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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

柱状图(bar chart),是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析...绘制每个国家或地区的电影数量的柱状图: ? ? ? 绘制散点图 ? 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 散点图将序列显示为一组点。...仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例,数据点显示为整个饼图的百分比。...explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance label...直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后,它显示了属于几个类别中的每个案例的比例,其高度等于1。 根据电影的评分绘制直方图: ?

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RayData数据可视化系列课程第二讲 ——常见的数据可视化图表类型

10.png 展示部分与整体的关系 饼图(Pie chart) 饼图以二维或三维格式显示每一数值相对于总数值的大小。 何时使用:您希望以百分比为基础看到整体的一部分。...8.png 矩形树图(Tree map) 矩形树图是一种以嵌套格式显示分层数据的方法。矩形的大小与每个类别占整体的百分比成正比。...1.png 表示相关性 散点图(Scatter plot) 散点图以x轴和y轴构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。...绘制时将一个变量放在横轴,另一个变量放在纵轴,而第三个变量则用气泡的大小来表示。 使用场景:当您有三个变量要比较时。...军队开始时规模很大,但随着向莫斯科撤退而逐渐缩小。 12.png 网络图(Network diagram) 展示实体之间的复杂关系,它显示了每个实体如何连接到其他实体以形成网络。

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    matplotlib相关图形绘制(一)

    作用   绘制X轴、Y轴平行线,主要用来做对比参考。...2)语法格式与相关参数说明① 语法格式 绘制X轴平行线 plt.axhline(y,xmin,xmax) 绘制Y轴平行线 plt.axvline(x,ymin,ymax) ② 参数说明 ?...② 绘制多个点   当只传入一组数据的时候,那么每个元素的下标相当于X轴横坐标,这一组数据中的每个值相当于Y轴的纵坐标。当传入两组数据,第一组数据相当于X轴横坐标,第二组数据相当于Y轴的纵坐标。...3、绘制柱形图 1)作用   柱形图又叫条形图、柱状图,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。...② 绘制环形图:以绘制三环形为例 ?

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    数据可视化:认识Matplotlib

    轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图...绘制折线图方法plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选,..., bins=50, fc="b", ec="w") # 设置x轴标签 plt.xlabel("区间") # 设置y轴标签 plt.ylabel("频数") # 设置图标题 plt.title("正态分布直方图...: 横坐标(序列) height:纵坐标(系列) width:条形图的宽度,默认是0.8,可以根据实际大小设置,以更加美观 bottom:用于绘制堆叠条形图,默认值为None align:x轴刻度标签的对齐方式...labels:设置饼图中各个部分的标签 autopct:设置百分比信息的字符串格式化方式,默认值为None,不显示百分比 shadow:设置饼图的阴影,使得看上去有立体感,默认值为False startangle

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    数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

    use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签的旋转(0到360) xticks 用于x轴刻度的值 yticks 用于y轴 xlim x轴范围(例如[0,10]) ylim y轴范围 grid...y轴 figsize 用于生成图片尺寸的元组 title 标题字符串 legend 添加子图图例(默认是True) sort_columns 按字母顺序绘制各列,默认情况下使用已有的列顺序 ▲表9-4...在绘制柱状图时,Series或DataFrame的索引将会被用作x轴刻度(bar)或y轴刻度(barh)(参考图9-15): In [64]: fig, axes = plt.subplots(2, 1...你可以使用seaborn.set在不同的绘图外观中进行切换: In [90]: sns.set(style="whitegrid") 03 直方图和密度图 直方图是一种条形图,用于给出值频率的离散显示...▲图9-21 小费百分比的直方图 密度图是一种与直方图相关的图表类型,它通过计算可能产生观测数据的连续概率分布估计而产生。通常的做法是将这种分布近似为“内核”的混合,也就是像正态分布那样简单的分布。

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    手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析(Python代码)

    对于定量数据,要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值,可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析;对于定性数据,可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。...01 定量数据的分布分析 对于定量变量而言,选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题,一般按照以下步骤进行: 第一步:求极差。 第二步:决定组距与组数。 第三步:决定分点。...绘制频率分布直方图 若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天的销售额组段为横轴,以各组段的频率密度(频率与组距之比)为纵轴,表3-4中的数据可绘制成频率分布直方图,如代码清单3-3所示。...() # 绘制条形图 x = data['菜品名'] y = data['盈利'] plt.figure(figsize=(8, 4)) # 设置画布大小 plt.bar(x,y) plt.rcParams...['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.xlabel('菜品') # 设置x轴标题 plt.ylabel('销量') # 设置y轴标题 plt.title('菜品销售量分布

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形,而不以三维格式显示数据。...三维堆积柱形图以三维格式显示垂直堆积矩形,而不以三维格式显示数据。当有多个数据系列并且希望强调总数值时,可以使用堆积柱形图。...百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图 这些类型的柱形图比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。百分比堆积柱形图以二维垂直百分比堆积矩形显示数值。...三维百分比堆积柱形图以三维格式显示垂直百分比堆积矩形,而不以三维格式显示数据。当有三个或更多数据系列并且希望强调所占总数值的大小时,尤其是总数值对每个类别都相同时,您可以使用百分比堆积柱形图。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴),可对沿水平轴和深度轴分布的数据点(数据点:在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示

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    手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析(Python代码)

    、绘制茎叶图进行直观分析;对于定性数据,可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。  ...01 定量数据的分布分析  对于定量变量而言,选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题,一般按照以下步骤进行:  第一步:求极差。第二步:决定组距与组数。第三步:决定分点。...决定分点  分布区间如表3-3所示。  ▲表3-3 分布区间  4. 绘制频率分布直方表  根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。  ...绘制频率分布直方图  若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天的销售额组段为横轴,以各组段的频率密度(频率与组距之比)为纵轴,表3-4中的数据可绘制成频率分布直方图,如代码清单3-3所示。  ...['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.xlabel('菜品')  # 设置x轴标题 plt.ylabel('销量')  # 设置y轴标题 plt.title('菜品销售量分布

    1.5K20

    C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

    void setLabelsFormat(const QString &format) 设置标签的显示格式。 QString labelsFormat() const 返回标签的显示格式。...这种图表通过以百分比形式展示每个部分在总体中所占比例,提供了一种直观的方式来比较不同部分的相对大小。...labelsPosition() 返回百分比柱状图上的数据标签位置。 setLabelsFormat(QString) 设置百分比柱状图上的数据标签的格式,使用字符串指定标签的显示格式。...labelsFormat() 返回百分比柱状图上的数据标签的显示格式。 setPercentageVisible(bool) 设置百分比柱状图上的百分比标签是否可见。...setPointLabelsFormat(const QString &format) 设置数据点标签的显示格式,支持使用占位符。 pointLabelsFormat() 返回数据点标签的显示格式。

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    【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

    y:y轴数据序列,也可以是列表、数组或者其他可迭代对象。 fmt:格式化字符串,用于设置线条的颜色、线型和标记样式。例如,'r–'表示红色虚线,'bo’表示蓝色圆点。...range: 指定直方图的取值范围,以元组形式表示,例如range=(0, 10)表示只绘制取值在0到10之间的数据的直方图。 density: 是否将直方图的纵轴设置为频率而非计数。...当density=True时,纵轴表示相应区间内的频率,使得直方图的面积总和为1。 cumulative: 是否绘制累积分布图。...autopct:指定扇形上的文本标签显示格式,可以是一个格式化字符串,例如"%1.1f%%",表示以百分比的格式显示数值。...箱线图依据实际数据绘制,真实、直观地表现出了数据分布的本来面貌,且没有对数据做任何限制性要求,其判断异常值的标准以四分位数和四分位数间距为基础。

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    12个最常用的matplotlib图例 !!

    3、直方图 直方图(Histogram):用于显示数据的分布情况,特别适用于展示数值型数据的频率分布。 使用多个数据系列以及自定义的颜色、透明度和边界线等属性来创建一个直方图。...柱状图被堆叠在一起,以显示每个类别中各系列的值,并使用bottom参数来堆叠。 5、箱线图 箱线图(Box Plot):用于展示数据的分布、中位数、离群值等统计信息,有助于检测数据中的异常值。...plt.tight_layout() plt.show() 上述的代码中,提供了多个定制化参数,包括每个类别的大小、分离、颜色、百分比格式等。...可以根据自己的数据集和需求进一步自定义饼图,例如更改颜色、调整百分比格式、添加自定义标题等。...() plt.show() 上述代码中,自定义线条颜色和样式、标签、标题、坐标轴标签、图例、网格线、日期刻度显示和日期刻度标签的格式。

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    绘制频率分布直方图的三种方法,总结的很用心!

    y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel("病例数") #添加标题 plt.title("患者年龄分布") #显示图形 plt.show() ?...y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel("核密度值") #添加标题 plt.title("患者年龄分布") #显示图例 plt.legend() #显示图形 plt.show...('分组',labelpad=10) plt.ylabel('病例数') plt.savefig(r"bar.jpg") # 条形图 # 将柱形图x轴和y轴调换,barh方法 # plt.barh(y...6)、fit:指定一个随机分布对象,需调用scipy模块中随机分布函数,用于绘制随机分布概率密度曲线。 7)、hist_kws:以字典形式传递直方图的其他修饰属性,如填充色、边框色、宽度等。...12)、vertical:是否将图形垂直显示,默认True。 13)、norm_hist:是否将频数更改为频率,默认False。 14)、axlabel:用于显示轴标签。

    36.6K42

    (数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍

    range:list型,控制横坐标轴的区间范围,自行设置无默认项,取决于横坐标轴的数据类型,格式均为[左端点,右端点]     tickmode:str型,设置坐标轴刻度的格式,'auto'表示自动根据输入的数据来决定...trace的名字的长度限制,建议设置为-1,即全部显示,默认为15,即对于长于15的trace只显示前15个字符   grid:字典型,控制一页多图(subplots)时的规划多个图的网格的属性,其常用键如下...,'coupled'表示每一列共享同一个x轴,每一行共享一个y轴,'independent'表示每个子图xy轴独立(这在进行量纲相差较大的子图的绘制尤为有用)     xgap:float型,0.0-1.0...之间,用于控制子图之间的水平空白区域宽度占一个子图宽度的百分比     ygap:同xgap,控制竖直方向上子图之间的宽度     domain:字典型,设置一页多图时,子图占据的区域距离上下左右边界的宽度情况...,其主要键如下:       x:list型,格式为[x1,x2],x1控制子图区域左端与图床左端的距离,x2控制子图区域右端与图床左端的距离,x1、x2都代表百分比,在0.0-1.0之间取值

    3.6K40

    测序数据的解析:Fastq与FastQC

    Fastq格式 二代测序平台获得的原始数据为fastq(或为压缩文件fq.gz)格式,包含双末端测序所得的正向和反向两个文件(通常用“1”和“2”来区分),如下所示: 每一个read包含四行内容,其中第一行以...形状接近正态但偏离理论分布的情况提示我们可能有系统偏差。偏离理论分布的reads超过15%时,报"WARN";偏离理论分布的reads超过30%时,报"FAIL"。...正常情况下N的比例是很小的,所以图上常常看到一条直线,但放大Y轴之后会发现还是有N的存在,这不算问题。当Y轴在0%-100%的范围内也能看到“凸起”时,说明测序系统出了问题。...图中蓝色线展示了全部序列中不同重复度序列的百分比,红线显示的是有重复序列中不同重复度序列的百分比(所有序列的重复度减去1)。...FastQC除了列出所有over-representedkmers,还会绘制前6个k-mers的分布图。

    5.1K20

    matplotlib绘制常见统计图形(一)

    barh的第一个参数是y轴上标签的位置(或者值),第二个参数是我们要展示的数据。...每10个一组,看它们的分布情况。 频数直方图 ? 频率直方图 在上面代码基础上增加density参数,设置为True则可以显示频率直方图。 ?...累计频率直方图 在上面基础上增加cumulative=True参数,则可以绘制累计分布频率直方图。 ?...下面代码同时指定了pctdistance和labeldistance控制百分比和文本标签显示的位置,它们的数值是相对于半径而言的。 ?...其中宽度是参考半径显示的,当设置为和半径一样时,就不会显示环形了。此外还设置了textprops参数,控制了环形上的文字颜色。 内嵌环形饼图 将饼图进行嵌套,可以显示多组定性数据的比例分布。

    1.7K20

    Pandas知识点-绘制统计图

    绘图时为了显示(show()方法)图形,会导入matplotlib.pyplot(as plt),可以使用plt对象的xticks()方法设置x轴刻度值,刻度值的倾斜度等,yticks()同理。...绘制散点图时,通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签,绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...设置bottom参数后,柱状图会沿y轴方向上移,如设置为200,则柱状图上移200,从y坐标为200的地方开始绘制,柱状图的长度不发生改变。例子中的0.5相对于2000多的数值差距太大,看不出来。...当然,在设置x轴刻度值,y轴刻度值,数值标签等时要注意方向的转换。 六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法,或在plot()中设置kind为hist,都可以绘制直方图。...autopct: autopct参数用于设置饼图中的百分比格式,如'%.2f%%'表示保留两位小数。

    3.6K20

    10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

    例如,零售商想知道最近12个月中两家分店的销售趋势,而他希望在同一个坐标轴里查看两家商店的趋势。 让我们在一张图中绘制两条线sin(x)和cos(x),并添加图例以了解哪一条线是什么。...饼状图上的值以扇形的形式显示了每个值的百分比贡献。扇形的角度是根据值的比例计算的。当我们试图比较总体中的不同部分时,这种可视化效果是最好的。...请输入图片描述 散点图 概述: 散点图通过显示数据点来展示两列数据之间的关系。绘制散点图需要两个变量,一个变量表示X轴位置,另一个变量表示y轴位置。...每个分布都有四个不同的特征,包括 分布中心 分布散布 分布形状 分布峰值 直方图需要两个输入,x轴表示bin, y轴表示数据集中每个bin对应值的频率。每个bin都有一个最小值和最大值的范围。...图可以以多种格式保存,如.png、.jpeg、.pdf以及其他支持的格式。

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