Django Rest Framework 解析器（下） ?...一、先建立数据库，并添加相应的数据，用来后面的序列化使用 ① 建立数据库模型 为数据建立相应的数据库模型，并且有一对一，多对多，外键关联。 ?...多对多关系的时候，django 会自动生成第三张表维系表关系，字段分别是 userinfo 和 role 的 id，其中 api_userinfo_roles 为多对多关系生成的表。...二、序列化的简单使用 ① 不使用序列化 1、路由 ?...② 简单使用 Serializer 1、定义序列化类 ? 2、视图 多条数据 ? 单条数据 ? 总结：上面可以实现数据的简单序列化，但是无法自定义字段，也无法对数据进行处理，不方便，限制较大。
Django Rest Framework 序列化（上） 一、进一步使用 Serializer ① 路由 ② 视图 ③ 使用 serializer # choices 字段显示 user_type =...(source="password") # 关联对象属性 group_title = serializers.CharField(source="group.title") # 多对多关系 roles...，就自动与数据库 models 定义的字段进行匹配，如上面的 username 字段。...外键关联的时候，直接 外键字段名.属性 的方式定义传参给 source 参数即可，如上面的 group.title。...对于 roles 字段，想直接获取所有的对象，但是无法做到细粒度的将对象的所有属性展示出来，只能获取到 QuerySet 对象。
序列化 1.继承Serializer 基本使用 （1）models.py from django.db import models class UserInfo(models.Model):...P[v1|v2]+)/roles/', RolesView.as_view()), #序列化 ] （3）views.py import json from django.shortcuts...import render,HttpResponse from rest_framework.views import APIView from . import models from rest_framework...): '''序列化用户的信息''' #user_type是choices（1,2,3），显示全称的方法用source type = serializers.CharField(source...2.继承 ModelSerializer 把上面的UserInfoSerializer改成继承ModelSerializer的用法 # class UserInfoSerializer(serializers.Serializer
Django Rest Framework 序列化（中） ? 一、使用 ModelSerializer 组件 ① 包装 Serializer ?...ModelSerializer 与 Serializer 区别在于：ModelSerializer 支持了 Serializer 中所有的操作，并且通过自动生成所有数据字段与序列化类的一一对应关系。...注：这里的 depth 就表示深度查询的层数，默认的层数为0，层数越多查询效率越慢。 ③ 自动生成链接 在返回组 group 的时候是返回该组的 id，或者用 depth 深度控制，返回组的详情信息。...在 restful 规范中，规定应该给出相应的详情链接，可以通过 url 拼接，在 django rest framework 中也有相对应的实现。...改写用户信息序列化类，使之能够提供用户组详情的有关 url ?
模型继承 模型继承在 Django 中与普通类继承在 Python 中的工作方式几乎完全相同，但也仍应遵循本页开头的内容。这意味着其基类应该继承自 django.db.models.Model。...多表继承 Django 支持的第二种模型继承方式是层次结构中的每个模型都是一个单独的模型。每个模型都指向分离的数据表，且可被独立查询和创建。...继承关系介绍了子类和父类之间的连接（通过一个自动创建的 OneToOneField ）。...然而，使用的名字是 ForeignKey 和 ManyToManyField 关系的默认值。如果你在继承父类模型的子类中添加了这些关联，你 必须 指定 related_name 属性。...__init__ 中指定哪个字段被初始化）和序列化。这些都是普通的 Python 类继承所不需要处理的功能，所以 Django 模型继承和 Python 类继承之间的区别并不是任意的。
模型关系 关系数据库的威力体现在表之间的相互关联，Django提供了三种最常见的数据库关系：多对一 （many-to-one），多对多（many-to-many），一对一（one-to-one）...多对一关系 多对多关系 一对一关系 多对一 django是使用django.db.models.ForeignKey 定义多对一关系 ForeignKey需要一个位置参数来指定本Model关联的Model...，ForeignKey关联的Model 是"一", ForeignKey所在的Model是"多" 比如汽车和制造商的例子，一辆汽车只能属于一个制造商，但是一个制造商有多辆汽车，这个关系，用Django...ManyToManyField 的名字 在哪个模型中设置 ManyToManyField 并不重要，在两个模型中任选一个即可——不要在两个模型中都设置 一对一 一对一是通过django.db.models.OneToOneField...来实现的，被关联的Model会被加上 Unique的限制，OneToOneField要一个位置参数，与模型关- 联的类 当某个对象想扩展自另一个对象时，最常用的方式就是在这个对象的主键上添加一对一关系
一、模型继承 1、父类没有抽象化 子类不会生成表，父类会生成表，并且将子类独有的字段放入父类表中 ...，关联不同的表 backref参数 对关系提供反向引用的声明，在Address类上声明新属性的简单方法，之后可以在my_address.user来获取这个地址的user lazy参数 决定了...，表示一个User的外键，设定上必须要能在父表中找到对应的id值 一对多模型数据添加 @rel.route('/add_user/')...backref函数，并添加uselist参数来表示一对一关系 添加数据以及模型对应关系数据 # 添加妻子数据 'pages', lazy='dynamic')) secondary参数：指定多对多关系中关系表的名字
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django模型转换为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...以下是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式转换为Django模型：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。...序列化器用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）。它们通常用于将数据从服务器发送到客户端。序列化器的另一个用途是验证输入数据并确保数据的有效性。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django模型转换为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...我们可以使用以下代码将序列化器应用于Django视图：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom
数据模型定义 打开snippet应用的数据模型定义模块models.py，添加一个定义代码描述的类型 from django.db import models from pygments.lexers...数据模型序列化处理 在snippet应用中，添加一个序列化模块，用于进行数据模型对象的序列化操作 在myrest_ex02/snippet/目录下创建文件：serializers.py # coding...交互测试 已经开发好了一部分序列交互的部分，我们接下来就可以通过django shell交互方式进行数据对象的序列化操作测试了，测试通过之后继续开发视图部分代码。...JSON数据 反序列化在WEB应用中，主要用于解析视图客户端提交的JSON数据，转化成数据对象之后进行CRUD的操作 >>> from django.utils.six import BytesIO...在实际项目操作过程中，我们在Django项目里面操作的往往都是QuerySet查询结果集 对于查询结果集的序列化处理方式如下 >>> res = SnippetSerializer(Snippet.objects.all
Django 继承AbstractUser扩展用户模型 by:授客 QQ：1033553122 测试环境 Win 10 Python 3.5.4 Django-2.0.13.tar.gz 官方下载地址...User Model,用于记录用户的用户名，密码，邮箱，姓，名等个人信息，这些信息可能无法满足实际需求，这种情况下，需要拓展用户模型，如果项目还没有使用 Django 内置 User 模型，可以采用继承...AbstractUser 的拓展方式进行拓展（如果已经使用了Django的内置模型，Django会为其生成相关数据库迁移文件和数据库表，采用继承方式拓展会比较麻烦。）...），如下，可知User仅是继承了 AbstractUser，没有对 AbstractUser 做任何的拓展，所以，如果我们可以自己继承 AbstractUser，并根据自己的需求进行拓展。...makemigrations mysite python manage.py migrate 成功后，Django便会使用我们自定义的用户模型作为默认的用户模型了 注意：一定要在配置好 AUTH_USER_MODEL
除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。序列化器还可以用于验证输入数据。...我们还定义了一个create()方法，它负责将序列化器中的数据转换为Django模型。在这个例子中，我们创建了一个新用户，并设置他们的密码。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。
其中一个核心概念是序列化器，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式（例如JSON，XML等），并反之亦然。什么是序列化器？序列化器是DRF中的一个核心概念。...它们允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。例如，我们可以使用序列化器将Django模型转换为JSON格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。...序列化器类继承自DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...以下是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。使用序列化器在定义序列化器之后，我们可以使用它将Django模型转换为序列化的格式。
关联关系操作Django提供了一系列操作，用于在关联关系上进行查询和操作。...实例，然后通过它的address属性获取关联的Address实例。...，然后通过它的book_set属性获取关联的所有Book实例。...最后，我们保存这个新的Book实例，这样它就会与这个Author实例建立一对多的关联关系。...(course)在上面的代码中，我们首先获取一个Student实例和一个Course实例，然后调用Student实例的courses属性的remove方法，将这个Course实例从这个Student实例关联的多对多关系中移除
Django REST Framework（DRF）提供了许多内置的序列化器，可以处理大多数序列化需求。但是，在某些情况下，内置的序列化器可能无法满足我们的要求。...在这种情况下，我们可以使用自定义序列化器。自定义序列化器可以让我们创建一个完全定制的序列化器，以满足我们的需求。我们可以定义自己的字段和验证逻辑，并在需要时覆盖默认实现。...以下是一个简单的自定义序列化器示例：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass BookSerializer(...我们可以使用以下代码在Django视图中使用自定义序列化器：from rest_framework import genericsfrom .serializers import BookSerializerfrom...例如，以下是一个自定义序列化器示例，它根据用户的角色返回不同的字段：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass
Django是一个流行的Python Web框架，其模型层允许开发人员定义数据库模型以及它们之间的关系。...这些关系被称为模型关联关系，允许开发人员在不同的模型之间建立复杂的关联关系，从而实现更高级别的数据结构。一对一关系一对一关系是指两个模型之间存在唯一的对应关系。...在Django中，可以使用OneToOneField字段来定义一对一关系。...一对多关系一对多关系是指一个模型可以对应多个另一个模型的实例。在Django中，可以使用ForeignKey字段来定义一对多关系。...多对多关系多对多关系是指两个模型之间存在多个对应关系。在Django中，可以使用ManyToManyField字段来定义多对多关系。
一对多表关系 在 Mysql 中一对多是通过外键实现的，在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。...框架篇-Django博客应用-更新首页 一对一表关系 在 Mysql 中一对一是通过外键加唯一键实现的，在 django 模型中通过 OneToOneField 类型实现。...多对多表关系 在 Mysql 中多对多是通过中间表外键加联合唯一键实现的，在 django 模型中通过 ManyToManyField 类型实现。中间表模型会自动创建。...例子： 学院---学生---课程---学生成绩 学院与学生一对一关系，学生与课程多对多关系 课程 学生成绩 关系表中数据的操作 ： 同级目录下的 views.py from django.http import...() # 多对多的反向查询 print(cs.student_set.all()) return HttpResponse("查询数据成功")
基于django路由系统的namespace 如：example.com/v1/users/ REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_VERSION': 'v1', # 默认版本...注意：个别特殊的值可以通过Django的request对象 request....__getattribute__(attr) 三、序列化 序列化用于对用户请求数据进行验证和数据进行序列化（为了解决queryset序列化问题）。 那什么是序列化呢？...serializers.CharField(source='group.mu.name') 11 roles = serializers.CharField(source='roles.all') #多对多关系的这样查出的是...source="group.mu.name") # obj.mu.name 15 # x2 = serializers.CharField(source="roles.all") # 多对多关系的这样查出的是
前言 使用 django-rest-framework 序列化的时候，返回的日期时间格式带T，查看不方便，如update_time=2021-01-18T08:56:47.756971。...需格式化改成我们平常用的日期时间格式 update_time=2021-01-18 08:56:47 问题描述 返回的json数据，日期时间格式带T update_time: 2021-01-18T08...:56:47.756971 期望格式化成自己想要的日期时间格式 update_time: 2021-01-18 08:56:47 ModelSerializer 序列化 我这里用的是 ModelSerializer...序列化， 在序列化的时候设置日期时间格式化格式 from rest_framework import serializers # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https...这样序列化后日期时间格式就正常了 { "code": 0, "msg": "success!"
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