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  • 【蓝桥杯】ADV-102 单词个数统计

    本文链接:https:blog.csdn.netweixin_42449444articledetails89817797 题目描述:编写一个程序,输入一个字符串(长度不超过80),然后统计出该字符串当中包含有多少个单词例如:字符串“this is a book”当中包含有4个单词。 输入格式:输入一个字符串,由若干个单词组成,单词之间用一个空格隔开。输出格式:输出一个整数,即单词的个数。输入样例:this is a book输出样例:4解题思路:这题跟【蓝桥杯】ADV-105 不同单词个数统计类似,一个是统计单词总数、一个是统计不同单词的个数。先将字符串str放入字符串流ss中,然后从字符串流ss中依次输入word,用cnt来统计单词总数输出即可。std; int main(){ string str; getline(cin,str); stringstream ss; ss > word) 从字符串流ss中依次输入word { cnt++; 统计单词数
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  • JavaScript | 获取数组中的单词并统计出现次数

    在一个数组当中,找到所有的单词,并统计每个单词出现的次数。 功能需求 在一个自定义数组当中,包含多个单词,请使用JavaScipt获取数组中的每个单词,并统计出每个单词出现的次数。功能分析与实现思路可以借助对象的特性,使用对象属性表示数组中的具体单词,使用对象属性的属性值表示相应单词出现的次数。完整的代码实现?代码输出结果?通过for循环,检测数组中的每个值是否在obj中存在,如果不存在,则设置这个属性,并将属性值赋值为1,如果当前obj中已存在相应单词,则令属性值+1。3.到循环结束,即可获得到所有的单词以及相应单词的个数。4. 通过for-in循环,遍历并输出对象中的所有属性和属性值。备注:实现该功能需求的方法有多种,也可以通过其他手段或方法来实现。
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  • 【蓝桥杯】ADV-105 不同单词个数统计

    本文链接:https:blog.csdn.netweixin_42449444articledetails89817177 题目描述:编写一个程序,输入一个句子,然后统计出这个句子当中不同的单词个数。例如:对于句子“one little two little three little boys”,总共有5个不同的单词:one, little, two, three, boys。说明:(1)由于句子当中包含有空格,所以应该用gets函数来输入这个句子;(2)输入的句子当中只包含英文字符和空格,单词之间用一个空格隔开;(3)不用考虑单词的大小写,假设输入的都是小写字符;(4)句子长度不超过输出格式:输出只有一行,是一个整数,表示句子中不同单词的个数。set中来统计不同单词数 } cout
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  • 巧用HashMap一行代码统计单词出现次数

    今天给大家讲一下HashMap在JDK8中添加的两个新方法compute和merge,从而实现一行代码实现单词统计的功能。一起来看看吧。如果我们需要统计一个数组中单词出现的次数该怎么做呢?我们对数组进行遍历,然后判断这个单词是否存在于hashMap中,如果存在则+1。逻辑很简单,但是看起来有些臃肿。别怕,我们有JDK8。
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  • 统计文件中出现的单词次数

    这里以kevin.txt文件内容(单词由一个或多个空格字符分隔)为例进行简单说明# cat rootkevin.txt the world kevin is theis world grace thekevinart the kevin the is kevin统计kevin.txt文件中出现的单词次数第一种方法:结合grep和awk编写shell脚本脚本内容如下:# cat count.sh#!3)匹配表达式:] 代表字母] 代表字母与数字字符 代表单个字母和数字字符 匹配到rootkevin.txt中所有的单词# grep -E b]+b rootkevin.txt 把匹配到的单词每行1个打印出来# grep -E -o b]+b rootkevin.txt 能匹配到整个单词b]+b======================================================================= 开始统计:# binbash count.sh rootkevin.txt Word Countworld 2art 1the 5grace 1is 3kevin 4第二种方法
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  • 05:统计单词数

    05:统计单词数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。注意:匹配单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即给定单词必须与文章中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同(参见样例1),如果给定单词仅是文章中某一单词的一部分则不算匹配(参见样例2)。第 1 行为一个字符串,其中只含字母,表示给定单词;第 2 行为一个字符串,其中只可能包含字母和空格,表示给定的文章。输出只有一行,如果在文章中找到给定单词则输出两个整数,两个整数之间用一个空格隔开,分别是单词在文章中出现的次数和第一次出现的位置(即在文章中第一次出现时,单词首字母在文章中的位置,位置从0开始);如果单词在文章中没有出现
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  • Excel公式练习42: 统计句子中满足条件的单词个数

    本次的练习是:如下图1所示,在单元格A1中有一段英文文本,其中可能包含标点符号或不包含标点符号,在单元格B1中输入一个公式,识别文本中包含五个元音字母的单词,统计出这些单词的个数。?图1 注意,统计的单词应满足:1. 单词中包含全部五个元音字母2. 这五个元音字母在单词中从左至右出现的顺序是a、e、i、o、u3.这五个元音字母在单词中只出现一次在图1中,红色字体的单词满足条件,而黑色斜体的单词虽然包含全部的五个元音字母但由于顺序不符合要求,因此不满足条件。先不看答案,自已动手试一试。例如第一个数组的第一个元素10(即单词abstemious的长度)减去第二个数组中的第一行{9,9,9,9,9}(即单词abstemious分别去掉五个元音后的长度):10-{9,9,9,9,9}得到:a,e,i,o,u分别出现的个数。
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  • 牲畜个数统计

    牲畜个数统计是一款应用于大型养殖场的智能解决方案,个数统计基于人工智能+机器视觉技术栈,自动识别当前牧场喂养牲畜的个数,包括不限于鸡、羊、牛等牲畜,无需人工计算,能够识别出牲畜的异常状况如生病、死亡等情况
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  • 利用python内置函数,快速统计单词在文本中出现的次数

    with open(str.txt) as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split( )#将文章按照空格划分开 print 原文本:n %s% str1print n各单词出现的次数:n %s % collections.Counter(str1)print collections.Counter(str1)#以字典的形式存储,每个字符对应的键值就是在文本中出现的次数python#coding=utf-8 import collections str1=m=collections.Counter(str1) print str1print mprint m#字符a出现的次数printm#字符b出现的次数 下面选取一个英文的文本,并对其中单词出现的次数进行统计,返回某个单词出现的次数 python一行代码能实现的功能,就不要用两行、 链接: http:blog.csdn.neteddy_zhengarticledetails47336271
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  • 内容分发网络 CDN

    后部分参数加载不了,域名接入CDN后,访问返回514,上报定时刷新预热任务执行状态,回源节点查询,流量命中率偏低,CDN 云监控数据上报新版本,DNSPod 一键配置 CNAME,创建SCDN域名,CDN 域名突然出现,查询事件日志统计曲线,DDoS统计数据查询,CC统计数据查询,产品简介,CDN性能说明(抽样),删除加速域名,启动CDN域名,关闭CDN域名,新增加速域名,简介,API 概览,签名方法,示例代码,产品概述文档,消耗统计查询,境外访问情况明细查询,状态码统计查询,运营商地区消耗明细,境外刷新url,查询境外刷新记录,运营商/省份明细查询,境外预热url,查询境外预热,境外刷新目录,运营商地区回源消耗明细,CDN后,访问返回514,上报定时刷新预热任务执行状态,回源节点查询,节点查询,流量命中率偏低,公告,CDN 云监控数据上报新版本,DNSPod 一键配置 CNAME,创建SCDN域名,CDN 域名突然出现,查询事件日志统计曲线,DDoS统计数据查询,CC统计数据查询
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  • 云防火墙

    查询防火墙弹性公网IP,云防火墙误报误拦截应急预案,带宽相关,计费相关,拦截列表和忽略列表批量操作接口,热点问题,新手引导扫描接口信息,告警分析与处置,拦截分析与处置,总体概览,安全事件告警,阻断拦截统计互联网边界防火墙一键开关,销毁防火墙实例,展示当前natfw 实例对应的vpc dns开关,获取租户所有NAT实例卡片信息,获取租户所有NAT实例,获取当前用户接入nat防火墙的所有子网数及natfw实例个数计费相关,入侵防御相关接口,拦截列表和忽略列表批量操作接口,告警中心,热点问题,其他接口,新手引导扫描接口信息,操作指引,告警分析与处置,拦截分析与处置,页面功能介绍,总体概览,安全事件告警,阻断拦截统计互联网边界防火墙一键开关,通用相关接口,销毁防火墙实例,展示当前natfw 实例对应的vpc dns开关,获取租户所有NAT实例卡片信息,获取租户所有NAT实例,获取当前用户接入nat防火墙的所有子网数及natfw实例个数
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  • DDoS 高防 IP

    产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,购买指引,续费指引,退费说明,欠费说明,接入非网站业务,接入网站业务,使用限制,操作总览,解封防护 IP,查看统计报表,设置安全事件通知,查看实例详情,设置资源名称,与源站结合的防护调度方案,业务系统压力测试建议,水印 SDK,水印 SDK,CC 防护策略配置流程及注意事项,快速同步转发规则至新的高防 IP,通过智能调度实现三网流量调度,使用高防 IP,业务访问出现产品简介,购买指南,快速入门,操作指南,常见问题,产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,购买指引,续费指引,退费说明,欠费说明,接入非网站业务,接入网站业务,使用限制,操作总览,解封防护 IP,查看统计报表业务系统压力测试建议,SDK 文档,水印 SDK,SDK 文档,水印 SDK,CC 防护策略配置流程及注意事项,快速同步转发规则至新的高防 IP,通过智能调度实现三网流量调度,故障处理,使用高防 IP,业务访问出现
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  • 在链表上实现单词统计

    结点为WordNode,有两个域,分别是结点上存储的单词,结点出现的频度以及这个单词下一个出现的单词public class WordNode{ private int freq; private Stringthis.next = next; } public boolean equals(WordNode o) { return this.getWord().equals(o.getWord()); } } 统计= null){ System.out.print(MessageFormat.format(结点单词为:{0},单词频度为:{1},temp.getWord(),temp.getFreq())); System.out.println:word,单词频度为:2结点单词为:count,单词频度为:2结点单词为:another,单词频度为:2结点单词为:link,单词频度为:2结点单词为:sun,单词频度为:1结点单词为:yellow,单词频度为:1
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  • 云数据库 MySQL

    备份失败原因,解隔离云数据库实例,更新实例Ro组的信息,查询云数据库实例的所有RO组的信息,均衡RO组内实例的负载,产品动态,开启透明数据加密,克隆实例,查询数据备份概览,查询日志备份概览,查询备份实时统计开通数据库代理,设置数据库代理连接地址,开通数据库代理读写分离,查看数据库代理监控,关闭数据库代理,注意事项,自动读写分离介绍,Hint 语法使用,内存使用率过高,修改账户最大可用连接数,连接 MySQL 实例出现Unknown MySQL server host(110或11004)报错,连接 MySQL 实例出现 Access denied for user ‘XXX’@’XXX’ 报错,慢查询数过高,设置大小写不敏感失败备份失败原因,解隔离云数据库实例,更新实例Ro组的信息,查询云数据库实例的所有RO组的信息,均衡RO组内实例的负载,产品动态,开启透明数据加密,克隆实例,查询数据备份概览,查询日志备份概览,查询备份实时统计Unknown MySQL server host(110或11004)报错,连接 MySQL 实例出现 Access denied for user ‘XXX’@’XXX’ 报错,慢查询数过高,连接相关
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  • python统计前十出现最多的词

    一、描述     这是一道python面试题:     “一个可读文件,有一万行,一行只有一个单词,单词可以重复的,求出这一万行中出现频繁次数最多的前10个单词”二、思路       先读取文件变为列表,再用集合去重得到一个参照的列表,逆排序取前10(最大即最多的的10个元素),再用参照列表中的每个元素从文件中去统计,把参照列表中的元素作为键,统计到的结果为值,放入字典,打印出来。usrbinpython#coding:utf-8all_C =  = all_C.count(key)#获取前10个元素的个数变为列表tens = sorted(counts.values(),reverse=True)print tens#统计最终前十的元素及出现次数tendict = {}for k in counts.keys():    if counts in tens:        tendict.setdefault(counts,k.strip(n))print(出现最多的10个词为:%s n) %tendict#python tens.py如图:?
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  • 如何使用linux命令统计文本中某个单词的出现频率

    使用这个命令查出文本中的单词出现频率按照由高到底排序cat words.txt |tr -cs |tr A-Z a-z|sort|uniq -c|sort -k1nr -k2|head -10 但是有时我们想查找出某一个单词的出现频率这时我们可以使用如下几个命令文件名称:file  查找单词名称:word 操作命令:                (1)more file | grep -o word | wc -l                (2)cat
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  • 浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题6-8 统计一行文本的单词个数

    习题6-8 统计一行文本的单词个数本题目要求编写程序统计一行字符中单词的个数。所谓“单词”是指连续不含空格的字符串,各单词之间用空格分隔,空格数可以是多个。输入格式:输入给出一行字符。输出格式:在一行中输出单词个数。输入样例: Let’s go to room 209.
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  • 不同单词个数统计

    思路:用STL set 很容易就解决了,算是复习了一下#include using namespace std; int main(){ set st; string s; while(cin>>s){ st.insert(s); } cout
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    P1308 统计单词数题目描述一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。只有一行,如果在文章中找到给定单词则输出两个整数,两个整数之间用一个空格隔开,分别是单词在文章中出现的次数和第一次出现的位置(即在文章中第一次出现时,单词首字母在文章中的位置,位置从 0 开始);如果单词在文章中没有出现-1(整数),正常输出两个整数(第一个为出现的次数,第二个为单词开头字母所占的位置,栽在这儿很长时间)。namespace std; 3 int main() 4 { 5 char temp; 6 string str1,str2; 7 int len=0;len为单个字母长度 8 int N=0,index=0;N为单词出现次数
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  • 【手把手教你做项目】自然语言处理:单词抽取统计

    本文结合自然语言处理的基本方法,完成对2002--2010年17套GET真题的核心单词抽取。麻雀虽小,也算五脏俱全,包含整个数据处理过程,比较简单。于是,笔者开始疯狂的做题和背单词,对于GET真题很多单词不认识,抱着有道词典,逐字翻译耗时耗力。再说历来10余年试题考试单词范围是一定的,把出现频率高的单词,所谓核心单词掌握了不就事倍功半了?处理好的单词进行去重和词频统计,最后再利用网络工具对英语翻译。然后根据词频排序。试想下17套试卷中,去除停用词后出现频率大于5的和小于25次【1674个单词】的数据应该是合理的,那么我就指定阈值提取。?5 最后一步,中英文翻译(目前通过google工具快速查询,然后合并)。利用正则表达式去除非英文单词的字符,通过规则的空格分离,停用词表网上一大堆,通过将其与单词比对,不在停用词表的追加存储3 对清洗后的单词进行去重和词频统计通过Map统计词频,实体存储:单词-词频。
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