统计原始文件中的词频并将其映射

到一个词频统计表中，然后按照词频从高到低进行排序。

答案：

词频统计是指统计文本中各个词语出现的频率，以便了解文本的重点词汇和关键信息。词频统计在自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域具有重要应用价值。

词频统计可以通过以下步骤实现：

1. 原始文件处理：将原始文件进行预处理，包括去除标点符号、停用词等，以便更准确地统计词频。
2. 分词处理：将文本进行分词，将文本划分为一个个词语，可以使用分词工具或者自然语言处理库进行分词处理。
3. 统计词频：遍历分词后的词语列表，统计每个词语出现的次数，可以使用哈希表或者字典等数据结构进行统计。
4. 构建词频统计表：将词频统计结果映射到一个词频统计表中，可以使用表格或者数据库进行存储。
5. 排序：按照词频从高到低进行排序，以便更直观地了解词语的重要性。

词频统计的优势包括：

1. 提取关键信息：通过词频统计，可以快速提取文本中的关键词汇和重要信息，帮助用户更好地理解文本内容。
2. 文本挖掘：词频统计是文本挖掘的基础，可以用于文本分类、情感分析、主题提取等任务。
3. 信息检索：词频统计可以用于构建倒排索引，提高信息检索的效率和准确性。
4. 数据分析：通过词频统计，可以对大规模文本数据进行分析，发现潜在的规律和趋势。

词频统计的应用场景包括：

1. 新闻媒体：对新闻文章进行词频统计，可以了解热门话题和关注度。
2. 社交媒体：对社交媒体上的评论、帖子进行词频统计，可以了解用户的兴趣和情感倾向。
3. 学术研究：对学术文献进行词频统计，可以了解研究热点和学术趋势。
4. 商业分析：对用户评论、市场调研数据进行词频统计，可以了解用户需求和市场动态。

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以上是关于统计原始文件中的词频并将其映射到一个词频统计表中的完善且全面的答案。