mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
1、having 是在 group by 子句之后:可以针对分组数据进行统计筛选。
子查询有返回结果: EXISTS子查询结果为TRUE,则执行外层查询 子查询无返回结果: EXISTS子查询结果为FALSE,外层查询不执行 当数据量大的时候使用exists,如数据量于一万以上使用,数据量少时可以使用in
基本概念: 可合并多个相似的选择查询结果的结果集,等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询结果组合到一起,使用 Union 或 Union all。 注意: 这个合并是纵向合并,字段数不变,多个查询的结果合并。
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
前提:所有实验操作是基于mysql5.6,其他版本可能有差异,届时以具体的情况为准。
📷 一、 DML 操作【重点】 ---- 1.1 新增(INSERT) INSERT INTO 表名(列 1,列 2,列 3…) VALUES(值 1,值 2,值 3…); 1.1.1 添加一条信息 #添加一条工作岗位信息 INSERT INTO t_jobs(JOB_ID,JOB_TITLE,MIN_SALARY,MAX_SALARY) VALUES('JAVA_Le','JAVA_Lecturer',2500,9000); #添加一条员工信息 INSERT INTO `t_employees` (EM
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
测试的面试相对于开发的面试来说,对于技术的询问其实相对来说较少的,主要针对以下几个方面。测试理论,接口,数据库,linux,自动化,性能、个人情况这几大块。
向刚才做的这两个操作(插入一个没有部门的员工和删除一个带有员工的部门),这种情况都是不应该发生的。
MySQL: Multi-Table, Foreign Key and Database Design
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
以某一个表为主表,进行关联查询,不管能不能关联的上,主表的数据都会保留,关联不上的以NULL显示
常见的外键约束关键字有:cascade、restrict、no action和set default和set null,其中,
聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据
编辑手记:前面我们介绍常用的子查询优化方法,但总有一些情况时在规律之外。谨慎处理方能不掉坑。 前文回顾: 性能优化之查询转换 - 子查询类 将SQL优化做到极致 - 子查询优化 作者简介: 韩锋
本文介绍了软件测试的基本流程和常用的测试工具。软件测试的基本流程包括需求分析、设计、编程、测试、部署和维护。常用的测试工具有QTP、Selenium、JMeter、LoadRunner等。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址,当数据很多的时候,索引文件会很大,所以一般以文件的形式存储于磁盘中,后缀名为.myi。
更新日志: 1. 2020/06/16 group by 视图的部分描述错误,已修正。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/116809.html原文链接:https://javaforall.cn
为什么SQL存在性能问题?我们通过10053,可以看到经过Oracle转换的SQL如下所示,
工作中,我们经常需要编写 SQL 脚本,对数据库进行增、删、改、查,很少会考虑到 Sql 性能优化
Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 数据库操作 -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); -
来源:https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/
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Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 数据库操作 -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); --
昨日早上给大家分享了一篇 MySQL 的安装 [模拟真实环境下超简单超详细的 MySQL 5.7 安装],软件和安装方法都有介绍,可按个人爱好选择系统安装,今天给大家分享一篇前人总结的 MySQL 基础知识,只有基础牢固,走遍天下都不怕的,这份笔记很详细,可认真学习。
MySQL命令和语句挺多,全部记忆下来不现实,况且有不常用的指令。下面把大部分的指令做了记录和详细的注释。
Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 数据库操作 -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE();
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作者:Shocker 链接:https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/ Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW
2、create database if not exists 数据库名 (判断数据库是否存在,不存在则创建)
非常不错的总结,强烈建议保存下来,需要的时候看一看。 基本操作 数据库操作 表的操作 数据操作 字符集编码 数据类型(列类型) 列属性(列约束) 建表规范 SELECT UNION 子查询 连接查询(join) TRUNCATE 备份与还原 视图 事务(transaction) 锁表 触发器 SQL编程 存储过程 用户和权限管理 表维护 杂项 基本操作 /* Windows服务 */ -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create
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近期要做一些sql优化的工作,虽然记得一些常用的sql 优化技巧,但是在工作中还是不够,所以需要借助工具的帮助,数据库的解释计划阐明了sql的执行过程,展示了执行的细节,我们只要根据数据库告诉我们的问题按图索骥的分析就好了,但是解释计划也不是那么容易看懂,所以今天就学习下解释计划的一些参数的意义。
首先,为了方便说明问题,创建两个表emp(雇员信息)和dept(雇员部门信息),其数据如下:
在上一篇教程中,我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作,而日常开发中,往往会涉及到一些更复杂的查询语句,比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等,这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。
3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询 外部出现的查询语句,称为主查或外查询
通过前面几篇教程的预热,我们已经连接上数据库,创建好了数据表,填充好了数据,接下来,就是在 Laravel 应用中实现对数据库的增删改查了。
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=l
一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题,其原因是数据量小,大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求,所以不需要进行 SQL 优化,但是随着应用程序的不断变大,数据量的激增,数据库自身的性能跟不上了,此时就需要从 SQL 自身角度来进行优化,这也是我们这篇文章所讨论的。
上一篇blog介绍了Oracle中的单表查询和排序的相关技巧(http://blog.csdn.net/wlwlwlwl015/article/details/52083588),本篇blog继续介绍查询中用的最多的——多表查询的技巧与优化方式,下面依旧通过一次例子看一个最简单的多表查询。
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