自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享 知识点：DATE_FORMAT 使用示例 select DATE_FORMAT(create_time...%Y 年, 数字, 4 位 %y 年, 数字, 2 位 %a 缩写的星期名字(Sun……Sat) %d 月份中的天数, 数字(00……31) %e 月份中的天数, 数字(0……31) %m 月, 数字(...…12) %I 小时(01……12) %l 小时(1……12) %i 分钟, 数字(00……59) %r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M) %T 时间,24 小时(hh:mm:ss) %...S 秒(00……59) %s 秒(00……59) %p AM或PM %w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday ） %U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天 %u 星期...(0……52), 这里星期一是星期的第一天 %% 一个文字“%”。
自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享 知识点：DATE_FORMAT 使用示例 select DATE_FORMAT...%k 小时(0……23) %h 小时(01……12) %I 小时(01……12) %l 小时(1……12) %i 分钟, 数字(00……59) %r 时间...%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday ） %U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天 %u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天...作者：陌晴 版权所有：《电光石火》 => MySQL按天，按周，按月，按时间段统计 本文地址：http://www.ilkhome.cn/?post=360 欢迎转载！...复制或转载请以超链接形式注明，文章为 陌晴 原创，并注明原文地址 MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，谢谢。
业务场景 MySQL按小时分组统计日志记录数量。...最近需要统计一些日志流水，统计出打卡的高峰期，所以需要对日志流水按小时进行分组统计，统计出每半小时或者每小时内的打卡次数 按小时统计 这里使用DATE_FORMAT函数，然后再根据createTime进行分组...： 基于此，还可以继续拓展，按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计 每N分钟统计 前面是按照半小时（30分钟），依此类推，可以按n分钟进行分组统计，统计n分钟内的打卡次数，比如统计每10分钟内的打卡次数...10分钟内的打卡次数 按分钟统计 如果要按分钟进行分组，统计每分钟内的打卡次数 SELECT device_id, DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d...： 按日期统计 按照日期进行分组，统计每天的打卡次数： SELECT device_id, DATE( create_time ) AS createTime, count(*) AS
自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享 知识点：DATE_FORMAT 使用示例 select DATE_FORMAT...%Y 年, 数字, 4 位 %y 年, 数字, 2 位 %a 缩写的星期名字(Sun……Sat) %d 月份中的天数, 数字(00……31) %e 月份中的天数, 数字(0……31) %m 月, 数字(...…12) %I 小时(01……12) %l 小时(1……12) %i 分钟, 数字(00……59) %r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M) %T 时间,24 小时(hh:mm:ss) %...S 秒(00……59) %s 秒(00……59) %p AM或PM %w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday ） %U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天 %u 星期...(0……52), 这里星期一是星期的第一天 %% 一个文字“%”。
---- Mysql 根据时间戳按年月日分组统计 -----------------来自小马哥的故事 ---- create_time时间格式 SELECT DATE_FORMAT...(create_time,'%Y%m') months,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY months create_time时间戳格式
MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIME` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '时间...`t_reg` VALUES (7, '2019-05-03 05:08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数...现在的需求是这样的：按每天分组，查询当天新增的用户总数和截止到当前时间新增的用户总数，结果如下: SQL语句如下: SELECT reg_time, min_total AS '小计...reg_time ) ) AS temp, ( SELECT @total := 0 ) AS T1 ORDER BY reg_time; 解释一下:SELECT @total := 0,,这句的意思是给临时变量
通过该语句可以实现指定日期到当前日期的日期列表数据，并用0填充要统计的sum字段 SELECT @cdate := date_add(@cdate,interval - 1 day) `date` ,...要统计的SQL语句，如： select DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') as `date`,sum(money) from payTable group by
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01.io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...按照文件路径+名称分组的全局I/O事件的时间开销统计信息，默认情况下按照文件总的I/O等待时间(读和写的I/O等待时间)进行降序排序。...$io_global_by_wait_by_bytes 按照文件IO事件名称后缀进行分组的统计信息，默认情况下按照总I/O读写总字节数进行降序排序。...按照事件名称后缀字符串分组、IO延迟时间排序的全局I/O等待时间统计信息，数据来源：performance_schema.file_summary_by_event_name 下面我们看看使用该视图查询返回的结果
在上一篇《按 host 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01.user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04.user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息，...,x$user_summary_by_statement_latency 按照用户分组的语句统计信息，默认情况下按照语句总延迟时间(执行时间)降序排序。...，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息，默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01 io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...按照文件路径+名称分组的全局I/O事件的时间开销统计信息，默认情况下按照文件总的I/O等待时间(读和写的I/O等待时间)进行降序排序。...$io_global_by_wait_by_bytes 按照文件IO事件名称后缀进行分组的统计信息，默认情况下按照总I/O读写总字节数进行降序排序。...按照事件名称后缀字符串分组、IO延迟时间排序的全局I/O等待时间统计信息，数据来源：performance_schema.file_summary_by_event_name 下面我们看看使用该视图查询返回的结果
在上一篇《按 host 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01 user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04 user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息，...,x$user_summary_by_statement_latency 按照用户分组的语句统计信息，默认情况下按照语句总延迟时间(执行时间)降序排序。...，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息，默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。
），按照host进行分类统计的视图应该有6对，这些视图提供的查询内容本质上就是用更易读的格式按照主机的维度进行分组统计等待事件、语句事件、阶段事件等。...01.host_summary_by_file_io,x$host_summary_by_file_io 按主机（与用户账号组成中的host值相同）分组统计的文件I/O的IO总数和IO延迟时间，默认按照总...详见后续章节 该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 02.host_summary,x$ host_summary 按照主机分组统计的语句延迟（执行）时间、次数、相关的文件...,x$host_summary_by_file_io_type 按照主机和事件名称分组的文件I/O事件次数、延迟统计信息，默认按照主机和总I/O延迟时间降序排序。...按照主机和事件名称分组的语句事件总次数、总执行时间、最大执行时间、锁时间以及数据行相关的统计信息，默认按照总延迟（执行）时间降序排序。
如上图，在很多购物类商城系统中经常能看到类似的产品分类列表，今天市场部的同志们要求每个分类后要显示该类的产品总数，并且没有产品的分类不用显示。...公司这个项目中的分类有近1000种(并且是无限级分类的树型结构)，如果按常规统计方法，每个分类ID都去count一下(同时考虑到每个分类的下级子分类产品数)，这样的处理效率肯定很低的。...想了个办法从二个层面优化： 1.数据库层面 创建一个临时表，用游标把产品总数分类事先统计好，一次性在数据库中完成，避免ASPX页面中的多次查询请求。...- Description: 统计产品总数> -- ============================================= CREATE PROCEDURE up_ProductClassCount...3.产品在增删改时，调用一下步骤1中的存储过程，以更新临时表. 注：因为公司平台每天新增的产品数并不多，主要压力来自数据的查询，所以总体看下来这样优化的效果还是比较理想的。
按天统计 1、创建基础表 CREATE TABLE num (i INT); INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8)...2018-03-13'); INSERT INTO `user` VALUES ('5', '小蓝', '2001-01-01', '女', '上海嘉定', '2018-03-15'); 复制 2、查询时间范围...numlist WHERE adddate('2018-03-01', numlist.id) <= date_add('2018-03-01',interval 1 month) 复制 3、需要统计的数据...sign_date) unmber FROM user GROUP BY udate) u on temp.date = u.udate order by temp.date 复制 查看结果集 按月统计差不多...，上面的懂了，下面的是一样的 SELECT left(temp.date,7), coalesce(u.unmber,0) 'number' from( SELECT adddate('2018-01
问题描述 示例对象数组如下，每个对象中都有一个时间戳，现在要求将每个对象按照其中的时间戳对应的天数进行排列，如何实现？...，对比日期是否相同，由于时间戳都是按照从小到大的顺序排列的，所以比较新时间戳的时候，只需要与排好的日期的最后一个日期进行对比，如果在最后一个日期以内就加到这个时间戳对应的日期数组中去去，如果不在就往后面日期排...（也是最小的时间戳） if (i === 0) { var tmpObj = {}; tmpObj.date = year + '-' +...month + '-' + day; // 时间戳对应的日期 tmpObj.dataList = []; // 存储相同时间戳日期的数组 tmpObj.dataList.push...(item); arr.push(tmpObj); } else { // 判断两个时间戳对应的日期是否相等，相等就加进去，不相等就另开辟新的时间戳日期
业务需求 最近要在系统中加个统计功能，要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量，并且要能够查看该时间段内每天的数据量。...解决思路 直接按数据表日期字段group by统计，发现如果某天没数据，该日期是不出现的，这不太符合业务需求。...百度一番发现方案大致有两种：一是新建日期列表，把未来10年的日期放进去，然后再跟统计表作连接查询；二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询。都比较繁琐。...参考Oracle的“select level from dual connect by level 的实现思路： 1、先用一个查询把指定日期范围的日期列表搞出来 SELECT @cdate..., 0 as date_count FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) t1 2、业务统计查询也按上述日期查询给统计日期和数量设置别名
可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间，它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里，datetime代表, , , or 中的任何一个，并且非空结果将是相同的类型。...可以按如下方式计算日期时间偏移的持续时间：yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来的天数，则使用以下信息元素构造一个新的日期时间： 计算自纪元以来的新天数...duration(1,0,0,0) //#datetime(2010, 10, 11, 0, 0, 0, 0, 0) //2010-10-11T00:00:00+00:00 以下示例显示了按给定时间的持续时间计算日期时间偏移量...减去正持续时间会产生相对于 的时间向后的结果x，而减去负值会产生时间向前的结果。...结果的标度是两个操作数的标度中较大的一个。 持续时间的倍数 持续时间和数字的乘积是表示持续时间操作数所代表的 100 纳秒滴答数的持续时间乘以数字操作数。
1、子查询，查询出的数据随便起一个别名，然后根据分组和条件查询出的数据，作为一个具有一列的一个表，然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数，即可。
我们以前有讲解过如何统计快速重复数值：EXCEL小技巧，筛选重复值！，但如果老板要你统计不重复的数据怎么办？所以今天我们讲解如何快速统计不重复的数据。...本次用到的是大家都熟悉的数据透视表，我们都知道，数据透视表他是有很多的功能的，那今天就用到了他的统计功能，是一个非常简单一个功能，但是他却很实用。...在弹出的窗口选择【值汇总方式】→接着选择【非重复计数】→点击【确定】。 ? 这样就完成了，结果展示： ?
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...再比如习题和章节，每本书的章节数和习题数，都是几十个起。至于统计每本书的阅读用户数，每个章节的留言数，每个成就的达成用户数……这类实现太频繁了。 如果全部采用硬编码，我意识到这将低效粗笨。...情境A：字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，在同一张数据表时，代码简单如下。...group by 成就名称 order by 成就名称 情境B：字段取值范围在另一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，不在同一张数据表时，代码仅稍微复杂一点点。...——这并非我的不足，这是我将要提升的机会，对不？ 小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
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