用过laravel的童鞋们都知道，访问路径一般都是/admin/index这样的形式，可是在nginx服务器上运行代码时却会出现无法找到页面的情况，这是因为nginx没有配置好。...在nginx的配置文件中找到以下代码： location / { # First attempt to serve request as file, then
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...中被激活, 可以选择创建两个 HPA，一个用于 canary，一个用于 primary，以更新 HPA 而不做新的展开, 由于 Canary 的 deployment 将被缩减到 0，Canary 上的...Canary service Canary 资源决定了 target 工作负载在集群内的暴露方式, Canary target 应该暴露一个 TCP 端口，该端口将被 Flagger 用来创建 ClusterIP...gRPC，则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的，更多细节可以在 这里 找到如果启用了端口发现功能，Flagger 会扫描 target 工作负载并提取容器端口
《vivo营销自动化技术解密》系列文章： vivo营销自动化技术解密｜开篇 设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01 状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02一...2.5 工作流引擎和状态机的差异在之前的文章里面，我们有对状态机和工作流引擎做过一次简单的对比，事实上，两者之间并不是一个完全对等的概念： 状态机是系统状态以及这些状态之间转移和动作等行为的数学计算模型...从适用场景的复杂性上看，直接使用状态机的方式可以清晰地描绘出所有可能的状态以及导致转换的事件，适用于解决单维度、复杂度不高的业务问题，发挥灵活轻便的特点；工作流引擎则更适合复杂的业务流程管理，解决如大型...工作流引擎是可以在状态机的结构模型基础上进行构建，事实上很多开源的工作流引擎也都是基于状态机的实现方式。 了解了工作流的基本特点和使用场景之后，我们来看一下比较流行的开源工作流引擎。...同时简单介绍了业界比较流行的几种开源工作流引擎的特点，结合开源工作流引擎的特点的问题，并且针对多样化和迭代频繁的业务流程， 以工作流的本质思想为出发点，我们自研了一套轻量级的工作流引擎，分享了在实践过程中的设计思路和总结思考
这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。（从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。）...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。...注意：coda 包是社区而不是官方支持，也就是说，TensorFlow 团队既不测试也不维护 conda 包，如果使用风险自己承担。...下一步 安装完成后，验证你的安装是否工作正常。 注意，每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。...下一步 安装完成后，验证你的安装是否工作正常。
nginx接到请求后先判断是否是静态资源文件或目录，如果不是默认处理是指向404,需要改成返回动态处理
在之前《UE像素流技术：边缘计算与RTC架构》一文中论证了WebRTC的基本原理，以及WebRTC与虚幻引擎结合使用的可行性。...之后在《像素流协议》一文中介绍了虚幻引擎基于WebRTC定义的一套像素流协议，这套协议本身又分成2部分： 基于DataChannel的二进制格式：用于UE4与前端通讯 基于WebSocket的JSON格式...：用于UE4与信令服务器通讯 至于前端与信令服务器之间的通讯格式则可以自定义，PixelStreamer包含了2个js文件，分别是前端SDK和信令服务器，分别运行在浏览器和nodejs上，下面看一下它的
是这么一回事：code.DragonOS.org的引擎，最近总是被某个爬虫刷我们的流量，导致产生费用。而这个网站不需要爬虫抓取，因此我想到了配置robots.txt来禁止爬虫抓取。...但是，这个网站部署在我们实验室的服务器上，是通过frp映射到阿里云的服务器上，并且由服务器上面的nginx反向代理，最终才能被公网访问。...要禁止爬虫访问，robots.txt的格式只要是这样即可： User-agent: * Disallow: / 这样就能禁止那些搜索引擎来访问它了。...（大部分的bot都是遵守这个协议的） 要实现上述功能，而不在磁盘上创建这样一个文件的话，可以在nginx的配置文件中，反向代理的配置之前，加入下面这串配置即可： location =/robots.txt
这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意：从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。...注意：coda 包是社区而不是官方支持，也就是说，TensorFlow 团队既不测试也不维护 conda 包，如果使用风险自己承担。...下一步 安装完成后，验证你的安装是否工作正常。 注意，每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。...下一步 安装完成后，验证你的安装是否工作正常。
Chef自动化平台还允许用户创建及下载“菜谱”(“菜谱”存储在“烹饪手册”cookbook 之中)，“菜谱”的作用就是自动化这些节点上的内容和策略。...Chef由一个Chef服务器、一个或者多个待配置的工作站服务器、以及由安装在每个节点上的Chef客户端管理的众多节点所组成。...Chef工作站 在Chef工作站中，您可以创建和配置任意的“菜谱”、“烹饪手册”、属性和其他更改，这些对于工作站来说都是有效的。.../cookbooks"] 更改下面的对应值 将node_name改为在您在chef服务器上创建的用户名。...下载Cookbook（‘烹饪手册’）（可选） 使用Chef服务时，您将希望Chef客户端可以定期在您的节点上运行，并将所有配置更改推送到Chef中央服务器。
我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！ 二、对于已经做管理层，有机会改变公司现状的，那恭喜你。...公司一定知道自己不足的，这是你发挥自己能力的好机会，你可以按照你自己的思想来打造一个团队，这种机会还是很难得的，管理其实本质上是一个人的思想的体现，为什么说什么官带什么兵？就是这个道理。...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...问他们对今后的测试有啥意见，他们想怎么搞，然后，好，跟他们交换思路，把你的大致想法讲给他们听，看看他们什么意见，肯定会有很多好意见的，因为人家也想趁着这个机会提高质量少给自己以后的工作找麻烦。...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。
时间序列存储需要支持在廉价的硬件配置上每秒检索数十亿个单元。在某些情况下，预聚合和下采样可以减少此要求，但在其他情况下，则需要访问粒度数据。...• Kudu-tsdbd – 以上时间序列后台驻留程序，冒充InfluxDB，在同一主机上的单节点Kudu群集上运行。...Kudu-TSDB缺乏支持的原因是InfluxQL执行引擎中的一个小缺陷，而不是任何缺少的底层存储引擎功能。...后一种配置在遇到过载情况时测试系统的健壮性。在第一篇文章中，我们将重点介绍“轻型”查询。在后续文章中，我们将分析“大量”查询的性能。 可以使用github 上的脚本 来复制所有基准测试结果。...结果：轻量查询，8个客户端线程 在短期查询的吞吐量方面，VictoriaMetrics令人印象深刻，特别是在最简单的查询（single-groupby-1-1-1）上，该查询仅从单个主机上获取单个指标一个小时
/abs/1703.01780 （测试误差：2.9）In 2017：All labels, state of the art ：https://arxiv.org/abs/1705.07485 实际上，...我们不希望再标记更多的图像（或者，在添加标签后，我们可能还留下了很多无标签的图片，而我们想要使用这些图片）。如果不知道图像的真实标签，我们要如何训练分类器呢？预测的方向应该朝何方向靠近？ ?...但是事实上，我们并不想训练很多模型，那样会让训练变慢。那么，应该怎么办？ 假设我们在每个训练步骤都保存了模型参数，然后，我们可以使用模型的不同版本进行预测，并结合这些预测结果。...最新版本是最好的，但是在一些情况下，最新模型也会犯错，而早期的模型却能给出正确结果。因此，一个加权平均（其中最新版本权重较大）的模型应该能工作得较好。 当然，这种方法十分昂贵。那该怎么办呢？...Mean Teacher 在大多数情况下表现较好：无论数据集大小如何，它都可以工作；有时候，仅需较少的标签就能达到同样的精确度。
【问题描述】 你有没有遇到这样的问题呢：自动化测试在win7、xp系统上运行好好的，到win10系统上却一直失败呢？ 仔细观察运行失败的原因，发现自动化测试中有些操作被拒绝了，权限不够。...【问题定位】 自动化测试失败的本质原因是自动化运行环境权限不够，也许你在疑问：当前登录的帐号已经是属于管理员组呀，怎么还没有管理员权限呢？...【解决方案】 若是想让自动化在win10系统上正常运行该如何处理呢？解决方案有多种 设置可执行程序属性，使其始终以管理员权限运行 ----可以，但不通用 这种方式麻烦也不太明智。...HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System] "EnableLUA"=dword:00000000 这里需注意：在win10
在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。这里分享一些关于Tez上Hive查询的基本故障排除和调优指南。...理解Tez中的并行化在更改任何配置之前，必须了解Tez内部的工作机制。例如，这包括了解Tez如何确定正确的mapper和reducer数量。...注意：池中的Tez会话总是运行，即使在空闲集群上。...文章来源：Hive怎么调整优化Tez引擎的查询？在Tez上优化Hive查询的指南
一、背景 随着不断加快的国际化步伐，携程逐渐开始在海外开展一系列的市场营销布局。搜索引擎广告作为海外营销的重要组成部分，携程也开始在海外各个搜索引擎上投放广告。...当用户在搜索引擎上搜索到广告主投放的关键词时，相应的广告就会展示，并在用户点击后对广告主进行收费。 ? 下图为携程在谷歌搜索引擎上购买“携程”广告关键词后，在搜索结果会展现相关的广告截屏。 ?...许多OTA（Online Travel Agency）都会投入大量资金进行搜索引擎广告的投放，来获得旅游相关需求的搜索流量，以提高订单量和公司收入，比如booking.com在18年单季度在谷歌上投放广告就达...以下会阐述各个模块的一些细节： 2.1 产品信息供给模块 产品信息供给模块一方面负责存储可以在搜索引擎上投放的产品或者服务的相关数据。...具体数据集为： 基于搜索点击数据 如果一个关键词，在搜索点击数据里，发现大概率点击在某一个搜索结果（某旅游产品）上，那么这个关键词会被定义语义指向这个产品。反之，则说明这个关键词不指向这个产品。
Jetty被广泛用于多种项目和产品，都可以在开发环境和生产环境中使用。Jetty可以很容易地嵌入到设备、工具、框架、应用服务器以及集群中。更多用途可参见Jetty网页。...Jetty特性 全功能并基于标准 开源与商用两可 灵活和可扩展 小足迹 可嵌入 异步支持 企业弹性扩展 Apache和Eclipse双重许可证 Ubuntu 14.10 server上安装Jetty 9...先决条件 在安装Jetty服务器前，您需要通过以下命令安装Java sudo apt-get install openjdk-8-jdk Java将会安装到/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-i386...，同时在该目录下会创建一个名为java-8-openjdk-i386的符号链接，在/usr/bin/java下也会相应创建符号链接。...如果你看到了下面的错误 ** ERROR: JETTY_HOME not set, you need to set it or install in a standard location 你需要确保在/
使用ACI模式，Contiv提供统一的网络结构，一个单一的网络面板，用于部署在容器、虚拟机和裸机上的云本地和传统应用程序。 ?...Contrail Networking采用了一 种可与物理路由器和交换机互操 作的横向扩展架构，能够灵活地 将基础设施扩展到数据中心或云 边界以外，可以在一个混合环境 中支持动态的工作负载移动性。...在OCP集群中，还会部署一个策略管理的容器，它与每个计算节点上的Calico-node通过etcd进行通讯，下发指令。 ? 接下来，我们详细看一下Calico与OCP是如何一起工作的。...在Master上查看： ? 在node上查看： ? 2.2 Calico在OCP上的架构验证 首先，我们在master和node上都可以看到Calico-node这个容器： ? ?...三、Calico on OCP与OVS ON OCP的对比 在进行Calico on OCP与OVS on OCP对比之前，我们需要了解OVS on OCP默认下，SDN的工作原理。
如果你的伙伴的操作系统不统一，可能你还会遇到一些不同元字符解析不一致的问题。 然后上线之前，可能你在本地开发调试都可以完美运行，一但部署到服务器，就会出现各种问题。...什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。...统一开发和生产环境 对于一般的小公司来说，搭建一个公用的开发环境是一件不那么划算的事情。那么就可以用 Docker 来统一开发环境，因为不管你用的是 Windows、Mac 还是 Ubuntu。...现在可以直接将我们的镜像打包丢过去，而不必去做任何环境配置的工作，同时也不必担心他们的环境配置会导致我们的产品无法运行。 安装Docker 在mac平台下，就是去下载一个dmg的安装文件。...up命令在第一次启动的时候实际上就是build + start的组合，如果容器不存在，那么就build一个容器，并且启动服务，如果容器存在那么直接启动服务，大概就是这么个意思 -d的意思是后台运行 配置
在配置文件中，所有容器通过services来定义，并使用docker-compose命令启动或停止容器以及所有依赖容器。 ...如何安装请参照这篇文章:在Centos7.6上部署Docker环境以及安装docker-compose 我们的目标是：在docker容器内部创建一个基于tornado的web应用服务 ...requirements.txt的文件，这是你的web项目依赖，这里我们只需要一个tornado tornado==5.1.1 到此，我们已经完成了新建项目，编码，添加依赖等工作 ...在项目文件夹下创建一个Dockerfile文件 FROM python:3.4-alpine ADD ...."app.py"] 上面的命令的意思是： 使用python-3.4-alpine作为基础镜像 将当前目录添加到镜像中/code目录下 将/code设置为工作目录
如果你的伙伴的操作系统不统一，可能你还会遇到一些不同元字符解析不一致的问题。 然后上线之前，可能你在本地开发调试都可以完美运行，一但部署到服务器，就会出现各种问题。...什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。...统一开发和生产环境 对于一般的小公司来说，搭建一个公用的开发环境是一件不那么划算的事情。那么就可以用Docker来统一开发环境，因为不管你用的是Windows、Mac 还是 Ubuntu。...现在可以直接将我们的镜像打包丢过去，而不必去做任何环境配置的工作，同时也不必担心他们的环境配置会导致我们的产品无法运行。 安装Docker 在mac平台下，就是去下载一个dmg的安装文件。...up命令在第一次启动的时候实际上就是build + start的组合，如果容器不存在，那么就build一个容器，并且启动服务，如果容器存在那么直接启动服务，大概就是这么个意思 -d的意思是后台运行 配置
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