 这还不简单 既然软件默认输出数据系列与原数据相反 为了得到自上而下降序排列的数据 只要将原数据升序排列不就行了 确实这不失为一种解决办法 但是是一种最笨的办法 如果你还记得之前23...那么或许还能省些时间 但是如果要手动一个个复制粘贴的将原数据升序排列 那么…… 后果很严重，得累到手残，如果数据特别多的话 小魔方必须要来拯救你了 其实很简单 excel虽然默认的条形图顺序与原数据系列顺序相反...但是在格式设置里面提供了反转顺序的选项 只需要勾选一个复选框便可以反转条形图数据系列顺序 达到我们想要的展示效果 具体操作步骤如下： 选中当前图表 在顶部菜单选择图表工具——当前所选内容 下拉框中选择垂直类别轴
假设我们的内容拥有 ?...我们要对他进行封装成带有下一级的实体Vo 我新建了一个 LevelCatalogVo 在 LevelCatalog 原有的基础上加上了 List 属性 ?...接下来我们去写这个 APi 接口 我们去 Service 层中写具体的逻辑实现了。 这个是主要方法：查询出所有的内容，然后通过代码我们一一来封装成对象，这样我们对MySQL的查询只有一次。...---- Mybatis xml 的方式 这种就简单的多了，Mybatis 会帮我们做好一切，但是他对Mysql的查询是多次的，而不是一次查完，因此数据量超大的情况下性能会大打折扣。...结果跟上面也是一模一样的。
，这是一种语法规则和参数设置介于常规plot与ggplot2之间的一种绘图函数； 与plot相似，qplot()的基本参数是x、y，分别代表所要绘制图像的x轴与y轴，并且为了和数据框高度契合（我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来...），qplot还提供了参数data，控制传入的数据框名称，这样在qplot()中涉及数据框中变量的参数就可以直呼其名而不用加$； 在介绍qplot能够绘制的其他几何图像之前，我们先来理解一下其默认的模式...，它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化，在qplot中，当传入x为类别型变量，y为数值型变量时，通过传入geom='boxplot'，可以绘制出分组箱线图，例如下面绘制钻石颜色color与每颗钻石每克拉价格...geom='density', colour=color) 传入fill来控制每个曲线下的填充颜色： 2.2.6 条形图 设置geom='bar'可以绘制条形图，当传入单个离散类别型数据时... ggplot2只接受数据框输入，而且，对于一个已经创建好的基于数据框1的绘图对象p，可以用p %+% 数据框2 的形式直接替代原来的数据集： library(ggplot2) data <- mtcars
，适合将数值进行分类 qcut：和cut作用一样，不过它是将数值等间距分割 crosstab：创建交叉表，用于计算两个或多个因子之间的频率 join：通过索引合并两个dataframe stack: 将数据框的列...“堆叠”为一个层次化的Series unstack: 将层次化的Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据框的末尾 分组 聚合 转换 过滤 groupby：按照指定的列或多个列对数据进行分组...agg：对每个分组应用自定义的聚合函数 transform：对每个分组应用转换函数，返回与原始数据形状相同的结果 rank：计算元素在每个分组中的排名 filter：根据分组的某些属性筛选数据 sum...: 替换字符串中的特定字符 astype: 将一列的数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定列进行排序 rename: 对列或行进行重命名 drop: 删除指定的列或行 数据可视化...pandas.DataFrame.plot.area：绘制堆积图 pandas.DataFrame.plot.bar：绘制柱状图 pandas.DataFrame.plot.barh：绘制水平条形图
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