消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读取过的消息。 偏移量是一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时， Kafka 会把偏移量添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...消费者也可以提交特定的偏移量：消费者 API 允许在调用 commitSync() 和 commitAsync() 方法时传进去希望提交的分区和偏移量的 map，这样我们就可以提交特定的偏移量。...我们可以在消费者失去分区所有权之前，通过 onPartitionsRevoked() 方法来提交偏移量。如果在这里提交偏移量，下一个接管分区的消费者就知道该从哪里开始读取消息了。...我们可以在消费者获取分区所有权之后，通过 onPartitionsAssigned() 方法来指定读取消息的起始偏移量。保证消费者总是能够从正确的位置开始读取消息。...权威指南》第 4 章：Kafka 消费者——从 Kafka 读取数据
具体实现如图，先建立一个 2 分区的主题： 1.1.2 其他核心概念 1、订阅 创建消费者后，使用 subscribe() 方法订阅主题，这个方法接受一个主题列表为参数，也可以接受一个正则表达式为参数...poll 方法将会返回一个记录（消息）列表，每一条记录都包含了记录所属的主题信息，记录所在分区信息，记录在分区里的偏移量，以及记录的键值对。...2.6.2 从特定偏移量开始记录 到目前为止 , 我们知道了如何使用 poll() 方法从各个分区的最新偏移量处开始处理消息。 不过, 有时候我们也需要从特定的偏移量处开始读取消息。...现在的问题是: 如果偏移量是保存在数据库里而不是 Kafka 里 , 那么消费者在得到新分区时怎么知道该从哪里开始读取 ? 这个时候可以使用 seek() 方法。...不过有时候可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据。这个时候就不需要消费者群组和再均衡了, 只需要把主题或者分区分配给消费者 , 然后开始读取消息并提交偏移量。
在创建消费者的时候以下以下三个选项是必选的： bootstrap.servers ：指定 broker 的地址清单，清单里不需要包含所有的 broker 地址，生产者会从给定的 broker 里查找 broker...auto.offset.reset 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理： latest (默认值) ：在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的最新记录...提交和偏移量 提交是指更新分区当前位置的操作，分区当前的位置，也就是所谓的偏移量。 什么是偏移量 Kafka 的每一条消息都有一个偏移量属性，记录了其在分区中的位置，偏移量是一个单调递增的整数。...为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定的地方继续处理。...上面的提交方式都是提交当前最大的偏移量，但如果需要提交的是特定的一个偏移量呢？
需要注意的是：同一个分区只能被同一个消费者群组里面的一个消费者读取，不可能存在同一个分区被同一个消费者群里多个消费者共同读取的情况，如图： 可以看到即便消费者 Consumer5 空闲了，但是也不会去读取任何一个分区的数据...三、创建Kafka消费者 在创建消费者的时候以下以下三个选项是必选的： bootstrap.servers ：指定 broker 的地址清单，清单里不需要包含所有的 broker 地址，生产者会从给定的...Github 上进行下载：kafka-basis 三、 自动提交偏移量 3.1 偏移量的重要性 Kafka 的每一条消息都有一个偏移量属性，记录了其在分区中的位置，偏移量是一个单调递增的整数。...为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定的地方继续处理。...但是某些时候你的需求可能很简单，比如可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据，这个时候就不需要消费者群组和再均衡了， 只需要把主题或者分区分配给消费者，然后开始读取消息井提交偏移量即可
另外，消费者的数量不应该比分区数多，因为多出来的消费者是空闲的，没有任何帮助。 Kafka 一个很重要的特性就是，只需写入一次消息，可以支持任意多的应用读取这个消息。...poll() 方法会返回一个记录列表。每条记录都包含了记录所属主题的信息，记录所在分区的信息、记录在分区中的偏移量，以及记录的键值对。我们一般会遍历这个列表，逐条处理每条记录。...它的默认值是 latest，意思指的是，在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据。另一个值是 earliest，意思指的是在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置处开始读取分区的记录。...提交和偏移量的概念 特殊偏移 我们上面提到，消费者在每次调用poll() 方法进行定时轮询的时候，会返回由生产者写入 Kafka 但是还没有被消费者消费的记录，因此我们可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的...提交特定的偏移量 消费者API允许调用 commitSync() 和 commitAsync() 方法时传入希望提交的 partition 和 offset 的 map，即提交特定的偏移量。
/*消费者所在分组的 ID*/ "group.id" -> "spark-streaming-group", /* * 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理...: * latest: 在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录） * earliest: 在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录...5. auto.offset.reset 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理： latest(默认值) ：在偏移量无效的情况下，消费者将从其启动之后生成的最新的记录开始读取数据...； earliest ：在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录。...上的首领分区分配给该机器上的 Executor； PreferFixed : 可以指定主题分区与特定主机的映射关系，显示地将分区分配到特定的主机，其构造器如下： @Experimental def PreferFixed
2、 请说明什么是传统的消息传递方法？ 传统的消息传递方法包括两种： 排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。 发布-订阅：在这个模型中，消息被广播给所有的用户。...6、 Kafka中的ZooKeeper是什么？ Kafka是否可以脱离ZooKeeper独立运行？Zookeeper是一个开放源码的、高性能的协调服务，它用于Kafka的分布式应用。...这里有两种方法，可以在数据生成时准确地获得一个语义: 每个分区使用一个单独的写入器，每当你发现一个网络错误，检查该分区中的最后一条消息，以查看您的最后一次写入是否成功 在消息中包含一个主键(UUID或其他...作为消息的用户，你可以从Kafka broker中获得补偿。如果你注视SimpleConsumer类，你会注意到它会获取包括偏移量作为列表的MultiFetchResponse对象。...更多关于分区在一秒钟内的使用。 19、 kafka的消费者方式 consumer采用pull（拉）模式从broker中读取数据。
3.4 Kafka 1.0.0+ Connector 从Flink 1.7开始，有一个新的通用Kafka连接器，它不跟踪特定的Kafka主要版本。...setStartFromGroupOffsets（默认行为） 从group.idKafka代理（或Zookeeper for Kafka 0.8）中的消费者组（在消费者属性中设置）提交的偏移量开始读取分区...对于每个分区，时间戳大于或等于指定时间戳的记录将用作起始位置。如果分区的最新记录早于时间戳，则只会从最新记录中读取分区。在此模式下，Kafka中的已提交偏移将被忽略，不会用作起始位置。...请注意，如果使用者需要读取在提供的偏移量映射中没有指定偏移量的分区，则它将回退到setStartFromGroupOffsets()该特定分区的默认组偏移行为（即）。...请注意，当作业从故障中自动恢复或使用保存点手动恢复时，这些起始位置配置方法不会影响起始位置。在恢复时，每个Kafka分区的起始位置由存储在保存点或检查点中的偏移量确定。
setStartFromGroupOffsets（默认行为） 从group.idKafka代理（或Zookeeper for Kafka 0.8）中的消费者组（在消费者属性中设置）提交的偏移量开始读取分区...对于每个分区，时间戳大于或等于指定时间戳的记录将用作起始位置。如果分区的最新记录早于时间戳，则只会从最新记录中读取分区。在此模式下，Kafka中的已提交偏移将被忽略，不会用作起始位置。...还可以指定消费者应从每个分区开始的确切偏移量： Java Scala 上面的示例将使用者配置为从主题的分区0,1和2的指定偏移量开始myTopic。...请注意，如果使用者需要读取在提供的偏移量映射中没有指定偏移量的分区，则它将回退到setStartFromGroupOffsets()该特定分区的默认组偏移行为（即）。...请注意，当作业从故障中自动恢复或使用保存点手动恢复时，这些起始位置配置方法不会影响起始位置。在恢复时，每个Kafka分区的起始位置由存储在保存点或检查点中的偏移量确定。
介绍 Kafka Kafka 是一款基于发布与订阅的消息系统。 用生产者客户端 API 向 Kafka 生产消息，用消费者客户端 API 从 Kafka 读取这些消息。...一般情况下，一个消息会被发布到一个特定的主题上。生产者在默认情况下把消息均衡地分布到主题的所有分区上，而并不关心特定消息会被写到哪个分区。不过，在某些情况下，生产者会把消息直接写到指定的分区。...消费者订阅一个或多个主题，并按照消息生成的顺序读取它们。消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读取过的消息。...偏移量是另一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时， Kafka 会把偏移量添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...消费者把每个分区最后读取的消息的偏移量保存在 Zookeeper 或 Kafka 上，如果消费者关闭或重启，它的读取状态不会丢失。 --- 消费者群组 消费者是消费者群组的一部分。
Kafka API提供了一个 offsetsForTimes （Map timestampsToSearch） 方法，该方法会返回时间戳大于等于待查询时间的第一条消息对应的偏移量和时间戳...ISR: Kafka在ZK中动态维护了一个ISR(In-Sync Replica)，即保持同步的副本列表，该列表中保存的是与leader副本保持消息同步的所有副本对应的brokerId。...这个除了因为同步延迟带来的数据不一致之外，不同于其他的存储服务（如ES，MySQL），Kafka的读取本质上是一个有序的消息消费，消费进度是依赖于一个叫做offset的偏移量，这个偏移量是要保存起来的。...Kafka消费者API提供了两个方法用于查询消费者消费偏移量的操作： committed(TopicPartition partition): 该方法返回一个OffsetAndMetadata对象，通过它可以获取指定分区已提交的偏移量...读取特定消息的时间复杂度为O(1)，即与文件大小无关，所以这里删除文件与Kafka性能无关，选择怎样的删除策略只与磁盘以及具体的需求有关。
当 broker 重新启动时，它只会是其所有分区的跟随者，这意味着它不会用于客户端读取和写入。 为了避免这种不平衡，Kafka 有一个首选副本的概念。...–by-duration ：将偏移量重置为从当前时间戳开始的持续时间偏移量。 格式：’PnDTnHnMnS’ –to-offset ：将偏移量重置为特定偏移量。...分区重新分配工具可以在 3 种互斥模式下运行： –generate：在这种模式下，给定一个主题列表和一个broker列表，该工具生成一个候选重新分配，以将指定主题的所有分区移动到新的broker。...此选项仅提供一种方便的方法来生成给定主题和目标代理broker的分区重新分配计划。 –execute：在这种模式下，该工具根据用户提供的重新分配计划启动分区的重新分配。...然后，该工具将给定主题列表的所有分区均匀分布在新的brokers上。 在此过程中，主题的复制因子保持不变。 实际上，输入主题列表的所有分区的副本都从旧brokers移动到新添加的brokers。
Kafka Broker（Kafka 0.8 版本提交到 ZooKeeper）的偏移量开始读取分区。...对于每个分区，第一个大于或者等于指定时间戳的记录会被用作起始位置。如果分区的最新记录早于时间戳，则分区简单的读取最新记录即可。在这个模式下，提交到 Kafka 偏移量可以忽略，不用作起始位置。...偏移量是 Consumer 读取每个分区的下一条记录。需要注意的是如果 Consumer 需要读取的分区在提供的偏移量 Map 中没有指定偏移量，那么自动转换为默认的消费组偏移量。...当作业从故障中自动恢复或使用保存点手动恢复时，这些起始位置配置方法不会影响起始位置。在恢复时，每个 Kafka 分区的起始位置由存储在保存点或检查点中的偏移量确定。...当作业开始运行，首次检索分区元数据后发现的所有分区会从最早的偏移量开始消费。 默认情况下，分区发现是禁用的。
发布与订阅消息系统 消息发布者对消息进行分类，接收者订阅它们，以接收特定类型的消息 发布与订阅系统一般会有一个broker，也就是发布消息的中心点 kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取...一个消息会被发布到一个特定的topic上。生产者默认情况下把消息均衡地分布到topic的所有分区上，而并不关心特定消息会被写到哪个分区上。...生产者也可以使用自定义的分区器。 消费者读取消息。消费者订阅一个或多个主题，并按消息生成的顺序读取它们。 消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读过的消息。...偏移量是另一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时，kafka会把它添加到消息里。消费者把每个分区最后读取的消息偏移量保存在zookeeper或kafka上。...在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。 如果消费者关闭或重启，它的读取状态不会丢失。 消费者是消费者群组的一部分。即会有一个或多个消费者共同读取一个topic。
4、System.out.println 是什么？ println 是 PrintStream 的一个方法。...Java IO 面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。此外，它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的数据，需要先将它缓存到一个缓冲区。...消息在被追加到 Partition(分区)的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。Kafka 通过偏 移量（offset）来保证消息在分区内的顺序性。...消费者丢失消息的情况 我们知道消息在被追加到 Partition(分区)的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。...偏移量（offset)表示 Consumer 当前消费到的 Partition(分区)的所在的位置。Kafka 通过偏移量（offset）可以保证消息在分区内的顺序性。
1、请说明什么是Apache Kafka? Apache Kafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统，它是一个分布式的、分区的和重复的日志服务。...2、请说明什么是传统的消息传递方法? 传统的消息传递方法包括两种： ·排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。 ...·Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信 ·在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取 ·除此之外，它还执行其他活动，...这里有两种方法，可以在数据生成时准确地获得一个语义: ·每个分区使用一个单独的写入器，每当你发现一个网络错误，检查该分区中的最后一条消息，以查看您的最后一次写入是否成功 ·在消息中包含一个主键(...作为消息的用户，你可以从Kafka broker中获得补偿。如果你注视SimpleConsumer类，你会注意到它会获取包括偏移量作为列表的MultiFetchResponse对象。
消费者（订阅者）读取消息，消费者可以订阅一个或者多个主题，并按照消息生成的顺序读取它们。消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读取过的消息。...偏移量是一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时，kafka会把它添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...消费者把每个分区最后读取的消息偏移量保存在zookeeper或者kafka上，如果消费者关闭或者重启，它的读取状态不会丢失。 消费者是消费者组的一部分，也就是说，会有一个或者多个消费共同读取一个主题。...如果broker收到一个针对特定分区的请求，而该分区的首领在另外一个broker上，那么发送请求的客户端会收到一个“非分区首领”的错误响应。...如果使用同一个生产者往同一个分区写入消息，而且消息B在消息A之后写入，那么kafka可以保证消息B的偏移量比消息A的偏移量大，而且消费者会先读取到消息A再读取消息B。
随机策略默认从Partition列表中随机选择一个，随机策略的消息分布大致如下图所示：图片按消息键保序策略Kafka允许为每条消息定义消息键，简称为Key，Key可以是一个有明确业务含义的字符串：客户代码...Kafka通过nextOffset(下一个偏移量)来记录存储在日志中最近一条消息的偏移量。...客户端要查询偏移量为999的消息内容，如果没有索引文件，我们必须从第一个日志分段的数据文件中，从第一条消息一直往前读，直到找到偏移量为999的消息。...下面展示了传统方式下读取数据后并通过网络发送所发生的数据拷贝：图片一个读操作发生后，DMA执行了一次数据拷贝，数据从磁盘拷贝到内核空间；cpu将数据从内核空间拷贝至用户空间调用send()，cpu发生第三次数据拷贝...图片sendfile()通过DMA将文件内容拷贝到一个读取缓冲区，然后由内核将数据拷贝到与输出套接字相关联的内核缓冲区。
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