AI 科技评论：2019 年 5 月 6 日，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学 FIT 楼举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。会上朱军教授被聘任为基础理论研究中心主任。
清华大学副校长尤政院士和清华大学人工智能研究院院长张钹院士共同为基础理论研究中心揭牌。
10月13日下午，“对外经济贸易大学信息学院人工智能+交叉学科建设研讨会”在对外经济贸易大学国际交流大厦报告厅举行。
这也意味着，正在军训中的第一批00后们，即将开始接受首次从0起步的专业人工智能本科教育。
听觉和语音一直是AI领域研究和应用的重点，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹认为，在后深度学习时代，听觉智能应该成为AI领域重要的分支。
【新智元导读】医学影像AI企业推想科技今天宣布完成1.2亿元B轮融资，这也是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解，此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 9月21日，国际领先的医学影像人工智能企业推想科技宣布完成1.2亿元B轮融资，由启明创投领投，元生资本、红杉中国联合投资，泰合资本担任独家财务顾问。这是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解，此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 推想
“2018中国人工智能峰会”活动中，分论坛关于AI人才教育的议题引发了多方关注。在AI速发展的今天，人工智能人才短缺的问题正在制约整个行业的发展，为此论坛特别邀请了多位人工智能领域的知名学者，共同探讨AI才教育的发展之路。
机器之心报道 机器之心编辑部 今日，知乎热帖称顶级 AI 华人学者、UCLA 教授朱松纯拟加入清华自动化系，职务为教研系列教授。经机器之心求证，此次朱松纯教授以国家战略科学家的身份回国，受邀筹建北京通用人工智能研究院并担任院长。同时，朱教授也将与北京大学、清华大学在相关领域开展研究合作。 根据知乎上的一则帖子，近日清华大学人力资源开发办公室发布公示，加州大学洛杉矶分校（UCLA）统计学与计算机科学教授，UCLA 计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任朱松纯拟加入清华大学自动化系工作，职务为教研系列教授。
大数据文摘作品 我国高校开设大数据本科专业，今年已经是第三年了。 3月21日下午，历时近一年时间，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知，第三批大数据本科专业院校获批。 教育部通知链接自取： http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201803/t20180321_330874.html 2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月，第二批32所高校
北京大学也为清华送去了祝福，「愿你我继续共笔写就中国高等教育的光荣与梦想，在民族复兴的历史伟业中描绘更加辉煌的篇章」。
卡内基梅隆大学今天宣布将提供人工智能的本科学位。学院声称这个学位将是美国的第一个。理科学士学位的第一期课程将于今年秋季提供。卡内基梅隆大学计算机科学学院（SCS）的学生现在可以主修近期最热门的计算机科学领域之一：人工智能。
今天想要讲的是4个关于“人工智能”的故事，来看看那么多人为什么选择“人工智能”。 我在这里不会告诉你人工智能有多厉害，人工智能是未来技术研究的前沿（无论什么意思）。我也不会说，职业规划上一定要有人工智
3月7日，由中国工业与应用数学学会主办的“2020年网络科普报告”成功举办。中国工业与应用数学学会理事长、中国科学院院士，北京大学副校长张平文院士作主题报告。以下是我们根据直播视频整理的报告，供大家学习参考。
羿阁 万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器人能否像《超能陆战队》中的“大白”一样，理解人类情感和价值观，统一目标齐心协力解决问题？ 现在，这个问题有了答案： 北京大学人工智能研究院朱松纯团队最新研究，提出一个可解释人工智能（XAI）系统，证明了机器人与人类真的能做到“推心置腹”，在工作中能像人类伙伴一样统一OKR。 也就是朱松纯团提出的实时双向人机价值对齐。 目前，朱松纯团队的这项研究成果，已经在顶级学术期刊 Science，及其子刊 Science Robotics上发表，而且都是
小思妹在这里不会告诉你人工智能有多厉害，人工智能是未来技术研究的前沿（无论什么意思）。
---- 作者： Dr Luke Oakden-Rayner 编译： AI100 原文地址： https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2016/12/27/the-three-phases-of-medical-ai-trials/ ---- 在一篇最近的博文中，我探讨了如何批判性地理解医学人工智能研究，把重点放在了这些实验与临床实践的相关性。从那以后，我意识到我们没有一个简单清晰的方式来讨论这种观点：有些研究在临床使用上仍有一段很长的路要走，而有些已经非常接近于向实
来源：Stanford News 编译：常佩琦 【新智元导读】李飞飞领导的斯坦福大学视觉研究室近期将人工智能的研究成果应用到人口统计学中。研究人员通过算法对谷歌街景图像中各社区的汽车类型和位置数据进行分析，在此基础上可为人口统计提供重大参考，其中包括可以预测社区人员的政治倾向。利用谷歌街景的人工智能算法分析几乎可以实时生成分析结果，相较社区调查优势显著。 "You are what you drive." 从低调的宾利到实用的皮卡，美国人认为你所开的汽车就代表了你的个性。俗话说，"You are what
AI科技评论消息：5月16日，第二届世界智能大会在天津举行，天津两所顶尖高校天津大学和南开大学同时举办了人工智能学院的揭牌仪式。
不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。
数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而，在AI时代，这些都是偏见，数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下： 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及：代
大数据文摘作品 据南京大学新闻网消息，5月20日，时值南京大学116周年校庆之际，南京大学人工智能学院揭牌仪式在仙林校区举行，并宣布拟招收2018年入学本科生80人。 3月初，南京大学成立人工智能学院，南京大学计算机教授周志华获聘为南京大学人工智能学院院长。 作为首家成立人工智能学院的C9高校，南京大学人工智能学院拟招收2018年入学本科生80人，其中通过综合评价招生10人、全国高考招生70人；拟招收2019年入学的全日制硕士研究生30人、博士研究生10人。硕士研究生将采用“推免生”和全国统考两种形式，博士
怕是没有人会正经回答这一题，因为有资格回答的人，不仅数量十分有限，而且刚正式进入大学不过半年。
3月22-24日，由清华大学丘成桐数学科学中心与海南三亚人民政府主办，清华大学人工智能研究院与中国计算机学会协办的首届清华三亚人工智能高峰论坛在清华三亚国际数字论坛举行。国际一流大学学者、企业知名专家、以及200余位国内人工智能领域的杰出中青年学者齐聚参会，深度对话人工智能领域的基础理论、学术前沿、关键技术和产业热点。腾讯Robotics X 实验室主任张正友博士出席峰会，做题为“Neural Network: Deep Supervision and Sensitivity Analysis” 的主
陶大程，悉尼大学教授、优必选悉尼大学人工智能中心主任、优必选人工智能首席科学家。从本科到博士，从大学教授到欧洲科学院外籍院士、澳洲科学院院士，他一直专注于人工智能的研究，在基于数据发展的机器智能时代里，他与世界上大部分AI学者一样，从学界跨入工业界，投身人工智能的第三次浪潮。在这次“数据科学50人”系列专访的对话中，他用自己的学识与眼界向我们阐述了自己对数据科学与人工智能的观察，希望给予读者思索与启发。
AI 科技评论按：继移动互联网之后，人工智能技术已经席卷全球。2017 年 3 月 3 日，中国人工智能学会（CAAI）将举办 AIDL2《机器学习前沿》会议，邀请了南京大学的周志华教授担任学术负责人，他届时也将在会议上发表致辞。而在今年 7 月份的 GAIR 大会上，AI 科技评论也将邀请周志华教授进行主题演讲的分享。 周志华教授是 ACM Fellow(美国计算机学会会士)，AAAS Fellow（美国科学促进会会士），AAAI Fellow（国际人工智能学会会士），IEEE Fellow（国际电气
【新智元导读】前天深度学习代表人物Yann LeCun在Quora答题，新智元第一时间跟进，LeCun表示他最看好深度学习的对抗式网络，引发从业者王天树回忆起当年他做合成时的疑惑。王天树博士毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，师从郑南宁院士，微软沈向阳博士，曾先后任职于IBM中国研究院及联想研究院，从事人工智能、人机交互、用户体验相关研究十余年，现任职于文安智能科技股份有限公司。 从昨天开始，深度学习的元老之一Yann LeCun，乐总在quora上hold了一个session。里面有几个非常有意思的
为何学人工智能首推Python？需要学习哪些知识？简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可见。比如，人脸扫码付款，就是运用人工智能图像处理技术，机器人语言识别，常见的案例为第1个击败人类职业围棋选手的狗，包括在超市购物的扫码付款，都属于人工智能领域。
打造一流人工智能产业技术创新中心，研究院计划5年内孵化和引进不少于50家企业及研发机构。 2018年3月29日下午，南京大学与南京开发区管委会在南京市政府举行签约仪式，共建南京大学人工智能学院和南京大学人工智能创新研究院。双方将依托各方优势，产学研深度融合，以“两落地、一融合”为导向，展开此次合作。 据了解，南京大学人工智能创新研究院将依托人工智能学院的技术与人才优势，计划5年内孵化和引进不少于50家企业及研发机构。 AI人才缺口正在扩大 成立人工智能学院乃大势所趋 从1956年达特茅斯会议开始，人工智能及
人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？ 我假定题主是想得到一个清晰的图，上面有各个领域清晰的分界线。因此，在这里我尝试用我最简单的方式来解释这个问题。 机器学习是一门涉及自学习算法发展的科学。这类算法本质上是通用的，可以应用到众多相关问题的领域。 数据挖掘是一类实用的应用算法（大多是机器学习算法），利用各个领域产出的数据来解决各个领域相关的问题。 统计学是一
每一次像人工智能这样颠覆性技术的发展，人们都会担忧自己的工作在未来某一天被取代。担忧并不解决问题，在即将到来的2018年主动拥抱AI是更好的选择。
这是2011年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）近期在中国公开演讲时对AI的结论。
前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？
人工智能领域吸引了许多有志者投身其中，也有许多非科班出身或从其他行业切换赛道转行而来的朋友。大家在学习的过程中经常会感觉学习曲线陡峭、难度较大，而机器学习之所以这么难，首要原因就是觉得数学知识需要得太多了！
前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，
在计算机专业和人工智能日益火爆的当下，很多人对这两个专业又是好奇又是憧憬。对此，清华大学刘知远教授近日在知乎上分享了一些内容，以帮助考生更加理性地选择专业，希望更多真正喜欢 CS/AI 的考生选好学校选对专业。
生老病死是自然规律，死亡更是人类不可避免的过程。那么，死亡是不是可以被预测呢？随着科技越来越发达，目前正火热的人工智能或许可以做到这一点。
这项工作的目的是加速药物的重新定位。药物重定位并不是一个新的概念，我们现在所熟知的用于减少皱纹出现的肉毒杆菌注射液，最初是被批准用于眼睛的治疗，现也可用于治疗偏头痛。
商务统计学是一门研究商务领域中的数据分析和决策科学的学科。它主要关注商业领域中的统计学原理和方法，并利用这些原理和方法来解决商业领域中的问题。商务统计学基础包括从不确定性到人工智能的各个方面，下面我们将逐一进行介绍。
时间过的真快，本期为“数据挖掘”专题推送的最后一期了，520这天，就给大家介绍个特有意思的文章，技术男们有福了，超级干货！ 前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？ 它们之间到底有什么共同点和不同点？ 如果它们之间有层次等级的
经济基础决定上层建筑，这句话不论怎么看都是合适的，同样也是用于机器学习领域，基础决定深度。本文是入门级的统计学习（统计机器学习）的概要和统计学习全部内容的基础
这个题目有点攻击性的意思，看的人不大舒服。最开始的时候，我题目在《反对孩子学人工智能》、《坚决反对孩子学人工智能》之间犹豫。后来一想，是否攻击性过强，于是妥协一下，准备把题目拟为《孩子是否学人工智能须斟酌》。最后还是觉得，如此不鲜明的题目不是我的风格，索性把话都说出来，于是拟了这么个标题。我曾经多次想写有一定批判性的话题，在这篇文章中可能会把以前想到的一些写一下。不是故意要当标题党，也不是借故要标新立异。
2018年7月21日，北京科技大学人工智能研究院成立大会暨第一届学术委员会第一次会议在办公楼306会议室召开。
01 - 05：DJ Patil, Hillary Mason, Pete Skomoroch, Mike Dewar, Riley Newman 06 - 10：Clare Corthell, Drew Conway, Kevin Novak, Chris Moody, Erich Owen 11 - 15：Eithon Cadag, George Roumeliotis, Diane Wu, Jace Kohlmeier, Joe Blitzstein 16 - 20：Jonh Foreman, Josh Wills, Bradley Voytek, Luis Sanchez, Michelangelo D’ agostino
谷歌首席决策科学家(Chief Decision Scientis)凯西柯兹科夫(Cassie Kozyrkov)在2018年非常高产，为大家写了非常多关于人工智能、大数据的文章。以下是他感觉她写过最优秀30篇文章，这些文章主要关注：数据科学和分析、人工智能、机器学习.... ...
文中明确“朱松纯受聘担任北京大学人工智能研究院院长”，而朱教授则表示“感谢北京大学的诚挚邀请”。
王小新 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 学习人工智能相关技术该读什么书？这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。 今天，我们就从Dev-books搬来了一份有理有据的精选书单。 D
近日，Nature将前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever评为「2023年10大科学人物」。
随着深度学习的热度开始消退，这个梗最近开始在社交媒体上广为流传，引起了互联网上众人的讥笑。机器学习没什么好激动的，它只是对统计技术的一种补充——这种观点越来越普遍；但问题是这个观点并不正确。
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