绘制datetime数据框会导致错误视图限制最小值-36495.50013946759小于1

的问题可能是由于数据的时间范围超出了绘图工具的限制导致的。为了解决这个问题，可以考虑以下几个方面：

1. 数据清洗和预处理：检查数据中的时间范围，确保数据的时间范围在合理的范围内。如果数据中存在异常的时间值，可以考虑进行数据清洗，修正或删除这些异常值。
2. 数据采样和聚合：如果数据的时间范围非常大，可以考虑对数据进行采样或聚合，以减少数据量。例如，可以按照小时、天、周或月对数据进行聚合，然后绘制聚合后的数据。
3. 使用合适的绘图工具和库：不同的绘图工具和库对时间数据的处理能力有所不同。可以尝试使用一些专门用于处理时间序列数据的绘图工具或库，例如Matplotlib、Plotly等。这些工具通常具有更好的时间数据处理能力，可以更好地适应较大范围的时间数据。
4. 调整绘图参数：如果使用的绘图工具允许调整绘图参数，可以尝试调整相关参数来适应较大范围的时间数据。例如，可以调整坐标轴的刻度间隔、标签格式等。

总之，解决绘制datetime数据框导致错误视图限制最小值小于1的问题，需要对数据进行清洗和预处理，采用合适的绘图工具和库，并根据具体情况调整绘图参数。