本题要求实现一个函数,对给定平面任意两点坐标(x1 ,y1 )和(x2 ,y2),求这两点之间的距离。
题目描述 给出平面上两个点的坐标(x1,y1),(x2,y2),求两点之间的曼哈顿距离。曼哈顿距离=|x1-x2|+|y1-y2|。 输入 一行四个空格隔开的实数,分别表示x1,y1,x2,y2。 输出 输出一个实数表示曼哈顿距离,保留三位小数。 样例输入 输出一个实数表示曼哈顿距离,保留三位小数。 样例输出 3.600 数据范围限制 -10000<=x1,y1,x2,y2<=10000 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 #include<cmath
1.曼哈顿距离:给定二维平面上的N个点,在两点之间连边的代价。(即distance(P1,P2) = |x1-x2|+|y1-y2|)
3892: [Usaco2014 Dec]Marathon Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 169 Solved: 100 [Submit][Status][Discuss] Description Unhappy with the poor health of his cows, Farmer John enrolls them in an assortment of different physical fitness activiti
给定两个均不超过9的正整数a和n,要求编写程序求a+aa+aaa++⋯+aa⋯a(n个a)之和。
题目: 移动距离 X星球居民小区的楼房全是一样的,并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3... 当排满一行时,从下一行相邻的楼往反方向排号。 比如:当小区排号宽度为6时,开始情形如下: 1 2 3 4 5 6 12 11 10 9 8 7 13 14 15 16 17 18 19 ... ... ... 输入为3个整数w m n,空格分开,都在1到10000范围内我们的问题是:已知了两个楼号m和n,需要求出它们之间的最短移动距离(不能斜线方向移动) w为排号宽度,m,n为待计算的楼号。 要求输出一个
题目描述 房间里放着n块奶酪。一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在(0,0)点处。 输入输出格式 输入格式: 第一行一个数n (n<=15) 接下来每行2个实数,表示第i块奶酪的坐标。 两点之间的距离公式=sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2)) 输出格式: 一个数,表示要跑的最少距离,保留2位小数。 输入输出样例 输入样例#1: 4 1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 输出样例#1: 7.41 注意剪枝 1 #inc
给定N个训练样本(未标记的){x 1 , . . . , x N },同时给定结果聚类的个数K 目标:把比较“接近”的样本放到一个cluster里,总共得到K个cluster
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/115292.html原文链接:https://javaforall.cn
输入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2)(0<=x1,x2,y1,y2<=1000),计算并输出两点间的距离。
前一篇《C++ OpenCV透视变换综合练习》中针对透视变换做了一个小练习,上篇中我们用多边形拟合的点集来计算离最小旋转矩形最近的点来定义为透视变换的点,效果是有,无意间又想了一个新的思路,在原来的点的基础上效果会更好一点,其中就用到了直线拟合的方法,今天这篇就说一下优化的思路及直线拟合的函数。
机器学习是时下非常流行的话题,而Tensorflow是机器学习中最有名的工具包。TensorflowSharp是Tensorflow的C#语言表述。本文会对TensorflowSharp的使用进行一个简单的介绍。
Description 给定平面上的n个点,定义(x1,y1)到(x2,y2)的费用为min(|x1-x2|,|y1-y2|),求从1号点走到n号点的最小费用。 Input 第一行包含一个正整数n(2<=n<=200000),表示点数。 接下来n行,每行包含两个整数x[i],y[i](0<=x[i],y[i]<=10^9),依次表示每个点的坐标。 Output 一个整数,即最小费用。 Sample Input 5 2 2 1 1 4 5 7 1 6 7 Sample Output 2 HIN
按照 设施的 空间维度 划分,可以将选址问题分为: 1.立体选址问题:设施的高度不能被忽略,如集装箱装箱问题。 2.平面选址问题:设施的长、宽不能被忽略,如货运站的仓位布局问题。 3.线选址问题:设施的宽度不能被忽略,如在仓库两边的传送带布局问题。 4.点选址问题:设施可以被简化为一个点,绝大多数时候我们遇到的都是这类问题。
Problem Description 输入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2),计算并输出两点间的距离。
在老电影“007之生死关头”(Live and Let Die)中有一个情节,007被毒贩抓到一个鳄鱼池中心的小岛上,他用了一种极为大胆的方法逃脱 —— 直接踩着池子里一系列鳄鱼的大脑袋跳上岸去!(据说当年替身演员被最后一条鳄鱼咬住了脚,幸好穿的是特别加厚的靴子才逃过一劫。)
在查找路径时,BFS能够快速找到最短路径,但是它的空间复杂度更高,而DFS也可以找到一条路径,但是不保证它就是最短路径。如果一定要查找最短路径,那么它就需要遍历所有节点。
我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和。
这个函数是要返回直线的一般方程:ax+by+c=0,实现的时候注意到了x=c或者y=c这类特殊的直线,所以实现的时候才有了if分支判断。
背景介绍 最近在水面无人艇(USV)模拟仿真中,用到了一些点和线的关系求解,本文主要讲述一下两点确认直线,点到直线距离,两条直线的交点等问题的解决方法,并给出python程序。部分内容非原创,文中给出链接,需要者可以参考。 博客更新可参见github点线关系 两点确定直线 表达式定义 空间直线的表达式有多种,比如一般式Ax+By+C=0、点斜式y-y0=k(x-x0)、截距式x/a+y/b=1、两点式:(y-y1)/(y1-y2)=(x-x1)/(x1-x2)等,它们具有彼此的约束条件,如下所
在PCB印刷电路板设计中,器件之间的连线,要避免线路的阻抗值增大,而且器件之间还有别的器任和别的干扰源,在布线时我们希望受到的干扰尽量小。
时间限制: 1000 ms 空间限制: 262144 KB 数据范围限制 -10000<=x1,y1,x2,y2<=10000
移动距离 X星球居民小区的楼房全是一样的,并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3... 当排满一行时,从下一行相邻的楼往反方向排号。 比如:当小区排号宽度为6时,开始情形如下: 1 2 3 4 5 6 12 11 10 9 8 7 13 14 15 ..... 我们的问题是:已知了两个楼号m和n,需要求出它们之间的最短移动距离(不能斜线方向移动) 输入为3个整数w m n,空格分开,都在1到10000
Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 6051 Solved: 2113 [Submit][Status][Discuss] Description 这天,SJY显得无聊。在家自己玩。在一个棋盘上,有N个黑色棋子。他每次要么放到棋盘上一个黑色棋子,要么放上一个白色棋子,如果是白色棋子,他会找出距离这个白色棋子最近的黑色棋子。此处的距离是 曼哈顿距离 即(|x1-x2|+|y1-y2|) 。现在给出N<=500000个初始棋子。和M<=500000
将一个整型变量的值赋给一个布尔型变量,再将这个布尔型变量的值赋给一个整型变量,得到的值是多少?
int SOLVE(int left,int right)//求解点集中区间[left,right]中的最近点对
2022-03-17:所有黑洞的中心点记录在holes数组里, 比如[3,5]表示,第一个黑洞在(3,5),第二个黑洞在(6,9), 并且所有黑洞的中心点都在左下角(0,0),右上角(x,y)的区域里, 飞船一旦开始进入黑洞,就会被吸进黑洞里。 返回如果统一所有黑洞的半径,最大半径是多少, 依然能保证飞船从(0,0)能到达(x,y)。 来自美团。 答案2022-03-17: 二分答案+并查集。 代码用golang编写。代码如下: package main import ( "fmt" "math" )
扩展:只打印边框,不打印内部的空心菱形 例题:ZZULIOJ 1077: 空心菱形 原题链接 分析:
前言 作为一个退役狗跟大家扯这些东西,感觉确实有点。。。但是,针对网上没有一篇文章能够很详细的把动态规划问题说明的很清楚,我决定还是拿出我的全部家当,来跟大家分享我对动态规划的理解,我会尽可能的把所遇到的动态规划的问题都涵盖进去,博主退役多年,可能有些地方会讲的不完善,还望大家多多贡献出自己的宝贵建议,共同进步~~~ 概念 首先我们得知道动态规划是什么东东,百度百科上是这么说的,动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数
An earthquake takes place in Southeast Asia. The ACM (Asia Cooperated Medical team) have set up a wireless network with the lap computers, but an unexpected aftershock attacked, all computers in the network were all broken. The computers are repaired one by one, and the network gradually began to work again. Because of the hardware restricts, each computer can only directly communicate with the computers that are not farther than d meters from it. But every computer can be regarded as the intermediary of the communication between two other computers, that is to say computer A and computer B can communicate if computer A and computer B can communicate directly or there is a computer C that can communicate with both A and B.
平面上有 n 个点,点的位置用整数坐标表示 points[i] = [xi, yi] 。请你计算访问所有这些点需要的 最小时间(以秒为单位)。
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2368 Accepted Submission(s): 333
首先我们要知道什么是小端,所谓的小端就是低位存低地址,高位存高地址。但这个题目恶心的点在于变量都是long long类型的,但是打印方式采用的是十进制整形打印,所谓十进制整形打印就是只选取前四个字节打印,而long long 是有八个字节的,具体情况见下图:
平面上有 n 个点,点的位置用整数坐标表示 pointsi = xi, yi 。请你计算访问所有这些点需要的 最小时间(以秒为单位)。
给定在 xy 平面上的一组点,确定由这些点组成的任何矩形的最小面积,其中矩形的边不一定平行于 x 轴和 y 轴。
K-Means算法是聚类算法中,应用最为广泛的一种。本文基于欧几里得距离公式:d = sqrt((x1-x2)^+(y1-y2)^)计算二维向量间的距离,作为聚类划分的依据,输入数据为二维数据两列数据,输出结果为聚类中心和元素划分结果。输入数据格式如下:
该文介绍了使用OpenCV库进行直线拟合的方法,包括各种距离度量方法,以及使用线性回归进行直线拟合,并给出了具体的示例代码和注释。
我们可以用a缩放(W,b)得到(aW, ab),最终使所有支持向量X0上,有|WTX0+ b| = 1,那么非支持向量上,|WTX0+ b| >1,从而得证限制条件
在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径。
floyd算法用于求图中各个点到其它点的最短路径,无论其中经过多少个中间点。该算法的核心理念是基于动态规划,
题意是问从S出发,终点为D,如果能刚好k步到达终点就输出YES,否则输出NO。如果直接深搜会超时,所以这里需要进行奇偶剪枝。
|arr1[i] - arr1[j]| + |arr2[i] - arr2[j]| + |i - j|
这场比赛是由六方云赞助,并提供了小霸王游戏机等精美礼品……只要打进前五就可以玩了呢……
C 水题 题意:一开始没看懂题,就是围绕园的最北的那个点的距离,我一直看成了点都在池塘北面,在一条直线上!害
一天,天上掉下来了一个可爱的小妹妹,小妹妹天天缠着你给她讲故事。并且让你在N天内给她讲K(K ≤ N)个不同小故事。你把你知道的所有K个故事从1到K进行编号。她每天会要求你讲某一个小故事,例如第i天她会要求你给他讲第ai个小故事。 由于小妹妹有间歇性失忆,所以她可能会在一些天内要求你讲你已经讲过的故事。如果你每天都按照她的要求来的话,可能会出现无法在N天内讲完K个故事的情况(小妹妹可能没有要 求过讲某个故事)
由于某些不可抗拒的原因,LaTeX公式无法正常显示. 点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 前言 在机器学习中,经常需要使用距离和相似性计算的公式,在做分类时,常常需要计算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),计算这个度量,我们通常采用的方法是计算样本之间的“距离(Distance)”。比如利用k-means进行聚类时,判断个体所属的类别,就需要使用
给定一个 n×m 的二维整数数组,用来表示一个迷宫,数组中只包含 0 或 1,其中 0 表示可以走的路,1 表示不可通过的墙壁。
1. 题目 墙壁上挂着一个圆形的飞镖靶。现在请你蒙着眼睛向靶上投掷飞镖。 投掷到墙上的飞镖用二维平面上的点坐标数组表示。飞镖靶的半径为 r 。 请返回能够落在 任意 半径为 r 的圆形靶内或靶上的最大
You are a member of the space station engineering team, and are assigned a task in the construction process of the station. You are expected to write a computer program to complete the task. The space station is made up with a number of units, called cells. All cells are sphere-shaped, but their sizes are not necessarily uniform. Each cell is fixed at its predetermined position shortly after the station is successfully put into its orbit. It is quite strange that two cells may be touching each other, or even may be overlapping. In an extreme case, a cell may be totally enclosing another one. I do not know how such arrangements are possible. All the cells must be connected, since crew members should be able to walk from any cell to any other cell. They can walk from a cell A to another cell B, if, (1) A and B are touching each other or overlapping, (2) A and B are connected by a `corridor', or (3) there is a cell C such that walking from A to C, and also from B to C are both possible. Note that the condition (3) should be interpreted transitively. You are expected to design a configuration, namely, which pairs of cells are to be connected with corridors. There is some freedom in the corridor configuration. For example, if there are three cells A, B and C, not touching nor overlapping each other, at least three plans are possible in order to connect all three cells. The first is to build corridors A-B and A-C, the second B-C and B-A, the third C-A and C-B. The cost of building a corridor is proportional to its length. Therefore, you should choose a plan with the shortest total length of the corridors. You can ignore the width of a corridor. A corridor is built between points on two cells' surfaces. It can be made arbitrarily long, but of course the shortest one is chosen. Even if two corridors A-B and C-D intersect in space, they are not considered to form a connection path between (for example) A and C. In other words, you may consider that two corridors never intersect.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云