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Pyspark处理数据中带有列分隔符的数据集

本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情,但无论如何都必须处理它。...Name ", " AGE ", " DEP ",用分隔符" | "分隔。...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一列数据在哪里,列年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟,完全不匹配,不是吗?...schema=[‘fname’,’lname’,’age’,’dep’] print(schema) Output: ['fname', 'lname', 'age', 'dep'] 下一步是根据列分隔符对数据集进行分割...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。

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    GNU和BSD版本的xargs 分隔符不同

    ,要分别以其为参数,执行一些命令,无论是否成功都要对所 有目标执行,所以 1 “一些命令”我选用shell function来实现,在其中读了$1作为本次处理的目标 2 “所有目标”我选用xargs;如果选...Parallel还得额外安装 结果发现xargs在切分“以空格为分隔符”的字符串的时候,GNU版本默认不切分,结果把 整个“含空格分隔符的字符串”传给函数,执行了一次,而函数里又选了$1作为本次执行 目标...,其综合结果就是只对列表中第一个目标执行了一遍 更惨的是我对比的时候是在Mac上做的对比,怎么看怎么顺眼…… 最后请教同事,用xargs的-d参数解决的 This manual page documents...,这时候应该把已经读到的这一段作为一个参数加到列表里去  看它的判断条件if (!...但是有网友指出:按照POSIX标准、GNU xargs的文档,开启-I就是强制一整行的,我的用法不清真。对此我只能说:满足标准但是不满足需求啊,为什么输出端的参数会影响输入端的行为呢?

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    java中==、equals的不同AND在js中==、===的不同

    一:java中==、equals的不同        1....因为在Integer类中,会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中,所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话,会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法,源代码中是判断其大小,在区间内就缓存下来,不在的话直接new一个对象),即使值相同,也是不同的对象,所以返回...,前者会创建对象,存储在堆中,而后者因为在-128到127的范围内,不会创建新的对象,而是从IntegerCache中获取的。...二:js中==与===的不同        1.首先===只能在js中使用,不能在java程序中使用,会报错。        2.

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    Python学习笔记(3):数据集操作-列的统一操作

    但是,如果只能通过逐行循环来处理,就和以前的程序没啥区别了。我设定了一个小目标:合计一下第8列(金额),看Python能否有所不同。 尝试1:用map取出第8列,再用reduce合并。 ?...其中需要注意,reduce中,前一次的结果将作为参数参与下一次的计算,但到底是第几个参数,写了一个代码试验了一下,应该是第一个: ?...但rs无法附加,所以只能对转换的列表操作。 ? 也能成功,但总是不满意,转换为列表也有一定的耗费,最好能在游标的基础上来处理。...python的分支判断取值,有两种方式:  条件 and 真的取值 or 假的取值  真的取值 if 条件 else 假的取值 但第一种在真的取值为“假”时会错误,所以使用第二种。...第三种方法,以元组作为reduce的参数,传递进入后,通过类型判断解决第一次类型问题,还能再进一步扩展。

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    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

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    Python学习笔记(3):数据集操作-列的统一操作

    但是,如果只能通过逐行循环来处理,就和以前的程序没啥区别了。我设定了一个小目标:合计一下第8列(金额),看Python能否有所不同。 尝试1:用map取出第8列,再用reduce合并。 ?...其中需要注意,reduce中,前一次的结果将作为参数参与下一次的计算,但到底是第几个参数,写了一个代码试验了一下,应该是第一个: ?...但rs无法附加,所以只能对转换的列表操作。 ? 也能成功,但总是不满意,转换为列表也有一定的耗费,最好能在游标的基础上来处理。...python的分支判断取值,有两种方式:  条件 and 真的取值 or 假的取值  真的取值 if 条件 else 假的取值 但第一种在真的取值为“假”时会错误,所以使用第二种。...第三种方法,以元组作为reduce的参数,传递进入后,通过类型判断解决第一次类型问题,还能再进一步扩展。

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    pandas按照指定的列排序、paste命令指定分隔符、ggplot2添加拟合曲线

    pandas 按照指定的列排序 aa = {'AA':[1,2,3],"BB":[4,5,6],"CC":['A_3','A_1',"A_2"]} df = pd.DataFrame(aa) df.sort_values...("CC") 这样df本身不变 df.sort_values("CC",inplace=True) 这样df自己就变了 linux paste命令可以通过 -d参数指定分隔符,默认好像是空格还是tab...paste是用来合并列的 paste -d , L01.csv L02.csv > col_merged.csv R语言数据框统计每行或者每列中特定元素的个数 比如每行中的元素等于0的有多少个 用到的是...1就按每行算,如果是二就用每列算 ggplot2添加拟合曲线 使用geom_smooth()函数 添加二次方程的拟合曲线 library(ggplot2) x<-seq(-2,2,by=0.05) y<...image.png geom_smooth()函数不需要指定任何参数,自己直接就添加的是二次方程的拟合曲线,当然以上结果是因为自己的数据非常标准,是直接用二次方程来生成的 如果数据不是很标准的效果 x<

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表,tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    Redis中的散列类型详解

    在Redis中,Hash是一种存储键值对的数据结构,它适用于存储对象的多个属性。Jedis作为Java开发者与Redis交互的工具,提供了丰富的API来操作Hash类型。...本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据,通过生动的代码示例和详细的解释,助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。Jedis中Hash的基本操作1....删除字段可以使用HDEL命令删除Hash类型数据中的一个或多个字段,在Jedis中,对应的方法是hdel:// 删除一个字段jedis.hdel("myHash", "field1");// 删除多个字段...中的Hash类型数据。...希望通过学习本文,你对Jedis中Hash的操作有了更深入的理解,并能够灵活运用在你的项目中。在实际开发中,充分发挥Jedis的优势,将有助于提升系统性能和代码质量。

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    Dubbo 中的 URL 统一模型

    定义 在不谈及 dubbo 时,我们中的大多数人对 URL 这个概念并不会感到陌生。...然后将 URL 传给协议扩展点,基于扩展点自适应机制,根据 URL 的协议头,进行不同协议的服务暴露或引用。 暴露服务 1....URL 统一模型的意义 对于 dubbo 中的 URL,有人理解为配置总线,有人理解为统一配置模型,说法虽然不同,但都是在表达一个意思,这样的 URL 在 dubbo 中被当做是公共契约,所有扩展点参数都包含...统一模型,它位于 org.apache.dubbo.common 包中,各个扩展模块都可以使用它作为参数的表达形式,简化了概念,降低了代码的理解成本。...契约的好处我还是啰嗦一句:大家都这么做,就形成了默契,沟通是一件很麻烦的事,统一 URL 模型可以省去很多沟通成本,这边是 URL 统一模型存在的意义。

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    如何利用 SQL 实现排序,按照多列的不同顺序进行排列?

    在 SQL 中,可以使用 ORDER BY 子句来实现排序。可以按照单列或多列的不同顺序进行排序。...例如,有一个名为 customers 的表,其中包含以下列:customer_id、first_name、last_name、city、state。我们可以按照多列的不同顺序来对表中的数据进行排序。...假设我们要先按照 state 列的升序排列,然后按照 city 列的降序排列,可以使用以下 SQL 查询语句: SELECT * FROM customers ORDER BY state ASC,...city DESC; 在上面的示例中,state 列将首先按升序进行排序,然后 city 列将按降序进行排序。...注意,ORDER BY 子句中的列名必须与 SELECT 子句中的列名相匹配,以便正确排序。

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    Spring 中的统一异常处理

    总结 ---- 在具体的SSM项目开发中,由于Controller层为处于请求处理的最顶层,再往上就是框架代码的。...这也是ControllerAdvice进行统一异常处理的优点,它能够细粒度的控制该异常处理器针对哪些Controller有效,这样的好处是: 一个系统里就能够存在不同的异常处理器,Controller也可以有选择的决定使用哪个...不同的业务模块可能对异常处理的方式不同,通过该机制就能做到。...除了用异常来传递系统中的意外错误,也会用它来传递处于接口行为一部分的业务错误。...当然,理论上,任何能够给Controller加切面的机制都能变相的进行统一异常处理。比如: 在拦截器内捕获Controller的异常,做统一异常处理。 使用Spring的AOP机制,做统一异常处理。

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    SpringBoot中如何实现接口的统一返回和异常的统一捕获

    接口的统一返回 在开发公司接口时,发现Controller层的接口返回都需要用一个Result包裹,如下图所示: 图示代码中无论是创建接口或者查询接口,这里都需要用一个Result去接收,我们来看看...还真有这样的方法,能实现Controller层接口的统一返回: 如上代码,我们使用ResponseBodyAdvice来拦截Controller层方法默认返回参数。说白了就是个拦截器。...主要是看beforeBodyWrite()方法,在这个方法中,如果Controller中的返回已经是Result,那就直接返回Result。如果不是,那就使用Result去包装。...如果是一般的逻辑校验呢?以前的代码是这么写的: if(!"...这篇文章写到这里就结束了,本文主要讲解了: 如何实现接口统一返回 如何自定义业务异常,并被统一捕获 如何优雅的抛异常 如果还有改进的,欢迎大家积极交流。

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