所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination.../blob/master/books_and_notes/professional_courses/operating_system/sources/ucore_os_lab/docs/lab_report.../ 练习0：填写已有实验 lab3 会依赖 lab1 和 lab2，我们需要把做的 lab1 和 lab2 的代码填到 lab3 中缺失的位置上面。...和 lab2 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1 和 lab2 与待完成的 lab3 (由于 lab2 是基于 lab1 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab2 )分别导入进来，然后点击.../*LAB3 EXERCISE 1: YOUR CODE*/ // try to find a pte, if pte's PT(Page Table) isn't existed, then
ucoreOS_lab1 实验报告 由于我个人不太懂 AT&T 语法，在完成实验的过程中遇到了相当大的阻碍，甚至有点怀疑人生，我是否心太大了，妄想在短时间内学懂大清的课程。...ucoreOS_lab1 这个实验前前后后做到了现在才勉强完成，后来又花了两天时间，写完了这份9000余字的报告。...网上的资料参差不齐，很难有一份适合我这种新手(菜鸡)的详细的实验过程，无奈只有自己狠下心来，完成了这篇实验报告，虽然只是一篇小小的实验报告，却涵盖了我是如何一步步摸索这一艰辛的实验过程，如果文中有不合理之处.../docs/lab_report/lab1/lab1%20%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E6%8A%A5%E5%91%8A.md，所有的实验报告将会在Github逐步更新。.../lab1_result下执行make debug： ?
所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination.../ 练习0：填写已有实验 lab8 会依赖 lab1~lab7 ，我们需要把做的 lab1~lab7 的代码填到 lab8 中缺失的位置上面。...和 lab6 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1~lab7 与待完成的 lab7 (由于 lab8 是基于 lab1~lab7 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab7 )分别导入进来，然后点击...请在实验报告中给出设计实现”UNIX的PIPE机制“的概要设方案，鼓励给出详细设计方案。...请在实验报告中给出设计实现基于”UNIX的硬链接和软链接机制“的概要设方案，鼓励给出详细设计方案; 观察到保存在磁盘上的 inode 信息均存在一个 nlinks 变量用于表示当前文件的被链接的计数
Part. 1 概念区分 开始之前跟大家区分一下推论统计分析报告当中的一些名词 置信区间：误差水平 置信水平：区间包含总体平均值的概率，置信水平越大对应的t越大，置信区间越大 标准差：统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标...3.2.3 数据分析报告 ?...4.2.3 数据分析报告 ?...5.2 案例分析 5.2.1 描述统计分析 我们开展调查研究并计算统计结果时，我们会在报告的第一部分进行描述统计分析，例如平均值和标准差。描述统计量是研究的核心。...5.2.3 数据分析报告 ?
所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination.../blob/master/books_and_notes/professional_courses/operating_system/sources/ucore_os_lab/docs/lab_report.../ 练习0：填写已有实验 lab7 会依赖 lab1~lab6 ，我们需要把做的 lab1~lab6 的代码填到 lab7 中缺失的位置上面。...和 lab6 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1~lab6 与待完成的 lab7 (由于 lab7 是基于 lab1~lab6 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab6 )分别导入进来，然后点击...请在实验报告中给出内核级信号量的设计描述，并说其大致执行流流程。
所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination.../ 练习0：填写已有实验 lab5 会依赖 lab1~lab4 ，我们需要把做的 lab1~lab4 的代码填到 lab5 中缺失的位置上面。...和 lab4 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1~lab4 与待完成的 lab5 (由于 lab5 是基于 lab1~lab4 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab4 )分别导入进来，然后点击...* * */ 请在实验报告中描述当创建一个用户态进程并加载了应用程序后，CPU 是如何让这个应用程序最终在用户态执行起来的。...= 0 && start < end); return 0; } 请在实验报告中简要说明如何设计实现 ”Copy on Write 机制“，给出概要设计，鼓励给出详细设计。
所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination.../blob/master/books_and_notes/professional_courses/operating_system/sources/ucore_os_lab/docs/lab_report.../ 练习0：填写已有实验 lab2 会依赖 lab1 ，我们需要把做的 lab1 的代码填到 lab2 中缺失的位置上面。...我们只需要将已经完成的 lab1 和待完成的 lab2 两个文件夹导入进来，然后点击 compare 就行了。 ?...2、如果希望虚拟地址与物理地址相等，则需要如何修改lab2，完成此事？
所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination.../ 练习0：填写已有实验 lab6 会依赖 lab1~lab5 ，我们需要把做的 lab1~lab5 的代码填到 lab6 中缺失的位置上面。...和 lab5 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1~lab5 与待完成的 lab6 (由于 lab6 是基于 lab1~lab5 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab5 )分别导入进来，然后点击..._run_pool; //该进程在优先队列中的节点，仅在 LAB6 使用 uint32_t lab6_stride; //该进程的调度步进值，仅在 LAB6...每当出现一个时钟中断，则会将当前执行的进程的剩余可执行时间减 1，一旦减到了 0，则将其标记为可以被调度的，这样在 ISR 中的后续部分就会调用 schedule 函数将这个进程切换出去； 请在实验报告中简要说明如何设计实现
所有的实验报告将会在 Github 同步更新，更多内容请移步至Github：https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination.../blob/master/books_and_notes/professional_courses/operating_system/sources/ucore_os_lab/docs/lab_report.../ 练习0：填写已有实验 lab4 会依赖 lab1、lab2 和 lab3，我们需要把做的 lab1、lab2 和 lab3 的代码填到 lab4 中缺失的位置上面。...和 lab3 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1、lab2 和 lab3 与待完成的 lab4 (由于 lab4 是基于 lab1、lab2、lab3 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab3...tf 变量的作用在于在构造出了新的线程的时候，如果要将控制权交给这个线程，是使用中断返回的方式进行的（跟lab1中切换特权级类似的技巧），因此需要构造出一个伪造的中断返回现场，也就是 trapframe
更新下本实验室的两款开源工具箱的进展： 1 - AR lab 效果演示 ? 我一直有关注AR领域的创新，尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。
主要就是要根据左侧的表格自动生成右侧的Word统计报告，实际的各种可能性情况远比图中展示的要更加复杂。 好了，直接开始干代码吧!...于是分情况讨论生成第一段的报告： p1 = f"{month}月份" if rainfall_low == 0 or rainfall_high == 0: if rainfall_equal...4 计算各区域降雨量的极值 再生成第二段的报告： p2 = "" t = df['降雨量(mm)'] p2 += f"各区域降雨量在{t.min()}～{t.max()}mm之间，其中{df.loc[t.argmax...'month': month, 'p1': p1, 'p2': p2, 'p3s': p3s, } tpl.render(context) tpl.save("11月降雨量报告....docx") 执行完毕，得到Word统计分析报告： ?
“分析报告给你后见之明 (hindsight)；统计分析给你先机 (foresight)；数据挖掘给你洞察力 (insight)”。 举个例子说。...你看到孙悟空跟二郎神打仗，然后写了个分析报告，说孙悟空在柔韧性上优势明显，二郎神在力气上出类拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到竹林里，在竹子上面打，孙悟空的优势发挥出来，所以孙悟空赢了。...这叫分析报告。 孙悟空要跟二郎神打架了，有个赌徒找你预测。你做了个统计，发现两人斗争4567次，其中孙悟空赢3456次。另外，孙悟空斗牛魔王，胜率是89%，二郎神斗牛魔王胜率是71%。...这叫统计分析。 你什么都没做，让计算机自己做关联分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得出结论是孙悟空赢。
先看看需求吧： 主要就是要根据左侧的表格自动生成右侧的Word统计报告，实际的各种可能性情况远比图中展示的要更加复杂。 好了，直接开始干代码吧!...于是分情况讨论生成第一段的报告： p1 = f"{month}月份" if rainfall_low == 0 or rainfall_high == 0: if rainfall_equal...4 计算各区域降雨量的极值 再生成第二段的报告： p2 = "" t = df['降雨量(mm)'] p2 += f"各区域降雨量在{t.min()}～{t.max()}mm之间，其中{df.loc[t.argmax...'month': month, 'p1': p1, 'p2': p2, 'p3s': p3s, } tpl.render(context) tpl.save("11月降雨量报告....docx") 执行完毕，得到Word统计分析报告： 文章来源 | 菜J学Python
CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程，具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接，本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考，以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程，也顺便将踩坑过程分享，帮助后人少走弯路...学习过程（以Lab为单位总结） 简单查阅别的学习经验后，大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多，lab是课程的精髓，我已经粗略的学过编译原理，计算机组成原理和操作系统，所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab，目标3个月完成大多数的lab（也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过） Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成
上篇文章叙述到单样本定量资料与已知总体比较、单样本定量资料前后比较，同个个体两种检测方法（定量结果指标）比较的统计分析，这篇文章主要来叙述最常见应用最普遍的两独立样本t检验。
1.请阅读我在临床试验中，常常分不清楚所要分析的数据是什么资料类型，以及不明确用什么统计分析方法去分析自己手头上的数据。鉴于以往的数据分析经验，写成如下内容供参考。
近期，多模态生成式人工智能在生物医学领域异军突起，将应用范围从单模态扩展到多模态，例如视觉问答（VQA）和放射学报告生成。
描述性统计偏度和峰度累计值假设检验和区间估计示例1假设检验置信区间示例2假设检验置信区间
描述性统计分析 R基础包自带summary()函数用于获取描述性统计量，我们调用自带的车辆路试数据集mtcars进行下面相应的展示。...0.93341934 0.94325772 normtest.p 0.1228814 0.04880824 0.09265499 感觉这个函数统计很全面，基本涵盖了一般统计分析会涉及的基础量和显著性检验结果啊
概述 Pandas是基于Numpy的数据分析模块。 提供了大量数据模型、数据集，数据分析环境 三种数据结构： Series（一维数组，值序列，包含索...
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